admin 
Dauguma SEO komandų jau naudoja AI turiniui rašyti. Beveik nė vienas iš jų negali paaiškinti už tai slypinčios sistemos.
Neseniai vykusiame SEJ internetiniame seminare Darrellas Tyleris, „CallRail“ organinio augimo vyresnysis vadovas, pasidalijo savo pokalbių visoje pramonės šakoje statistika: maždaug 85 % SEO, su kuriais jis kalba, naudoja dirbtinį intelektą turiniui, ir tik apie 12 % turi dokumentuotas sistemas, reglamentuojančias šį naudojimą.
Ta spraga yra visa problema. Įvaikinimas jau įvyko. Dabar komandas skiria tai, ar AI veikia ant pagrindo, ar laisvai.
Darrellas išnagrinėjo keturis sluoksnius, kurie paverčia dirbtinio intelekto prenumeratą tikru pranašumu, kodėl jūsų turinys be jų yra bendras, ir patikrino, kur yra jūsų trūkumai.
Žiūrėkite internetinį seminarą pagal poreikį dabar ir gaukite visą sistemą.
85 % SEO naudoja AI turiniui. 12 % turi sistemą.
Įvaikinimas išspręstas. Darrello pokalbiuose visoje pramonėje didžioji dauguma SEO jau naudoja AI tam tikra forma turiniui. Padalijimas rodomas vienu sluoksniu žemiau: tik apie 12 % turi dokumentuotas sistemas, kaip iš tikrųjų naudojamas AI.
„Jei jūsų dirbtinis intelektas yra identiškas jūsų konkurento AI naudojimui, jūs iš tikrųjų neturite strategijos ar pranašumo, jūs tiesiog turite prenumeratą“, – sakė Darrellas.
Nepakankamos operacijos simptomus atpažįsta dauguma praktikų. Išvestis dreifuoja tarp komandos narių, nes kiekvienas vykdo savo raginimus. Kokybė prastėja dideliu mastu: keli pirmieji straipsniai atrodo puikiai, o 97 straipsnyje pastebimas nuosmukis, nes buvo pradėtas optimizuoti išsaugotus prieigos raktus, o ne verslo rezultatus. Paskelbkite 500 straipsnių ant silpno pagrindo ir sukūrėte 500 netinkamai suderintų puslapių, o ne 500 laimėjimų.
Darrellas pavadino šį nenuoseklumą, nematomą kokybės atrofiją ir optimizavimo dreifą. DI mastelio keitimas be jį palaikančių sistemų nėra augimas. Tai kainuoja realų srautą ir realų laiką, praleistą iš naujo taisant paskelbtą darbą.
Pirmasis žingsnis yra sąžiningas jūsų komandos padėties patikrinimas. Vykdykite AI brandos auditą seanso pagal pareikalavimą metu.
Kodėl jūsų AI turinys skaitomas kaip visų kitų
Kodėl AI turinys skamba bendrai?
Nes AI prasideda nuo to paties tuščio lapo, kurį naudoja jūsų konkurentai. Jei rašote straipsnį apie tai, kas yra skambučių sekimas, o konkurentas parašo tą patį straipsnį su panašiu raginimu, jūs abu siunčiate maždaug tą pačią išvestį. Darrellas įvestį vadina „tuščiu dirbtiniu intelektu“, ir tai yra didelė dalis priežasčių, kodėl AI turinys nukenčia iš organinės perspektyvos. Tai atitinka viską, kas jau paskelbta.
Linija, kurią jis nori, kad išeitumėte: „Negalite raginti išeiti iš nedokumentuoto konteksto“.
Greita inžinerija yra tikra, tačiau ji neišgelbsti AI, neturinčio jokio konteksto apie jūsų verslą. Modelis nėra kliūtis. Platforma nėra kliūtis. Operacija aplink AI yra. Be dokumentais pagrįsto konteksto AI rašo iš to, kas egzistuoja internete, o tai yra tas pats šaltinis, iš kurio renkasi jūsų konkurentai.
Veiksmo elementas: prieš padidindami mastelį, dokumentuokite kontekstą, dėl kurio jūsų turinys yra unikalus: prekės ženklo ir produkto pozicionavimas, pirmosios šalies duomenys ir tik jūsų komanda gali pateikti tik jūsų komanda.
Sužinokite, kaip dokumentuotas kontekstas atrodo praktiškai, dalyvaudami internetiniame seminare pagal pareikalavimą.
Prieš prašydami rašyti, išmokykite dirbtinio intelekto savo verslą
Kas yra AI Ops for SEO?
Tai sistema, valdanti, kaip dirbtinis intelektas atlieka nuoseklų, aukštos kokybės, prekės ženklui suderintą darbą. Darrell sistemą sudaro keturi sluoksniai, iš esmės pasiskolinti iš MLOps ir RevOps ir nukreipti į turinį.
Žinių sluoksnis yra jūsų dirbtinio intelekto tiesos apie jūsų verslą šaltinis: prekės ženklo ir produktų ontologijos, stiliaus gairės, konkurencinė informacija ir pirmosios šalies duomenys, pvz., apžvalgos, klientų istorijos ir skambučių stenogramos. Jis tai vadina svarbiausiu sluoksniu, nes būtent jis nustato AI vienodumą. AI nustoja rašyti tik iš temos ir pradeda rašyti nuo jūsų padėties.
Darbo eigos lygmuo yra vieta, kur asmens gebėjimai tampa organizacijos standartu: SOP, raginimo bibliotekos, traktuojamos kaip gamybos kodas, šablonai. Valdymo sluoksnis yra žmogiškoji pusė: kokybės užtikrinimo sistemos, peržiūros kontroliniai taškai ir grįžtamojo ryšio linijos, kurios laikui bėgant didina pasitikėjimą rezultatu. Taikomasis sluoksnis, patys įrankiai ir modeliai jam yra mažiausiai svarbūs. Modeliai yra varikliai, kuriuos keičiate, kai pristatomas geresnis. Jūsų sistema nesikeičia, kai pasikeičia variklis.
Pirmosios šalies duomenys yra dalis, kurią dauguma komandų praleidžia, o dalis, kuri uždirba pranašumą. Atsiliepimai, klientų pasakojimai ir skambučių nuorašai suteikia tiesioginės AI patirties, iš kurios galima rašyti, o tai yra tai, kas naudinga natūraliai paieškai.
Kiekvieno sluoksnio turinys, ką įdėti į žinių bazę, kaip struktūrizuoti darbo eigos SOP ir kaip valdymo kontroliniai taškai pašalinami stiprėjant pasitikėjimui, yra išsamiai apžvelgiamas pagal poreikį. Pažiūrėkite, kas yra kiekvieno sluoksnio viduje.
Nustokite matuoti turinį pagal tūrį. Pradėkite matuoti rezultatus.
Kaip išmatuoti AI turinį, jei ne pagal garsumą? Pagal rezultatus tai skatina. Rytoj konkurentas gali nusipirkti tą patį AI prenumeratą. Jie negali nusipirkti žinių sluoksnio, darbo eigos ir valdymo, kurį sukūrėte ir kartojote metus. Tai dalis, kuri sujungia.
Darrell patarimas dėl įrankių yra išlikti LLM agnostikas pagal dizainą. Atlikite šiandienos darbus naudodami geriausiai veikiantį modelį, o pasikeitus lyderiui pakeiskite variklį, o ne operaciją. Laikykite savo išteklius, stiliaus gaires, greitas bibliotekas ir padėties nustatymo dokumentus, gyvendami savarankiškai versijos valdomoje aplinkoje, o ne užrakinti vienoje platformoje.
Kartu su juo keičiasi vaidmuo. Mažiau piešimo nuo nulio, mažiau rankinio paieškos, daugiau strategijos, žinių sluoksnio kūrimo ir valdymo. Technikas tampa sistemos architektu.
Ir rezultatų suvestinė keičiasi. PVO IG matuojama pagal efektyvumą, konversijas ir pajamas, o ne pagal tai, kiek straipsnių išstūmėte.
Žiūrėkite internetinį seminarą pagal pareikalavimą, kad sužinotumėte visą diegimą – nuo audito iki operatyvinės darbo eigos.
Klausimai ir atsakymai: naudingiausi klausimai iš internetinio seminaro
Kl.: Aš tiekiu AI nuorodas iš savo svetainės. Ar to pakanka žinių sluoksniui sukurti?
Darrellas atsakė: Tai pradžia, o ne pabaiga. Išbrauktos nuorodos apima tai, kas jau yra vieša, tačiau žinių sluoksnio vertė slypi toje, kurios nėra jūsų svetainėje. Jis atkreipė dėmesį į viešai neatskleistą kontekstą, pavyzdžiui, prekės ženklo manifestą, auditoriją, kurią bandote pritraukti, ir poziciją, kuri niekada nepatenka į viešą puslapį. Pateikite nuorodas, tada gilinkitės į kontekstą, kurio AI negali rasti pats.
Klausimas: Raginimas, kuris laimi „ChatGPT“, nėra pats geriausias „Claude“. Kaip man tai tvarkyti?
Darrellas atsakė: raginimas yra tik pusė gero rezultato. Kita pusė – unikalus kontekstas. Jei puikiai jaučiate, kaip atrodo puikiai, pasikliaukite tuo ir paprašykite AI padėti sumažinti spragą. Jis teigė, kad kai pateikiate tą patį unikalų kontekstą, gaunate labiau subalansuotą rezultatą, nepaisant to, kurį modelį naudojate, todėl greiti skirtumai tarp platformų yra mažiau svarbūs.
Kl.: Be parodymų ir paspaudimų sistemoje „Search Console“, kaip sužinoti, ar mano AI turinys kenkia labiau nei padeda?
Darrellas atsakė: eikite į GA4 puslapį ir perskaitykite įsitraukimo signalus. Vidutinis įsitraukimo laikas ir peržiūrų skaičius vienam naudotojui parodo, kaip iš tikrųjų veikia turinys, kai kas nors patenka, o ne tik tai, ar „Google“ jį pateikė. Jo neoficialus lakmuso popierėlis: tegul kas nors nedirbantis jį perskaito, o jei jam sunku, turinys tikriausiai nėra pakankamai stiprus.
Kl.: Praėjo metai ir mano AI turinys vis dar vidutiniškas. Ar tai raginimai, ar modelis?
Darrellas atsakė: Ne modelis. Pradėkite nuo raginimo, tada atidžiau pažiūrėkite, kiek konteksto davėte dirbtiniam intelektui, kad jis galėtų atlikti darbą. Jo analogija: paprašykite dviejų žmonių pastatyti namą, o tas, kuris klausia, ar norite plytų, ar medžio, pirmiausia susirenka kontekstą, viziją įgyvendina. Tas, kuris nubėga ir iškart stato, to nedaro. Patikrinkite raginimą, bet patikrinkite už jo esantį kontekstą, nes derinys pakelia rezultatą.
Žiūrėkite visą internetinį seminarą
Žiūrėkite internetinį seminarą pagal poreikį dabar.
