admin
Tą pačią savaitę aptikau tris atskirus straipsnius apie rašymą ir dirbtinį intelektą, kiekvienas iš jų visiškai skirtingu kampu, ir visi aprašo tą patį.
Romanistas tapo MIT rašymo dėstytoju, susidūręs su studentais, kurie savo esė perdavė dirbtiniam intelektui. Naujas „Graphite“ tyrimas, rodantis, kad dirbtinio intelekto sukurti straipsniai dabar sudaro maždaug pusę viso naujo turinio žiniatinklyje ir ten išaugo. Ir nauji „The Accountancy Partnership“ duomenys rodo, kad pusė laisvai samdomų kūrėjų teigia, kad didėjantis stresas turi įtakos jų darbui, nes mažėja klientų kūrybinių paslaugų biudžetai.
Vienas duomenų taškas yra faktas. Du yra sutapimas. Trys yra tendencija.
Skaitant šiuos straipsnius kartu, buvo argumentas, į kurį kiekvienas SEO profesionalas, turinio rinkodaros specialistas ir kūrybingas laisvai samdomas darbuotojas turėtų žiūrėti rimtai, pripažindamas vykstančią turinio takoskyrą ir klausdamas: „Kurioje pusėje tu esi?
Pirmoji istorija: kas nutinka, kai mokiniai užsako kovą
Gegužės 10 d. Micah Nathan, romanistas ir MIT grožinės ir negrožinės literatūros dėstytojas, paskelbė kūrinį. The Guardian apie savo kūrybinio rašymo studentų susidūrimą dėl jų AI naudojimo. Po to sekusi išpažinties sesija, rašė jis, tapo vienu produktyviausių mokymo momentų per aštuonerius metus MIT.
Jo pagrindinė įžvalga buvo ne apie akademinį sąžiningumą. Kalbama apie tai, ką iš tikrųjų daro rašymas. „Rašymas – tai ne tik sakinių kūrimas“, – sakė jis savo mokiniams. „Tai ištvermės lavinimas, naudojant nuolatinį dėmesį. Tai būdas išmokti, ką galvoja, bandant tai pasakyti. LLM gali atkartoti tos veiklos išvaizdą, bet negali jos pakeisti, nes vertė slypi ne tik pagamintame objekte, bet ir transformacijoje, kuri vyksta jį gaminant.”
Jis apibūdino dirbtinio intelekto prozą kaip „nepriekaištingą, šlykščiai taisyklingą, nuostabiai niekinę“, pasiskolinęs Tennysono apibūdinimą apie gražų, bet tuščią veidą, sukuriantį tai, ką jis vadino „minčių modeliu, sukurtu per modelio atpažinimą, išmoktą iš milijonų žmonių parašytų žodžių, kurių šaknys nėra jokio konkretaus asmens patirtis“.
Įžvalgūs skaitytojai, jo teigimu, jaučia tą tuštumą, net jei negali jos išreikšti.
SEO specialistams tai nėra abstraktus literatūrinis rūpestis. Tai tikslus turinio kokybės problemos, kurią „Google“ naudingos turinio sistemos bando išspręsti nuo 2022 m., aprašymas. Signalas, kurio „Google“ ieško, yra būtent tai, ką Nathanas įvardija kaip dalyką, kurio dirbtinis intelektas negali sukurti – įrodymas, kad protas aktyviai kovoja su konkrečia problema, kilusia iš konkrečios patirties. Šablonų atpažinimas mokomasi iš to, ką parašė žmonės. Tai negali atkartoti, kodėl jie tai parašė.
→ Skaityti daugiau: Kodėl puikaus turinio nebepakanka ir kas jį pranoksta AI paieškoje
Antroji istorija: bijotas perėmimas dar neįvyko
Gegužės 15 d. Megan Morrone pranešė už Axios apie naujus duomenis iš skaitmeninės rinkodaros agentūros „Graphite“, kuri išanalizavo 55 400 internetinių straipsnių ir sąrašų, paskelbtų nuo 2020 m. sausio mėn. iki 2026 m. kovo mėn., kiekviename naudojant tris AI aptikimo įrankius. Išvada buvo daugiau niuansų nei dauguma AI turinio aprėpties buvo apie daugiausia dirbtinio intelekto sukurto turinio dalį, kuri daugiau nei metus laikosi beveik 50 % ir, atrodo, sumažėjo.
Bijotas perėmimas nepasitvirtino. 2024 m. pabaigoje dirbtinio intelekto turinys trumpam pranoko žmogaus sukurtą turinį, tačiau nuo to laiko jis beveik nesiskyrė.
Svarbus įspėjimas, kurį įtraukė Morrone, yra tai, kad daugelis straipsnių nebėra parašyti vien žmonių ar dirbtinio intelekto. Žmogus gali naudoti dirbtinį intelektą brėždamas, piešdamas, perrašydamas ar redaguodamas, kad linija būtų tikrai neryški. Danas Kleinas, UC Berkeley profesorius ir AI modelio CTO, pažymėjo grįžtamojo ryšio riziką. Kai modeliai intensyviai treniruojasi su AI sukurtu turiniu, internetas gali tapti žemos kokybės turinį gaminančia mašina, kuri treniruoja modelius, gaminančius daugiau žemos kokybės turinio.
SEO specialistams plynaukštė ramina ir įspėja. Garsumo panika buvo pervertinta. Tačiau kokybės praskiedimo problema yra tikra ir auga, ir tai sukuria tą pačią galimybę, kurią Nathan nustatė iš kitos pusės. Žiniatinklyje, kurį sudaro maždaug pusė dirbtinio intelekto sukurto turinio, turinys, kuriame yra tikros žmogaus patirties ir specialių žinių, tampa labiau skiriasi, o ne mažiau.
→ Skaityti daugiau: AI platformos įkūrėjas paaiškina, kodėl mes turime sutelkti dėmesį į žmogaus elgesį, o ne į LLM
Trečioji istorija: šį turinį kuriantys žmonės patiria didelį stresą
Gegužės 13 d., Emma Hull val Buhalterinė bendrija el. paštu tiesiogiai atsiuntė man duomenis iš naujos ataskaitos apie kūrybingus laisvai samdomus darbuotojus viešųjų ryšių, rinkodaros, scenos menų, grafinio dizaino, fotografijos ir gretimose pramonės šakose. Pusė laisvai samdomų kūrėjų (50,7 %) teigia, kad didėjantis streso lygis turi įtakos jų darbui. Pusė (50,2 %) teigia, kad klientų biudžeto mažinimas yra didžiausias iššūkis, su kuriuo jie susidūrė 2025 m. Daugiau nei du iš penkių (43,3 %) mano, kad AI neigiamai paveiks jų sektorių. Beveik pusė kiekvieną savaitę reguliariai dirba neapmokamas valandas.
Lee Murphy, „The Accountancy Partnership“ generalinis direktorius, aiškiai pasakė: „Kūrybinis darbas dažnai yra glaudžiai susijęs su rinkodaros biudžetais ir diskrecinėmis išlaidomis. Kai įmonės pradeda mažinti išlaidas, kūrybinės paslaugos kartais gali būti viena iš pirmųjų sričių, kuriose sumažėja investicijų.
Verta apmąstyti ironiją, įterptą į šiuos tris skaičius. Klientai mažina žmonių kūrybinio darbo biudžetus, tuo pat metu dirbtinis intelektas sukuria maždaug pusę turinio žiniatinklyje, o MIT profesorius dokumentuoja konkrečias pažinimo išlaidas, kurias rašymo proceso perdavimas ištraukia iš bet kurio tai atliekančio asmens, nesvarbu, ar tai būtų studentas, ar profesionalas.
Laisvai samdomi darbuotojai, patiriantys didžiausią spaudimą, yra tie, kurie labiausiai linkę naudoti dirbtinį intelektą, kad greičiau sukurtų daugiau turinio, kad kompensuotų mažesnius tarifus. Tokiu būdu jų gaminamas turinys tampa 50 % dalimi, kurios negalima atskirti nuo mašinos produkcijos. O turinys, kurio negalima atskirti nuo mašinos išvesties, yra būtent tai, ką „Graphite“ duomenys ir „Google“ kokybės sistemos moko vartotojus ir algoritmus atsisakyti.
→ Skaityti daugiau: Per daug pasikliauti AI verslui atsiliepia
Ką iš tikrųjų reiškia modelis
Trys istorijos, skaitomos kartu, apibūdina besiskiriančią rinką. Vienoje pusėje yra didelės apimties, mažai diferencijuotas turinys, greitai gaminamas, pigiai kainuojantis ir vis sunkiau atskiriamas nuo dirbtinio intelekto produkcijos, nepaisant to, kas jį sukūrė. Kitoje pusėje yra turinys, kuriame yra specifinių žinių, tiesioginės patirties ir redakcinio sprendimo, kurį Natano mokiniai bandė praleisti. Turinys, kuris užtrunka ilgiau, kainuoja daugiau ir vis dažniau yra vienintelis turinys, kuris pelno prasmingą paieškos matomumą ir skaitytojų pasitikėjimą.
Tai nėra naujas argumentas SEO srityje. Nauja yra empirinis aiškumas, su kuriuo trys nepriklausomi šaltiniai iš trijų visiškai skirtingų disciplinų – literatūrinio ugdymo, interneto turinio analizės ir laisvai samdomo darbo ekonomikos – tą pačią savaitę pateikia tą pačią išvadą.
Shelley Walsh savo neseniai paskelbtame „Search Engine Journal“ straipsnyje apie AI turinio mastelį pabrėžė, kad pagrindinis strateginis klausimas yra prekių ir ne prekių skirtumas. Trys aukščiau pateiktos istorijos yra įrodymas, kad takoskyra jau čia, jau išmatuojama ir jau turi įtakos žmonių pragyvenimui.
Rašytojai, kurie tai supranta ir atitinkamai gamina, yra tie, kurie dar turės vertų darbų, kai vėl pasisuks biudžeto ciklai.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: SvetaZi / Shutterstock
