
„Google“ atstovė Liz Reid neseniai aptarė, kas vyksta AI paieškos užkulisiuose, ypač dėl sudėtingų užklausų suskaidymo į mažesnes ir palyginti naują koncepciją „Browsy Queries“. Jos atsiliepimai suteikia įžvalgų, į ką PVO šiuo metu turėtų sutelkti dėmesį, kad galėtų geriau dirbti dirbtinio intelekto paieškos paviršiuose.
Paieškos elgsena yra įvairi, o ne monolitinė
Laidų vedėjas Joe Wazenthal paklausė Liz Reid apie naudotojų elgesio modelius paieškoje, kaip vartotojai pasirenka naudoti klasikinę ar dirbtinio intelekto paiešką ir kokie užklausų skirtumai atsiranda pasirinkus vieną platformą, o ne kitą.
Liz Reid atsakė pirmiausia apibrėždama, apie ką ji kalba, susiedama klasikinę paiešką ir dirbtinio intelekto režimą kaip paiešką, o tada nustatydama Dvynius kaip kažką kitą, kuris iš esmės skiriasi.
Ji taip pat teigė, kad yra daugybė vartotojų, kurių paieškos elgsena skiriasi visuose paieškos paviršiuose, iš esmės sakydama, kad nėra monolitinio naudotojo elgesio modelio, pagal kurį žmonės atlieka lygiai tokias pačias paieškas – modelių, kurių pašnekovas ieškojo savo klausime.
Liz Reid atsakė:
Čia yra jūsų pagrindinis paieškos puslapis. Yra AI režimas. Tai yra paieškos dalis.
Ir tada yra programa „Gemini“.
Ir aš sakyčiau, kad vartotojų yra daug, todėl jų elgesys skiriasi.
Paieškos ir AI naudojimo modeliai yra sudėtingi
SEO ir leidybos bendruomenė dažnai galvoja apie paiešką kaip apie „Google“, tačiau Liz Reid teigia, kad vartotojų elgsenos modeliai rodo sudėtingesnę paieškos ekosistemą, kurioje vartotojai remiasi keliomis platformomis.
Ji tęsė savo atsakymą:
„Tačiau yra tam tikrų modelių. Yra daug žmonių, kurie juos naudoja. Daug žmonių šiuo metu naudoja kelis AI produktus, apskritai, net ne tik „Google”.
Kalbant apie Dvynius ir Paiešką, daugiau informacijos… Pavyzdžiui, jei tai informacinė užklausa, tada tikimybė, kad jie naudos paiešką arba AI režimą, bus didesnė.
Jei tai kūrybinė užklausa, tai labiau panašu į produktyvumo klausimą, pavyzdžiui, perrašykite tai, kad skambėtų formaliau, tiesa? Tokie klausimai bus labiau orientuoti į Dvynius.
Tarp AI režimo ir paieškos, pagrindinio paieškos puslapio, kai kurie žmonės naudoja AI režimą dažniausiai naudodamiesi AI apžvalgomis. Jie prasideda AI apžvalgose ir pereina.
Tie, kurie eina tiesiai į AI režimą, jie linkę tai daryti užklausoms, kurias laiko sudėtingesniais, ilgesniais klausimais, kai tikisi, kad jie ketina atlikti daugiau tolesnių veiksmų, o jei atliekate labai sudėtingą užklausą, galite pasirinkti teikti pirmenybę visai SERP.
Naršykite užklausas ir naršykite paieškos tikslą
Kai galvojame apie paiešką, gali būti naudinga atsižvelgti į tai, kad žmonės ne tik ieško įvairiose platformose, bet tai daro dėl įvairių priežasčių.
Informacija apie tai, kaip žmonės naudoja AI
- Bendranaudotojai
Žmonės vienu metu naudoja kelias platformas (bendrai naudojasi) - Informaciniai užklausos
Tai dažniausiai įvyksta naudojant klasikinę paiešką ir AI režimą - Kūrybinės užklausos
Tai dažniausiai atsitinka Dvyniams - AI tiesioginis režimas
Užklausos, kylančios naudojant AI režimą, kai žmonės pereina į AI režimą, paprastai būna sudėtingos, kas tradiciškai buvo vadinama „longtail“. - Naršymo užklausos
Tai palyginti nauja frazė, kurią, matyt, naudoja „Google“ darbuotojai.
Kas yra naršymo užklausos?
Frazė „naršymo užklausos“ turi būti tokia, kurią „Google“ darbuotojai naudoja viduje ir galbūt yra labiau pažįstama žmonėms, kurie reklamuoja „Pay Per Click“. Šios frazės atvejų tikrai nėra daug, bet štai kaip „Google“ ją naudoja.
Programinės įrangos inžinierius, anksčiau dirbęs iš „DeepMind“ ir „Google“, savo „LinkedIn“ profilyje aprašo, kad sukūrė mašininio mokymosi modelį, kuris identifikuoja „naršymo ketinimo“ užklausas „Google“ paieškoje – išradimą, kuris padidino paspaudimų rodiklius 5 proc.
Ji rašė:
„Sukurtas mašininio mokymosi modelis, skirtas nustatyti „naršymo ketinimo“ užklausą „Google“ paieškoje, kuri pateikia patrauklų turinį paieškos rezultatų puslapiuose pagal naršymo užklausas (pvz., „geriausios lankytinos vietos Orlande“). Padidėjęs pasaulinės paieškos rezultatų paspaudimų rodiklis 5 %
Frazė „naršymo užklausos“ taip pat naudojama „Google“ darbo aprašyme, skirtame prekybos programinės įrangos inžinieriui, įtraukiant frazę į apsipirkimo užklausų kontekstą.
„Commerce Retrieval tiria ir kuria didelio tikslumo algoritmus, kad sumažintų produktų užklausų paieškos erdvę 8 dydžiais, esant dideliems delsos ir skaičiavimo apribojimams. Mūsų sprendimai yra pritaikyti prie unikalaus apsipirkimo domeno sudėtingumo, įskaitant naršymo užklausas, hierarchinę schemą ir trumpus daugiarūšius dokumentus.”
Jis taip pat naudojamas vaizdo įrašų skelbimų kontekste „Google“ vaizdo įrašų skelbimų palaikymo puslapyje:
„Šie nauji apsipirkimo formatai bus rodomi potencialiems klientams, turintiems mažesnių ketinimų, labiau „naršyti“ paieškos paskirties vietose anksčiau apsipirkimo kelionės metu.
Ką reiškia naršymo užklausos ir kaip jas optimizuoti
Visiems trims naudojimo būdams būdinga tai, kad „naršymo užklausos“ apibrėžiamos atradimo lygio ketinimo etape.
Kiekviename pavyzdyje „Google“ nustato, ką naudotojas nuolat tyrinėja:
- DeepMind pavyzdys susieja naršymo užklausas su patraukliu turiniu, kurį vartotojas nori naršyti, o ne tiesioginiais atsakymais.
- Komercinio darbo vaidmuo naršytas užklausas pateikia kaip komercinės paieškos kokybę.
- Skelbimų pavyzdyje naršymo užklausos pateikiamos anksčiau apsipirkimo kelionės metu, maždaug atradimo etape.
Naudinga tai, kad „Google“ šias užklausas traktuoja kaip tyrinėjimo problemas. Naršymo užklausas sudėtingas daro tai, kad jos turi nepakankamai apibrėžtus naudotojo ketinimus ir yra vartotojų, kurie galbūt ieško įkvėpimo, rezultatas.
PVO arba internetinio prekybininko atveju tai reiškia, kad vartotojas turi ketinimų, bet nesusiaurino to, ko nori. Čia praverčia tokie kontekstai kaip „Stilingi apranga vasarai“. Čia tikriausiai pravers plačios raktinių žodžių frazės. Man patinka piramidės struktūra, kai kuo giliau vartotojas patenka į puslapį, tuo jis gali tapti konkretesnis.
Raktinių žodžių suskaidymas dirbtinio intelekto paieškoje
Liz Reid paaiškino, kad vartotojai visada norėjo pateikti ilgesnes natūralios kalbos užklausas, tačiau buvo priversti jas susiaurinti iki raktinių žodžių, pvz., „geriausi restoranai Niujorke“, nors tai, ko jie iš tikrųjų norėjo, galėjo būti konkretesni, pavyzdžiui, restoranas su veganiškais patiekalais ir penkių žmonių vakarėlis.
Kol dirbu SEO srityje ir dirbu beveik 30 metų, raktinių žodžių tyrimas buvo skaitmeninės rinkodaros pagrindas. Jūs pasirenkate raktinius žodžius, pagal kuriuos norite reitinguoti, tada sukuriate turinį, optimizuotą pagal tą raktinį žodį. Problema, susijusi su optimizavimu pagal trumpą raktinio žodžio frazę, yra ta, kad raktinis žodis turi paslėptų reikšmių ir taip buvo visada.
„Google“ naudojo paslėptų reikšmių problemą raktiniuose žodžiuose, pavyzdžiui, naudodama tokius dalykus kaip paspaudimai, kad geriau suprastų, ką naudotojai turėjo omenyje įvesdami dviprasmiškas raktinių žodžių frazes, pvz., „restoranas Niujorke“. Kai kurie SEO mano, kad paspaudimai buvo naudojami svetainėms reitinguoti, tačiau kitas paspaudimų panaudojimo būdas yra suprasti, ką žmonės turi omenyje, kai įveda dviprasmiškas frazes. „Google“ jau kurį laiką daro populiariausią raktinio žodžio frazės reikšmę pirmoje vietoje ir nesvarbu, kiek nuorodų buvo gautas puslapis, jei turinys suderintas su mažiau populiaria reikšme, puslapis nebūtų reitinguojamas.
Liz Reid teigė, kad žmonės, naudojantys AI pagrįstą paiešką, naudoja ilgesnes užklausas, kuriose aiškiai nurodoma, kokia yra problema ar reikalinga informacija, todėl „Google“ lengviau gauti ieškomą informaciją. Šis pakeitimas yra natūralios paieškos problemos, kurią sprendžia AI paieška, esmė, o pasekmės SEO yra didžiulės.
Liz Reid pradeda:
„Su AI apžvalgomis matėme prasmingai ilgesnes užklausas. Matome daugiau natūralios kalbos užklausų, bet tai netgi nėra toks paprastas dalykas.
Taip pat gali atrodyti, kad ieškojote restoranų. Mes juokėmės iš panašių dalykų, kol aš dirbau su paieška, aš dirbau su žemėlapiais ir vietiniais, kai kuriose sankirtose su paieška, o žmonės buvo tokie, kaip „restoranai Niujorke“.
Ir jūs kaip, ką norite, kad aš daryčiau su ta užklausa? Gerai, kad geriausi Niujorko restoranai užtruks tris mėnesius, o 99,9% gyventojų negali sau leisti eiti į juos.
Gerai, bet ar renkatės 10 atsitiktinių ir pan.?
Tačiau dalis priežasčių, kodėl žmonės taip elgtųsi, yra tai, kad jie turėjo daug sudėtingiau – aš noriu restorano šioje vietoje penkiems žmonėms. Tai negali būti per brangu. Turiu narę veganę. Aš taip pat turiu vaikų. Toks buvo jų galvoje kilęs klausimas.
O senajame raktinių žodžių pasaulyje ši informacija būtų paskleista visame žiniatinklyje. Ir todėl nesijaustumėte tikri, kad galėtumėte tiesiog užduoti klausimą.
O dabar, naudodami AI apžvalgas ir AI režimą, galite pradėti iš tikrųjų, ir matote, kad žmonės tai daro, jie pasako jums tikrąją problemą, tiesa?
Jie neatsižvelgia į savo poreikį ir neverčia jo į tai, ką supranta kompiuteris. Jie stengiasi suteikti kompiuteriui tikrąjį poreikį ir tikisi, kad mes atliksime vertimą.
Didžiosios idėjos, kurias reikia išpakuoti, yra šios:
- Įprasto sudėtingo klausimo, užduodamo AI paieškoje, vienas tinklalapis negali išspręsti.
- Sudėtingi klausimai gali būti vienkartiniai ir retai, jei kada nors, pasikartojantys, o tai daugeliu atvejų gali sumažinti šių frazių optimizavimo vertę, nes laikas, sunaudotas jų kūrimui, gali būti naudingiau praleistas darant ką nors kita.
- Atsižvelgiant į tai, kad svetainė greičiausiai dalinsis AI apžvalgų (AIO) erdve su kita svetaine, todėl didėja poreikis optimizuoti kitus veiksnius, pvz., prekės ženklų piktogramas, kurios išsiskiria teigiamai, naudoti tinkamus vaizdus ir netgi naudoti vaizdo įrašus, siekiant gauti kuo daugiau AIO vietos.
- Ir vis dėlto, ko gero, dar svarbiau yra tai, kad ne viskas yra ilgauodegė, nes „Google“ suskaido ilgauodeges frazes į mažesnes labai specifines raktinių žodžių frazes, atspindinčias dalį informacijos poreikio, užklausų išpūtimą ir paleidžia jas į klasikinę paiešką. Tada „Google“ dirbtinis intelektas kiekvienai užklausai parenka iš trijų geriausių ir naudoja tai atsakymui sintetinti.
Taigi tikrai nėra taip, kad PVO turėtų optimizuoti ilgos uodegos užklausas, nes užklausų išplėtimas naudoja klasikinę paiešką, grąžindama visa tai prie konkrečių užklausų, kurioms tinklalapiai yra svarbūs ir optimizuoti.
Tikrų poreikių tenkinimas
Reid nesigilino į šį klausimą, bet vis tiek įdomu, nes ji teigė, kad sudėtingos natūralios kalbos užklausos skaidymas į mažesnes užklausas tampa kokybės problema. Viena iš AI paieškos problemų yra ta, kad žmonės neieško naudodami tas pačias raktinių žodžių frazes, o tai reiškia, kad „Google“ negali išsaugoti panašių užklausų talpykloje taip pat, kaip tai daro naudojant natūralią paiešką.
Ji paaiškino:
„Manau, kad tai reiškia, kad jūs turite tai padaryti, tai sunkesnis kokybės darbas, tiesa?
Turite priimti šį klausimą, yra daug dalių, ir jūs turite suprasti, kaip jį suskaidyti. Ir jūs turite dirbti, kad galvotumėte apie tokius dalykus kaip delsa, nes jūs negalite tiesiog, žinote, jei visi naudoja tą patį raktinį žodį ir jis nėra suasmenintas, galite visa tai išsaugoti talpykloje. Jei staiga užklausos tampa daug įvairesnės, žinote, tai turi pasekmių.
Bet aš manau, kad mes tiesiog matome, kad tai labai įgalina žmones, tiesa? Kad ieškojimas atima dalį darbo.
Prieš kelerius metus jie sakė: „Ką daugiau galite padaryti su „Google“ paieška? Bet jei iš tikrųjų jų paklaustumėte: „Gerai, kada paskutinį kartą praleidote 20 minučių ieškodami, kai norėtumėte skirti 2? Tiesą sakant, man tai nėra taip sunku. … Ir todėl buvo įdomu tiesiog… palengvinti žmonių gyvenimą, padedant jiems patenkinti tikrąjį jų poreikį.
Iš pažiūros idėja patenkinti tikruosius vartotojo poreikius skamba kaip vienas iš tų nenaudingų šūkių „būk nuostabus“ arba „turinys yra karalius“. Bet iš tikrųjų tai yra būdas, kuriuo kiekvienas SEO turėtų tikrinti tinklalapius. Užuot apriboję jų taikymo sritį tik raktiniais žodžiais, antraštėmis, techninėmis problemomis, pažiūrėkite, kaip tai patenkina tam tikrą poreikį.
Kažkas šiandien manęs paprašė pažiūrėti į jų svetainę, kurioje kilo problemų indeksuojant. Jie įtarė, kad tai gali būti techninė problema. Aš atsakau, kad taip, visi tikisi, kad tai techninė problema, tačiau daugeliu atvejų, ypač šiuo atveju, į kurį žiūrėjau, problema išryškėja, kai žiūrima pro klausimo objektyvą.kam reikalingas šio puslapio užpildymas?” taip pat klausdamas: „Kuo tai ne tik skiriasi nuo kitų puslapių, bet ir skiriasi bei geresni?“
Žiūrėkite Liz Reid interviu čia:
„Google“ Liz Reid apie tai, kam priklausys paieška AI pasaulyje
Teminis vaizdas, sukurtas Shutterstock/Summit Art Creations


