„Agility Robotics“ iškelia savo vėliavą „Tesla“ kieme

„Agility Robotics“ atidaro 60 000 kvadratinių pėdų įrenginį, skirtą humanoidiniams robotams apmokyti Fremonte, Kalifornijoje, šalia greitkelio nuo gamyklos, kur šiais metais „Tesla“ turėtų pradėti gaminti savo „Optimus“ robotus.

„Tesla“ vis dažniau stato už „Optimus“. Elonas Muskas neseniai sakė, kad tikisi, kad tai bus „didžiausias visų laikų produktas“, kai jis „kažkada kitais metais bus naudingas už Tesla ribų“.

Nors „Agility“ neturi „Tesla“ kapitalo, ji turi robotą „Digit“, kuris jau yra naudingas realiame pasaulyje. Robotas jau generuoja pajamas, gamyboje ir sandėliuose nešiojasi dėžes ir šiukšliadėžes tokiems klientams kaip „Amazon“, „GXO“, „Schaeffler“ ir „Toyota Motor Manufacturing Canada“. Bendrovė teigia užsitikrinusi 300 mln. USD sutartinių užsakymų savo robotams.

„Puiku turėti („Tesla“) toje pačioje srityje kaip ir mes, nes iš tikrųjų ilgą laiką „Agility“ ten buvo vienas, o humanoidinėje erdvėje yra gerai, kad kiti yra“, – „TechCrunch“ sakė generalinė direktorė Peggy Johnson. „Mes pradėjome komercializuoti. Dabar žinome, ko reikia norint patekti į šias patalpas ir atitikti jų saugos juostas, reguliavimo ribas, atitiktis, prisijungti prie jų IT infrastruktūros, prijungti prie jų sandėlio valdymo sistemos.”

„Agility“ neatskleidė, kiek skaitmenų ji sukūrė ar įdiegė, tačiau išorės stebėtojai apskaičiavo, kad dešimtys dirbo bandomuosiuose arba pajamų generavimo įrenginiuose. Pavyzdžiui, bendrovė teigė, kad „Digits“ perkėlė 100 000 vienetų į GXO logistikos centrą.

Šiuo metu Johnsonas vadovauja „Agility“ per atvirkštinį susijungimą. Tikimasi, kad vėliau šiais metais ji taps pirmąja grynai veikiančia robotų humanoidų kompanija viešosiose rinkose. 2015 m. įkurta tyrėjų grupės, kuri sukūrė naujus metodus, leidžiančius robotams saugiai vaikščioti dviem kojomis, „Agility“ bando išnaudoti savo pranašumą prieš naujesnės kartos dirbtinio intelekto įkvėptus robotų startuolius, tokius kaip „Figig“, „1X“, „Bot Company“ ar „Sunday Robotics“.

Nors transformatorių pagrindu veikiančių neuroninių tinklų, padėjusių sukurti LLM, atsiradimas taip pat žada didelę pažangą robotų elgsenoje, Agility imasi praktinio požiūrio į savarankiškumą.

„Kai galvojate apie savarankiškai važiuojančius automobilius, žinote, kad kaip ne humanoidinį pavyzdį, jūs tikrai nenorite, kad stabdžių antiblokavimo valdiklis būtų valdomas dirbtiniu intelektu“, – „TechCrunch“ sakė „Agility“ įkūrėjas ir pirmininkas Damionas Sheltonas. „Analogas su humanoidais yra viskas, ko reikia saugos dalykams, kad būtų galima pereiti kelią, kuris nėra generuojantis AI, tiesa? Nenorite kūrybiškai dirbti su savo saugos krūva.”

Tačiau tai, ką AI daro, yra masto pažadų įgyvendinimas.

„Vieną iš pirmųjų kartų (Bruce'as Leakas, „Quicktime“ išradėjas, dirbantis „Agility“ valdyboje) mūsų paklausė, kaip ketiname koduoti roboto programas, iš tikrųjų neturėjome gero atsakymo“, – sakė Sheltonas. „Dėlų, kurias galite įsivaizduoti, kaip robotas daro, skaičius yra daug didesnis nei inžinierių, galinčių programuoti robotus, skaičius. Ir generatyvus AI tiksliai atsako į šį klausimą.”

Naujasis įrenginys skirtas paspartinti įmonės robotų diegimą. Johnsonas teigia, kad daugiau nei 30 klientų derasi su įmone dėl „Digit“ diegimo, o naujoje vietoje šešių pėdų ūgio robotas mokysis naujų įgūdžių aplinkoje, panašioje į tą, kurią jis patirs šioje srityje.

Skirtingai nuo daugelio naujesnių humanoidinės erdvės dalyvių, „Agility“ artimiausiu metu neplanuoja pasiūlyti namuose naudojamų humanoidinių robotų. Manoma, kad dauguma nepriklausomų robotikos ekspertų mano, kad galingiausi šiandieniniai robotai nėra pakankamai saugūs vartotojams. Šiuo metu „Digit“ veikia erdvėje, kurioje nėra žmonių, tačiau 5-oji versija, kurią tikimasi pristatyti šį rudenį, turės galimybę jausti žmones ir jos nereikės laikyti tik robotų zonoje.

Vienas iš įkūrėjų ir vyriausiasis robotų pareigūnas Jonathanas Hurstas sakė, kad yra daug darbo, kad „Agility“ būtų užimtas vien gamybos ir logistikos srityse.

„Pradėkime nuo šiukšliadėžių ir dėžių, o tada rinkkime ir rinkkime“, – „TechCrunch“ sakė Hurstas. „Ir tada pradėkime dirbti su kartonu, o tai tikrai sunku, pakrauti ir iškrauti traktorių priekabas ir panašius dalykus. Gerai, dabar turime 100 milijonų robotų, žinote? Trilijonų dolerių įmonė.”