admin 
„Google“ darė tai, ką visada daro, ir tai yra nuolat kartoti bandyti išlaikyti geriausią produktą, kokį tik gali.
Didelių kalbų modeliai (LLM) ir generatyviniai AI pokalbių programos yra nauja SEO realybė, o norint neatsilikti, „Google“ vystosi savo sąsajoje, norėdama peržengti takoskyrą tarp AI ir paieškos. Nors mes visi turėtume atsiminti, kad „Google“ jau daugelį metų integruoja AI į savo algoritmus.
Tęsdamas savo IMHO seriją ir kalbėdamas su ekspertais, norėdamas įgyti vertingų įžvalgų, kalbėjau su Ray Grieselhuber, „Demand Sferos“ generaliniu direktoriumi ir „Fast Conference“ organizatoriumi. Mes ištyrėme AI paiešką ir tradicinę paiešką, įžeminimo duomenis, schemos įtaką ir tai, ką visa tai reiškia SEO.
„Tikrai nebėra tokio dalyko kaip tradicinė paieška ir AI paieška. Visa AI paieška.„ Google “pradinė AI paieška daugiau nei prieš 10 metų“.
Slinkite iki šio straipsnio pabaigos, jei norite žiūrėti visą interviu.
Kodėl įžeminimo duomenys yra svarbesni nei LLM modelis
Pokalbis su Ray prasidėjo vienu iš naujausių įrašų apie „LinkedIn“:
„Svarbūs duomenys yra svarbesni nei pats modelis. Modeliai bus mokomi pasiekti tam tikrus rezultatus, tačiau, kaip visada, indekso/duomenų rinkiniai yra prizas.“
Aš paprašiau jo išplėsti, kodėl įžeminimo duomenys yra tokie svarbūs. Ray paaiškino: „Nebent kažkas radikaliai pasikeičia, kaip veikia LLMS, mes neturėsime begalinių kontekstinių langų. Jei jums reikia naujausių, pagrįstų duomenų, jums reikia indeksuotų duomenų ir jie turi būti iš kažkur.“
Anksčiau šiais metais Ray ir jo komanda išanalizavo „ChatGpt“ citatos modelius, palygindami juos su „Google“ ir „Bing“ paieškos rezultatais. Jų tyrimas atskleidė, kad „ChatGpt“ rezultatai sutampa su „Google“ paieškos rezultatais apie 50% laiko, palyginti su tik 15–20% sutapimo su Bing.
„Buvo žinoma, kad Bingas palaiko istorinius ryšius su Openai“. Ray išplėtė: „Bet jie neturi„ Google “duomenų, rodyklės dydžio ar aprėpties. Taigi galiausiai jūs vienaip ar kitaip gausite„ Google “duomenis.“
Toliau jis pasakė: „Aš turiu omenyje, kad indeksas yra prizas.„ Google “vis dar turi didžiulį duomenų ir rodyklės pranašumą“.
Įdomu tai, kad kai Ray'as pirmą kartą pateikė šias išvadas „Brighton SEO“ balandžio mėn., Atsakymas buvo nevienodas. „Aš turėjau žmonių, kurie atrodė pasibaisėję, kad„ Openai “naudos„ Google “rezultatus“, – prisiminė Ray.
Galbūt pyktis kyla iš noro idėjos, kad AI padarys „Google“ nereikšmingą, tačiau „Google“ duomenų rinkinys vis dar išlieka svarbiausias paieška.
Visa tai yra AI paieška dabar
Ray internete pateikė dar vieną komentarą apie tai, kaip žmonės ieško:
„Žmonės yra ieškotojai, visada buvo, visada bus. Tai tik patirties, elgesio ir įrankių, kuriuos jie naudoja, klausimas. Sutelkite dėmesį į paiešką kaip primityvią ir randamą. Galite nepaisyti beprasmių diskusijų apie tai, ką tai vadinti.”
Paklausiau jo, kur, jo manymu, SEOS suklydo, kai jie požiūrio į GEO/LLM matomumą, o Ray atsakė sakydamas, kad pramonėje dažnai turime dialektinę įtampą.
„Mes turime šią keistą tendenciją mūsų pramonėje kalbėti apie tai, kaip kažkas mirė ir miršta. Arba tai yra naujas dalykas ir jūs turite tiesiog skubėti ir pamiršti viską, ko iki šiol išmokote.“
Ray galvoja, į ką iš tikrųjų turėtume sutelkti dėmesį, yra žmogaus elgesys:
„Šie dalykai neturi prasmės atsižvelgiant į tai, kas vyksta apskritai, nes aš visada grįžtu prie to, kas yra pagrindinis instinktyvus žmogaus elgesys? Jei esate rinkodaros specialistas, jūsų darbas yra pritraukti žmogaus dėmesį per jų paieškos elgesį ir tai tikrai svarbu.”
„Pagrindinis klausimas yra tai, kas yra patirtis, dėl kurios bus tarpininkaujama, kad žmogaus elgesys ir jų dėmesio mechanizmai, palyginti su tuo, ką jūs galite pasiūlyti, žinote, kaip rinkodaros specialistas.
„Tikrai nebėra tokio dalyko kaip tradicinė paieška ir AI paieška. Visa AI paieška.„ Google “pradinė AI paieška daugiau nei prieš 10 metų. Jie tai darė pastaruosius 10 metų ir dabar dėl tam tikrų priežasčių visi tik suprato, kad dabar tai yra AI paieška.”
Ray padarė išvadą: „Žmogaus elgesys yra nuolatinis; patirtis vystosi“.
Schemos vaidmuo LLM matomume
Pokalbį pasukau į schemą, kad paaiškinčiau, koks jis naudingas LLM matomumui, ir ar jis daro tiesioginį poveikį LLM.
Ray analizė atskleidžia, kad tiesa yra niuansuota. LLM tiesiogiai neapdoroja schemos savo mokymo duomenyse, tačiau yra tam tikros ribotos struktūrizuotų duomenų įtakos per gavimo sluoksnius, kai LLM naudoja paieškos rezultatus kaip įžeminimo duomenis.
Ray paaiškino, kad „Google“ iš esmės išmokė visą internetą, kad optimizuotų jo semantinį supratimą per schemos žymėjimą. Priežastis, kodėl jie tai padarė, yra ne tik vartotojams.
„„ Google “naudojo pagrindines žiniatinklio„ Vitals “, kad gautų visą internetą, kad optimizuotų save taip, kad„ Google “nereikėtų išleisti tiek pinigų, kad tiktų internete, ir jie tarsi padarė tą patį, kurdami savo semantinį sluoksnį, kuris leido jiems sukurti visą naują rezultatų turtingumo lygį.“
Ray pabrėžė, kad schema naudojama tik kaip užuomina, ir tai neturėtų būti klausimas, ar šis darbas ar ne – ar turėtume įgyvendinti schemą, kad paveiktų rezultatus? Vietoj to, SEOS turėtų sutelkti dėmesį į poveikį vartotojo ir žmogaus elgesiui.
Pritraukite žmogaus dėmesį per paieškos elgesį
Dvejetainis mąstymas, pavyzdžiui, SEO yra miręs, arba LLM yra naujasis SEO, praleidžia realybę, kad paieškos elgesys iš esmės nesikeičia. Žmonės yra ieškotojai, norintys efektyviai rasti informacijos, ir šis pagrindinis poreikis išlieka pastovus.
Ray teigė, kad tai, kas iš tikrųjų svarbu ir pabrėžia SEO, yra pritraukti žmogaus dėmesį per jų paieškos elgesį.
„Manau, kad žmonės bus priversti tapti rinkodaros specialistais, kuriems jie turėjo būti kartu, užuot ignoruoję vartotoją“, – prognozavo jis.
Mano prognozė yra ta, kad po kelerių metų mes pažvelgsime į šį laiką kaip teigiamą pokytį. Manau, kad paieška bus geresnė dėl to, kad SEOS turės įgyti rinkodaros įgūdžius ir tapti kūrybingi.
Ray mano, kad turime daugiau naudoti savo duomenis ir skatinti eksperimento su ja kultūrą ir mokytis iš savo vartotojų ir klientų. Plačiai tyrimai yra naudingi kryptimi, bet ne vykdymui.
„Jei parduodate oro linijų bilietus, nesvarbu, kaip žmonės perka šunų maistą“, – pridūrė jis.
Pramonė, sukurta pokyčiams
Nepaisant sutrikimo, Ray mato galimybę. SEOS yra unikalios galimybės prisitaikyti.
„Mes iš prigimties esame tyrėjai ir statytojai; todėl ši pramonė gali pakeisti pokyčius greičiau nei dauguma“, – sakė jis.
Sėkmė AI varomos paieškos amžiuje nėra susijusi su naujų įrankių įsisavinimu ar naujausių optimizavimo metodų persekiojimu. Tai yra supratimas, kaip žmonės ieško informacijos, kokios patirties jie tikisi ir kaip per visą savo kelionę suteikti tikrąją vertę, principai, kurie visada apibrėžė efektyvią rinkodarą.
Jis mano, kad kai kurie vartotojai ilgainiui patirs AI išsekimą, grįždami į „Google“ pažįstamą paieškos patirtį. Bet galiausiai žmonės naršys tiek generatyvinėje AI, tiek tradicinėje paieškoje. SEOS turės susitikti su jais ten, kur jie yra.
„Nesvarbu, ką mes tai vadiname. Svarbu atkreipti dėmesį į paieškos elgesį.”
Žiūrėkite visą vaizdo interviu su Ray Grieselhuber žemiau.
https://www.youtube.com/watch?v=sfczow1ovum
Dėkojame Ray už tai, kad pasiūlė jo įžvalgas ir buvo mano svečias IMHO.
Daugiau išteklių:
Pateiktas vaizdas: Shelley Walsh/Search Engine Journal
