admin 
Nuo tada, kai buvo pradėta visuomenei 2025 m. Sausio 20 d., Kinijos startuolio „Deepseek“ atvirojo kodo AI varomas „Chatbot“ „Tech World“ užėmė audrą.
Kaip geriausia nemokama programa, kurią atsisiuntė JAV „Apple App Store“ nuo sausio 26 d. – su 16 milijonų programų atsisiuntimais per pirmąsias 18 dienų („ChatGpt“ per tą patį laikotarpį buvo 9 milijonai) – „Deepseek“ našumas ir pridedama paieškos funkcija bent jau yra par. su „Openai“ pokalbiais už nedidelę kainą.
Jos paleidimas paskatino JAV įsikūrusią AI technologijų bendrovę „NVIDIA“ didžiausią JAV bendrovės JAV akcijų rinkos istorijos rinkos vertės sumažėjimą. Tai gana įėjimas!
Atrodo, kad JAV technologijų analitikai ir investuotojai bijo, kad JAV atsilieka generuojančiose AI pasaulinėse lenktynėse.
Tai gali būti pateisinama atsižvelgiant į tai, kaip greitai ir ekonomiškai efektyviai „Deepseek“ sugebėjo išsivystyti R1 ir išeiti iš durų.
„Deepseek“ naudoja stiprinimo mokymąsi, tai reiškia, kad modelis mokosi sudėtingo samprotavimo elgesio per stiprinimą be prižiūrimo tobulinimo, o tai leidžia išsaugoti reikšmingus skaičiavimo išteklius.
Bet ar „Deepseek“ tikrai taps AI lydere? O kokią įtaką šiam vystymuisi paieškos ateičiai? Pasinerkime.
Kas nutiko nuo „Deepseek“ pasirodymo?
Nors JAV technologijų kompanijos buvo pažemintos dėl greičio ir teigė, kad šio paleidimo ekonominis efektyvumas, „Deepseek“ atvykimas nebuvo be ginčų.
Daugybė klausimų slypi, pradedant įtariamais intelektinės nuosavybės pažeidimais iki saugumo, duomenų privatumo, Kinijos cenzūros ir tikrosios jos technologijos išlaidų.
Teisiniai autorių teisių ir duomenų apsaugos klausimai
„Openai“ ir „Microsoft“ tiria, ar „Deepseek“ naudojo „Openai“ API, kad integruotų savo AI modelius į paties „Deepseek“ modelius.
„Openai“ teigia, kad turi įrodymų, kad „Deepseee“ distiliuoja „Openai“ rezultatus, kad būtų sukurtas konkurentų modelis, kuris prieštarauja „Openai“ paslaugų teikimo sąlygoms, tačiau greičiausiai neprieštarauja įstatymams.
Distiliavimas leidžia perkelti žinias apie didelį iš anksto išmokytą modelį į mažesnį modelį, kuris leidžia mažesniam modeliui pasiekti palyginamą našumą su dideliu, tuo pačiu sumažinant išlaidas.
Tai yra daugiau nei šiek tiek ironiška, atsižvelgiant į ieškinius prieš „Openai“ už tai, kad nepaisoma kitų svetainės paslaugų teikimo sąlygų ir jų autorių teisių saugomų interneto duomenų naudojimo sistemoms mokyti.
Taip pat kyla klausimų, kur saugomi vartotojų duomenys ir kaip jie apdorojami, atsižvelgiant į tai, kad „Deepseek“ yra Kinijos pradžia.
Visiems, tvarkantiems informaciją apie klientus ir išsamią informaciją apie mokėjimą, integruoti tokį įrankį kaip „Deepseek“, kuris kaupia duomenis užsienio jurisdikcijoje, galėtų pažeisti duomenų apsaugos įstatymus ir atskleisti neskelbtiną informaciją neteisėtai prieigai.
Atsižvelgiant į tai, kad „Deepseek“ dar nepateikė savo privatumo politikos, pramonės ekspertai ir saugumo tyrinėtojai pataria naudoti labai atsargiai, naudodamiesi neskelbtinu informacija „Deepseek“.
„Deepseeek“ saugumo pažeidimas
„Wiz Research“, „Cloud Security“ specializuojasi įmonė, paskelbė, kad sausio 29 d. Sausio 29 d. Sausio 29 d. Sausio 29 d.
Ji rado viešai prieinamą duomenų bazę, priklausančią „Deepseek“, kuri leido jai visiškai valdyti duomenų bazės operacijas ir prieigą prie vartotojo duomenų bei API klavišų.
„Wiz“ įspėjo „Deepseee“ komandą ir jie ėmėsi neatidėliotinų veiksmų, kad apsaugotų duomenis. Tačiau neaišku, kas dar pasiekė ar atsisiuntė duomenis, kol jie nebuvo užtikrinami.
Nors nėra neįprasta, kad startuoliai greitai juda ir daro klaidas, tai yra ypač didelė klaida ir rodo, kad iki šiol „Deepseek“ nesikaupia į kibernetinį saugumą.
Nacionalinio saugumo problemos yra panašios į „Tiktok“
Kyla susirūpinimas dėl nacionalinio saugumo dėl „Deepseek“ duomenų rinkimo politikos, primenančios baimes dėl Tiktoko, dėl kurio panašiai padidėjo pasaulinė žinomumas iš Kinijos įmonės.
JAV vyriausybė trumpai uždraudė „Tiktok“ 2025 m. Sausio mėn. Taip pat buvo baimė, kad Kinijos vyriausybė galėtų panaudoti platformą, kad paveiktų visuomenę JAV
Keletas incidentų per pastaruosius kelerius metus, kurie inicijavo tą baimę, apima „Tiktok“ darbuotojus, naudojančius programos vietos duomenis žurnalistams sekti, kad surastų nutekėjusios informacijos šaltinį, o „Tiktok“ darbuotojai, kaip pranešta, turi planų sekti konkrečius JAV piliečius.
Nors „Tiktok“ šiuo metu yra aktyvus JAV, jos ateitis nepatvirtinta.
Dėl panašių priežasčių, susijusių su „Tiktok“ rūpesčiais, nemažai vyriausybių visame pasaulyje, įskaitant Australiją ir Italiją, jau stengiasi uždrausti „Deepseek“ iš vyriausybės sistemų ir prietaisų. JAV taip pat svarsto draudimą „Deepseek“.
Kinijos cenzūra
Nepaisant to, ar jūs vykdote „Deepseeek“ vietoje, ar jo programoje, „Deepseek“ cenzūra yra Kinijos vyriausybė jautrios užklausoms, remiantis laidiniu tyrimu.
Tačiau kadangi tai yra atviras kodas, yra būdų, kaip apeiti cenzūrą, tačiau tai sunku.
Tai padaryti prireiktų paleisti savo serverius, naudojant modifikuotas viešai prieinamo „Deepseek“ kodo versijas, tai reiškia, kad jums reikės prieigos prie kelių labai pažangių GPU, kad galėtumėte paleisti galingiausią R1 versiją.
Klausimai apie kainą
Daug parašyta apie „Deepseek“ kūrimo išlaidas. Pradiniai „Deepseek“ pretenzijos buvo tai, kad, remiantis NVIDIA GPU nuomos kaina, prireikė mažiau nei 6 milijonų dolerių.
Tačiau puslaidininkių tyrimų ir konsultavimo įmonės „Semianalysis“ ataskaita nuo tada teigė, kad „Deepseek“ aparatūros išlaidos buvo didesnės nei 500 milijonų dolerių, taip pat papildomos MTTP išlaidos.
Kalbant apie kontekstą, 2024 m. „Openai“ prarado apie 5 milijardus dolerių ir tikisi, kad 2025 m. Jis praras daugiau nei 11 milijardų dolerių. Net jei „Deepseek“ kainavo 500 milijonų dolerių ar daugiau, ji vis tiek sumažino išlaidas, palyginti su tuo, ką išleidžia pagrindiniai konkurentai.
Taigi, kaip jie sumažino išlaidas?
Prieš atėjus „Deepseek“, pagrindinės AI technologijos buvo sukurtos neuroniniuose tinkluose, kurie yra matematinės sistemos, kurios mokosi įgūdžių analizuojant didžiulį kiekį duomenų. Tam reikia daug skaičiavimo galios.
Specializuoti kompiuterių lustai, vadinami grafikos apdorojimo įrenginiais (GPU), yra veiksmingas būdas atlikti tokios rūšies duomenų analizę. Taip „Chipmaker NVIDIA“ išaugo į svarbą (ir taip pat buvo didžiulis rinkos vertės kritimas tą dieną, kai buvo pradėta „Deepseek“).
GPU kainavo apie 40 000 USD ir reikalauja nemažos elektros energijos, todėl vadovauti AI technologijoms, tokioms kaip „Openai“ ChatGPT, buvo taip brangu.
Duomenų siunčiant tarp lustų taip pat gali prireikti daugiau energijos, nei patiems paleisti lustus.
„Deepseek“ sugebėjo sumažinti išlaidas, ypač naudodamas metodą, vadinamą „ekspertų mišiniu“.
Užuot sukūrę vieną neuroninį tinklą, kuris išmoko duomenų modelių internete, jie padalijo sistemą į daugelį neuroninių tinklų ir paleido mažesnes „ekspertų“ sistemas, suporuotas su „generaline“ sistema, sumažindami duomenų kiekį, reikalingą keliauti tarp GPU lustų.
Būti atvirojo kodo padariniai
„Deepseek-R1“ yra toks pat „atvirojo kodo“, kaip iki šiol bet kuris LLM, tai reiškia, kad kiekvienas gali atsisiųsti, naudoti ar modifikuoti jo kodą.
Panašiai kaip „Meta“ lama, kodas ir techniniai paaiškinimai yra dalijami, leidžiantys kūrėjams ir organizacijoms panaudoti modelį savo verslo poreikiams, tačiau mokymo duomenys nėra visiškai atskleisti.
Daugelis mano, kad „Deepseek“ yra didelis žingsnis link demokratizavimo AI, leidžiant mažesnėms įmonėms ir kūrėjams kurti „Deepseek-R1“ ir greičiau pasiekti didesnius AI žygdarbius.
Tai gali paskatinti daugiau naujovių vietose, kur labiau prieiga prie technologijos, reikalingos AI sprendimams kurti.
Tačiau kritikai baiminasi, kad atvirojo kodo modeliai gali atskleisti saugumo pažeidžiamumus, kuriuos būtų galima išnaudoti, kuriuos mes jau matėme pirmosiomis „Deepseek“ savaitėmis visuomenėje.
„Deepseek“ ir SEO ateitis
Taigi, ką visa tai iš tikrųjų reiškia paieškos specialistams? Tai, kaip aš matau, „Deepseek“ yra tik kitas „Splexy AI“ pokalbių programas su paieškos galimybėmis greitai besikeičiančiame SEO pasaulyje.
Svarbu suprasti, kad nors tokios priemonės kaip „Deepseek“ ir „ChatGPT“ naudoja pažangių natūralių kalbų apdorojimą (NLP) ir mašininį mokymąsi, jos vis tiek pateikia atsakymus į tikrus klausimus, kurių užduoda tikri žmonės.
Jų atsakymuose daugiausia dėmesio skiriama semantiniam supratimui, ketinimų derinimui ir kontekstinei analizei, tačiau jie galiausiai patenkina tą patį pagrindinį vartotojo poreikį.
Nors mes turime ilgametę patirties testavimo optimizavimo taktiką labiau nusistovėjusiose paieškos sistemose, tokiose kaip „Google“, mes vis dar pradedame suprasti optimizavimą generuojamoms AI pokalbiams.
Galutinės mintys
Lieka išsiaiškinti, ar „Deepseek“ prilips ir augs.
Akivaizdu, kad jei kitos vyriausybės sektų Australija, Italija ir potencialiai JAV uždraudtų „Deepseek“, tai apribotų jos augimo potencialą.
Ir panašiai, kai „Deepseek“ greitai išryškėjo, pateikdamas planą kitiems ir žymiai mažinant išlaidas, nauja rinka judanti AI visada gali būti visai šalia.
Nepaisant to, kas nutinka su „Deepseek“, mes esame labai greito AI technologijos inovacijų laikotarpio pradžioje.
Kaip SEO profesionalai, turime būti pasirengę išbandyti naujų platformų antplūdį ir pakeisti inžinierių, kaip jie pateikia atsakymus į vartotojo užklausas.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: „Phonlamai“ nuotrauka/„Shutterstock“
