admin 
Padidinkite savo įgūdžius naudodamiesi „Growth Memo“ savaitinėmis ekspertų įžvalgomis. Prenumeruokite nemokamai!
Praėjusią savaitę „Google“ oficialiai paleido AI režimą, AI apžvalgą apie steroidus, beta versiją.
Praėjus beveik vieneriems metams po AI atsakymų paleidimo į paieškos rezultatus, turime pakankamai duomenų, kad parodytume, jog grynasis poveikis atviram žiniatinkliui yra toks pat teigiamas kaip Trumpo tarifai JAV ekonomikai. Spoileris: nelabai teigiamas.
PG apžvalgos atima daugiau paspaudimų nuo klasikinių paieškos rezultatų, nei jie grąžina cituojamus šaltinius. AI režimas gali išplėšti prekybos deficito AI apžvalgas jau sukelia didelę srautą.
Aš tvirtinu, kad AI režimo išvaizda yra natūralus atsakas į gilią paiešką ir galimas AI paieškos ateities perspektyvas.
Vaizdo kreditas: „Lyna ™“Gilūs tyrimai kelia grėsmę „Google“
„Deep Search“ yra „Open AI“ AI agentas, sukuriantis ilgus ataskaitas apie jūsų pasirinktą temą: „Agentas, kuris naudoja samprotavimus, kad sintezuotų didelius internetinius informacijos kiekius ir atliktų jums atliktas kelių žingsnių tyrimų užduotis.“
Akivaizdžiausia programa yra rinkos tyrimai, tačiau agentas taip pat gali pateikti turtingas įžvalgas apie vartotojų temas, tokias kaip automobilio pirkimas, kelionės rezervavimas ar kredito gavimas.
Gilūs tyrimai yra sukurti žmonėms, kurie intensyviai mokosi tokiose srityse kaip finansai, mokslas, politika ir inžinerija, ir reikia išsamių, tikslių ir patikimų tyrimų. Tai gali būti vienodai naudinga išmanantiems pirkėjams, ieškantiems hipersionalizuotų pirkinių rekomendacijų, kurioms paprastai reikia kruopštaus tyrimų, tokių kaip automobiliai, prietaisai ir baldai.
Vaizdo kreditas: „Kevin Indig“„Deep Search“ atlieka dešimtis iki šimtų paieškų, kad būtų sudaryta ataskaita. Aš išbandžiau raginimus priimti sprendimus dėl pirkimo.
Kai paprašiau „geriausio hibridinio šeimos automobilio su 7 vietomis, kurių kainų diapazonas yra nuo 50 000 iki 80 000 USD“, „Deep Research“ naršė per 41 paieškos rezultatus ir pagrįstą savo turiniu.
Keletas paieškos pagrindimo pavyzdžių:
Radau „Kelley Blue Book“ straipsnį apie 7 vietų hibridus. Tai geras atspirties taškas, nors ne visos detalės visada įtrauktos.
Aš gilinuosi į „Toyota Highlander“ ir „Grand Highlander“ krovinių pajėgumus. „Grand Highlander“ pasirodė esąs erdvesnis, todėl tai yra tvirtas pasirinkimas didesnėms šeimoms.
Aš žiūriu į „XC90“ įkrovimo elektrinį ir kombinuotus diapazonus bei MPGE figūrų neatitikimus iš skirtingų šaltinių.
Ataskaita užtruko 10 minučių, kad būtų galima sudėti, tačiau tikriausiai sutaupė žmogaus valandų tyrimų valandas ir mažiausiai 41 paspaudimus – paspaudimai, kurie galėjo patekti į „Google“ skelbimus.
Gilios paieškos atvejis
Ar gilūs tyrimų agentai kelia grėsmę „Google“? Manau, kad taip.
Štai kodėl:
- Rezultatai yra įspūdingi, o laiko taupymas yra didžiulis. Anksčiau „Google“ gąsdino, kaip greitai tai sudėjo paieškos rezultatus. Bet tai buvo greitis į rezultatus, o ne į greitį, į kurį reikia atsakyti. Šiandien gilios paieškos agentai užima kelias minutes, kad gautų atsakymą, tačiau tai viskas, ko jums reikia.
- Yra didžiulis suasmeninimo potencialas, pradedant nuo šaltinių iki paieškos kriterijų.
- Pokalbis pirmyn ir atgal, kaip ir pardavėjas parduotuvėje. Gilūs pakartotinio paieškos agentai pateikia glaustą santrauką, kad vartotojai gali išplėsti ir tyrinėti savo tempu.
- Pasirodo, kiekvienas paieškos variklis arba AI chatbot arba jau turi gilų paieškos agentą arba dirba prie vieno. Tai tikrai gali būti sudėtingų užklausų paieškos ateitis.
Vaizdo kreditas: „Kevin Indig“Nuo 2023 m. Gruodžio mėn. Bingas turėjo „gilios paieškos“ funkciją! Ir tai daro būtent tai, ką žada vardas, tiesiog greičiau ir ne taip giliai kaip „ChatGpt“ agentas.
Šiandienos paieškos sistemos yra galingi įrankiai, padedantys mums rasti informaciją internete, tačiau kartais jos nepatenka į mūsų lūkesčius. Kai turime sudėtingų, niuansuotų ar konkrečių klausimų, mes dažnai stengiamės rasti mums reikalingus atsakymus. Mes patys žinome, ko ieškome, tačiau atrodo, kad paieškos variklis tiesiog nesupranta.
Štai kodėl mes sukūrėme naują „Microsoft Bing“ funkciją, kurioje pateikiamos dar aktualesni ir išsamesni atsakymai į sudėtingiausias paieškos užklausas. Gili paieška nėra esamos „Bing“ žiniatinklio paieškos pakaitalas, o patobulinimas, siūlantis galimybę gilesniam ir turtingesniam žiniatinklio tyrinėjimui.1
Nemaniau, kad gyvensiu pakankamai ilgai, kad pamatyčiau tą dieną, kai „Google“ kopijuoja „Bing“ … bet jie nėra vieni.
Grok turi „gilios paieškos“, o Dvyniai ir pasipiktinimas turi „giliai Reieškoti. “ Visi kopijuoja vienas kitą ir net nesiima pastangų pasirinkti kitokį pavadinimą. Koks stiprus prekių ženklų ženklas.
„Google“ AI režimas (šaltinis)Mano teorija: „Google“ modeliavo AI režimą po gilios Bingo paieškos, pamačiusi, ką gali padaryti gilioji „ChatGpt“ paieška.
Naudojant pasirinktinę „Gemini 2.0“ versiją, AI režimas yra ypač naudingas klausimams, kuriuos reikia toliau tyrinėti, palyginti ir samprotavimus. Galite užduoti niuansuotus klausimus, kurie anksčiau galėjo atlikti kelias paieškas, pavyzdžiui, ištirti naują koncepciją ar palyginti išsamias parinktis, ir gauti naudingą AI varomą atsakymą su nuorodomis, kad sužinotumėte daugiau.2
Įdomu tai, kad AI režimas turi priešingai AI apžvalgoms: „Google“ Q3 pranešime apie pelną „Sundar Pichai“ teigė, kad „Google“ mato „padidėjusį paieškos naudojimą tarp žmonių, kurie naudojasi naujomis AI apžvalgomis“.3
Taigi, AI apžvalgos lemia daugiau paieškų, tačiau AI režimas taupo vartotojams laiką ir užklausas:
Galite užduoti niuansuotus klausimus, kurie anksčiau galėjo atlikti kelias paieškas, pavyzdžiui, ištirti naują koncepciją ar palyginti išsamias parinktis, ir gauti naudingą AI varomą atsakymą su nuorodomis, kad sužinotumėte daugiau.4
Nemanau, kad mes kada nors grįšime į paieškos būdą. Visuotinis pagrindinis PG iššūkis atsako, kad ir kokia būtų jų forma, yra pasitikėjimas. Akivaizdi problema yra haliucinacija.
Ironiška, kad „ChatGpt Deep Research“ man sako, kad jis naršė per 29 šaltinius, tačiau kai suskaičiavau, radau 41.
Tačiau samprotavimo modeliai geriau išsprendžia šią problemą, susijusią su neapdorotu skaičiavimu, ty „sunkiau galvoti“ apie jų atsakymus.
Didesnė giliųjų paieškos agentų išsprendžiama problema yra šaltinio pasirinkimas.
Netikimi šaltiniai yra AI atsakymų mikroplastika. Yra rimta priežastis, kodėl visi samprotavimo modeliai atvirai parodo savo samprotavimus.
Nors mes galime atkreipti tiek daug dėmesio į samprotavimo detales, kiek į bet kokias paslaugų teikimo sąlygas, jie verčia mus jaustis, kad daug kas vyksta fone.
Suvokimas yra svarbus pasitikėjimui. Tačiau šaltinio pasirinkimas yra labai išspręsta problema: vartotojai gali tiesiog pasakyti modelį, kad nepaisytų šaltinių, kurių jie nenori, ir modelis įsimena tą elgesį bėgant laikui.
Lieka dvi mažiau išsprendžiamos problemos:
- Šališkas: analizuodamas AI „Chatbot“ tyrimus, aš atkreipiau dėmesį į tai, kad LLM turi šališkumą pasauliniams prekės ženklams, prabangių prekių ženklams, įmonių šaltiniams ir greitam jausmui.
- Prieiga: informacija turi būti internete, kad giliai paieškos agentai jį surastų (štai kur „Google“ ir „Bing“ turi didelį konkurencinį pranašumą).
Didžiausias klausimas, be abejo, yra tai, ar giliųjų paieškos agentai ras plačiai įvaikinimą, ar liks žinių darbuotojo burbule.
AI režimas galėtų jį pritraukti į mases ir pritraukti priėmimą giliau į informacinių paspaudimų širdį.
Poveikis SEO
AI apžvalgos, padarytos „24“ ir „Vasaris '25“ (Vaizdo kreditas: „Kevin Indig“)PG apžvalgų poveikis SEO srautui yra neigiamas.
Atlikdamas 19 tyrimų apie AI apžvalgų metaanalizę, sužinojau, kad AIOS sumažina paspaudimų rodiklius visame pasaulyje. Ar AI režimas dar labiau apsunkins? Greičiausiai. Bet yra vilties.
Visų pirma, gilios paieškos agentai yra labai skaidrūs su savo šaltiniais ir kartais užklausomis.
„ChatGpt“ gilus paieška tiesiogine prasme iškviečia, ko ieško, todėl, tikimės, galėsime sekti ir optimizuoti šias užklausas. Iki šiol LLM vis dar labai priklauso nuo paieškos rezultatų.
Antra, tik todėl, kad ieškotojai gauna atsakymus prieš spustelėdami svetaines, jų pirkimo ketinimas neišnyks.
Rinkodaros specialistams tai yra galimybė paveikti pirkėjus savo svetainėje prieš pirkdami – tol, kol AI pokalbių botai nesiūlo tiesioginio kasos.
Turėsime rasti kitų būdų, kaip paveikti pirkėjus: prekės ženklo rinkodara, „Reddit“, „YouTube“, socialinė žiniasklaida, reklama.
Trečia, yra tikimybė, kad AI režimas daugiausia rodomas informaciniams raktiniams žodžiams, kaip ir AI apžvalgos. Tokiu atveju daug svorio sumažės ant aukšto intensyvių raktinių žodžių, tokių kaip „Pirkti x“ arba „Užsisakyk y“.
Ketvirta, „Bing“ neatskiria gilaus paieškos atsakymo, tačiau pastato jį ekologiškų ir mokamų rezultatų viduryje, papuoštas nuorodomis į šaltinius. Tikimės, kad vartotojai vis tiek spustelės gilų atsakymą.
Įdomu, kaip „Google“ planuoja užsidirbti iš AI režimo, kuris turi būti brangesnis ir reikalaujantis daug išteklių.
Teisingai tariant, „Google“ sumažino AI apžvalgos išlaidas 90%, o tai man sako, kad jie suprato vieneto ekonomiką. Taigi, tai įmanoma.
Bet ar tai gali būti galimybė grąžinti idėją iš dalies gauti pinigų iš dalies su prenumeratomis ant stalo?
Remdamasis šios informacijos ataskaita, „Openai“ svarsto apmokestinti „iki 20 000 USD per mėnesį specializuotiems AI agentams“, kurie galėtų atlikti daktaro laipsnio tyrimus, 10 000 USD programinės įrangos kūrėjo agentui ir 2 000 USD žinių darbuotojo agentui.5
Vis dar reikia nueiti ilgą kelią, tačiau tai pateikia puikią teoriją apie AI režimą: kas būtų, jei „Google“ vartotojai galėtų sumokėti už geresnius modelius, kurie pateikia geresnius atsakymus ar turi geresnių įgūdžių?
1 Pristatome gilią paiešką
2 AI apžvalgų išplėtimas ir AI režimo įvedimas
3 Q3 Pajamų skambutis: generalinio direktoriaus pastabos
4 AI apžvalgų išplėtimas ir AI režimo įvedimas
5 „Openai“ sklypai, apmokestinantys 20 000 USD per mėnesį už doktorantūros agentus
Feaded Image: Paulo Bobita/Search Engine Journal
