admin 
Remiantis „Invoca“ liepos 13 d. paskelbta etalonine ataskaita, „ChatGPT“ nukreipti skambučiai labiau gali būti laikomi potencialiais pardavimais nei skambučiai iš bet kurio kito kanalo. Tačiau kai atsakoma, šie skambučiai konvertuojami maždaug vidutiniu greičiu.
Ataskaitoje teigiama, kad „ChatGPT“ nukreiptų skambučių potencialių klientų rodiklis yra 49 proc., o tai yra maždaug 10 procentinių punktų didesnis nei septynių „Invoca“ stebimų kanalų vidurkis ir 6 punktais didesnis nei „Google“ verslo profilių rodiklis – 43 proc. Šių potencialių klientų konversijų rodiklis yra 40 %, palyginti su visų kanalų vidurkiu 42 %. Invoca mano, kad tai yra maždaug vidutinis.
Visi skaičiai rodo „Invoca“ klientų bazės vidurkius, pagrįstus daugiau nei 70 milijonų skambučių ir 600 milijonų minučių pokalbių 10 pramonės šakų. „Invoca“ parduoda skambučių stebėjimo ir pokalbių analizę, kuri generuoja šiuos duomenis.
„Invoca“ teigia, kad tai yra pirmieji metai, kai buvo pakankamai duomenų, kad būtų galima išmatuoti skambučius, kuriuos paskatino generacinė AI paieška.
Ką rodo duomenys
Visose pramonės šakose į maždaug 56 % skambučių įmonėms atsiliepia asmuo. Jei skambutis trunka ilgiau nei 15 sekundžių, atsakymo dažnis padidėja iki maždaug 65 proc., o skambinant ilgiau nei 30 sekundžių – iki maždaug 71 proc. Iš atsakytų skambučių maždaug 38 % yra potencialūs klientai, o maždaug 42 % tų potencialių klientų įvyksta konversija skambučio metu.
„ChatGPT“ yra virš šios bazinės linijos pirmame skaičiuje, o žemiau – antrajame.
Mokama paieška ir toliau generuoja daugiausiai skambučių, potencialių klientų ir konversijų tarp mokamų kanalų duomenų rinkinyje. Daugelyje vietovių įmonėms „Google“ verslo profiliai yra geriausias natūralus šaltinis. Invoca pabrėžia, kad kanalo efektyvumas ir mastas yra skirtingi veiksniai, o vien procentai neatskleidžia, kuris kanalas atneša daugiausiai verslo.
Ko ataskaitoje nepasakoma
„Invoca“ neskelbia, nuo kiek „ChatGPT“ nukreiptų skambučių skaičiuojamas 49 proc., tik pažymi, kad „Invoca“ neskelbia, nuo kiek „ChatGPT“ nukreiptų skambučių apskaičiuoti 49 proc. Kai įkainis nustatomas pagal mažą bazę, jis paprastai yra mažiau patikimas, palyginti su tuo pačiu tarifu, apskaičiuotu iš žymiai didesnės mokamos paieškos apimties.
Ataskaitoje nenurodomas matavimo langas. Metodika paaiškina, kad skaičiai pagrįsti skambučiais, stebimais ir analizuojamais Invoca platformoje 10 pramonės šakų ir septyniuose rinkodaros kanaluose, tačiau joje nenurodyta konkreti pradžios ar pabaigos data. Dvyniai, Claude'as ir Perplexity neįtraukti į kanalų suskirstymą. „Invoca“ pažymi, kad tai yra matavimo riba, o ne komentaras apie tuos padėjėjus, paminėdamas, kad „ChatGPT“ yra vienintelis didelis kalbos modelis, generuojantis išmatuojamą skambučių apimtį jų duomenų rinkinyje.
Kaip „Invoca“ priskiria skambučius
„Invoca“ skambučius žymi kaip „ChatGPT“ nukreiptus, tačiau ataskaitoje trūksta išsamios informacijos apie tai, kaip veikia šis priskyrimas, pvz., ar skambintojai spustelėjo „ChatGPT“, naudojo stebimus numerius ar susisiekė su įmone kitais būdais. Jame atsižvelgiama tik į skambučius, tiesiogiai priskirtinus „ChatGPT“, o ne iš naudotojų, kurie tyrinėjo verslą naudodami asistentą ir vėliau skambino nesekiamais metodais.
Tos ribos versiją aprašiau birželio mėn., kai „Sideweb“ duomenys susiejo „ChatGPT“ prekės ženklo rekomendacijas su 2,5 karto didesne tikimybe apsilankyti svetainėje per septynias dienas. Didžioji dalis susieto srauto buvo rodoma kaip prekės ženklo paieška, o ne kaip tiesioginis persiuntimas, ribojant, ką gali rodyti standartinės persiuntimo ataskaitos. Skambučiai prideda dar vieną priskyrimo problemą, nes ataskaitoje nepaaiškinama, kokį skaitmeninį pėdsaką „Invoca“ naudojo prijungdama juos prie „ChatGPT“.
Kodėl tai svarbu
Skambučiai, priskirti ChatGPT, priskiriami potencialiems klientams dažniau nei skambučiai iš kitų kanalų, kuriuos stebi „Invoca“, maždaug 10 taškų. Kai kas nors pasiima, jis konvertuoja maždaug tokiu greičiu, kokį įmonės valdo su visais kitais. Tai apsunkina skaitymą, kuris per pastaruosius metus susiformavo apie AI nukreipimus.
Gegužės mėn. rašiau apie „Adobe“ atradimą, kad konversijos ženklas pasikeitė dėl AI nukreipto srauto JAV mažmenininkams. Per dvylika mėnesių jis iš prasčiausio našumo kanalo tapo 42 % geresnis nei kiti. Siūlomas paaiškinimas buvo toks, kad tyrimas jau buvo atliktas asistento viduje. „Invoca“ duomenys atitinka pirmąją to pusę. Asmuo, kuris lygina galimybes su asistentu ir tada skambina, gali būti toliau apsisprendęs pirkti, todėl Invoca taip pat jį perskaito.
Antroji duomenų pusė ne visai sutampa. Nors stebimas didesnis potencialių klientų rodiklis, žiūrint į „Invoca“ vidurkius, budėjimo konversijų rodiklis nėra didesnis. Šiame duomenų rinkinyje skirtumas atsiranda kvalifikacijos etape, bet vėliau išnyksta.
Žvilgsnis į priekį
„Invoca“ mano, kad tai labiau signalas, kurį reikia stebėti, o ne kanalas, į kurį reikia investuoti, palaikomas garsumo apribojimo. Pagrindinė metrika, daranti įtaką šiam rodiniui, yra skambučių skaičius, kuris ataskaitoje nenurodomas. Kitas klausimas, ar juda 40 proc. Jei DI nukreipti skambintojai ir toliau yra sąrašo viršuje, o konvertuoja viduryje, dėmesys nukreipiamas nuo skambučių garsumo didinimo į supratimą, kas vyksta tų skambučių metu.
Ataskaitoje taip pat pažymima, kad 64 % įmonių neprašo skambinančių pirkti ar suplanuoti susitikimą, o tai yra verslo problema.
