admin 
Šią savaitę vykusiuose pokalbiuose, kuriuose buvo formuojamas PPC, buvo sutelktas dėmesys į tai, kaip dirbtinis intelektas interpretuoja ketinimus, kaip švenčių paklausa pasireiškė apsipirkimo ir maksimalaus našumo srityse ir kaip „Google“ prideda daugiau automatizuotos kalbos tiesiai į skelbimus.
„Google“ pasidalijo daugiau aiškumo apie „AI Max“, o „Adalysis“ pasidalijo AI Max atitikties tipo elgesiu, mažmeninės prekybos analitikai išskyrė ankstyvo „Cyber Monday“ našumo tendencijas ir atsirado galimas naujas „Google“ automatinis skelbimų išteklius, keliantis klausimų dėl prekės ženklo valdymo.
Štai kas šią savaitę išsiskiria reklamuotojams ir į ką turėtumėte atkreipti dėmesį.
AI Max paaiškinimai ir naujos įžvalgos apie atitikties tipus
Pokalbis apie AI Max nesulėtėja.
Šią savaitę išplatintas „YouTube“ trumpas pranešimas pabrėžė, kad „Google“ dar kartą patvirtino pagrindinę žinią. Atitikties tipai vis tiek tarnauja tam tikram tikslui, net jei AI labiau interpretuoja ketinimus.
Tai taip pat atitinka „LinkedIn“ įrašą prieš dvi savaites, kuriame „Google Ads“ ryšininkė Ginny Marvin išaiškino kai kurias klaidingas nuomones apie „AI Max“ naudojimą ir funkcionalumą. Tiksliau, aplink:
- Kam skirtas AI Max.
- Jei AI Max perpakuoja esamas funkcijas.
- Ko turėtų tikėtis naudotojai, atsižvelgdami į dabartinę raktinio žodžio atitikties tipo sąranką.
- Kaip išmatuoti prieauginį kėlimą.
Įrašas sulaukė daug šnekų komentaruose, ypač apie Brado Geddeso komentarą, su paneigiančia informacija, nurodant:
Matome daug AI max atitikties tikslios atitikties raktiniams žodžiams arba tikslios atitikties variantų atvejų. Taigi, kai žiūrite į bendras sumas, stulpelis AI max yra AI max atitikčių ir paieškos terminų, kuriuos jūsų tikslios atitikties raktiniai žodžiai atitiktų, jei AI max nebūtų buvę, mišinys.
Tai paskatino „Adalysis“ paskelbti apgalvotą „AI Max“ paieškos terminų veikimo analizę. Įraše pateikiami aiškūs pavyzdžiai, kai modelis išplečiamas į gretimą tikslą, kuris vis dar atrodo aktualus, bet nebūtinai susietas su tiksliu pasirinktu raktiniu žodžiu.
Tai atspindi tai, ką jau mato daugelis praktikų. Paieškos terminai atrodo platesni. Aktualumas skiriasi. Modelis remiasi ketinimu, o ne tikslumu, kuris keičia reklamuotojų mąstymą apie aprėptį.
Kodėl tai svarbu reklamuotojams
Svarbiausia, kad jūsų struktūra vis tiek valdo modelį. AI Max gali lanksčiau įvertinti ketinimus, tačiau jis pats nesugalvoja krypties.
Jis priklauso nuo signalų, kuriuos nustatote naudodami atitikties tipus, raktinių žodžių grupes ir kampanijas uždėjus apsaugines priemones. Kai reklamuotojai sumenkina atitikties tipus arba mano, kad AI viską sutvarkys, užklausos kokybę paprastai tampa sunkiau valdyti.
Apgalvota raktinių žodžių strategija suteikia modeliui aiškesnes darbo ribas. Tai taip pat padeda suprasti, kodėl rodomos tam tikros užklausos ir kaip sistema jas interpretavo.
Kuo tikslesnė jūsų struktūra, tuo labiau nuspėjami jūsų rezultatai. Tai yra skirtumas tarp dirbtinio intelekto, kuris palaiko jūsų strategiją, ir DI, kuriančią strategiją už jus.
Kibernetinio pirmadienio PPC tendencijos apsipirkimo ir PMax srityse
Kibernetinio pirmadienio duomenys ir įžvalgos šiais metais pasirodė greitai. „Optmyzr“ pasidalijo našumo akcentais iš valdomų paskyrų, rodydama pastovius rezultatus ir labiau nuspėjamus išlaidų modelius, nei daugelis tikėjosi.
Kai kurios iš pagrindinių jo išvadų buvo:
- Prekės ženklai per metus išleido daugiau, kad liktų matomi, nors parodymų sumažėjo.
- Paspaudimų skaičius ir PR padidėjo per metus.
- Ankstyvosiose konversijų duomenų ataskaitose sumažėjo SIG ir padidėjo MUĮ, tačiau pažymima, kad tai nėra galutinė
„Optmyzr“ pakartojo, kad dėl konversijos delsos jie vėliau pasidalins išsamia informacija apie konversijas ir SIG.
Mike'as Ryanas taip pat apžvelgė daugiau nei 2,5 milijono eurų, išleistų per Juodąjį penktadienį PMax ir Shopping išlaidoms tarp mažmenininkų, ir pranešė apie pastebimus skirtumus nuo ankstesnių metų. Kai kurios jo išvados buvo panašios į „Optmyzr“, įskaitant tai, kad reklamuotojai išleido 31 % daugiau, bet vidutinė užsakymo vertė (AOV) sumažėjo 6%.
Iš esmės reklamuotojų išlaidų efektyvumas gerokai sumažėjo per metus.
Stebėdamas valandinius tendencijų duomenis, jis pastebėjo, kad pajamos didžiausias buvo ankstyvomis vakaro valandomis, ir ragino išlaikyti sveiką biudžetą visą dieną, kad būtų galima pasinaudoti šiuo ketinimu.
Galiausiai jis rado unikalią konkurenciją, padidėjusią 12 %, ir patvirtino, kad „Amazon“ vis dar rodo apsipirkimo skelbimus Europoje (nors šiais metais jie nustojo rodyti Jungtinėse Valstijose).
Kodėl tai svarbu reklamuotojams
Duomenys pasakoja nuoseklią istoriją. Dėmesys vis dar yra, bet uždirbti brangiau. „Optmyzr“ skaičiai rodo, kad kiekvienais metais išleidžiamos didesnės, net ir sumažėjus parodymų skaičiui, o tai patvirtina, kad matomumas ir toliau kainuoja daugiau. Paspaudimų ir PR padidėjo tiek el. prekybos, tiek potencialių klientų grupėje, o tai rodo, kad žmonės vis dar apsipirko ir lygino parinktis. Susidomėjimas niekur nedingsta. To susidomėjimo kaina tiesiog pakilo.
Didesnis reklamuotojų pranašumas yra tas, kad stiprus įsitraukimas neišsprendžia efektyvumo problemos. Išlaidos išaugo, o tai dar labiau apsunkina patirtį po paspaudimo. Kai dėmesys nebėra suvaržymas, nukreipimo puslapio aiškumas, pasiūlymas stiprumas ir konversijų srautas tampa tikrais skirtumais. Sąskaitos, kurios investavo į tas sritis, mažiau jaus maržos spaudimą, kuris nulėmė šių metų apsipirkimo langą.
„Google Ads“ rodomas naujas automatinis skelbimų išteklius
Naujas automatinis išteklius šią savaitę sulaukė dėmesio, kai Anthony Higman pasidalino ekrano kopija, kurioje „Google“ išbando išteklius „Ką sako žmonės“.
Į išteklius įtrauktas dirbtinio intelekto sukurtas santraukos tekstas, kuris labiau atrodė kaip nuotaikų santrauka, o ne tradicinis apžvalgos fragmentas. Išsiskyręs dalykas yra tai, kad tekstas nebuvo paimtas iš reklamuotojo svetainės arba struktūrizuotų atsiliepimų. Atrodė, kad jį sukūrė „Google“, remdamasi galimais parduotuvių įvertinimais ir atsiliepimais.
Tai dar vienas pavyzdys, kai „Google“ kalba tiesiai į skelbimus, net prieš tai, kai reklamuotojai gauna oficialius dokumentus arba aiškų paaiškinimą, kaip tekstas kuriamas. Plėtinys skaitomas užtikrintai, tačiau pretenzijų šaltinis nėra akivaizdus.
Tai jau sukėlė diskusiją apie tikslumą, priežiūrą ir tai, kiek reklamuotojai gali prarasti kūrybinę kontrolę, kai automatiniai ištekliai ir toliau plečiasi.
Kodėl tai svarbu reklamuotojams
Šis išteklius rodo, kad „Google“ ir toliau ieško naujų būdų, kaip skelbimuose pateikti dirbtinio intelekto sukurtą pagalbinį tekstą. Dėl to priežiūra tampa svarbesnė vien todėl, kad reklamuotojai gali matyti kalbą, kuri kyla ne tiesiogiai iš jų pačių išteklių.
Nors tikslas yra padidinti aktualumą ir teikti naudingą kontekstą naudotojams, tai taip pat reiškia, kad prekės ženklai turėtų stebėti automatiškai taikomus išteklius, kad pranešimai atitiktų tai, kaip jie nori būti rodomi paieškoje. Greitas peržiūros procesas gali padėti išvengti netikėtumų ir išlaikyti skelbimo kopiją pagal platesnę strategiją.
Savaitės tema: Kontekstas formuoja spektaklį
Visuose trijuose atnaujinimuose bendras dalykas yra tai, kaip kontekstas įtakoja rezultatus.
AI Max sprendimai labai priklauso nuo jūsų nustatytos struktūros. Kibernetinio pirmadienio našumas atspindėjo rinką, kurioje dėmesys išliko stiprus, bet kainavo didesnę, todėl buvo daugiau dėmesio skiriama tam, kas nutinka po paspaudimo. Naujasis automatinis plėtinys rodo, kad „Google“ ir toliau eksperimentuoja, kaip įtraukti kontekstą skelbimuose.
Kartu šie atnaujinimai rodo paprastą tikrovę. Kuo labiau apgalvosite struktūrą, kūrybiškumą ir naudotojų patirtį, tuo labiau nuspėjami jūsų rezultatai, net jei automatizavimas įgauna didesnį vaidmenį.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: „Pixel-Shot“ / „Shutterstock“.
