
Naujausioje „Ahrefs“ internetinėje transliacijoje bendrinami duomenys, rodantys, kad prekės ženklo paminėjimai trečiųjų šalių svetainėse padeda pagerinti matomumą AI paieškos paviršiuose. Jie nustatė, kad prekės ženklo paminėjimai stipriai koreliuoja su geresniu reitingu AI paieškoje, o tai rodo, kad mes tvirtai išgyvename naują ne puslapių SEO erą.
Mokymo duomenys cituojami
Timas Soulo, „Ahrefs“ bendrasis direktorius, teigė, kad aktyvumas už puslapio ribų, kai padaugėja paminėjimo kitose svetainėse, pagerina AI paieškos rezultatų matomumą, tiek tų, kurie pagrįsti mokymo duomenimis, tiek iš tiesioginių paieškos rezultatų. SEO už puslapio ribų vykdymo pranašumai taikomi abiem. Vienintelis skirtumas yra tas, kad mokymo duomenys į LLM nepatenka iš karto.
Timas rekomenduoja nustatyti, kur paminėta jūsų pramonės šaka:
„Tiesiog reikia pamatyti, kur minimi jūsų konkurentai, kur jūs, kur minima jūsų pramonė.
Ir jūs turite gauti paminėjimus, nes jei AI pokalbių robotas atliktų paiešką ir surastų tuos puslapius ir sukurtų atsakymą pagal tai, ką mato tuose puslapiuose, tai yra vienas dalykas.
Tačiau jei kai kurie AI teikėjai nuspręs perkvalifikuoti visą savo modelį naujesnėje žiniatinklio nuotraukoje, jie naudos iš esmės tuos pačius puslapius.
Timas perspėjo, kad dirbtinio intelekto įmonės nenaudoja naujų žiniatinklio duomenų mokymuisi ir kad yra mėnesių laiko tarpas tarp to, kaip dažnai dideli kalbiniai modeliai gauna naujus mokymo duomenis iš žiniatinklio.
Pasirodyti autoritetingose svetainėse
Nors Timas nepaminėjo konkrečios prekės ženklo paminėjimo taktikos, mano nuomone, nuorodų kūrimo strategijos už puslapio ribų neturi daug keistis, kad būtų sukurtas prekės ženklo paminėjimas.
Timas pabrėžė, kaip svarbu rodytis autoritetingose svetainėse:
„Taigi taip,… iš esmės tai nėra tai, kad tiems dalykams turite naudoti skirtingas taktikas. Jūs darote tą patį, atrodote kaip patikimose svetainėse, bet taip, tęskime.”
Vienintelis dalykas, kurį norėčiau pridurti, yra tai, kad autoritetingumas šioje situacijoje yra tai, kad svetainė paminėta AI paieškoje. Tačiau kitas dalykas, apie kurį reikia galvoti, yra tai, ar svetainė yra tiesiog tam tikros rūšies informacijos, aktualumo vieta
Prekės ženklo paminėjimų aktualumas
Kitas dalykas, apie kurį buvo kalbama, yra prekės ženklo paminėjimų aktualijos, ty kontekstas, kuriame aptariamas prekės ženklas. Ryanas Law, „Ahrefs“ turinio rinkodaros direktorius, sakė, kad prekės ženklo paminėjimo kontekstas yra svarbus, ir aš sutinku. Ne visada galite valdyti pasakojimą, bet čia atsiranda senamadiškas viešųjų ryšių ryšiai, į kurį galite įtraukti citatų ir pan., kad sukurtumėte tinkamą kontekstą.
Įstatymas paaiškino:
„Na, tai labai gražiai siejasi su, mano manymu, labiausiai naudingiausia atskira taktika, kurią galite padaryti, ir tai yra paminėjimų už svetainės ribų kūrimas.
Didžioji dalis to, kaip LLM supranta, kas yra jūsų prekės ženklas ir kada jis turėtų jį rekomenduoti, ir kontekstas, apie kurį jis turėtų kalbėti, priklauso nuo to, kur esate rodomi jo mokymo duomenyse ir kur esate žiniatinklyje.
- Kokios temos dažniausiai minimos?
- Kokius kitus prekės ženklus minite kartu?
Manau, kad Patrickas Stoxas tai vadino ne puslapio SEO era. Tam tikrais atžvilgiais jūsų svetainės turinys nėra toks vertingas kaip turinys apie jus kituose žiniatinklio puslapiuose.
Įstatymas paminėjo, kad šie paminėjimai už puslapio ribų nebūtinai turi būti nuorodų forma, kad būtų naudingi reitinguojant dirbtinio intelekto paieškoje.
Testavimas rodo, kad prekės ženklo paminėjimai yra svarbūs
Law toliau teigė, kad jų duomenys rodo, kad prekės ženklo paminėjimai yra svarbūs reitinguojant. Jis mini koreliacijos koeficientą 0,67, kuris yra matas, kaip stipriai yra susiję du kintamieji.
Čia yra koreliacijos koeficientų skalės:
- 1,0 = tobula teigiama koreliacija (susiję du dalykai).
- 0,0 = nėra koreliacijos.
- –1,0 = tobula neigiama koreliacija (pavyzdžiui, kiekvieną minutę atstumas mažėja, neigiama koreliacija).
Taigi, koreliacijos koeficientas 0,67 reiškia, kad yra stiprus ryšys tarp to, kas stebima.
Įstatymas paaiškino:
„Ir mes iš tikrųjų tai išbandėme atlikdami šiek tiek tyrimų.
Taigi mes pažvelgėme į šiuos veiksnius, kurie koreliuoja su prekės ženklo pasirodymo AI apžvalgose skaičiumi, išbandėme daugybę skirtingų dalykų ir bene stipriausia koreliacija, labai labai stipri koreliacija, beveik 0,67, buvo prekės ženklo paminėjimai žiniatinklyje.
Taigi, jei jūsų prekės ženklas minimas daugybėje skirtingų vietų žiniatinklyje, tai labai koreliuoja su jūsų prekės ženklu, kuris taip pat minimas daugelyje AI pokalbių.
Toliau jis rekomenduoja identifikuoti pramonės domenus, kurie linkę būti cituojami ieškant dirbtinio intelekto jūsų temose, ir bandyti būti paminėtos tose svetainėse.
Įstatymas taip pat rekomendavo gauti paminėjimus vartotojų sukurto turinio svetainėse, pvz., „Reddit“ ir „Quora“. Tada jis rekomendavo būti paminėtam apžvalgų svetainėse ir „YouTube“ vaizdo įrašuose, nes „YouTube“ vaizdo įrašai labai cituojami AI paieškoje.
„Ahrefs“ prekės ženklo radaro įrankis
Galiausiai jie aptarė savo „Ahrefs“ įrankį, vadinamą „Brand Radar“, kuris yra naudingas identifikuojant domenus, kurie dažnai minimi AI paieškos paviršiuose.
Įstatymas paaiškino:
„Ir akivaizdu, kad turime įrankį, kuris daro būtent tai. Jis iš tikrųjų padeda rasti dažniausiai cituojamus domenus. …jei įdėsite bet kokią jus dominančią nišą, galėsite matyti ne tik populiariausius domenus, kurie dažniausiai minimi visuose tūkstančiuose, šimtuose tūkstančių, milijonuose indeksuotų pokalbių. Taip pat galite pamatyti atskirus puslapius, kurie dažniausiai minimi.
Akivaizdu, kad jei tuose puslapiuose galite pateikti savo prekės ženklą, taip, jūsų AI matomumas iš karto padidės gana dramatiškai.
Citatos yra naujos atgalinės nuorodos
Timas Soulo citatas pavadino naujomis AI paieškos eros atgalinėmis nuorodomis ir rekomendavo savo prekės ženklo radaro įrankį, skirtą nustatyti, kur gauti paminėjimų. Mano nuomone, prekės ženklo paminėjimas bet kurioje jūsų vartotojams ar klientams aktualioje vietoje taip pat gali būti naudingas reitinguojant įprastoje paieškoje, taip pat AI (skaitykite: „Google“ prekės ženklo paieškos patentas)





