admin 
PG yra greitai įgyvendinama, tačiau tai nereiškia, kad jis naudojamas efektyviai.
Dabartinis aiškių etalonų ir duomenų apie PG naudojimą trūkumas reiškė, kad visi veikė tamsoje.
Tai paskatino mus sukurti savo pirmąją AI būklę rinkodaros ataskaitoje, kad vyriausiieji rinkodaros pareigūnai ir rinkodaros sprendimų priėmėjai galėtų turėti įžvalgų, kad galėtų priimti geriau pagrįstus sprendimus, kai jie naršo greitai judančius mūsų pramonės pokyčius.
Mes uždavėme aštuonis pagrindinius klausimus apie generatyvinę AI rinkodaros srityje, skirtą JAV įsikūrusiems sprendimų priėmėjams ir lyderiams.
Gavome 155 atsakymus iš daugiausia vyresniųjų rinkodaros specialistų, direktorių ir „C-Suite“, kad pasiūlytume naujų įžvalgų apie tai, kaip pramonės lyderiai suvokia AI ir kaip jie naudojasi AI šiuo metu.
Nors kai kurie rinkodaros specialistai atrakina didelę efektyvumo padidėjimą, kiti kovoja su prasta produkcijos kokybe, prekės ženklo balso nuoseklumo stoka ir teisiniais netikrumais.
Mūsų baltajame popieriuje pateikiami jų atsakymai, suskirstyti į penkias pagrindines temas:
- Kurios PG priemonės yra labiau priimamos tarp rinkodaros specialistų.
- Kaip rinkodaros specialistai naudoja AI.
- Rezultatai, kuriuos jie mato.
- Iššūkiai, su kuriais jie susiduria.
- Kur jie planuoja investuoti toliau.
Nesvarbu, ar jūs vadovaujate komandai, ar kuriate planą, ši ataskaita yra skirta padėti jums palaikyti jūsų AI strategiją, kad priimtumėte pasitikinčius sprendimus, nes mūsų pramonė juda precedento neturinčiu tempu.
6 pagrindiniai ataskaitos išvados
1. „ChatGpt“ šiuo metu dominuoja įrankiuose
Daugiau nei 83% rinkodaros specialistų teigė, kad „ChatGPT“ teigiamai paveikė jų efektyvumą ar efektyvumą.
Tačiau tai nėra vienintelis žaidėjas: tokie įrankiai, tokie kaip „Dvyniai“, „pasipiktinimas“, „Claude“ ir „Canva AI“, taip pat daro savo ženklą. Daugelis rinkodaros specialistų surinko AI „krūvas“, kurios sujungia skirtingas stipriąsias puses įvairiose platformose.
2. Turinys pastebėjo labiausiai apčiuopiamą AI poveikį
Nenuostabu, kad daugiausia įtakos rinkodarai iki šiol tarp mūsų respondentų yra pagrįstas turiniu, kur 64,5% patyrė vertę su turinio kūrimu, 43,9% su turinio optimizavimu ir 43,9% idėjų generavimui.
Tačiau AI nekeičia kūrybiškumo; Tai padidina. Rinkodaros komandos naudoja įrankius, kad paspartintų, optimizuotų ir pralaužtų kūrybinius blokus, o ne pakeistų žmonių įžvalgą.
Ataskaitoje taip pat dalijamasi kitomis pagrindinėmis sritimis, kuriose AI teikė didžiausią vertę tiems, kurie apklausti.
3. Laiko taupymas buvo pats labiausiai pagerėjęs rezultatas
Didžioji dalis respondentų (76,8%) nurodė laiko sutaupymą kaip didžiausią patobulinimą nuo pat AI priėmimo.
Siekdami padidinti produktyvumą ir efektyvumą, rinkodaros specialistai vėl įgyja valandų, kad galėtų perkelti savo laiką į strateginį darbą.
4. Trūksta tiesioginių IG susieti rezultatų
Nors veiklos efektyvumas yra aiškiai paveiktas, strateginė metrika, tokia kaip klientų gyvenimo vertė, švino kokybė ir priskyrimas, beveik nesikeičia.
Kitaip tariant, AI supaprastina, kaip mes dirbame, bet nebūtinai tobuliname tai, ką teikiame be žmogaus priežiūros ir pagrįstos strategijos.
5. Išėjimo kokybė išlieka svarbiausias rūpestis
Daugiau nei pusė (54,2%) respondentų nustatė netikslią, nepatikimą ar nenuoseklią produkcijos kokybę kaip didžiausią apribojimą naudoti AI rinkodarai.
Tai pabrėžia pagrindinę temą, kurią AI vis dar reikalauja nemažos žmogaus priežiūros, kad būtų sukurtas rinkodarą paruoštas turinys.
6. Dezinformacija yra svarbiausias rūpestis Nr. 1
Labiausiai cituojamas susirūpinimas dėl AI rinkodaros augimo nebuvo darbo vietų praradimas; Tai buvo dezinformacijos rizika.
Visas 62,6% respondentų pažymėjo AI sukuriamą dezinformaciją, nes jų didžiausias nerimas, atskleisdamas pasitikėjimo, tikslumo ir reputacijos svarbą AI maitinamam turiniui.
Ataskaitoje taip pat pabrėžiama kitos susirūpinimo sritys, kuriose rinkodaros specialistai patiria apribojimus ir neveiksmingumą.
Daugiau pagrindinių išvadų AI būklės ataskaitoje
Rinkodaros vadovai planuoja investuoti į šias pagrindines sritis
Apklaustiems rinkodaros sprendimų priėmėjams teikiama pirmenybė AI investicijoms, kai vertė jau įrodyta. Ataskaitoje nutraukiama, kiek tos investicijos yra analizuojamos, klientų patirties, SEO, rinkodaros priskyrimo ar turinio gamybos, be kitų sričių.
Kaip rinkodaros lyderiai pertvarko savo komandas
Ataskaitos išvadose taip pat nurodoma, ar ir kaip mūsų respondentai pertvarkė, kad atitiktų AI jų organizacijoje.
Kur bus didžiausias poveikis per ateinančius kelis mėnesius
Turbūt pats įžvalgiausias skyrius yra tas, kuriame respondentai pateikė savo mintis apie tai, kas būtų didžiausia AI poveikis rinkodarai per ateinančius 12 mėnesių.
Daugelis tikisi sprogimo turinio, kai rinką užtvindo AI sukurtas turtas, padidindamas originalumo ir kokybės juostą.
Kiti numato pertvarkytą paieškos pramonę ir sumažinus vaidmenis, pabrėžiant tuos, kurie nepriima AI, paliekant.
Tačiau ne visos prognozės yra neigiamos. Keli rinkodaros specialistai mano, kad AI išlygins mažų įmonių žaidimo sąlygas, padidins prieigą prie aukštos kokybės įrankių ir įgalins asmenis atlikti daugelio darbą.
Visoje ataskaitoje galite rasti dar daug komentarų ir prognozių.
2025 m. Rinkodaros ataskaitoje AI būklė gali padėti atskleisti šviesą
Šiuo metu yra vienas iš sudėtingiausių kartų, su kuriais susidūrė mūsų pramonė, ir rinkodaros vadovai turi priimti sunkius sprendimus.
Tikimės, kad šis baltasis popierius padės paaiškinti, kaip ir kur lyderiai gali judėti į priekį.
Ataskaitoje galite rasti:
- Realiame pasaulyje pažiūrėkite, kokius įrankius rinkodaros specialistai naudoja dabar ir kaip jie juos sukuria.
- Įžvalgos apie tai, kokias rinkodaros sritis keičiasi AI, ir kur ji vis dar trūksta.
- Aiškus vaizdas į būsimas investicijas, pradedant personalizavimu ir baigiant veiklos stebėjimu.
- Vykdomos rekomendacijos, kaip efektyviai įvertinti, diegti ir valdyti AI.
- Rinkodaros specialistų perspektyvos, naršančios AI iššūkius.
Atsisiųskite visą AI rinkodaros apklausos ataskaitoje, kad priimtumėte užtikrintus sprendimus savo AI įgyvendinimo strategijoje.
Feaded Image: Paulo Bobita/Search Engine Journal
