AI pasienio modeliai ir rinkodaros ateitis

1957 m. Sovietų Sąjunga pradėjo „Sputnik 1“ – pirmąjį pasaulyje dirbtinį palydovą, pažymėdamas kosminių lenktynių pradžią. Šis laimėjimas sukrėtė pasaulį ir paskatino JAV paspartinti kosmoso tyrinėjimo pastangas. Technologiniai pasiekimai, reikalingi kosmoso tyrinėjimui, buvo didžiulės, apimančios raketų, ryšių ir medžiagų mokslo proveržius.

Politiniai statymai buvo dideli, o abi tautos siekė įrodyti savo dominavimą. JAV tikslas buvo ne tik pasivyti, bet ir pranokti Sovietų Sąjungą. Tai paskatino dideles investicijas į švietimą, tyrimus ir infrastruktūrą, kurią įkūnijo garsioji prezidento Johno F. Kennedy 1961 m. Deklaracija, kad iki dešimtmečio pabaigos būtų galima nusileisti žmogui į Mėnulį.

Lenktynės baigėsi 1969 m. Liepos 20 d., Kai NASA „Apollo 11“ misija sėkmingai išleido astronautus Neilą Armstrongą ir Buzzą Aldriną Mėnulyje. Armstrongo istoriniai žodžiai: „Tai vienas mažas žingsnis žmogui, vienas milžiniškas šuolis žmonijai“, – simbolizavo žmogaus išradingumo triumfą ir negailestingą žinių siekimą.

Kosmoso lenktynės ne tik parodė konkuruojančių supervalstybių galimybes, bet ir paruošė kelią daugybei technologinių pažangų, kurios nuo to laiko tapo neatsiejama mūsų kasdienio gyvenimo, pradedant palydovinėmis komunikacijomis ir baigiant pažanga skaičiuojant.

Aš užaugau susižavėjęs astronomija, kelionėmis kosmose ir NASA, tada kolegijoje studijavau Šaltąjį karą ir įgijau daug turtingesnį supratimą apie dramatišką laiko istoriją – kur kas daugiau nei tai, kas vaizduojama tokiuose filmuose kaip „Apollo 13“.

Šis istorinis fonas pateikia įtikinamą analogiją, skirtą suprasti šiandieninius Frontier modelius AI, apie kuriuos pastaruoju metu daug galvojau, parodydamas, kaip nuožmi konkurencija ir didelės akcijos gali paskatinti nepaprastą technologinę pažangą ir naujoves.

Šiandien norėčiau padėti suprasti, kas yra visi šie pasienio modeliai, ką terminas net reiškia, o svarbiausia – Kodėl jums net turėtų rūpėti kaip rinkodaros specialistas!

Ką tik pradedate pritaikyti AI savo rinkodaros pastangoms? Pradėkite čia:
PG rinkodaros gruntas: išsamus vadovas rinkodaros specialistams

Kodėl rinkodaros specialistai turėtų žinoti apie „Frontier“ modelius

Būdami rinkodaros specialistai, labai svarbu išlikti technologinei pažangai, o „Frontier“ modeliai AI yra ten, kur vadovauja pramonė. Pagalvokite apie šias pažangias AI sistemas kaip naują rinkodaros kraštovaizdžio ribą, panašiai kaip kosmoso lenktynės buvo skirtos technologinei ir politinei viršenybei. Suprasdami ir pasitelkdami šiuos pažangiausias priemones, galite įgyti konkurencinį pranašumą, padidinti efektyvumą ir gauti gilesnes įžvalgas apie klientų elgesį.

„Frontier“ modeliai gali automatizuoti sudėtingas užduotis, taupant vertingą laiką ir išteklius. Jie gali išanalizuoti didžiulį duomenų kiekį, suteikdami jums veiksmingų įžvalgų, kurios gali paskatinti veiksmingesnį taikymą ir personalizavimą. Iš esmės jie suteikia jums galimybę dirbti protingiau, o ne sunkiau. Įsivaizduokite, kad turite įrankį, kuris galėtų numatyti tendencijas, prognozuoja vartotojų elgesį ir generuoja aukštos kokybės turinį mastu. Tai yra „Frontier AI“ modelių galia.

Kas yra „Frontier“ modeliai?

„Frontier“ modeliai šiandien yra pažangiausios AI sistemos. Šie modeliai peržengia ribas to, ką gali pasiekti AI, panašiai kaip JAV ir SSRS kosminių varžybų metu peržengė technologines ribas. Jie yra vadinami „pasieniu“, nes jie atspindi pažangiausią AI tyrimų ir plėtros kraštą, nuolat plečiant tai, kas įmanoma naudojant technologijas.

Šie modeliai dažnai apima milijardus ar net trilijonus parametrų, todėl jie tampa nepaprastai galingi ir universalūs. Jie naudoja moderniausius mašinų mokymosi, natūralios kalbos apdorojimo (NLP) ir kompiuterio matymo metodus. Pavyzdžiui, „Openai“ ir „Google“ „GPT-4“ yra „Google“, yra „Frontier“ modeliai, žinomi dėl savo pažangių galimybių suprasti ir generuoti žmogaus tipo tekstą.

Pagrindiniai terminai, kuriuos reikia suprasti:

Didelės kalbos modelis (LLM): AI modelio tipas, apmokytas daugybe teksto duomenų, kad būtų galima suprasti ir generuoti žmonių kalbą. Šie modeliai yra daugelio pasienio AI sistemų pagrindas.

Konteksto langas: Teksto kiekis, į kurį AI modelis gali iš karto atsižvelgti generuojant atsakymą. Didesnis konteksto langas leidžia modeliui suprasti ir sugeneruoti nuoseklesnius ir kontekstines reikšmes.

Žetonai: Atskiri teksto kūriniai, kuriuos PG modelis apdoroja. Žodžiai ir frazės yra suskirstyti į žetonus, kuriuos modelis naudoja supranti ir generuodamas kalbą.

Nors sąmoningai vengiu per daug laiko praleisti savo podcast'ui ar šiame informaciniame biuletenyje, kalbėdamas apie kiekvienos savaitės pažangą AI, ar kaip (ar kodėl) šie pasienio modeliai negailestingai veržiasi į dirbtinį bendrąjį intelektą (AGI), aš atkreipsiu dėmesį Skirtumui nuo grynų rinkodaros strategijų, taktikos ir įrankių dabar ir tada padėti įsitikinti, kad turite pradinį supratimą.

Dabartiniai AI pasienio modeliai

Čia yra pirmaujančių pasienio modelių, kuriuos organizuoja jas kuriančios įmonės:

Openai

• ChatGpt
• Dabartinė versija: GPT-4
• Pagrindiniai asmenys: Sam Altmanas, Gregas Brockmanas
• Galimybės: Išplėstinis natūralios kalbos apdorojimas, teksto generavimas, vertimas, apibendrinimas.
• Paraiškos: Turinio kūrimas, klientų aptarnavimas, pagalba tyrimams.
• Stebėjimai: Žinomas dėl sugebėjimo generuoti į žmogaus tipo tekstą ir atlikti sudėtingas kalbos užduotis.

„Google“

Meta

Antropinis

• Claude
• Dabartinė versija: Claude 3.5 sonetas
• Pagrindiniai asmenys: Dario Amodei, Daniela Amodei
• Galimybės: Etinė AI su į saugą orientuotą dizainą, pažangias pokalbio sugebėjimus.
• Paraiškos: Saugus AI dislokavimas įvairiuose sektoriuose, pradedant finansais ir baigiant sveikatos priežiūra.
• Stebėjimai: Teikia pirmenybę etiniams sumetimams ir saugumui AI sąveikoje.

xai

• Grok
• Dabartinė versija: Grok-1.5
• Pagrindiniai asmenys: Elonas Muskas, Igoris Babuschkinas
• Galimybės: Įterpta į X, kad būtų patobulinta vartotojo sąveika ir funkcionalumas.
• Paraiškos: Įsitraukimas į socialinę žiniasklaidą, turinio generavimas, vartotojo palaikymas.
• Stebėjimai: Skirta pagerinti socialinės žiniasklaidos sąveiką ir vartotojų įsitraukimą į X platformą.

Pasipiktinimas

• Pasipiktinimas AI
• Dabartinė versija: Pasipiktinimas AI (remiantis 4 GPT)
• Pagrindiniai asmenys: Aravind Srinivas
• Galimybės: Kontekstinis supratimas, natūralios kalbos apdorojimas, klausimų ir atsakymų sistemos
• Paraiškos: Klientų aptarnavimas, švietimo įrankiai, turinio generavimas
• Stebėjimai: Sutelktas į tikslių atsakymų pateikimą ir vartotojo sąveikos sustiprinimą

Mistral

• Mistral AI
• Dabartinė versija: „Mistral Big 2“
• Pagrindiniai asmenys: Arthuras Menschas, Guillaume'as Lample'as
• Galimybės: Kompaktiškas ir efektyvus kalbos apdorojimas, daugiakalbės galimybės
• Paraiškos: Vertimas, turinio apibendrinimas, daugiakalbis palaikymas
• Stebėjimai: Žinomas dėl savo efektyvumo ir efektyvumo tvarkant kelias kalbas

Nors jums nereikės naudoti ar žinoti visko apie visus šiuos modelius, labai svarbu, kad jūs suprastumėte, jog jie egzistuoja, kur jie eina su savo vystymuisi, ir praleidžia laiką, kai reikia aklimatizuoti bent vieną iš jų.

Mike'as Alltonas yra „AI Hat“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. Jis yra patyręs skaitmeninės rinkodaros specialistas, turintis daugiau nei 15 metų patirtį, padedančią įmonėms augti internete. Jis taip pat yra pripažintas AI ekspertas, turintis aistrą pasidalyti savo žiniomis ir padėti kitiems sėkmingai. Mike'as yra populiariojo tinklaraščio „Socialinės žiniasklaidos skrybėlė“ autorius ir geidžiamas pranešėjas bei konsultantas. Jis yra įsipareigojęs padaryti AI suprantamą ir prieinamą visiems, ir jis mano, kad AI gali būti galinga jėga pasaulyje.

Naujausi Mike'o Alltono įrašai (Žiūrėkite visus)

Susijęs