Kai AI turėtų pasitraukti iš žmogaus spindesio

Kiekvieną dieną socialinėje žiniasklaidoje, vaizdo įrašuose ir podcast'uose bei tiesioginiuose pranešimuose ir el. Laiškuose matau ir sužinau apie naujus būdus, kaip generinis AI gali būti naudojamas papildyti ar net pakeisti darbus.

☑️ Rašykite tinklaraščio įrašus ir el. Pašto informacinius biuletenius.

☑️ Atlikite išankstinio skambučio tyrimus ir generuokite pardavimo laiškus.

☑️ Sukurkite vaizdo įrašų prototipus ar visas rinkodaros kampanijas

Kuo daugiau įmonių ir rinkodaros specialistų nori investuoti laiką į mokymus, vadovaujančius ir pritaikyti turimus AI įrankius, tuo geresnius rezultatus jie mato, o kuo gilesnis AI gali integruoti į savo darbą ir tobulinti.

Visa tai aš be galo jaudinuosi ir optimistiška.

Bet ten yra „bet“, ar ne?

Puiku, kad mes galime parodyti vis labiau pažengusią ir pajėgią dirbtinį intelektą, tačiau kur AI sustoja ir žmonija išlieka tvirtai?

Kada mes sakome, ne, ta konkreti užduotis niekada neturėtų būti pakeista mašina?

Tai yra stiprus klausimas, nes mes greitai artėjame prie taško, kuriame praktiškai bet kokia užduotis, kurią galite įsivaizduoti galėjo prisiimti AI. Tai nebe klausimas „gali“, o vienas iš „turėtų“.

Taigi tai yra tema, kurią šiandien tyrinėsime.

Į AI ar ne AI, tai yra klausimas

Kaip jūs galbūt žinote, aš didžiuojuosi 6 skirtingų podcast'ų savininku ir skaičiuoju. Aš priimu 5 ir daugiau „Agorapulse“ podcast'ų ir turiu savo AI rinkodaros srityje: neišpakuotą podcast'ą kaip „Side Hustle“ dalį. Kadangi dabar esu „Podcaster“, maniau, kad būtų puiki idėja giliai pasinerti į pramonę ir pabandyti išsiaiškinti geriausią praktiką, kai kalbama apie gamybą ir reklamą, todėl lankiau „Podcast Movemy 2024“ Vašingtone, kuris buvo Akį atverianti patirtis.

Didžiausia mano baimė (išskyrus įprastą kelionių ir žmonių nerimą) buvo ta, kad aš lankyčiau krūvą sesijų „Podcast“ rinkodaroje ir nesužinojau nieko, ko dar nežinojau apie rinkodarą.

Laimei, nors tikrai buvo daug paviršutiniškų rinkodaros patarimų (pradėkite informacinį biuletenį! 🤦🏼‍♂️), Buvo daugiau nei pakankamai patarimų, įžvalgų ir išminties grynuolių, kad galėčiau grįžti namo jaustis nepaprastai optimistiškai. Jei turite podcast'ą ir norėtumėte sužinoti daugiau apie tai, ko išmokau, tiesiog paklauskite, mielai pasidalinsiu.

Kaip jūs galite įsivaizduoti, buvo dešimtys sesijų, kuriose buvo įtrauktos arba buvo visiškai apie AI, nuo įrankių iki taktikos. Tačiau tai buvo sesijos metu interviu Atsirado ta tema, kuri paskatino mano susidomėjimą ir šiandienos temą.

Panelė buvo diskusijų interviu paruošta ir apklausos dalyvio paruošimas bei klausimas, ar kilo klausimas su svečiais, ar ne. Skydelis vienbalsiai sutiko niekada iš anksto dalytis klausimais su svečiais – su kuriais nesutinku. Vis dėlto supratau, kad šie komisijos nariai ir jų podcast'ai buvo labiau su vartotojais, naujienų/garsenybių svečių suformatuoti, o ne B2B verslo formatas, kurį mėgaujasi visi mano pasirodymai.

Bet tada vienas komisijos narys pasakė tai, kas man pasirodė stulbinantis – „niekada nenaudokite AI klausimų parengti“.

Ir vėl, visi kiti komisijos nariai susitvarkė su savo susitarimu ir tęsė Bemoaną, kokie bus bendri ir paprasti tokie AI sukuriami klausimai, ir kodėl jūs kada nors tai darytumėte savo šou ar svečiui.

Aš tylėjau, nes jaučiau, kad tai nebuvo karštų diskusijų šia tema forumas, bet dangui, aš negalėjau daugiau nesutikti! Tik dėka AI pagalba galiu išsitraukti visus interviu, kuriuos turiu daryti kiekvieną savaitę, kad surengčiau daugiau nei 6 pasirodymus. Ir taip, klausimus daugiausia sukuria AI.

Ir mano svečiai visą laiką atsako: „Tai puikus klausimas!“ Taigi, aišku, tai nėra bendros, neįdomios diskusijų temos. Manau, skirtumas yra mano ikimokyklinio darbo kokybė, apie kurią mes kalbėjome anksčiau. Kadangi aš naudoju pasirinktinį GPT, kad sukurčiau visą „Podcast“ interviu, įskaitant iš anksto nuspręsdamas, kokio rezultato noriu iš laidos, ir užtikrinant, kad apklausos linija mus veda į tą tašką, išvestis yra puiki.

Įtariu, kad šie komisijos nariai, jei jie iš viso net išbandė AI, tiesiog atidarė naują pokalbį ir paprašė klausimų interviu, todėl sulaukė kuo tikėtiniausių ir labiausiai tikėtiniausių klausimų.

Faktas yra tas, kaip Chrisas Pennas parodė mūsų interviu, būtų galima naudoti AI, kad iš tikrųjų analizuotų kiekvieną interviu, kurį kada nors pateikė, ir generuoti klausimus, kuriuos jie turi niekada buvo paklausta anksčiau.

Aš dalinuosi ta istorija, nes ji iliustruoja klausimą, ar naudoti AI. Dalis, susijusi su tuo, ar AI gali atlikti tokiu lygiu, ar ne, kad būtų verta naudoti. Ir mes vis dažniau einame į taškus, kur tai nėra klausimas, jei žmogus turi žinių tinkamai įgyvendinti AI.

Nesvarbu, ar tai yra tinkami pažangūs raginimai, naudojant geriausius įrankius ir investuojant reikiamą laiko ir išteklių kiekį, netrukus bus nedaug užduočių, kurių negalima atlikti naudojant AI.

Taigi tai sukelia pagrindinį klausimą: kada netinkama naudoti AI? Kada jums ne tik geriau naudotis žmogumi, bet galbūt neabejotinai taip?

Nustatyti, kada žmonės turi būti susiję

Kadangi mes kalbame apie AI, aš maniau, kad būtų teisinga leisti AI dalyvauti pokalbyje. Paklaustas, štai ką turėjo pasakyti „ChatGpt 4o“:

Kai reikia naudoti AI:

1. Duomenų pagrįstos užduotys: AI puikiai apdoroja didelius duomenų kiekius, identifikuoja modelius ir prognozuoja. Tokios užduotys kaip klientų duomenų analizė, ataskaitų teikimo automatizavimas ar skelbimų kampanijų optimizavimas puikiai tinka AI. Tai gali susmulkinti skaičius greičiau ir tiksliau nei žmonės, todėl gali priimti geriau informuotus sprendimus.
2. Suasmeninimas mastu: PG gali suasmeninti tūkstančių klientų patirtį tuo pačiu metu, ko žmonių komanda tiesiog negali pasiekti. Pavyzdžiui, AI varoma el. Pašto rinkodara gali pritaikyti turinį pagal individualias nuostatas, atsižvelgiant į ankstesnį elgesį.
3. Įprastinės ir pasikartojančios užduotys: Viskas, kas yra kasdieniška ar pasikartojanti, pvz., Planavimo įrašų planavimas, klientų užklausų rūšiavimas ar duomenų bazių atnaujinimas, yra svarbiausia automatizavimui naudojant AI. Tai išlaisvina žmogaus laiką labiau strateginiam darbui.
4. 24/7 klientų aptarnavimas: „ChatBoTs“ ir „AI-Remen“ klientų aptarnavimo įrankiai gali atlikti pagrindinius klausimus visą parą, užtikrinant greitą palaikymą ir atlaisvindami žmonių agentus sudėtingesnėms problemoms.

Kai būtina įsitraukti į žmogų:

1. Strateginis sprendimų priėmimas: Nors AI gali pateikti duomenis ir įžvalgas, strateginės kryptys ir sprendimai dėl didelių paveikslų vis tiek turėtų būti vadovaujami žmonių. Norint suprasti kontekstą, aiškinti niuansus ir suderinti platesnius verslo tikslus, reikia žmogaus sprendimo.
2. Kūrybinis darbas: Kūrybiškumas apima ne tik elementų derinimą nauju būdu; Kalbama apie pasakojimą, empatiją ir ryšį su auditorija giliau. Nors AI gali padėti teikdama pasiūlymus ar generuodama turinį, pagrindines kūrybines idėjas ir galutines rezultatus turėtų paskatinti žmogaus kūrybiškumas.
3. Etika ir vertybės: Sprendimai, darantys įtaką įmonės vertybėms, etikai ar socialinei atsakomybei, niekada neturėtų būti palikta AI. Žmonės turi užtikrinti, kad verslas atitiktų jo moralinį kompasą, ko AI negali tinkamai suprasti ar palaikyti.
4. Krizių valdymas: Tose situacijose, kai prekės ženklo reputacija yra tiesi, žmogaus intuicija, patirtis ir empatija yra kritiški. PG gali neteisingai interpretuoti situaciją arba nesugebėti suvokti emocinių poteklių, kuriuos reikia išspręsti.
5. Santykių kūrimas: Rinkodara, esmė, yra apie santykius. Nesvarbu, ar tai bendravimas su klientais socialinėje žiniasklaidoje, užmegzti ryšius su partneriais, ar derybų sandoriai, žmogaus prisilietimas yra nepakeičiamas. PG gali padėti, tačiau ji negali atkartoti tikro ryšio, kurį gali užmegzti žmonės.

Aš sakyčiau, kad tai pastebima.

Mano manymu, prieš klausdamas „ChatGpt“, mano mintys buvo sutelktos į strategiją, empatiją ir santykius.

Mano „Agorapulse“ podcast'ai yra susiję su ryšių kūrimu – tiek su pašnekovu, tiek su didesne auditorija – todėl mano, kaip pašnekovo, vaidmuo yra būtinas. Nors AI dabar gali tęsti pokalbius ir atlikti iš anksto nustatytus veiksmus bei požiūrius, tai visiškai nepavyks užmegzti santykių su pašnekovu. Aptardami iššūkius, su kuriais jie galėjo susidurti savo rinkodaros kelionėje, PG negalėtų autentiškai parodyti empatijos.

Bet aš taip pat manau, kad svarbu pabrėžti paskutinį „ChatGpt“ komentarą, kad „AI gali padėti, tačiau ji negali atkartoti“. Manau, kad esame tokioje stadijoje, kur AI yra būtina siekiant pagerinti viską, ką darome ne tik savo galimybėmis. Nors AI gali daug susitvarkyti, labai svarbu atpažinti, kada žmogaus prisilietimas nėra tik geresnis, bet ir būtinas.

Jei akimirką atleisite sporto metaforą, tai panašu į tai, kad Michaelas Jordanas yra vienas didžiausių visų laikų krepšininkų. Kažkas, kad jei jūs žaistumėte 1 ant 1, jis su jumis nušluostė grindis. Ir vis dėlto, norėdamas iš tikrųjų pasiekti čempionatus, Jordaniją visada buvo supa puiki komanda ir pagalbinis personalas. Didžiausias žaidėjas pasaulyje negali laimėti vien čempionato.

Panašiai šiandien verslo ir rinkodaros pasaulyje profesionalai turi ieškoti naujų ir novatoriškų būdų, kaip pristatyti AI savo komandoms ir suteikti jiems tą papildomą pranašumą. Jei esate Michaelas Jordanas, AI yra Kobe Bryantas. Neįtikėtinas šaltinis ir, be abejo, toks geras, kaip ir net geresnis už Jordaniją, atskirai. Kartu jūs esate čempionato kalibro komanda.

Kiekvienoje aukščiau esančioje srityje, kuriai kalbama, ir aš sutinku, kad būtina dalyvauti žmonėms, AI pagalba gali padėti sustiprinti veiklą ir užtikrinti sėkmę.

1. Strateginis sprendimų priėmimas: PG gali užtikrinti, kad sprendimų priėmėjai turėtų geriausią įmanomą informaciją, taip pat padėti nustatyti žinių ar sąmoningumo spragas.
2. Kūrybinis darbas: PG gali pateikti kritinį protų šturmą ir tyrimus, kurie dažnai gali čiulpti kūrybinę energiją iš rinkodaros specialistų.
3. Etika ir vertybės: PG gali analizuoti turtą ir nustatyti temas, kalbą ar kryptį, kuri gali būti neįtraukianti ar varginanti kitais būdais.
4. Krizių valdymas: PG gali pasiūlyti alternatyvių pasiūlymų ir patarimų, kurie iš tikrųjų gali pasirodyti kaip geriausia pramonės praktika, o ne emocinė reakcija.
5. Santykių kūrimas: PG gali padėti nustatyti išmaniųjų rinkodaros specialistų galimybes siekti, paspartinti santykių kūrimo veiklą.

PG yra galingas įrankis, galintis sustiprinti verslo ir rinkodaros pastangas, todėl jie yra efektyvesni ir pagrįsti duomenimis. Tačiau būtina atpažinti savo ribas ir žinoti, kada žmogaus prisilietimas nėra tik vertingas, bet ir būtinas. Strateginis mąstymas, kūrybiškumas, etiniai svarstymai ir santykių kūrimas yra sritys, kuriose žmonės turi imtis iniciatyvos, užtikrindami, kad AI išlieka įrankiu, kuris sustiprina, o ne pakeičia žmogiškąjį elementą versle.

Jei tai tema, su kuria kovojate savo versle, o gal iš esmės, jūs ieškote patarimų, kaip kreiptis ir integruoti AIPeršokime ant skambučio ir pakalbėkime. Aš galiu padėti jums apsvarstyti savo galutinį tikslą ar tikslus, kokios strategijos turėtumėte siekti, kad ten patektumėte, ir kokius AI įrankius ar taktiką galima pritaikyti jums pakeliui.

Mike'as Alltonas yra „AI Hat“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. Jis yra patyręs skaitmeninės rinkodaros specialistas, turintis daugiau nei 15 metų patirtį, padedančią įmonėms augti internete. Jis taip pat yra pripažintas AI ekspertas, turintis aistrą pasidalyti savo žiniomis ir padėti kitiems sėkmingai. Mike'as yra populiariojo tinklaraščio „Socialinės žiniasklaidos skrybėlė“ autorius ir geidžiamas pranešėjas bei konsultantas. Jis yra įsipareigojęs padaryti AI suprantamą ir prieinamą visiems, ir jis mano, kad AI gali būti galinga jėga pasaulyje.

Naujausi Mike'o Alltono įrašai (Žiūrėkite visus)

Susijęs