Seule įsikūrusi „Datumo“ uždirba 15,5 mln

Remiantis naujausia „McKinsey“ ataskaita, dauguma organizacijų sako, kad nėra visiškai pasirengusios saugiai ir atsakingai naudoti generatyvų AI. Vienas rūpestis yra paaiškinimas – supratimas, kaip ir kodėl AI priima tam tikrus sprendimus. Nors 40% respondentų mano, kad tai yra didelė rizika, tik 17% aktyviai kreipiasi į tai, remiantis ataskaita.

Seule įsikūrusi „Datumo“ pradėjo kaip AI duomenų žymėjimo įmonė ir dabar nori padėti įmonėms sukurti saugesnę AI naudodamiesi įrankiais ir duomenimis, leidžiančiais išbandyti, stebėti ir tobulinti savo modelius-be jokios reikalingos techninės žinios. Pirmadienį „Startup“ surinko 15,5 mln. USD, o tai iš viso surinko maždaug 28 mln.

Davidas Kim, „Datumo“ generalinis direktorius ir buvęs AI tyrėjas iš Korėjos gynybos plėtros agentūros, nusivylė daug laiko reikalaujančiu duomenų žymėjimo pobūdžiu, todėl jis sugalvojo naują idėją: apdovanojimą pagrįsta programa, leidžianti kiekvienam pažymėti duomenis laisvalaikiu ir uždirbti pinigų. Pradedantysis patvirtino idėją „Kaist“ (Korėjos pažengusio mokslo ir technologijos institute) pradedančiųjų varžybose. Kim įkūrė „Datumo“, anksčiau žinomą kaip „SelectStar“, kartu su penkiais „Kaist“ absolventais 2018 m.

Dar prieš tai, kai programa nebuvo visiškai pastatyta, „Datumo“ užsitikrino dešimtis tūkstančių dolerių išankstinio sutarties pardavimų metu klientų atradimo varžybų etape, daugiausia iš „Kaist“ absolventų vadovaujamų įmonių ir pradedančiųjų.

Pirmaisiais metais startuolis viršijo 1 mln. USD pajamų ir sudarė keletą pagrindinių sutarčių. Šiandien „Startup“ skaičiuoja pagrindines Korėjos kompanijas, tokias kaip „Samsung“, „Samsung SDS“, „LG Electronics“, „LG CNS“, „Hyundai“, „Naver“ ir Seule įsikūrusios „Telecom Giant SK Telecom“ tarp savo klientų. Tačiau prieš keletą metų klientai pradėjo prašyti įmonės peržengti paprastą duomenų ženklinimą. Septynerių metų startuoliai dabar turi daugiau nei 300 klientų Pietų Korėjoje ir 2024 m. Gavo apie 6 milijonus dolerių pajamų.

„Jie norėjo, kad mes surinktume savo AI modelio išvestis arba palygintume juos su kitais rezultatais“,-„TechCrunch“ pasakojo Michaelas Hwangas, „Datumo“ įkūrėjas. „Štai tada mes supratome: mes jau atlikome AI modelio vertinimą – net to nežinodami“. „Datumo“ padvigubėjo šioje srityje ir išleido pirmąjį Korėjos etaloninį duomenų rinkinį, kuriame pagrindinis dėmesys buvo skiriamas AI pasitikėjimui ir saugai, pridūrė Hwang.

„Pradėjome duomenų anotaciją, tada išsiplėtė į išankstinius duomenų rinkinius ir vertinimą, kai subrendo LLM ekosistema“, – pasakojo Kim „TechCrunch“.

Pastarosios „Meta“ pastarojo meto 14,3 milijardo JAV dolerių į įsigijimą panašios investicijos į duomenų žymėjimo duomenų žymėjimą AI pabrėžia šios rinkos svarbą. Netrukus po šio sandorio AI modelių gamintojas ir „Meta“ konkurentas „Openai“ nustojo naudoti „Scale AI“ paslaugas. Meta susitarimas taip pat rodo, kad konkurencija dėl AI mokymo duomenų sustiprėja.

„Datumo“ turi tam tikrų panašumų su tokiomis įmonėmis kaip „Scale AI“ išankstinio duomenų rinkinio teikimo metu, o su „Galileo“ ir „Arize AI“ AI vertinant ir stebėdami. Tačiau ji išsiskiria per savo licencijuotus duomenų rinkinius, ypač duomenis, nuskaitytus iš paskelbtų knygų, kurios, pasak bendrovės, siūlo turtingus struktūrizuotus žmogaus samprotavimus, tačiau ją žinoma, kad ją labai sunku išvalyti, teigia generalinis direktorius Kim.

Skirtingai nuo savo bendraamžių, „Datumo“ taip pat siūlo pilno statinio vertinimo platformą, vadinamą „Datumo Eval“, kuri automatiškai generuoja bandymo duomenis ir vertinimus, kad patikrintų nesaugius, šališkus ar neteisingus atsakymus, nereikia rankinio scenarijaus, pridūrė Kim. Parašo produktas yra ne kodo vertinimo įrankis, skirtas ne plėtrai, tokiems kaip politikos, pasitikėjimo ir saugos bei atitikties komandos.

Paklaustas apie investuotojų, tokių kaip „Salesforce Ventures“, pritraukimą, Kim paaiškino, kad startuoliai anksčiau surengė „Deeplearning.ai“ įkūrėją Andrew NG, vykusiame renginyje Pietų Korėjoje. Po renginio Kim pasidalino „LinkedIn“ sesija, kuri patraukė „Salesforce Ventures“ dėmesį. Po kelių susitikimų ir priartinimo skambučių investuotojai pratęsė švelnų įsipareigojimą. Visas finansavimo procesas užtruko apie aštuonis mėnesius, sakė Hwangas.

Naujasis finansavimas bus naudojamas paspartinti MTTP pastangas, ypač kuriant automatinius įmonių AI vertinimo priemones ir siekiant išplėsti pasaulines rinkos operacijas visoje Pietų Korėjoje, Japonijoje, ir JAV startuolį, kuriame dirba 150 darbuotojų Seule, kovo mėnesį taip pat įsteigė buvimą Silicio slėnyje.