admin 
„Microsoft“ Bing komanda paskelbė sistemą, aprašančią, kaip keičiasi indeksavimo reikalavimai, kai tikslas yra pagrįsti AI atsakymus, o ne reitinguoti paieškos rezultatus.
Įraše nurodomos penkios matavimo sritys, kuriose, bendrovės teigimu, šios dvi sistemos skiriasi. Jis taip pat įvardija „susilaikymą“ kaip dizaino pasirinkimą dirbtiniu intelektu pagrįstam paieškos būdui.
Ką aprašė Microsoft
Įraše teigiama, kad tradicinis paieškos indeksavimas ir įžeminimo indeksavimas turi tą patį pagrindą, tačiau tarnauja skirtingiems tikslams.
Tradicinė paieška, rašo komanda, klausia „kuriuose puslapiuose turėtų apsilankyti vartotojas? Įžeminimo sluoksnis klausia: „Kokią informaciją AI sistema gali atsakingai panaudoti atsakymui sukurti?
„Microsoft“ nustato penkias kategorijas, kuriose matavimo reikalavimai skiriasi.
Kalbant apie tikrovę, komanda pažymi, kad kai kurie reitingų neatitikimai yra toleruojami tradicinėje paieškoje, nes vartotojas gali spustelėti ir įvertinti. Įžeminus įrašą, turinio skaidymas į atkuriamus gabalus apibūdinamas kaip procesas, kuris „gali iškraipyti puslapio turinį taip, kaip niekada neatsiranda jokiame reitingavimo signale“.
Siekdama šaltinio priskyrimo kokybės, „Bing“ komanda priskyrimą vadina naudingu tradicinėje paieškoje, bet „pagrindiniu signalu“ įžeminant. Ne visas indeksuotas turinys yra vienodai svarbus kaip AI atsakymo įrodymas, priduria komanda.
Kalbant apie šviežumą, „Microsoft“ pastebi aiškų kainų skirtumą. Pasenęs turinys paieškoje yra reitingavimo problema. Įžemindamas įrašą sakoma: „Pasenęs faktas sukelia klaidinantį atsakymą“.
Dėl didelės vertės faktų aprėpties įraše paaiškinama, kad paieškoje praleistas dokumentas gali būti atkurtas, nes yra alternatyvių rezultatų. Įžeminimo metu indeksas turi užtikrinti, kad „konkretūs faktai ir šaltiniai, apie kuriuos žmonės gali paklausti, yra iš tikrųjų prieinami ir pagrįsti“.
Dėl prieštaravimų tradicinė paieška gali iškelti vieną šaltinį virš kito ir leisti vartotojui nuspręsti. Įžeminimo sistema to negali padaryti. „AI sistema, kuri tyliai arbitruoja tarp prieštaringų šaltinių, gali užtikrintai teigti neteisingą dalyką“, – teigia komanda.
Susilaikymas ir kartotinis paieška
Įrašas taip pat apima du dizaino skirtumus tarp sistemų.
„Microsoft“ ragina atsisako atsakyti „susilaiko“. Įžeminimo sistemai tai yra tinkamas rezultatas, kai trūksta palaikymo, jis pasenęs arba nesuderinamas. Tradicinė paieška neprivalo priimti šio sprendimo, nes ji suteikia žmogui galimybę įvertinti.
Kitas skirtumas yra kartotinis paieška. Tradicinė paieška paprastai yra viena sąveika, kai įvedama užklausa ir gaunami reitinguoti rezultatai. Įžeminimo sistemoms gali tekti užduoti tolesnius klausimus, patobulinti paiešką pagal tarpinius rezultatus ir sujungti įrodymus iš kelių šaltinių.
Klaidos atliekant ankstyvus paieškos veiksmus „sudėtomos per vėlesnius samprotavimo veiksmus taip, kad joks recenzentas nepastebėtų realiu laiku“, priduriama pranešime.
Kontekstas
Šis tinklaraščio įrašas pateikiamas po kelių „Microsoft“ veiksmų, kad sukurtų pagrindinius įrankius ir suteiktų leidėjams tai matomumo.
Vasario mėn. „Microsoft“ paleido „Bing Webmaster Tools“ AI našumo prietaisų skydelį, suteikdama svetainėms pirmuosius puslapių lygio citavimo duomenis, skirtus dirbtinio intelekto sugeneruotiems atsakymams. Kovo mėnesį bendrovė perrašė „Bing“ žiniatinklio valdytojo gaires, įtraukdama GEO kaip pavadintą optimizavimo kategoriją, ir tą patį mėnesį prietaisų skydelyje pridėjo pagrindinį užklausos ir puslapio susiejimą. Balandžio mėn. SEO savaitėje Madhavan peržiūrėjo keturias papildomas prietaisų skydelio funkcijas, įskaitant Citation Share ir įžeminimo užklausų ketinimo etiketes.
Šis įrašas yra labiau konceptualus nei tie ankstesni pranešimai. Jame nėra naujų įrankių ar funkcijų. Vietoj to, jame išdėstyti inžineriniai principai, kuriuos bendrovė apibūdina kaip orientuojančius indekso raidą.
Kodėl tai svarbu
Ši sistema paaiškina, ko „Microsoft“ teigimu, jos sistemoms reikia iš AI atsakymų rodyklės.
„Microsoft“ teigia, kad įžeminimas priklauso nuo to paties tikrinimo, kokybės ir žiniatinklio supratimo kaip ir paieška, tačiau pagrįstiems atsakymams reikia tikslių, naujų, priskiriamų ir nuoseklių įrodymų. Pasenę faktai, silpni šaltiniai ir prieštaravimai kelia pavojų, kai turinys naudojamas atsakymams.
Žvilgsnis į priekį
Įrašas leidžia suprasti, kodėl AI lengviau cituoti tam tikrą turinį. Jei SEO savaitės metu peržiūrėtos citavimo dalies ir ketinimo etiketės funkcijos bus pristatytos, jos galėtų padėti patikrinti, ar čia aprašyti vertinimo prioritetai rodomi faktiniuose leidėjo duomenyse.
Teminis vaizdas: TY Lim/Shutterstock
