Gritt pasitraukė iš slapto pinigų suteikdamas 34 milijonus dolerių, kad robotai galėtų statyti saulės jėgaines – tada visa kita

Vienas iš svarbiausių dalykų, šiandien vykstančių Žemėje, yra saulės energijos kaupimasis. Visame pasaulyje įmonės ir šalys lenktyniauja, kad diegtų saulės energiją ir baterijas, kad pasiektų energetinę nepriklausomybę ir apribotų klimato kaitos padarinius.

Vis dėlto ši plėtra susiduria su darbo rinkos iššūkiu, nes darbuotojų pasiūla yra ribota, kad būtų patenkinta didėjanti įrengimo paklausa. Robotai galėtų būti atsakymas, tačiau pramoniniai robotai istoriškai kovojo nestruktūrizuotoje aplinkoje, bent jau iki šiol. Naujausios kartos AI modeliai galėjo pakeisti šią lygtį.

Tokia yra „Gritt“ – startuolio, kurį įkūrė du Carnegie Mellon apmokyti robotai – generalinė direktorė Puneet Puri ir CTO Vishal Dugar, idėja. Antradienio rytą bendrovė pasitraukė iš slapto finansavimo su 26 mln. USD A serijos finansavimu, kuriam vadovavo „Abvious Ventures“, dalyvaujant „Union Square Ventures“ ir „Active Impact Investment“. Tai padidina jos bendrą finansavimą iki 34 milijonų JAV dolerių po ankstesnio pradinio etapo, paremto First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures ir VSC Ventures. Puri žodžiais tariant, startuolis kuria intelektualią sistemą, kuri „padėtų civilizacijai greičiau kurti infrastruktūrą“.

„Mūsų tezė yra ta, kad jei tikrai norime pagreitinti statybas“, – sako Puri „TechCrunch“, – jums reikia intelekto, kuris galėtų dirbti lauko chaotiškoje šių statybų aikštelių aplinkoje, ir jis turi būti pakankamai apibendrinamas, kad galėtų veikti šiose įvairiose aplinkose.

Užuot kūręs savo robotus nuo nulio, Gritt naudoja jau paruoštą techninę įrangą – iki šiol išsinuomotus slydiklius ir robotus, kuriuos sukūrė tokios kompanijos kaip „Kawasaki“ – kurdamas platformas, kurias valdo jo dirbtinio intelekto modeliai. Pirmasis darbas, kurį atlieka jos sistemos, yra didelių stiklinių saulės baterijų iškrovimas, nunešimas link metalinių rėmų, kur jas reikia sumontuoti, ir padėtis ant rėmų mažesniu nei milimetro tikslumu, kad darbuotojai galėtų jas pritvirtinti.

„Yra žmonių, kurie statydavo raketas, kurios skrisdavo į kosmosą ir kurių biudžetas buvo be galo mažas, o paskui yra žmonių, kurie žino, ką reiškia dirbti nešvarius, nuobodžius ir pavojingus darbus, ir juos kaip pašėlusius“, – sakė „Obvious Ventures“ partneris Andrew Beebe'as, vadovavęs Gritt's Series A etapui. „Šie vaikinai yra antroje stovykloje, ir tai yra ypatingas verslininkas, turintis techninių įgūdžių, dirbtinio intelekto ir mašininio matymo įgūdžių, kad tai veiktų.

Šiuo metu „Gritt“ naudoja dvi sistemas, kurios naudoja surinktus duomenis, kad pagerintų savo elgesį. Puri teigia, kad įprasta aštuonių žmonių brigados darbuotojai gali sumontuoti 800 plokščių per dieną, tačiau ta pati komanda, dirbanti su Gritt sistemomis, gali sumontuoti nuo 3000 iki 4000 plokščių per dieną.

Dabar bendrovė teigia, kad sudariusi sutartį padėti įdiegti 2,8 gigavato saulės kolektorių per ateinančius 18 mėnesių, o jos klientų yra trys iš 10 geriausių JAV energetikos statybos bendrovių. Bendrovė tikisi per artimiausius šešis mėnesius eksploatuoti 48 savo sistemas.

„TechCrunch“ kalbėjosi su vienu „Gritt“ klientu, kuris atsisakė būti identifikuotas dėl konkurencinių priežasčių, bet entuziastingai džiaugėsi sistemos galimybėmis pagerinti savo darbą. Jis tikisi, kad bus lengviau dirbti atokiose vietose, kur sunku pritraukti darbuotojų, ir tikisi, kad sumažės traumų, nes darbuotojams nereikės nuolat kelti 100 svarų sveriančių plokščių virš galvos.

„Gritt“ konkuruoja su įmonėmis, turinčiomis savo skydus montuojančius robotus, tokius kaip „Luminous Robotics“, „Cosmic“ ir Kinijos „Trinabot“. Tos įmonės kuria savo techninę įrangą, o ne sutelkia dėmesį į jau parduodamas transporto priemones ir ginklus, tokius kaip „Gritt“, o tai gali nulemti, kas augs greičiau ir kurių sąnaudų struktūra augant paklausai bus mažesnė.

„Gritt“ nori į savo sistemą įtraukti naujų manipuliavimo užduočių, kad galėtų pritvirtinti saulės baterijas, gręžti stulpelius ir net pastatyti lentynas, ant kurių jie sėdi. Ilgainiui jis taip pat nori pereiti prie kitų įprastų, daug darbo reikalaujančių statybos darbų, pavyzdžiui, armatūros rišimo prieš užpilant betoną.

Kas leido startuoliui siekti šios vizijos? Visų pirma, naujų AI modelių atsiradimas, teigia įkūrėjai.

„Prieš penkerius metus vis dar buvo įmanoma sukurti sistemą vienam sprendimui, tiesa? Puri sakė, bet AI dabar daro šį darbą apibendrinamą – tą patį pagrindinį dujotiekį galima pakartotinai naudoti ir tobulinti atliekant užduotis. Kaip pavyzdį jis pažymėjo, kad sistemos mokymas sukrauti pelenų blokus užtruko kelias savaites, o panaši demonstracinė versija su armatūros rišimu užtruko vos vieną dieną naudojant tą pačią programinę įrangą.

Tačiau naujų užduočių mokymas yra tik Gritto vizijos pradžia. Steigėjai mano, kad jutiklių rinkinys ir intelektas, kurį jos sistemos suteikia darbo vietoms, gali padaryti daugiau nei įdiegti plokštes; tai gali paskatinti valdymą ir sprendimų priėmimą. Pavyzdžiui, jie įsivaizduoja, kad jų sistema pastebi, kad tranšėja yra atidaryta, kai artėja audra, o tai leidžia įspėti darbuotojus uždengti ją, kol lietus nesugadins komponentų arba pažymi, kad trūksta inventoriaus.

„Grittas dabar tampa šiuo fizinio AI sluoksniu, kuris atlieka šią sudėtingą, daug darbo reikalaujančią užduotį, be to, gali padėti priimti sprendimus svetainėje“, – sakė Puri.