admin 
Paskutinis mano kūrinys apie „Google“ atvirąjį žinių formatą (OKF) buvo vienas populiariausių, kurį kada nors buvau paskelbęs. Nuo tada aš nuolat dirbu ties savo OKF struktūra. Iš esmės sukūriau savo asmenines smegenis ir šiandien noriu parodyti jums, kaip tai veikia ir kodėl šis standartas toks neįtikėtinai svarbus pereinant prie agentinio žiniatinklio.
OKF grožis yra tas, kad jis vadovaujasi labai paprasta, standartizuota struktūra. Nors daugelis žmonių pažymėjo, kad žymėjimo failai nėra naujiena, „Google“ sukūrė standartą. Tai reiškia, kad jei agentui duodu savo OKF failus, jis tiksliai žino, kaip juos perskaityti, nereikalaujant pasirinktinės programinės įrangos. Tai universali AI agentų kalba.
Žiūrėkite vaizdo įrašą, kuriame parodysiu savo OKF smegenis:
YAML Frontmatter, Index ir Markdown failų supratimas
Kiekvienas OKF failas prasideda tuo, kas vadinama YAML frontmatter. Tai mažas metaduomenų blokas, esantis žymėjimo failo viršuje, kuris agentui tiksliai nurodo, ką jis žiūri. Asmeninėse smegenyse viskam naudoju konkrečius tipus. Turiu sąvokas, esybes, žaidimų knygas, nuorodas ir sistemas.
Štai kaip atrodo mano OKF smegenų aplanko struktūra:
Ir čia yra vienos iš mano smegenų sąvokų sumažinimo kodas:
Kai agentas peržiūri mano OKF, jis pirmiausia peržiūri indekso failą. Šis index.md failas iš esmės yra skirtingų sričių, kurias agentas gali pasiekti mano smegenyse, rodyklė. Tokiu būdu, užuot mano agentui tekę daryti RAG skersai viskas mano žinių bazėje jis gali sutelkti dėmesį į tas sritis, kurios yra svarbios.
Mano sukurta sistema taip pat veikia susijusioms sąvokoms sujungti. Kai jis gauna naują turinį, nesvarbu, ar tai būtų mano parašytas tinklaraščio įrašas, „Google“ pranešimas ar tyrimas, jis nustato, kokias kitas mūsų sukurtas koncepcijas reikėtų susieti. Rezultatas yra tikrai šaunus visų mūsų smegenų turimų žinių grafikas. Ši idėja, kad agentai išgauna sąvokas ir užmezga ryšius, kilo iš Andrejaus Karpathy LLM Wiki idėjos.
Savo žinių grafiko vizualizavimas
Kai teisingai naudojate OKF, galite įsivaizduoti savo smegenis kaip sujungtą grafiką. Kiekvienas mano sistemos taškas yra žymėjimo failas. Galite pamatyti, kaip mano AI apžvalgų koncepcijos susiejamos su mano nuorodomis iš „Google“ dokumentacijos ir vidinių žaidimų knygų. Tai gyvas, kvėpuojantis žemėlapis su viskuo, ką žinau apie SEO ir AI.
Taip pat automatizuoju informacijos gavimo būdą. Turiu sistemą, kuri kasdien tikrina „Google“ dokumentus. Jei jie ką nors atnaujina, pvz., AI atsakymų ar „Search Console“ funkcijų dokumentaciją, mano smegenys man praneša ir automatiškai atnaujina atitinkamus nuorodų failus. Man nebereikia pasikliauti savo biologine įranga, kad prisiminčiau kiekvieną mažą pokytį. Mano OKF smegenys turi prieigą prie daug daugiau, nei aš kada nors galėčiau laikyti savo galvoje vienu metu.
Tada galiu pateikti užklausą savo smegenims ir jos man parašys kažką, kas yra susintetinta iš mano užrašų ir kitos informacijos, kurią pasirinkau saugoti savo smegenyse. Jei man kas nors atrodo netinkama, galiu tiesiog paprašyti agento mano smegenyse tai ištaisyti. Be to, mano agentas visada ieško būdų, kaip pagerinti ir sujungti informaciją, esančią smegenyse.
Kurkite žaidimų knygas, kad sutaupytumėte darbo dienų
Vienas iš įdomiausių dalykų, kuriuos sukūriau savo OKF smegenyse, yra žaidimų knygelių rinkinys. Pavyzdžiui, turiu klientų pasiūlymų generavimo planą. Paprastai tai yra varginantis procesas, reikalaujantis daug rankų darbo. Dabar mano agentas (Antigravitacija) seka veiksmus, išdėstytus mano pasiūlymo žaidime, kad viską parengtų naudodamas mano specifinį balsą ir logiką.
Taip pat sukūriau svetainės poveikio analizei po „Google“ atnaujinimo vadovą. Sukūriau procedūrinį patikrinimo tašką, kuriuo mano agentas turėtų vadovautis analizuodamas šiuos pamainas. Tai, ką anksčiau man užtrukdavo išanalizuoti, užtrukdavo kelias valandas, o parengta ataskaita esu tai, kuo esu nepaprastai patenkintas. Tai yra galia dokumentuoti savo išmintį tokiu būdu, kurį agentai galėtų realiai įgyvendinti.
Tikrai raginu jus pradėti eksperimentuoti. Norint pradėti, nebūtina būti programuotoju. Remdamiesi „Google“ pateikta dokumentacija, galite nurodyti agentui, kad jis padėtų jums sukurti pirmąjį OKF paketą. Dėl to esu produktyvesnis ir manau, kad tai yra raktas į tai, kad paieška toliau tobulėja, kad išlikčiau aktualus.
Norėdami sukurti kažką panašaus, pateikite šias nuorodas savo agentui (Claude Code / Cowork, ChatGPT Codex arba mano mėgstamiausia, Google Antigravity) ir išbandykite šį raginimą:
"I want to build an OKF system similar to Marie's. Read these links and then give me some ideas of what this would look like. Then, ask me questions one at a time so that together, we can decide what we want to build: https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/how-the-open-knowledge-format-can-improve-data-sharing/ https://github.com/GoogleCloudPlatform/knowledge-catalog/blob/main/okf/SPEC.md https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f https://www.mariehaynes.com/okf/ https://youtu.be/esYAIA6lU-s"
Daugiau išteklių:
Skaitykite Marie informacinį biuletenį, AI naujienas, kurias galite naudoti. Prenumeruokite dabar.
Teminis vaizdas: „N Universe“ / „Shutterstock“.
