„ChatGPT“ paieška dažnai perjungiama į anglų kalbą, kai pateikiamos užklausos „Fan-out“: praneškite

Kai „ChatGPT Search“ sukuria atsakymą, ji gali generuoti fonines žiniatinklio užklausas, kad surastų šaltinius. Naujoje AI paieškos analizės įmonės „Peec AI“ ataskaitoje nustatyta, kad didelė šių fono užklausų dalis vykdoma anglų kalba, net kai pradinis raginimas buvo pateiktas kita kalba.

„Peec AI“ iš savo platformos duomenų išanalizavo daugiau nei 10 milijonų raginimų ir 20 milijonų užklausų. Visuose išanalizuotuose raginimuose ne anglų kalba bendrovė praneša, kad 43 % pašalinimo veiksmų buvo atlikti anglų kalba.

Kas yra fan-out užklausos

OpenAI „ChatGPT Search“ dokumentacijoje aprašomos „fan-out“ užklausos. Kai vartotojas užduoda klausimą, „ChatGPT Search“ „paprastai perrašo jūsų užklausą į vieną ar daugiau tikslinių užklausų“ ir siunčia jas paieškos partneriams. Peržiūrėjus pradinius rezultatus, „ChatGPT paieška gali siųsti papildomų, konkretesnių užklausų kitiems paieškos teikėjams“.

„Peec AI“ šias perrašytas papildomas užklausas vadina „fan-out“. Bendrovės ataskaitoje buvo stebima, kokias kalbas naudojo „ChatGPT“ jas generuodamas.

OpenAI dokumentacijoje neaprašoma, kaip parenkama perrašytų užklausų kalba.

Ką atrado Peec AI

„Peec AI“ filtravo savo duomenis, kad įtrauktų tik tuos atvejus, kai IP vieta atitiko raginimo kalbą. Lenkų kalbos raginimai iš lenkiškų IP adresų, vokiečių kalbos raginimai iš Vokietijos IP ir ispanų kalbos raginimai iš Ispanijos IP. Mišrūs signalai, pvz., raginimai vokiečių kalba iš JK IP adresų, nebuvo įtraukti.

Išfiltruoti duomenys parodė, kad 78 % raginimų paleidimų ne anglų kalba buvo įtraukta bent viena anglų kalba pateikta fan-out užklausa.

Tarp raginimų turkų kalba dažniausiai buvo 94 proc. Ispanų kalba raginimų buvo mažiausiai – 66 proc. Nė viena ne anglų kalba Peec AI duomenų rinkinyje nenukrito žemiau 60%.

Peec AI duomenys parodė nuoseklų modelį įvairiose kalbose. „ChatGPT“ paprastai pradeda didinti užklausas raginimo kalba, tada prideda užklausas anglų kalba, kai kuria atsakymą.

Pavyzdžiai iš ataskaitos

Peec AI tinklaraščio įraše buvo keli pavyzdžiai, parodantys, kaip modelis gali būti įgyvendinamas praktiškai.

Kai iš Lenkijos IP adreso buvo paraginta lenkų kalba apie geriausius aukcionų portalus, „ChatGPT“ arba praleido Allegro.pl, arba palaidojo „eBay“ ir kitų pasaulinių platformų naudai. Peec AI apibūdina Allegro kaip dominuojančią Lenkijos el. prekybos platformą.

Vokiečių kalba paklaustas apie Vokietijos programinės įrangos įmones, „Peec AI“ pranešė, kad atsakyme nenurodyta nė vienos Vokietijos įmonės. Ispaniškai raginus apie kosmetikos prekių ženklus, ispaniškų prekių ženklų neatsirado.

Ispanijos kosmetikos pavyzdyje „Peec AI“ parodė tikrąsias „ChatGPT“ užklausas. Pirmasis vyko anglų kalba. Antrasis buvo pateiktas ispanų kalba, tačiau buvo pridėtas žodis „globales“ (visuotinis) – žymuo, kurio originalus raginimas niekada nenaudojo. Panašu, kad sistema ispanų kalbos raginimą iš ispaniško IP adreso interpretavo kaip užklausą dėl pasaulinių prekių ženklų.

Tai yra atskiri „Peec AI“ testavimo pavyzdžiai, nebūtinai atspindintys visą „ChatGPT Search“ elgseną.

Kodėl tai svarbu

PVO ir turinio komandos, veikiančios ne Anglijos rinkose, gali susidurti su trūkumais pasirenkant ChatGPT šaltinį, kuris gali būti netinkamai susietas su tradiciniais reitingavimo signalais. „Peec AI“ pavyzdžiuose anglų kalba pateikiamos fan-out užklausos atskleidė šaltinius anglų kalba, kurie teikia pirmenybę pasauliniams prekių ženklams, o ne vietiniams konkurentams.

Jau daugiau nei metus aptariame „ChatGPT“ citavimo modelius – nuo ​​„SE Ranking“ ataskaitos apie citavimo veiksnius iki „Tow Center“ priskyrimo tikslumo išvadų. Šios ankstesnės ataskaitos parodė, kurie signalai numato, ar šaltinis bus cituojamas. „Peec AI“ duomenys rodo, kad foninės užklausos kalba gali filtruoti, į kuriuos šaltinius netgi atsižvelgiama, prieš pradedant naudoti citavimo signalus.

Metodikos pastabos

„Peec AI“ yra AI paieškos analizės erdvės pardavėjas. Bendrovės dokumentuose aprašomas duomenų rinkimo metodas, kaip kasdieninis klientų apibrėžtų raginimų vykdymas naudojant naršyklės automatizavimą, sąveikaujantis su AI platformomis per jų žiniatinklio sąsajas, o ne API. 10 milijonų raginimų šioje ataskaitoje buvo iš Peec AI platformos, o ne iš vartotojų ChatGPT seansų grupės.

Ataskaitoje nebuvo išsamiai aprašyta šių raginimų sudėtis, kokios kategorijos ar pramonės šakos jie apima arba kaip jie reprezentuoja platesnius ChatGPT naudojimo modelius.

Tomekas Rudzkis, ataskaitos autorius, Peec AI pristatomas kaip „GEO ekspertas“ savo tinklaraštyje. Jis yra gerai žinomas techninis SEO specialistas, kalbėjęs BrightonSEO ir SMX Munich bei prisidėjęs prie tokių leidinių kaip Moz.

Žvilgsnis į priekį

OpenAI viešuose „ChatGPT Search“ dokumentuose aprašomas užklausų perrašymas ir tolesnės užklausos, tačiau nepaaiškinama, kaip toms užklausoms pasirenkama kalba. Lieka neaišku, ar angliškas „Peec AI“ identifikuotas „fan-out“ modelis yra apgalvotas dizaino pasirinkimas, ar atsirandantis sistemos elgesys.

Ataskaitoje keliamas klausimas, kurį verta stebėti. Ar anglų kalbos turinio kūrimas taps AI paieškos optimizavimo strategijų dalimi, ar AI paieškos platformos pakoreguos savo šaltinio pasirinkimą, kad geriau atspindėtų vietines rinkas?

Teminis vaizdas: arda savasciogullari / Shutterstock