„Google“ raktinių žodžių komanda paskelbė didžiausių 2026 m. balandžio mėn. AI pranešimų santrauką. „Cloud Next '26“ pristatė „Gemini Enterprise Agent Platform“ ir „Google“ aštuntos kartos TPU, sukurtus agentų darbo krūviams. „Google“ taip pat išleido „Gemma 4“, apibūdintą kaip baitą baitą, labiausiai galintį atvirą modelį, kartu su „Deep Research Max“, skirta pažangiai autonominei duomenų sintezei, ir naują „Colab“ kodavimo mokytoją.
Infrastruktūros skaičiai yra realūs. Dabar modeliai apdoroja daugiau nei 16 milijardų žetonų per minutę naudodami tiesioginį API naudojimą, palyginti su 10 milijardų praėjusį ketvirtį, o beveik 75 % „Google Cloud“ klientų naudoja AI produktus. Remiantis „Google“ 2026 m. balandžio mėn. AI atnaujinimu, kūrėjai atsisiuntė „Gemma“ daugiau nei 500 milijonų kartų.
Tendencija: atsiranda naujos rūšies paieškos naudotojas
Neseniai paskelbtame kūrinyje, paremtame „Search Off the Record“ epizodu, kuriame dalyvavo „Google“ darbuotojai Martinas Splittas ir Nikola Todorovic, „Google“ atskleidė, kad atsirado nauja žmonių, kurie naudojasi paieška, banga, kuri labai skiriasi nuo ankstesnių, ir kad tai yra didėjanti tendencija. Splittas pažymėjo, kad paieškų dirbtinis intelektas visada buvo užkulisiuose ir padėjo gauti natūralių rezultatų. Tik neseniai jis buvo perkeltas į priešakį, kur dabar jis padeda vartotojams atlikti vis sudėtingesnes daugiarūšes užklausas.
Tas skirtumas yra labai svarbus. Tai nėra patyrę vartotojai, atrandantys naują funkciją. Jie yra pagrindiniai vartotojai, kuriantys naują paieškos elgseną, ir ši elgsena vis sudėtingesnė. Nauji vartotojai kuria ilgesnes pokalbio užklausas ir, nors dirbtinis intelektas demokratizavo prieigą prie informacijos, tuo pat metu patirtimi pagrįstos įžvalgos tapo vertingesnės – tai, ko dirbtinis intelektas negali lengvai pakartoti.
Patvirtinantys duomenys sustiprina šio poslinkio mastą. „BrightEdge“ tyrimas parodė, kad AI apžvalgų aprėptis per 12 mėnesių iki 2026 m. vasario mėn. išaugo 58 %, o B2B technologijų užklausos suaktyvino AI rezultatus nuo 36 % iki 82 %, o švietimo užklausos – nuo 18 % iki 83 %. Tai nėra laipsniški pokyčiai. Tai yra struktūriniai.
Ko Billas Ziffas turi mus išmokyti
Savo karjeros pradžioje dirbau William B. Ziff Jr., leidėjui, kuris sukūrė Ziff-Davis imperiją į vieną įtakingiausių žiniasklaidos kompanijų Amerikos technologijų srityje. Jis turėjo posakį, kurio niekada nepamiršau: „Žmonės per daug dėmesio skiria įvykiams ir nepakankamai tendencijoms“.
Jis sukūrė savo verslą šiuo skirtumu. Kol konkurentai persekiojo mažėjančią visuotinės svarbos žurnalų auditoriją, Billas Ziffas pastebėjo didžiulį, struktūrinį poslinkį link specializuotų techninių žinių ir sukūrė „PC Magazine“ bei daugybę kitų pavadinimų, kurie lėmė tai, kaip visa karta išmoko apie kompiuteriją. Jis į naujienas nereagavo. Jis stebėjo, kur eina publika.
Šis kadravimas yra būtent tai, ko šiuo metu reikia SEO specialistams, turinio rinkodaros specialistams ir verslininkams.
„Google Keyword“ tinklaraštis turi tikslą. Jis nuolat informuoja praktikus, signalizuoja, kur teka inžineriniai ištekliai, ir kartais pateikia tikrai naudingos taktinės informacijos. Perskaitykite. Tačiau nepainiokite to su strategija.
„Gemini Enterprise Agent Platform“ yra įvykis. Kūrėjai, atsisiunčiantys „Gemma“ 500 milijonų kartų, yra įvykis. Naujos kartos ieškotojai, mokantys paiešką traktuoti kaip pokalbio tyrimo įrankį ir tikėti atsakymų, o ne nuorodų, yra tendencija.
Billo Ziffo priešinga įžvalga buvo ta, kad nors įvykiai yra dramatiški, tendencijos diktuoja, kur laikui bėgant iš tikrųjų eina pinigai, auditorija ir įtaka. Šiuo metu paieškoje vykstantis struktūrinis pokytis priklauso nuo elgesio, o ne dėl infrastruktūros. „Google“ gali pristatyti aštuntos kartos TPU ir milijono žetonų konteksto langą, tačiau turinio strategijai svarbu tai, kad vartotojai pereina prie temų, kuriose nuoroda į svetainę nepateikia aiškių atsakymų, jie pamažu tampa sąlyginai paklausti.
Ką tai reiškia jūsų strategijai
Jei nauja vartotojų banga atranda, kad paieška gali tvarkyti sudėtingus klausimus, o atradimas yra augimo tendencija, praktikai turi laikytis trijų dalykų.
Pirma, turinys, kuris gerai aptarnauja šiuos vartotojus – tiesioginis, pagrįstas patirtimi, konkretus, sukurtas mašininiam supratimui – bus svarbesnis nei turinys, optimizuotas vien tradiciniams reitingavimo signalams. AI paverčia pagrindinį informacinį turinį prekėmis. Tai, ko ji negali pakartoti, yra perspektyva, įgyta iš tikros patirties.
Antra, pati publika keičiasi. Naudotojai, kurie užduoda sudėtingas pokalbio užklausas, elgiasi kitaip nei vartotojai, kurie įveda tris raktinius žodžius. Jie turi didesnius lūkesčius, ilgesnius seansus ir skirtingus konversijų modelius. Suprasti šį pokytį naudojant savo analizę yra vertingiau nei skaityti apie tai produkto santraukoje.
Trečia, keičiasi svarbūs rodikliai. Citavimo dažnis dirbtinio intelekto sugeneruotuose atsakymuose tampa strategiškai toks pat svarbus, kaip ir raktinių žodžių reitingai 2015 m. Tai ne spėlionės – tai išmatuojamas, stebimas signalas.
„Google“ balandžio mėnesio pranešimai jums pasakys, kaip atrodo infrastruktūra. Naujoji AI naudotojų banga nurodo, kur eina auditorija. Sekite publiką.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: SvetaZi / Shutterstock



