AI laužo turinio ekonomiką

Ką tai sako apie turinio ekonomiką, kai matomiausia žiniatinklio svetainė praranda didelį srautą?

Vikipedijos būsenos ataskaita rodo, kad per pastaruosius kelis mėnesius labai sumažėjo žmonių puslapių peržiūrų dėl generatyvaus AI, „ypač kai paieškos sistemos pateikia atsakymus tiesiai ieškantiems asmenims“ (1).

Vaizdo kreditas: Kevinas Indigas

Patobulinkite savo įgūdžius naudodamiesi savaitės „Growth Memo“ ekspertų įžvalgomis. Prenumeruokite nemokamai!

• Evergreen turinys = Mokomasis turinys, apimantis nusistovėjusias, nesenstančias temas.
• Priedo turinys = Turinys, kuriame pateikiami nauji pavyzdžiai, įžvalgos ir pokalbiai.

Vikipedija yra amžinai žaliuojanti svetainė. Nors tai yra naudotojų sukurto turinio (NST) platforma, pvz., „Reddit“ ar „YouTube“, pagrindinis jos tikslas yra pateikti išsamius apibrėžimus nustatytomis temomis. „Reddit“, „YouTube“ ir „LinkedIn & Co.“ yra apie priedų temos ir įžvalgos.

AI sunaikina vieno vertę, o padidina ją kito.

Vikipedijos žmonių srautas per metus sumažėjo -5 %, o grandikliai išaugo 10,5 %, o robotai – 162,4 % (2). Tai, kad grandikliai ir robotai kartu sudaro beveik tiek pat srauto, kiek ir žmonės, simbolizuoja atsakymų į klausimus vertės mažėjimą.

Nors tiesioginis Vikipedijos srautas padidėja ~23 %, o pokalbių GPT persiuntimai išaugo 3,5 karto per metus, Google persiuntimų skaičius sumažėjo -35 %, nes dėl AI apžvalgų naudotojams nereikia spustelėti.

Vaizdo kreditas: Kevinas Indigas

Per tą patį laiką, kai Vikipedija prarado ~90 mln. apsilankymų, „Google“ pradėjo rodyti daug daugiau AI apžvalgų, kuriose tiesiogiai atsakoma į vartotojų klausimus – dažnai remiantis Vikipedijos turiniu.

Vaizdo kreditas: Kevinas Indigas

Beveik 50 % Vikipedijos užklausų paieškos rezultatų viršuje rodomas didelis AIO. Tai nėra išskirtinė: „Reddit“ yra 46%, o „YouTube“ – 38%.

„Google“ ir „ChatGPT“ apdovanoja priedo turinį.

„YouTube“ citavimo rodiklis šoktelėjo nuo 37% iki 54% (17 procentinių punktų) tuo pačiu metu, kai Vikipedija sumažėjo nuo 58% iki 42% (sumažėjo 16 procentinių punktų). Vaizdo įrašas pakeičia tekstą kaip pagrindinį „Google“ atsakymų šaltinį.

Vaizdo kreditas: Kevinas Indigas

„ChatGPT“ cituoja „Wikipedia“ 3 kartus dažniau nei mini svetainę, o „Reddit“ yra vienas prieš vieną, o „YouTube“ – apie 250%! Kadangi vartotojai nespaudžia citatų, paminėjimai yra daug vertingesni. (3)

Iki AI visžalio turinio ekonomika buvo teigiama, nes jis pritraukė „Google“ paspaudimus, o kai kurie iš jų tapo klientais. LLM, pvz., „ChatGPT“, AI apžvalgos ar AI režimas, nėra skatinami siųsti srautą, o pateikti geriausią atsakymą, todėl patirtis panašesnė į „TikTok“ nei į paiešką.

LLM mokymams naudoja žiniatinklio turinį, pvz., Vikipediją, tačiau vietoj paminėjimų siūlo nematomas citatas. Grynoji grąža yra neigiama. Vikipedija turi įtikinti aukotojus, kad vis tiek verta duoti pinigų, o jos turinys naudojamas kaip LLM priemonė.

Per pastaruosius 12 mėnesių svetainės, siūlančios papildomus NST, tapo žinomos kaip LLM (4):

• Reddit.
• LinkedIn.
• Youtube.
• Quora.
• Yelp.
• Tripadvisor.
• ir kt.

Tuo pačiu metu turinio svetainės, siūlančios amžinai žalią turinį, prarado daug organinio srauto (ir vertės):

• Stackoverflow.
• Chegg.
• Britannica.
• Vikižodynas.
• History.com.
• eKaip.
• ir kt.

Sulaukus mažiau paspaudimų ir galų gale nulio paspaudimų (5), amžinai žaliuojančio turinio kūrimo vertė abejotina – ne tik Vikipedijai.

Pataisymas yra nukreipti dėmesį nuo amžinai žalių temų prie naujų įžvalgų:

1. Daugiau investuokite į papildomą turinį: duomenų istorijas, tyrimus, klientų sėkmės istorijas, minties lyderystę ir kt. Oura, Ramp, Okta ir kiti jau keičiasi ir samdo ekonomistus, žurnalistus ir tyrėjus. (6, 7, 8)
2. Sumažinkite savo investicijas į amžinai žalią turinį, o ne priedus. Mes nežinome tinkamo mišinio, bet 50/50 ar net 70/30 atrodo geriau nei 80/20.
3. Kada laikyti amžinai žalią turinį: naudotojų patirčiai (svarbu norint suprasti temą), aktualiam autoritetui arba kai galite automatizuoti + praturtinti unikaliais duomenimis.
4. Kurdami amžinai žalią turinį, sutelkite dėmesį į itin ilgas temas, suderintas su jūsų auditorijos asmenimis ir padėtimi, kurios niekas kitas nematomas.

Įvertinkite priedų turinį pagal paveiktą kanalą, LLM citatas / paminėjimus / balso dalijimąsi ir leidėjų nuorodas / aprėptį.

Išskirtinis vaizdas: Paulo Bobita / Search Engine Journal