
„Alphabet“ šią savaitę pasidalijo antrojo ketvirčio pajamomis, parodydama, kad „Google“ paieškos ir kitos pajamos per metus padidėjo 17 % ir pasiekė 63,27 mlrd. USD. Norėdami gauti visą informaciją, peržiūrėkite mūsų trumpą pajamų santrauką, įskaitant tai, kaip augimo tempas sulėtėjo nuo 19% pirmąjį ketvirtį, o tai žymi pirmąjį sulėtėjimą po keturių ketvirčių spartėjančio augimo.
Skaičiai taip pat nepalieka istorijos dalies. „Alphabet“ pateikia išsamų paieškos verslo pajamų suskirstymą vertybinių popierių dokumentuose, o „Google“ aprašo, ką žiniatinklis atgauna plačiomis garantijomis. Abi perspektyvos dabar yra kiekvieno ketvirčio dalis, o atstumas tarp jų yra istorija.
Ką įkūrė kvartalas
Paieškos pajamų aspektas siūlo viską, ko galite tikėtis iš duomenų šaltinio. Abėcėlė pateikė aiškius skaičius, palyginimus per metus ir nuoseklius apibrėžimus per ketvirčius, todėl buvo paprasta stebėti pažangą.
Trajektorija patikrinama: Paieškos ir kitos veiklos augimas sumažėjo nuo 10 % 2025 m. pirmąjį ketvirtį iki 12 %, vėliau – 15 %, 17 %, o 2026 m. pirmąjį ketvirtį pasiekė 19 %, o šį ketvirtį sulėtėjo iki 17 %.
Savo pranešime apie pajamas generalinis direktorius Sundaras Pichai susiejo šiuos rezultatus su AI, sakydamas, kad bendrovės „populiarios AI funkcijos skatina paieškos užklausų augimą“. Verslo vadovas Philippas Schindleris atkreipė dėmesį į stipriąsias puses įvairiose pramonės šakose, kuriose pirmauja mažmeninė prekyba, o po to – finansai, technologijos, žiniasklaida ir pramogos, ir įvertino Gemini integraciją į „Google“ reklamavimo sistemas. Tačiau „Google“ nenurodė tikslaus kiekvienos vertikalės indėlio.
Išlaidų pusė buvo traktuojama taip pat tiksliai. Rogeris Montti padengė tai, įskaitant kapitalo išlaidas, dėl kurių ketvirčio grynųjų pinigų srautas buvo neigiamas.
Be to, nė vienas iš šių išsamių finansinių duomenų neatsako į svarbiausią įmonėms klausimą: svetainių paspaudimų skaičių. Nei 2025 m. ketvirtojo ketvirčio, nei 2026 m. pirmojo ketvirčio ataskaitose ši informacija nebuvo pateikta. „Google“ platesni teiginiai apie išeinantį srautą kyla iš kitų šaltinių, pvz., tinklaraščio įrašų, interviu ir vadovų socialinių tinklų atnaujinimų.
3 rūšių teiginiai apie internetą
„Google“ viešus pareiškimus apie svetainės srautą galima suskirstyti į tris kategorijas. Taip juos sutvarkydami matome, kokių duomenų reikėtų kiekvienam, kad būtų galima patikrinti.
Pirmoji grupė apima naudojimo teiginius. Balandžio mėn. Pichai paminėjo, kad „užklausų yra aukščiausias skaičius“ ir pakartojo užklausų augimo nuorodą šios savaitės leidime. Liepos mėnesį Nickas Foxas, vyresnysis žinių ir informacijos viceprezidentas, pažymėjo, kad per Pasaulio taurės rungtynes Search pasiekė didžiausią užfiksuotą naudojimą. Šiuose teiginiuose pabrėžiami aukščiausiojo laipsnio žodžiai, nenurodant konkrečių skaičių. Jei turite daugiau užklausų, tai nereiškia, kad daugiau paspaudimų palieka „Google“.
Antroji grupė apima pretenzijas dėl apimties. Liepos mėnesio „LinkedIn“ įraše Fox pasidalijo, kad AI funkcijos Paieškoje kas savaitę siunčia milijardus paspaudimų į svetaines. Jis taip pat paminėjo ankstesnį dienos skaičių: „Tiesą sakant, kaip jau dalinome anksčiau, mes ir toliau kasdien siunčiame milijardus paspaudimų žiniatinklyje per Paiešką“. Tačiau abu skaičiai nurodo tik „milijardus“, be tikslių skaičių. Kadangi vienas yra kasdien, o kitas kas savaitę, neaišku, kaip su AI susijusių paspaudimų skaičius lyginamas su bendru paspaudimų skaičiumi arba kokia Paieškos srauto dalis gaunama iš AI paviršių.
Trečioji grupė daugiausia dėmesio skiria kokybės teiginiams. Liz Reid, „Google“ paieškos vadovė, teigė, kad AI apžvalgos dažniausiai pašalina „atmetimo paspaudimus“ – apsilankymus, kai vartotojai greitai randa faktą ir išeina. 2025 m. rugpjūčio mėn. dienoraščio įraše Reidas paminėjo, kad bendras natūralių paspaudimų skaičius per metus buvo „palyginti stabilus“, o vidutinė paspaudimų kokybė padidėjo. Ji taip pat paaiškino, kad „Google“ į svetaines nukreipia šiek tiek daugiau „kokybiškų paspaudimų“ nei prieš metus. „Reid“ kokybiškus paspaudimus apibrėžia kaip apsilankymus, kai naudotojai greitai negrįžta į rezultatų puslapį. Įrašas taip pat ginčijo trečiųjų šalių pranešimus apie staigų srauto sumažėjimą, priskirdamas juos klaidingais metodais ir pavieniais atvejais. Šie teiginiai yra krypčių palyginimai be paskelbto bazinio lygio ar matavimo.
Apskritai visose trijose kategorijose trūksta tikslaus skaičiavimo, nuoseklių apibrėžimų laikui bėgant, tradicinių rezultatų padalijimo, AI apžvalgų ir AI režimo bei svetainės lygio AI funkcijų paspaudimų ataskaitų. Mūsų „Google“ tinklaraščio įrašų ir vadovų pareiškimų apžvalga iki liepos vidurio, kaip aprašyta mūsų „Fox“ analizėje, neparodo paspaudimų skaičių pagal AI funkcijas. Nuo paskelbimo tai nepasikeitė. „Search Console“ generuojamose AI ataskaitose, kurias galima pasiekti kai kuriose svetainėse, rodomi parodymai be paspaudimų, įskaitant išsamią informaciją pagal puslapį, šalį ir įrenginio tipą, bet nėra paspaudimų rodiklių.
Palyginkite tai su šį mėnesį „Alphabet“ pateiktomis pajamų ataskaitomis. Vienoje pusėje pateikiamos išsamios laiko eilutės, o kitoje – trijų rūšių garantijos.
Kokius išorinius matavimus galima ir ko negalima patikrinti
Nors nepriklausomi duomenys gali padėti užpildyti kai kurias spragas, kiekvienas šaltinis įvertina skirtingus dalykus ir visiškai nepakeičia bendrų „Google“ duomenų. Kadangi „Google“ ginčijo išorinius matavimus, naudinga suprasti kiekvieno duomenų rinkinio apribojimus.
Paspaudimų rodiklis (PR) rezultatų puslapiuose su AI apžvalgomis suteikia aiškiausią įžvalgą. „Seer Interactive“ analizė parodė, kad natūralus PR užklausose naudojant AI apžvalgas sumažėjo nuo 1,76 % 2024 m. iki tik 0,61 % 2025 m. Panašiai, Pew tyrimų centro duomenys rodo, kad naudotojai spustelėjo rezultatus 8 % atvejų, kai buvo rodomos AI apžvalgos, o be jų – 15 %. Abu duomenų rinkiniai yra būdingi jų išnagrinėtoms užklausoms ir skydams. Matytojo pastabos AI apžvalgos užklausos dažniausiai yra informacinės, kurių PR, žinoma, mažesnis.
Žvelgiant į pozicijos lygio PR pagal visas užklausas, atsiveria kitokia perspektyva. Išplėstinio žiniatinklio reitingo 1 ketvirčio duomenys rodo, kad PR pagerėjo penkiose geriausiose stalinių kompiuterių pozicijose, bet sumažėjo aukščiausios mobiliųjų įrenginių pozicijose. Tačiau, kadangi šie duomenys konkrečiai neišskiria AI apžvalgos užklausų, jie negali galutinai palaikyti ar užginčyti atmetimo paspaudimų paaiškinimo.
Kita perspektyva yra asistentų nukreipimai. SE reitingo duomenys rodo, kad persiuntimų srautas iš Gemini padidėjo po Gemini 3 išleidimo. Atminkite, kad tai matuoja kitokį produktą nei paspaudimai iš AI apžvalgų arba AI režimo paieškoje.
Galiausiai, elgesys pasroviui. „Simplyweb“ ataskaitoje nustatyta, kad „ChatGPT“ atsakymų rekomenduojami prekių ženklai buvo 2,5 karto labiau linkę apsilankyti svetainėje per savaitę. 55,9 % šio srauto sulaukta iš prekių ženklų paieškų. Tai rodo, kad AI rekomendacijos gali paskatinti apsilankymus netiesioginiais maršrutais, nors tai tiesiogiai netikrina „Google“ teiginių apie paspaudimus iš AI funkcijų Paieškoje.
Ką gali išmatuoti kiekviena analizė
Kiekviena analizė užfiksuoja skirtingą eismo vaizdo dalį. Nė vienas neatkuria bendrų „Google“ paraiškų dėl išeinančių paspaudimų.
Kartu šie išoriniai duomenų taškai rodo, kad nors tam tikras paspaudimų spaudimas tam tikruose paviršiuose, į kuriuos „Google“ garantijos visiškai neatsižvelgia, yra ir netiesioginės naudos kitur. Dėl to sunku padaryti aiškią išvadą apie praradimą. Galiausiai nė vienas duomenų rinkinys negali užfiksuoti viso vaizdo. „Google“ teiginiai yra susiję su bendru paspaudimų kiekiu naudojant Paieškos ir AI funkcijas, tačiau kiekvienas išorinis matavimas yra sutelktas į konkretų skydelį, raktinių žodžių rinkinį arba persiuntimo kelią. Šių dviejų dalykų negalima suderinti su tuo, kas yra viešai prieinama.
Kodėl tai svarbu paieškos profesionalams
Antrojo ketvirčio skaičiai neišspręs diskusijos apie paspaudimus ir neturėtumėte tikėtis, kad bus pateikta pajamų ataskaita. Jie mums parodo šiek tiek siauresnį dalyką: pajamos iš paieškos gali padidėti neatskleidžiant, ar natūralių apsilankymų skaičius padidėjo, ar sumažėjo. Ketvirtadalis pridėjo dar vieną įrodymą vienoje to klausimo pusėje, bet neprideda aiškumo kitai.
Tai yra praktinis iššūkis, susijęs su bendrais teiginiais. Milijardai savaitinių paspaudimų yra svarbus rinkos kontekstas, tačiau jie nenurodo, ar jūsų puslapiai pritraukė ar prarado lankytojų, nes ir jūsų svetainės našumas, ir bendra rinka gali būti teisingi tuo pačiu metu. Viena figūra, apibūdinanti visus, iš tikrųjų neaprašo nieko.
Jūsų duomenys yra arčiausiai patikrinamo svetainės paspaudimo skaičiaus. Tokie įrankiai kaip „Search Console“ ir „Analytics“ suteikia aiškų srauto vaizdą, net jei jie ne visada gali tiksliai nustatyti, kuri AI funkcija jį paveikė. Jei pastebite, kad parodymų skaičius didėja, o informacinių užklausų paspaudimų skaičius mažėja, šis modelis atitinka tai, ką „Seer“ rado naudodamas AI apžvalgos užklausas. Platesni PR duomenys lieka maišyti įvairiuose įrenginiuose ir užklausų tipuose.
Leidėjams pagrindiniai rodikliai, į kuriuos reikia atkreipti dėmesį, yra tai, kaip laikui bėgant keičiasi persiuntimo dalis iš paieškos ir kaip palyginamas prekės ženklo ir ne prekės ženklo srautas. „Samahedweb“ modelis rodo, kad AI rekomendacijos gali paskatinti apsilankymus pagal prekės ženklą, o ne tiesioginius persiuntimus, todėl persiuntimų mažėjimas kartu su prekių ženklų paieškų augimu gali papasakoti kitokią istoriją nei paprastas kritimas.
Būtinai atskirkite mokamos paieškos analizę nuo natūralios pusės. „Google“ plečianti skelbimų aprėptį AI srityje daugiausia susijusi su pajamų gavimu, o tai atskira nuo natūralaus srauto. AI skelbimų vietų padidėjimas nėra įrodymas, kad natūralių paspaudimų skaičius padidėjo ar sumažėjo.
Kai klientai klausia, ar „Google“ patikinimai turėtų turėti įtakos jų strategijoms, geras atsakymas yra tas, kad patikinimų negalima patikrinti, bet jūsų pačių duomenys gali. Sprendimai turėtų būti pagrįsti turima informacija, kurią galima patikrinti.
Žvilgsnis į priekį
Šio ketvirčio atotrūkis nėra tarp „Google“ teiginių ir nepriklausomų duomenų. Tai yra tarp dviejų skirtingų atskleidimo standartų toje pačioje įmonėje, tik vienas skaičių rinkinys, kurį kiekvienas gali patikrinti.
Kad užpildytume šią spragą, mums reikia tam tikros konkrečios informacijos: paspaudimų ir PR duomenų generatyviosiose „Search Console“ AI ataskaitose, paskelbtos metodikos, susijusios su apibendrintais teiginiais, ir išsamaus suskirstymo pagal paviršių. Iki šiol jie nebuvo bendrinami.
Vis dėlto būsimoje „Alphabet“ ketvirčio ataskaitoje bus pateikta momentinė pajamų apžvalga, nepaisant šios trūkstamos informacijos. Pastarųjų trijų ketvirčių pajamų ataskaitose nebuvo AI funkcijų srauto duomenų, o „Google“ nesiūlė, kad ši informacija būtų įtraukta ir ateityje.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: Mėlynas Titanas/Shutterstock




