admin
Dirbtinio intelekto santraukoms suspaudžiant tradicinę organinę erdvę, leidėjų nukreipimo srautas spaudžiamas, sukuriamas pasaulis, kuriame paieška naudojama labiau nei bet kada anksčiau, tačiau paieškos sąsaja taip pat išlaiko vartotojus ilgiau, nes istoriškai ji veikė kaip komutatorius.
Leidėjų prognozės yra pesimistinės – per ateinančius trejus metus srautas turėtų sumažėti perpus.
Priešingai nei ši realybė, „Google“ neseniai pranešė, kad paieškos užklausos pasiekė visų laikų rekordą, o tai rodo skaitmeninio matomumo aukso amžių.
AI suteikė paieškai supergalių, todėl žmonės daugiau nei bet kada anksčiau ieško „Google“. Praėjusį ketvirtį pasiekėme visų laikų aukščiausią paieškos užklausų skaičių.
„Google“ taip pat paskelbė apie atnaujinimus, kuriais bandoma nukreipti srautą atgal į svetaines. Ar tai yra viešųjų ryšių žingsnis, siekiant atremti antimonopolinius atvejus, dar reikia pamatyti.
Visa tai pabrėžia tai, kad nepaisant nuomonių, kad SEO ir paieškos variklius pakeitė GEO / AEO ir LLM, tai negali būti toliau nuo tiesos. Optimizavimas paieškos sistemoms išlieka aktualus, o techninis SEO yra AI paieškos pagrindas.
LLMs prognozuoja ir įžemina
Dideli kalbų modeliai yra tikimybiniai teksto generavimo varikliai, o ne duomenų bazės ar samprotavimo varikliai. Jie negauna saugomų faktų; jie apskaičiuoja statistinę žodžių sekų tikimybę.
Kad šie atsakymai būtų aktualūs ir pagrįsti, paieškos papildyta generacija (RAG) paima dokumentus iš paieškos indekso ir pateikia juos modeliui prieš rašant atsakymą. Tikrai gerą paaiškinimą apie tai 2024 m. gruodžio mėn. „YouTube“ paskelbė Jess Peck.Dieve, „ChatGPT“ nėra paieškos variklis.“
Kad AI paieškos variklis galėtų atsakyti į užklausą naudodamas RAG, jis remiasi aukštos kokybės duomenų srautu. Tam reikalingas organizuotas, lengvai naršomas ir autoritetingas duomenų šaltinis, kuris įmanomas tik naudojant semantinį HTML, loginę svetainės hierarchiją ir švarų indeksavimą, kurį teikia SEO profesionalai.
Kas kuria, struktūrizuoja ir prižiūri tą duomenų šaltinį? SEO bendruomenė. Mes žymime duomenis, išvalome netvarką ir užtikriname, kad mašinos iš tikrųjų galėtų perskaityti tai, ką rašo žmonės.
Be pagrindinės SEO architektūros (semantinio HTML, loginės svetainės hierarchijos ir švaraus indeksavimo kelio), AI paieškos sistemoms lieka neveiksmingi keliai ir svetainių struktūros. SEO nėra pašaliniai AI revoliucijos aukos.
Šiuolaikinis SEO dabar apima ir seną svetainės sveikatos palaikymo darbą, ir konkrečias AI parengties strategijas, optimizavimą RAG išgavimui ir prekės ženklo subjekto signalų stiprinimą žinių diagramoje.
Struktūruodami duomenis taip, kad mašinos galėtų interpretuoti kontekstą, SEO specialistai pateikia tikslius signalus, kuriuos AI paieškos sistemos naudoja faktams patikrinti ir šaltiniams priskirti. Techninis SEO užtikrina, kad puslapio „informacijos gavimas“ būtų prieinamas modeliams, kuriems reikia jį cituoti. Jei norite, kad dirbtinis intelektas rekomenduotų jūsų produktą, jūsų skaitmeninis pėdsakas turi tai palaikyti.
AI amžiuje optimizavimas neišnyksta; tai tampa pasitikėjimo pagrindu.
Ar galite optimizuoti LLM be SEO programos?
Protingiausi prekės ženklai neatsisako SEO ieškodami dirbtinio intelekto; jie agresyviai naudoja SEO, kad padidintų savo AI pasirengimą.
Jie supranta, kad dirbtinio intelekto paieška nepakeičia tradicinės SEO ir informacijos paieškos praktikos; tai dar labiau pabrėžia SEO ir informacinių sistemų mąstymo poreikį.
Lengva atmesti SEO kaip relikviją, tačiau realybė yra tokia, kad SEO sukūrė produktą, kurį dabar gamina LLM ir už jį ima mokestį.
Jamie Indigo tai puikiai apibendrino „LinkedIn“:
… Turėtume aiškiai žvelgti į tai, kas atsitiko, ir apgalvoti, ką statysime toliau.
SEO valdo mašinų skyrių, kuris maitina laivą. Dirbtiniam intelektui keičiant skaitmeninį kraštovaizdį, mašinų skyrius yra absoliučiai geriausia vieta pasiruošti ir pasiruošti ateičiai. Žvelgdami į GEO ir AEO erą, turime paklausti: ar galite būti GEO / AEO ir optimizuoti LLM, jei neturite pakankamai SEO žinių ir patirties?
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: Salomi art / Shutterstock
