Yann LeCun AMI Labs surinko 1,03 mlrd. USD pasaulinių modelių kūrimui

AMI Labs, nauja įmonė, kurią įkūrė Turingo premijos laureatas Yann LeCun po to, kai jis paliko „Meta“, surinko 1,03 mlrd. AMI kuria pasaulio modelius arba dirbtinį intelektą, kuris mokosi iš tikrovės, o ne tik iš kalbos.

Šioje kategorijoje yra mažiau žaidėjų nei generacinis AI, bet galbūt neilgai. „Mano prognozė yra tokia, kad „pasaulio modeliai“ bus kitas madingas žodis“, – „TechCrunch“ sakė „AMI Labs“ generalinis direktorius Alexandre'as LeBrunas. „Po šešių mėnesių kiekviena įmonė pasivadins pasauliniu modeliu finansuoti.

LeBrunas tai pasakė šypsodamasis, nes mano, kad AMI Labs iš esmės skiriasi: jos tikslas yra suprasti realų pasaulį. Tai galėtų būti pritaikyta sveikatos priežiūrai, kur pirmasis „AMI Labs“ partneris bus „Nabla“, skaitmeninės sveikatos paleidimo įmonė, kurios pirmininkas jis dabar.

Būdamas „Nabla“ generaliniu direktoriumi, LeBrunas padarė tą pačią išvadą kaip ir LeCun dėl didelių kalbos modelių (LLM), kai haliucinacijos gali turėti gyvybei pavojingų pasekmių, apribojimų. Tačiau jis taip pat žino, kad užtruks šiek tiek laiko, kol startuolis pasiūlys perspektyvią alternatyvą, pagrįstą JEPA, 2022 m. LeCun pasiūlyta jungtine įterpimo nuspėjamąja architektūra.

„AMI Labs yra labai ambicingas projektas, nes jis prasideda nuo fundamentinių tyrimų. Tai nėra jūsų tipiškas taikomojo AI startuolis, kuris gali išleisti produktą per tris mėnesius, gauti pajamų per šešis mėnesius ir uždirbti 10 milijonų dolerių (metinės pasikartojančios pajamos) per 12 mėnesių”, – sakė LeBrun. Priešingai, gali prireikti metų, kol pasaulio modeliai pereis nuo teorijos prie komercinių pritaikymų.

Nepaisant šio laiko horizonto, pasaulinius modelius kuriančios įmonės sulaukė didelių patikrinimų. „Spaitial“ surinko 13 mln. o Fei-Fei Li World Labs vien praėjusį mėnesį užsitikrino milžinišką 1 mlrd. Dabar AMI Labs prisijungia prie klubo su didesniu finansavimu nei iš pradžių buvo gandai.

Pranešama, kad Prancūzijos dirbtinio intelekto laboratorija praėjusį gruodį siekė tik 500 milijonų eurų, bet galiausiai dėl savo komandos surinko apie 890 milijonų eurų. Be LeCun dalyvavimo pirmininko pareigose ir LeBruno, kaip verslininko, patirties, ji taip pat gali pasigirti Meta Europos viceprezidentu Laurentu Solly kaip COO ir aukšto lygio tyrėjais Saining Xie kaip vyriausiuoju mokslo pareigūnu, Pascale Fung kaip vyriausiuoju tyrimų ir inovacijų pareigūnu ir Michael Rabbat kaip pasaulio modelių viceprezidentu.

Anot LeBrun, didelis susidomėjimas suteikė startuoliui galimybę pasirinkti investuotojus tiek lūkesčių derinimo, tiek fono atžvilgiu. Raundui kartu vadovavo „Cathay Innovation“, „Greycroft“, „Hiro Capital“, „HV Capital“ ir „Bezos Expeditions“, kuriame dalyvavo keli kiti fondai ir su pramone susiję rėmėjai, taip pat asmenys, įskaitant Timą ir Rosemary Berners-Lee, Jimą Breyerį, Marką Cubaną, Marką Leslie, Xavierą Nielį ir Ericas Schmidtas.

Be pridėtinės vertės, šis finansavimas suteiks AMI Labs tam tikrą prasmingą kilimo ir tūpimo taką, skirtą dviem pagrindiniais išlaidų centrams: skaičiavimui ir talentams. LeBrunas sakė, kad pirmenybę teiks kokybei, o ne kiekybei, kad sukurtų AMI Labs komandą keturiose pagrindinėse vietose: Paryžiuje, kur yra jos būstinė; Niujorke, kur LeCun dėsto NYU; Monrealyje, kur įsikūręs jos Rabatas; ir Singapūre – tiek įdarbinti AI talentus, tiek būti arti būsimų klientų Azijoje.

Nors AMI Labs kol kas neplanuoja gauti pajamų, ji vis tiek planuoja anksti bendrauti su potencialiais klientais. „Mes kuriame pasaulio modelius, kurie siekia suprasti pasaulį, o jūs negalite to daryti užsidarę laboratorijoje. Tam tikru momentu turime pritaikyti modelį realiai situacijai su tikrais duomenimis ir tikrais vertinimais”, – sakė LeBrun.

Kai ateis laikas, „AMI Labs“ kreipsis į partnerius, kad ištirtų diegimą – „Nabla“ yra pirmasis atskleistas partneris, tikintis pasiekti šiuos ankstyvuosius modelius, bet tikrai ne paskutinis. „Tai gali paaiškinti tam tikrų pramonės dalyvių ir potencialių partnerių buvimą ir didelį susidomėjimą investicijų raunde“, – sakė LeBrunas.

Be pagrindinių investuotojų ir angelų, AMI Labs remia NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek ir Toyota Ventures, taip pat Prancūzijos žaidėjų asociacija Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault ir Publicis Groupe. Taip pat dalyvavo Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA ir ZEBOX Ventures.

Šios investicijos gali šiek tiek užtrukti, kol pavirs komercinėmis programomis. Tačiau, likdami ištikimi LeCuno įsitikinimams, AMI Labs skelbs dokumentus.

„Mes taip pat sukursime daug atvirojo kodo kodo“, – sakė LeBrun, kuris taip pat dirbo Meta AI tyrimų laboratorijoje FAIR. Nors atviri tyrimai yra „vis retesni“, šio startuolio įkūrėjai vis dar jais tiki. „Manome, kad viskas juda greičiau, kai jie yra atviri, ir mums labiausiai naudinga sukurti aplinkui bendruomenę ir mokslinių tyrimų ekosistemą.