admin 
„Google“ produkto viceprezidentas Robby Steinas neseniai atsakė į klausimą, apie ką žmonės turėtų galvoti apie AEO/GEO. Jis pateikė kelių dalių atsakymą, kuris prasidėjo nuo to, kaip „Google“ AI sukuria atsakymus, ir baigė patarimus, ką kūrėjai turėtų atsižvelgti.
„Google AI“ paieškos pagrindai
Klausimas buvo apie AEO/GEO, kuriam „Podcast“ šeimininkas apibūdino kaip SEO evoliuciją. „Google“ Robby Steino atsakymas pasiūlė mąstyti apie AI atsakymų kontekstą.
Tai buvo užduotas klausimas:
„Koks jūsų požiūris į visą šį AEO, Geo, kilimą, kuris yra tokia SEO evoliucija?
Spėju, kad jūsų atsakymas bus tik sukurtas nuostabių dalykų ir nesijaudinkite dėl to, bet žinote, yra visas įgūdis pasirodyti šiuose atsakymuose. Mintys apie tai, apie ką žmonės čia turėtų galvoti? “
Steinas pradėjo savo atsakymą, apibūdindamas pagrindus, kaip veikia „Google“ AI paieška:
„Žinoma. Aš turiu galvoje, kad galiu jums šiek tiek duoti po gaubtu, pavyzdžiui, kaip tai veikia, nes manau, kad tai padeda žmonėms suprasti, ką daryti.
Kai mūsų AI sukonstruoja atsakymą, jis iš tikrųjų bando, jis daro tai, kas vadinama „Query Fan-Out“, kur modelis naudoja „Google“ paiešką kaip įrankį, kad galėtų atlikti kitas užklausas.
Taigi galbūt jūs klausiate apie konkrečius batus. Jis pridės ir pridės visas šias kitas užklausas, pavyzdžiui, galbūt dešimtis užklausų, ir pradės ieškoti iš esmės fone. Ir tai pateiks mūsų duomenų užklausas. Taigi, jei jai reikia realaus laiko informacijos, ji tai padarys.
Taigi dienos pabaigoje iš tikrųjų kažkas ieško. Tai nėra žmogus, tačiau vyksta paieškos. “
„Robby Stein“ parodo, kad „Google“ AI vis dar priklauso nuo įprasto paieškos variklio gavimo, jis yra tiesiog mastelio ir automatizuotas. Sistema atlieka dešimtis fono paieškų ir vertina tuos pačius kokybės signalus, kurie nurodo įprastas paieškos reitingas.
Tai reiškia, kad „atsakymo variklio optimizavimas“ iš esmės yra tas pats, kaip SEO, nes pagrindiniai indeksuoti, reitinguoti ir kokybės veiksniai, būdingi tradiciniams SEO principams, vis dar taikomi klausimams, kuriuos pati AI išleidžia kaip užklausos gerbėjų proceso dalį.
„SEOS“ įžvalga yra ta, kad AI atsakymų matomumas mažiau priklauso nuo naujo algoritmo žaidimų ir daugiau turinio, kuris taip gerai tenkina ketinimą, kuriant, kad „Google“ automatizuotos paieškos traktuoja jį kaip geriausią įmanomą atsakymą. Kaip pamatysite vėliau šiame straipsnyje, originalumas taip pat vaidina svarbų vaidmenį.
Tradicinių paieškos signalų vaidmuo
Įdomi šios diskusijos dalis yra sutelkta į kokybės signalų rūšis, kurias „Google“ apibūdina savo kokybės vertintojų gairėse. Pavyzdžiui, Steinas pasakoja apie turinio originalumą.
Štai ką jis pasakė:
„Ir tada kiekviena paieška suporuota su turiniu. Taigi, jei tam tikroje paieškoje jūsų tinklalapis yra sukurtas taip, kad būtų ypač naudingas.
Ir tada galite ieškoti „Google“ žmogaus vertintojų gairių ir perskaityti … Kas yra puiki informacija? Tai yra tai, ko „Google“ tyrinėjo labiau nei bet kas.
Ir tai panašu į:
- Ar patenkinate vartotojo ketinimą, ką jie bando gauti?
- Ar turite šaltinių?
- Ar cituojate savo informaciją?
- Ar tai originalus, ar tai kartoja dalykus, kurie buvo pakartoti 500 kartų?
Ir yra ši geriausia praktika, kuri, manau, vis dar taikoma, nes ji galiausiai paaiškės, kad AI atlieka tyrimus ir ieško informacijos.
Daugybė pagrindinių signalų, ar tai yra gera informacija apie klausimą, jie vis dar galioja. Jie vis dar yra nepaprastai pagrįsti ir nepaprastai naudingi. Ir tai sukels atsakymą, kai dabar labiau pasirodysite toje patirtyje. “
Nors Steinas apibūdina AI paieškos rezultatus, jo atsakymas rodo, kad „Google“ AI paieška vis dar vertina tuos pačius pagrindinius kokybės veiksnius, esančius tradicinėje paieškoje. Originalumas, šaltinių citatos ir tenkinantys ketinimai išlieka pagrindas to, kas daro informaciją „gera“ „Google“ nuomone. PG pakeitė paieškos sąsają ir skatino sudėtingesnes užklausas, tačiau reitingavimo veiksniai ir toliau yra tie patys atpažįstami signalai, susiję su kompetencija ir autoritetingumu.
Daugiau apie tai, kaip veikia „Google“ AI paieška
„Podcast“ kompiuteris Lenny sekė dar vieną klausimą apie tai, kaip „Google“ AI paieška gali laikytis kitokio požiūrio nei griežtai „Chatbot“ požiūris.
Jis paklausė:
„Įdomu jūsų mintis apie tai, kaip tai vyksta paieškose. Kai naudojate ja, tai yra tarsi paieška tūkstančiu puslapių ar panašiai. Ar tai yra tik kitokia pagrindinė mechanika, kaip veikia kiti populiarūs pokalbiai, nes kiti neieško krūvos svetainių, kaip jūs klausiate“.
Steinas atsakė su daugiau informacijos apie tai, kaip veikia AI paieška, peržengdama užklausos gerbėją, identifikuodamas veiksnius, kuriuos ji naudoja, kad pavaizduotų tai, kas, jų manymu, yra geriausi atsakymai. Pavyzdžiui, jis mini parametrinę atmintį. Parametrinė atmintis yra žinios, kurią AI turi kaip savo mokymo dalį. Iš esmės tai yra modelyje saugomos žinios ir nėra išorinių šaltinių.
Steinas paaiškino:
Taip, tai yra kažkas, ką mes padarėme unikaliai dėl savo AI. Akivaizdu, kad jis turi galimybę naudoti parametrinę atmintį ir mąstymą bei samprotavimus ir visus dalykus, kuriuos daro modelis.
Bet vienas iš dalykų, dėl kurio jis yra išskirtinis kuriant jį specialiai informacinėms užduotims, kaip mes norime, kad tai būtų geriausia atsižvelgiant į informacinius poreikius. Štai apie ką „Google“.
- Taigi, kaip ji randa informacijos?
- Kaip ji žino, ar informacija yra tinkama?
- Kaip jis patikrina jo darbą?
Tai viskas, ką mes įtraukėme į modelį. Taigi yra unikali prieiga prie „Google“. Akivaizdu, kad tai yra „Google“ paieškos dalis.
Taigi tai yra „Google“ paieškos signalai, viskas nuo šlamšto, pavyzdžiui, koks turinys, kuris gali būti šlamštas, ir mes nenorime, kad turbūt naudotume atsakymą, iki galo, tai yra autoritetingiausia, naudingiausia informacija.
Mes einame į tai nuorodą ir paaiškinsime: Ei, pagal šią svetainę, patikrinkite tą informaciją ir jūs tikriausiai eisite patys patys.
Taigi taip mes galvojome apie tai suprojektuoti “.
Steino paaiškinimas leidžia suprasti, kad „Google“ AI paieška nėra skirta imituoti bendrųjų pokalbių botų pokalbio stilių, o sustiprinti pagrindinį bendrovės tikslą – pateikti patikimą ir naudingą patikimą informaciją.
„Google“ AI paieška tai daro remdamasis „Google“ paieškos signalais, tokiais kaip šlamšto aptikimas ir paslaugumas, sistema nurodo AI sukurtus atsakymus tuo pačiu vertinimu ir reitingo sistema, būdinga reguliariai paieškos reitingui.
Šis požiūris nustato, kad AI paieška yra mažiau atskira paieškos versija ir panašesnė į „Google“ informacinio tyrimo infrastruktūros išplėtimą, kai samprotavimas ir reitingas kartu veikia pagal faktiškai tikslius atsakymus.
Patarimai kūrėjams
Vienu metu Steinas pripažįsta, kad kūrėjai nori žinoti, ką daryti AI paieškai. Iš esmės jis pataria galvoti apie klausimus, kuriuos žmonės užduoda. Senesniais laikais tai reiškė galvoti apie tai, kokius raktinius žodžius naudoja ieškotojai. Jis paaiškina, kad tai nebėra, nes žmonės dabar naudoja ilgus pokalbio užklausas.
Jis paaiškino:
„Manau, kad vienintelis dalykas, kurį patarčiau, būtų tai, kad pagalvok, kam žmonės naudojasi AI.
Aš tai paminėjau kaip išplėstinį momentą … kad žmonės dabar užduoda daug daugiau klausimų, ypač apie tokius dalykus kaip patarimai ar kaip sudėtingesni poreikiai, palyginti su galbūt daugiau paprastų dalykų.
Taigi, jei būčiau kūrėjas, aš galvoju, kad koks turinys yra kažkas, kuriam naudojasi AI? Ir kaip dabar mano turinys galėtų būti geriausias atsižvelgiant į tai, kad dabar duotame poreikių rinkinyje?
Ir aš manau, kad tai tikrai apčiuopiamas būdas apie tai galvoti. “
Steino patarimai neprideda nieko naujo, tačiau jis pertvarko SEO pagrindus AI paieškos erai. Užuot optimizavę izoliuotus raktinius žodžius, kūrėjai turėtų apsvarstyti galimybę numatyti išsamią ketinimą ir informacinę kelionę, būdingą pokalbio klausimams. Tai reiškia, kad turinio struktūra tiesiogiai patenkinti sudėtingus informacinius poreikius, ypač „kaip“, ar patarimų, susijusių su klausimais, kuriuos vartotojai vis labiau kelia į AI sistemas, o ne į tradicinę raktinių žodžių paiešką.
Takeaways
- PG yra vis dar sukurta pagal tradicinius SEO signalus
„Google“ AI paieška priklauso nuo tų pačių pagrindinių reitingų principų, kaip ir tradicinė paieška – intensyvus pasitenkinimas, originalumas ir šaltinių citata. - Kaip veikia užklausos gerbėjas
AI paieškos problemos pateikia dešimtis fono paieškų už užklausą, naudodami „Google“ paiešką kaip įrankį realiojo laiko duomenims gauti ir įvertinti kokybės signalus. - Parametrinės atminties ir paieškos signalų integracija
Modelis susimaišo su saugomomis žiniomis (parametrine atmintimi) su tiesioginiais „Google“ paieškos duomenimis, derinant pagrindimus su reitingų sistemomis, kad būtų užtikrintas faktinis tikslumas. - „Google“ AI paieška yra tarsi tradicinės paieškos pratęsimas
AI paieška nėra pokalbių programa; Tai yra paiešką pagrįsta samprotavimo sistema, sustiprinanti „Google“ informacinį pasitikėjimo modelį, o ne pakeisti. - Kūrėjų patarimai AI paieškos eroje
Optimizavimas AI reiškia supratimą apie vartotojo ketinimus, susijusius su ilgomis, pokalbio užklausomis-kyla patarimų ir kaip stiliaus turinio, kuris tiesiogiai tenkina sudėtingus informacinius poreikius.
„Google“ AI paieška remiasi tais pačiais pagrindais, kurie jau seniai apibrėžė tradicinę paiešką, naudodama gavimo, reitingo ir kokybės signalus į paviršiaus informaciją, parodančią originalumą ir patikimumą. Derindama tiesioginius paieškos signalus su pačių modelio saugomomis žiniomis, „Google“ sukūrė sistemą, paaiškinančią informaciją, ir cituoja ją teikiančias svetaines. Kūrėjams tai reiškia, kad sėkmė dabar priklauso nuo turinio, kuris išsamiai aptaria sudėtingus, pokalbio klausimus, kuriuos žmonės pateikia AI sistemoms.
Žiūrėkite podcast segmentą, pradedant nuo 15:30 minutės ženklo:
https://www.youtube.com/watch?v=konsqqvbiey
„Shutterstock“/„PST Vector“ rodomas vaizdas
