admin 
Jei valdote PPC kampanijas, tai matėte. Platformos priima daugiau sprendimų prieš tai jūsų neklausdamos.
Kampanijų tipai vis jungiami į pirmuosius dirbtinio intelekto formatus, pvz., „Performance Max“ ir „Demand Gen“.
Prieš metus Performance Max vis dar jautėsi eksperimentuojantis. Dabar tai dažnai yra numatytoji parinktis, kai dirbtinis intelektas generuoja skelbimo kopiją ir automatizuoja auditorijų atranką pagal signalus, kurių ne visada matote. Sumažėjus našumui, jūs turite mažiau svirtis ir mažiau matote, kas iš tikrųjų vyksta.
Kai kuriems tai gali būti dezorientuota, o tendencija nesikeičia.
Paklausėme PPC specialistų, kaip jie elgiasi šioje pamainoje. Dauguma nėra pesimistiškai nusiteikę dėl pirmųjų AI kampanijų. Daugelis rado būdų, kaip dirbti su platformos automatizavimu, neatsisakydami strateginio mąstymo, kuris lemia rezultatus.
Galite naudoti AI įrankius neprarasdami savo patirties šiame procese.
4 pagrindinės pramonės profesionalų išvados
Šių metų ataskaitoje apklausėme agentūrų, platformų ir konsultacijų specialistus. Išryškėjo aiškūs modeliai, kaip jie prisitaiko prie kampanijos valdymo, pirmiausia naudojant AI.
1. Dirbtinio intelekto įrankiai taupo laiką, bet vis tiek reikia auklės
Dabar dauguma profesionalų kasdien naudoja dirbtinį intelektą, kad atliktų tokias užduotis kaip raktinių žodžių tyrimas ir skelbimų kopijų variantai. Įrankiai yra pakankamai geri, kad juos būtų galima integruoti į darbo eigą.
Bet yra laimikis. Daugiau nei pusė didžiausiu apribojimu nurodo „netikslią, nepatikimą ar nenuoseklią išvesties kokybę“. AI pagreitina gamybą, tačiau tai nepakeitė žmogaus priežiūros poreikio.
Vienas iš autorių pažymėjo, kad reguliuojamose pramonės šakose, kur reikalinga teisinė peržiūra, dirbtinio intelekto išvesties dažnai negalima naudoti be didelio redagavimo.
Profesionalai, kurie pasiekia rezultatų, yra tie, kurie dirbtinį intelektą traktuoja kaip asistentą, o ne kaip pakaitalą.
2. „Valdymas“ dabar reiškia kažką kitokio
Negalite valdyti tikslių paieškos terminų taip, kaip anksčiau. Negalite nustatyti tikslių atskirų raktinių žodžių kainos pasiūlymų arba priversti kampanijų laikytis griežtų parametrų.
Kai kurie bendradarbiai teigia, kad jūs vis dar turite prasmingą kontrolę, tik ji veikia kitaip nei anksčiau. Vienas „Google Ads“ treneris palygino tai su paaugliui paskirties adreso suteikimu ir pasitikėjimu, kad jis gali ten nuvažiuoti, net jei pakeliui pasuka kelis neteisingus posūkius.
Nauja valdymo versija reiškia aiškių verslo tikslų nustatymą ir aukštos kokybės konversijų duomenų teikimą. Jei konversijų stebėjimas yra netvarkingas arba neišsamus, AI optimizuos siekdamas netinkamų tikslų.
3. Matavimas tapo sąžiningesnis (ir nepatogesnis)
„Chrome“ slapukų naudojimas buvo atšauktas, tačiau matavimo iššūkiai neišnyko. Pasikeitė tai, kaip praktikai kalba apie priskyrimą.
Vienas agentūros įkūrėjas pripažino, kad pernelyg didelis dėmesys tobulam priskyrimui galėjo būti strateginė klaida. „Jūsų rinkodaros strategija turėtų išlikti, net jei smulkus stebėjimas išnyks.
Kiti bendraautoriai pabrėžia, kad pirmosios šalies duomenų rinkimas su tinkamu sutikimu dabar yra būtinas norint išgyventi, ypač naudojant potencialių klientų generavimo modelius.
Pajamos išlieka patikimiausiu tiesos šaltiniu, kai platformoje pateikiamos metrikos nesuderinamos.
Patvariausias matavimo metodas apima riboto patikimų lęšių rinkinio pasirinkimą, o ne bandymą suderinti duomenis iš visų turimų šaltinių.
4. Platformos sukurtas kūrinys veikia geriau, nei manote
Šis atradimas stebina žmones. Keletas bendradarbių praneša, kad dirbtinio intelekto sukurti kūrybiniai ištekliai gali konkuruoti su žmogaus sukurtomis versijomis, kai jie bus veiksmingai raginami.
Tačiau „veiksmingai paragintas“ atlieka esminį darbą šiame sakinyje.
Kokybė labai priklauso nuo to, kaip gerai naudojate įrankius ir kiek prekės ženklo konteksto pateikiate. Įrankiams vis dar sunku išlaikyti nuoseklų prekės ženklo garsą ir atitikti teisinius atitikties reikalavimus reguliuojamose pramonės šakose.
Vaizdo generavimą ir toliau reikia tobulinti, nors autoriai pastebi, kad el. prekybos produktų fotografavimas tobulėja.
Dauguma komandų pasirinko hibridinę darbo eigą, kai dirbtinis intelektas generuoja idėjas ir kuria variacijas, o žmonės tvarko galutinį patvirtinimą ir viską, kas reikalauja niuansuoto prekės ženklo balso.
Kuo ši ataskaita skiriasi
Ankstesni metai buvo skirti tam tikriems platformos pakeitimams ar naujoms funkcijoms. Šių metų klausimai yra susiję su strategija.
Kaip išlaikyti matomumą, kai platformos mažina skaidrumą? Kokie matavimo metodai vis dar veikia, kai priskyrimas yra miglotas? Kaip pritaikyti kūrybines darbo eigas, kai dirbtinis intelektas gali generuoti turtą pagal poreikį?
Tarp autorių yra:
- Brooke Osmundson, „Smith Micro Software“ augimo rinkodaros direktorius.
- Gil Gildner, agentūros „Discosloth“ įkūrėjas.
- Navah Hopkins, „Microsoft“ produktų ryšių palaikymo tarnyba.
- Jonathanas Kaganas, „Amsive“ paieškos ir žiniasklaidos strategijos direktorius.
- Mike'as Ryanas, „Sumanesnės el. prekybos“ el. prekybos įžvalgų vadovas.
- Jyll Saskin Gales, „Google Ads“ treneris, „Inside Google Ads“.
Atsakymai atspindi pramonės prisitaikymą realiuoju laiku. Kai kurie bendradarbiai visiškai priėmė dirbtinio intelekto pirmąsias darbo eigas, o kiti ir toliau atsargiai vertina per daug kontrolės atsisakymą. Visi nuolat eksperimentuoja, nes platformos nesulėtėja.
Kodėl atsisiųsti tai dabar
Jei valdote kampanijas, jau kovojate su šiais iššūkiais. Ar kreipiatės į juos turėdami aiškią strategiją, ar tiesiog reaguojate į kiekvieną platformos pasikeitimą?
Šioje ataskaitoje bus parodyta, kaip patyrę agentūrų, platformų ir konsultantų specialistai galvoja apie tas pačias problemas, su kuriomis šiuo metu susiduriate jūs.
Atsisiųskite „PPC Trends 2026“, kad pamatytumėte, kaip pramonės profesionalai pritaiko savo strategijas, palaiko automatizuotų kampanijų atskaitingumą ir ieško būdų, kaip dirbtinio intelekto pagrindu sukurtą reklamą veikti neprarandant strateginės patirties, skiriančios sėkmingas kampanijas nuo vidutiniškų.
Išskirtinis vaizdas: Paulo Bobita / Search Engine Journal
