Nemokamos AI citatos neišliks. Anksčiau žiūrėjau, kaip „Google“ tai daro

„Tai, kas baigiasi, yra pigi dalis“, – sakė man Shane'as Tepperis. „Atkarpa, kurioje poziciją gali laimėti darbu, o ne biudžetu“.

Tepperis yra vienas iš „Resonate Labs“ įkūrėjų, ir aš jam uždaviau konkretų klausimą. Visi SEO darbuotojai kalba apie uždarytą AI matomumo langą, tačiau AI paieškos plotas nuolat plečiasi. „ChatGPT“ ir „Perplexity“ kiekvieną mėnesį atsako į daugiau užklausų. Daugelyje šių atsakymų dabar pateikiamos spustelėjamos citatos. Taigi, kas tiksliai turėtų būti uždaryta?

Jo atsakymas grąžino mane į sritį, kurią pažįstu iš pirmų lūpų, kuri neturi nieko bendra su pokalbių robotais ir yra susijusi su tuo, kas nutinka, kai plačiai atviras kanalas pradeda būti aptvertas.

Buvau SEO-PR prezidentas 2003–2025 m., dalis mūsų ankstyvosios reputacijos buvo sukurta remiantis taktika, kurią pramonė vadino spaudos pranešimu SEO arba „SEO PR“, ir ji veikė, nes optimizuoto leidinio platinimas per laidų paslaugą iš karto gavo tris atskirus laimėjimus: tiesioginis reitingo pakėlimas iš raktinių žodžių turtingo prierašo teksto, nukreipiančio į svetainę, naudą, kai skaitomas tiesioginis kliento srautas iš svetainės. išleisti ir parašė originalią istoriją, kuri buvo natūraliai susieta.

Tada 2013 m. liepos 30 d. Google atitvėrė pirmąjį. Ji atnaujino savo nuorodų schemų gaires ir kitose svetainėse platinamų pranešimų spaudai optimizuotą tekstą aiškiai klasifikavo kaip nenatūralią nuorodą, tą pačią kategoriją kaip mokama reklama, motyvuodama tuo, kad įmonė už tokį platinimą moka laidų paslaugą, o ne uždirba redakciniu būdu. Kiekvienas klientas, pasikliaujantis tuo prieraišo tekstu, siekdamas tiesioginio SEO patobulinimo, prarado jį per naktį. Tai, kas neišnyko, buvo siuntimo srautas, kurį vis dar generavo platinimas, arba netiesioginė nauda, ​​kai reporteris pasiėmė istoriją ir susiejo su ja savo iniciatyva. Po to SEO-PR daugelį metų pelnė apdovanojimus klientams, įskaitant Rutgerso universitetą, nes agentūra prisitaikė prie to, ką „Google“ iš tikrųjų atitvėrė, užuot apsimetusi, kad tvoros nėra.

Dirbtinio intelekto paieškoje vykdoma to paties pjesės versija, tik greitesnė, ir atpažįstu jos formą, nes anksčiau stebėjau, kaip buvo aptvertas platus laukas. Tepperio argumentas, kurį patvirtina ir jo duomenys, yra tai, kad tvoros kūrimas jau prasidėjo, o prekės ženklai, kurie įsitvirtina dar nepasibaigus, yra tie, kurie vis tiek turės pagrindo atsistoti, kai tik bus.

Langas nėra pasimatymas. Tai lenktynės su konkurentais

Tepperis atkreipė dėmesį į „Fuel Online“ auditą, kuris patikrino 1000 įmonių domenų. Šešiasdešimt du procentai AI modeliams grįžo techniškai nematomi. Užduokite tiems patiems prekių ženklams paprastą, be prekės ženklo klausimą apie jų kategoriją, kurią pirkėjas iš tikrųjų pateikia, ir modeliai jų neužsimena 81 % atvejų.

Tai yra angos dydis. Didžioji dalis lauko dar nepasirodė.

Jį uždaro greitis, o ne trūkumas. „Profound“ duomenimis, naujo turinio pirmojo citavimo laiko mediana yra 6,81 dienos. Paskelbkite, susigrąžinkite, pacituokite – visa tai per savaitę. Vienintelis dalykas, esantis tarp prekės ženklo ir tos citatos, yra tai, kaip greitai jis juda. Tepperio skaitymas yra neryškus: lango uždarymo laiko juosta nenustatyta. „Kad ir kiek laiko prireiks jūsų konkurentams pabusti“. Perpildytose B2B kategorijose, anot jo, tas laikrodis jau veikia.

Gegužės 7-osios smaigalys buvo surengtas ir aiškiai padalintas pagal kategorijas

Gegužės 7 d. pažymėjau plačiai nuskambėjusį 157,7 % ChatGPT persiuntimo srauto šuolį ir paklausiau Tepperio, ar tai buvo klaida. Nebuvo. „SmallWeb“ pavadino tai nauja bazine linija, o ne šuoliu, o „Profound“ stebėjo tą patį struktūrinį šuolį, maždaug padvigubėjusį, kiekviename stebimame prekės ženklo krepšelyje. Trys atskiri matavimo metodai, taikomi tą pačią dieną, aiškiai rodo, kad tą dieną kažkas pasikeitė OpenAI produkte, nors bendrovė to niekada nepaskelbė.

Kategorijų suskirstymas yra dalis, su kuria verta sėdėti, jei parduodate pirkimo komitetui. Išsamiai aptiktos B2B programinės įrangos ir „SaaS“ prekės ženklų kasdieninių persiuntimų skaičius padidėjo daugiau nei 200 %, palyginti su iki gegužės 7 d. Finansinės paslaugos ir finansinės technologijos išaugo maždaug 60 proc. El. prekyba ir mažmeninė prekyba beveik nepajudėjo, nes produktų rekomendacijos nukreipiamos per „ChatGPT“ apsipirkimo paviršių, o ne per prekės ženklo nuorodų srautą, kuris sukėlė srautą. Kategorijos, kuriose „ChatGPT“ rekomenduoja įgytą įmonę. Kategorijos, kuriose jis rekomenduoja produktą, nebuvo.

„OpenAI“ ir „Perplexity“ daro priešingus statymus, ir abu yra racionalūs

Paklausiau Tepperio, ar per anksti teigti, kad dominuos mokamos AI paskirties vietos, atsižvelgiant į tai, kad „OpenAI“ bando skelbimus, o „Perplexity“ vasarį atsitraukė. Jis skilimo nelaiko painiavos. Jis supranta, kad dvi skirtingos ekonomikos įmonės daro skirtingus statymus. „OpenAI“ turi šimtus milijonų nemokamų naudotojų ir su jais susijusią infrastruktūros sąskaitą, todėl skelbimai finansuoja prieigą ir savitarnos reklamą bet kuriam JAV reklamuotojui iki gegužės mėn. „Perplexity“ yra mažesnis ir parduoda pasitikėjimą kaip produktą, todėl jis grįžo į reklamą ir pradėjo prenumeruoti, o vienas „Perplexity“ vadovas sakė „Financial Times“, kad skelbimai verčia vartotojus abejoti viskuo, ką mato.

Čia yra mano paties skaitytas „Tepper's“ ir aš tai pasakysiu aiškiai: svarbesnis signalas yra tai, ką OpenAI padarė tą pačią savaitę, kai atidarė savitarnos skelbimus. Gegužės 7 d. ji taip pat pradėjo rodyti spustelėjamas prekės ženklo nuorodas. Prekės ženklo URL įterpimas ir spustelėjimų stebėjimas yra būtent paspaudimų duomenys, iš kurių skelbimų reitingavimo sistema turi pasimokyti. Platformos nesusiliejo prie bendro modelio, skirto pinigų gavimo iš AI atsakymų modeliui. Tačiau tas, kuris turi daugiausiai naudotojų, tyliai pradėjo statyti vandentiekį vienam, ir ši santechnika veikia pagal tą patį natūralių paspaudimų elgseną, kurią jau generuoja pelnyti šaltiniai. Ignoruokite tai savo rizika.

„AI institucija“ nėra nuorodos. Tai, kaip dažnai jus vadina

Tepperiui pasakiau, ką konkrečiai reiškia „AI autoritetas“, nes jis laisvai išmėtomas. Jo atsakymas: tai, kaip dažnai modelis jus paima, pasitiki jumis ir perskaito jus kaip pakankamai aktualų ir konkretų, kad jūsų vardas būtų įtrauktas į atsakymus į klausimus, kuriuos iš tikrųjų užduoda jūsų pirkėjai. Dažniausiai tai nėra mokymo duomenų reiškinys, nes varikliai, svarbūs pardavėjų tyrimams, nuskaito gyvai, o ne deklamuoja iš statinio indekso.

Remiantis „Muck Rack“ daugiau nei 25 milijonų AI cituojamų nuorodų analize, stipriausias numatymas nėra atgalinės nuorodos. Tai pelnė žiniasklaidos paminėjimus, kurie sudarė maždaug 84% citatų, palyginti su 0,3% mokamos paskirties vietos. Gerai jį išmatuoti reiškia visiškai atsisakyti testo „ar mes pasirodėme vieną kartą“. Tepper pažymėjo, kad tikimybė gauti identišką AI rekomendaciją du kartus už tą patį raginimą yra mažesnė nei 1%, o tai reiškia, kad vienas rezultatas yra triukšmas, o ne padėtis. Pataisymas – pakartotinai paleisti stabilų realių pirkėjų užklausų rinkinį „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Google“ AI platformose ir įvertinti, ar jūsų prekės ženklas bus pavadintas pačiame atsakymo tekste, stebimas kaip balso dalis prieš įvardintus konkurentus laikui bėgant.

Ar tai sumažins natūralų „Google“ matomumą? Tikriausiai, iš dalies

SEO specialistai sąžiningai uždirbo šį randą. Daugelis jų daug metų praleido kurdami organinį matomumą „Google“ tik norėdami žiūrėti skelbimus ir dirbtinio intelekto apžvalgas. Aš tiesiai paklausiau Tepperio, kodėl AI citatos turėtų pasirodyti kitaip, ir jo garbei jis to neišvengė. „Jie tikriausiai iš dalies išnyks“, – sakė jis. Skelbimai jau rodomi maždaug ketvirtadalyje AI apžvalgos rezultatų, palyginti su maždaug 5 % prieš metus.

Manau, kad dėl sąžiningumo argumentas „uždirbk dabar“ pasitvirtina, o ne žlunga. Byla nepriklauso nuo AI šaltinių, kurie amžinai bus nemokami. Ji remiasi dviem dalykais, kurie yra teisingi šiandien ir neliks tiesa iki galo. Pirma, dauguma citatų šiuo metu vis dar gaunama iš uždirbto darbo, o ne iš išlaidų skelbimams, o tai reiškia, kad įėjimo kaina yra maža būtent todėl, kad dauguma prekių ženklų nesivargino jos mokėti. Antra, net kai mokamas sluoksnis subręsta, organinis signalas nenutrūksta. Tai tampa substratu, kuriuo treniruojasi mokama sistema. Prekių ženklų paieška jau rekomenduoja natūraliai yra tie, kurių paspaudimų duomenys treniruos skelbimų reitingavimo modelį, ir tie, kuriuos pirkėjas jau pusiau atpažįsta, kai šalia jų pasirodo remiamas atsakymas. Mokama paieška būtent taip ir sukrėtė. Reklamuotojai, kurie taip pat įvertino natūraliai, mokėjo mažiau už paspaudimą ir geriau atliko konversijas. Laukas buvo aptvertas, bet jau stovintys jame išlaikė geriausią dirvą.

Ką iš tikrųjų daryti šį mėnesį

Tepper patarimai nereikalauja biudžeto eilutės, o tai svarbu, jei esate vienintelis rinkodaros komandos narys, kuris perskaitė iki šiol ir galvoja, nuo ko pradėti.

Pirmiausia atlikite auditą patys, prieš mokėdami kam nors, kad jis atliktų jį už jus. Užrašykite 15–20 klausimų, kuriuos tikras jūsų kategorijos pirkėjas įvestų pokalbių robote, palyginimo klausimus, klausimus „geriausias X už Y“, klausimus „kaip pasirinkti“ ir užduokite juos naudodami „ChatGPT“, „Perplexity“ ir „Google“ AI režimą. Atkreipkite dėmesį, kur pasirodote jūs, kur pasirodo konkurentas ir kur laukas yra plačiai atviras. Tai darbo popietė, kuri parodo jūsų tikrąją pradinę padėtį, o ne tą, kurią prisiėmėte.

Antra, persekiokite paminėjimus, o ne nuorodas. Kadangi didžioji dalis AI atsakymų judėjimo ne puslapyje atsiranda dėl to, kad apie juos kalbama, o ne iš atgalinių nuorodų, didžiausią svertą teikiantis veiksmas yra jūsų prekės ženklo įtraukimas į trečiųjų šalių palyginimo straipsnius, apžvalgų platformas ir kategorijų apibendrinimus, kuriuos šie modeliai iš tikrųjų gauna, kai sukuria atsakymą.

Trečia, šiandien patikrinkite failą robots.txt. Reikšminga prekių ženklų dalis yra techniškai nematoma dėl vienos gėdingai paprastos priežasties: jie netyčia blokuoja GPTBot, ClaudeBot arba PerplexityBot tikrinti savo svetainę. Taisymas trunka dešimt minučių ir nieko nekainuoja.

Vienas numeris, kurį reikia laikyti laisvai

Prognozuojama, kad eMarketer prognozė, kad JAV AI paieškos išlaidos padidės nuo maždaug 1 mlrd. USD 2025 m. iki 2,08 mlrd. USD šiais metais ir iki 25,9 mlrd. USD iki 2029 m., o tai reiškia, kad dirbtinio intelekto skelbimai sudarys maždaug 13,6 proc. visų JAV išlaidų paieškos skelbimams. Tai tikras skaičius iš patikimos įmonės, tačiau tai prognozė, pagrįsta platformos pritaikymo ir perkamų skelbimų formatų prielaidomis, o ne to, kas dar įvyko. Patys „eMarketer“ analitikai pažymi akivaizdų įspėjimą: jei AI atsakymai ir toliau slopina paspaudimus taip, kaip buvo daroma tradicinėje paieškoje, išlaidos skelbimams gali nesuteikti srauto, kurį rodo doleris, ir „Google“ gali sulėtinti visišką pajamų gavimą, kol ekonomika bus aiškesnė. Palyginimui, Truistas modeliuoja, kad vien OpenAI reklamos pajamos iki 2030 m. pasieks 30 mlrd. USD. 26 mlrd. USD vertinkite kaip patikimą vidurio tašką, o ne nusistovėjusį faktą.

Mano paėmimas

Anksčiau mačiau, kaip plačiai atviras laukas buvo aptvertas, ir tai visada atsitinka taip pat. „Google“ nieko neįspėjo iki 2013 m. liepos 30 d. Ji atnaujino gairių puslapį, o optimizuotas prierašo tekstas pranešimuose spaudai per naktį nustojo skaičiuoti SEO. Kas lėmė, kas laimi po to, kai ši tvora pakilo, ne tai, kas dėl to skundėsi garsiausiai. Tai buvo tas, kuris jau pastatė tai, ko negalėjo atimti tvora, ryšius su patarimais, santykius su žurnalistais, rezultatus, į kuriuos klientas galėjo atkreipti dėmesį. SEO-PR vis dar pelnė apdovanojimus praėjus metams po šio gairių atnaujinimo, nes buvome įgyvendinę vieną taktiką, kurią „Google“ uždarė. „Tepper“ duomenys rodo, kad dauguma prekių ženklų vis dar turi laiko sukurti kažką patvaraus, kol ši tvora taip pat užsidarys. Taip pat sakoma, kad langas turi dydį, o ne formą, ir jis susitraukia kiekvieną savaitę, kai konkurentas tai išsiaiškina prieš jums.

Daugiau išteklių:

Teminis vaizdas: Elenyska / Shutterstock