admin
Neseniai „Google“ pateiktame patente aprašoma, kaip AI asistentas gali naudoti bent penkis realaus pasaulio kontekstinius signalus, įskaitant susijusių ketinimų nustatymą, kad paveiktų atsakymus ir sukurtų natūralų dialogą. Tai yra pavyzdys, kaip AI-AI-ATSISTA PAILAKA keičia atsakymus, kad sudomintų vartotojus, turinčius kontekstines klausimus ir dialogą, plečiant ne tik raktinių žodžių sistemas.
Patentas apibūdina sistemą, kuri sukuria atitinkamą dialogo langą ir atsakymus naudojant tokius signalus kaip aplinkos kontekstas, dialogo ketinimas, vartotojo duomenys ir pokalbių istorija. Šie veiksniai peržengia semantinių duomenų naudojimą vartotojo užklausoje ir parodo, kaip AI-pagalba paieška juda link natūralios, žmogaus panašios sąveikos.
Apskritai, patento padavimo tikslas yra gauti teisinę apsaugą ir išskirtinumą išradimui, o padavimo aktas nereiškia, kad „Google“ iš tikrųjų ja naudojasi.
Patente naudojami šnekamojo dialogo pavyzdžiai, tačiau jame taip pat teigiama, kad išradimas neapsiriboja garso įvestimi:
„Pažymėtina, kad nurodytos dialogo sesijos metu vartotojas gali bendrauti su automatiniu asistentu, naudodamas įvairius įvesties būdus, įskaitant, bet neapsiribojant, kalbėtą įvestį, įvestą įvestį ir (arba) jutiklinį įvestį.“
Patento pavadinimas yra, Didelio kalbos modelio (-ų) naudojimas (-ai) generuojant automatizuotą asistento atsakymą (-us). Patentas taikomas daugybei AI asistentų, kurie gauna įvestis per spausdintą, prisilietimą ir kalbą.
Yra penki veiksniai, darantys įtaką LLM modifikuotiems atsakymams:
- Laikas, vieta ir aplinkos kontekstas
- Vartotojui skirtas kontekstas
- Dialogo ketinimas ir ankstesnė sąveika
- Įvestys (tekstas, prisilietimas ir kalba)
- Sistemos ir įrenginio kontekstas
Pirmieji keturi veiksniai daro įtaką atsakymams, kuriuos teikia automatizuotas asistentas, ir penktasis nustato, ar išjungti LLM padedamą dalį ir grįžti į standartinius AI atsakymus.
Laikas, vieta ir aplinka
Yra trys kontekstiniai veiksniai: laikas, vieta ir aplinka, kuriuose pateikiami kontekstai, kurių nėra raktiniuose žodžiuose ir daro įtaką AI asistento reaguojant. Nors šie kontekstiniai veiksniai, kaip aprašyta patente, nėra griežtai susiję su AI apžvalgomis ar AI režimu, jie parodo, kaip gali pasikeisti AI sąveika su duomenimis.
Patentas naudoja asmens, kuris pasakoja savo asistentui, pavyzdį. Standartinis AI atsakymas būtų katilinės komentaras, kad būtų smagu ar mėgautis diena. Patente aprašytas LLM atsakymas sukeltų atsakymą, pagrįstą geografine vieta ir laiku, kad būtų galima sugeneruoti komentarą apie orą, pavyzdžiui, lietaus potencialą. Jie vadinami modifikuotais asistento išėjimais.
Patentas apibūdina taip:
„… Padėjėjo išėjimai, įtraukti į modifikuotų asistentų išėjimų rinkinį, yra asistento išėjimai, kurie vairuoja dialogo seansą taip, kad kliento įrenginio vartotojui dar labiau įtrauktų kliento vartotoją į dialogo seansą, užduodant kontekstiniam klientui (pvz. Įrenginys dialogo sesijos kontekste. “
Vartotojui skirtas kontekstas
Patentas apibūdina kelis specifinius vartotojams skirtus kontekstus, kuriuos LLM gali naudoti modifikuotai išvestims generuoti:
- Vartotojo profilio duomenys, tokie kaip nuostatos (pvz., Maistas ar veiklos rūšys).
- Programinės įrangos programų duomenys (pvz., Šiuo metu ar neseniai naudojamos programos).
- Dialogo istorija apie vykstančių ir (arba) ankstesnių sesijų padėjėjų istoriją.
Štai fragmentas, kuriame kalbama apie įvairius vartotojo profilį susijusius kontekstinius signalus:
„Be to, dialogo seanso kontekstą galima nustatyti remiantis vienu ar daugiau kontekstinių signalų, kurie apima, pavyzdžiui, aplinkos triukšmą, aptinkamą kliento įrenginio aplinkoje, vartotojo profilio duomenis, programinės įrangos duomenų ir…. Dialogo sesijos tarp dialogo sesijos istoriją ir (arba) kitus kontekstinius signalus“.
Susiję ketinimai
Įdomi patento dalis apibūdina, kaip vartotojo maisto pirmenybė gali būti naudojama norint nustatyti susijusį ketinimą su užklausa.
„Pvz.
Patentas tai iliustruoja pavyzdžiu, kai vartotojas sako, kad jie alkani. Tada LLM nustatys susijusius kontekstus, tokius kaip kokios rūšies virtuvė, kurią mėgsta vartotojas, ir tai, kad jis valgo restorane.
Patentas paaiškina:
„Šiame pavyzdyje papildomas užklausos padėjėjas gali atitikti, pavyzdžiui,„ Kokio tipo virtuves vartotojas nurodė, kad jis/ji teikia pirmenybę? “ (Pvz., Atspindi susijusį virtuvės tipo ketinimus, susijusius su vartotojo ketinimu, nurodant, kad jis/ji norėtų valgyti), „Kokie netoliese esantys restoranai yra atviri?“ (Pvz., Atspindi susijusį restorano paieškos ketinimą, susijusį su vartotojo ketinimu, nurodant, kad jis/ji norėtų valgyti) … Šiose įgyvendinimuose papildomą asistento išvestį galima nustatyti remiantis papildomo užklausos padėjėjo apdorojimu. “
Sistemos ir įrenginio kontekstas
Sistemos ir įrenginio kontekstinė patento dalis yra įdomi, nes ji leidžia AI aptikti, ar įrenginio kontekstas yra tas, kad jis yra mažai baterijų, ir jei taip, jis išjungs LLM modifikuotus atsakymus. Yra ir kitų veiksnių, tokių kaip tai, ar vartotojas eina toliau nuo įrenginio, skaičiavimo išlaidų ir kt.
Takeaways
- PG užklausų atsakymai Naudokite kontekstinius signalus
„Google“ patentas apibūdina, kaip automatiniai asistentai gali naudoti realaus pasaulio kontekstą, kad sugeneruotų aktualesnius ir žmogaus panašius atsakymus ir dialogą. - Kontekstiniai veiksniai daro įtaką atsakymams
Tai apima laiką/vietą/aplinką, vartotojui būdingus duomenis, dialogo istoriją ir ketinimus, sistemos/įrenginio sąlygas ir įvesties tipą (tekstas, kalba ar jutiklis). - LLM modifikuoti atsakymai padidina įsitraukimą
Didelių kalbos modeliai (LLM) naudoja šiuos kontekstus kurdami individualizuotus atsakymus ar tolesnius klausimus, pavyzdžiui, nurodant orą ar buvusią sąveiką. - Pavyzdžiai rodo praktinį poveikį
Scenarijai, pavyzdžiui, rekomenduoti maistą, remiantis vartotojo nuostatomis ar komentuoti vietinius orą lauko planuose, parodo, kaip realaus pasaulio kontekstas gali paveikti tai, kaip AI reaguoja į vartotojų užklausas.
Šis patentas yra svarbus, nes milijonai žmonių vis labiau bendrauja su AI padėjėjais, taigi tai yra svarbi leidėjams, elektroninės prekybos parduotuvėms, vietinėms įmonėms ir SEOS.
Jame aprašoma, kaip „Google“ AI-pagalbinės sistemos gali generuoti individualizuotus, kontekstinius atsakymus, naudodamos realaus pasaulio signalus. Tai leidžia padėjėjams peržengti atsakymus į raktinius žodžius ir atsakyti į svarbias informaciją ar tolesnius klausimus, pavyzdžiui, siūlyti restoranams, kuriems vartotojas gali patikti, arba komentuoti oro sąlygas prieš planuojamą veiklą.
Perskaitykite patentą čia:
Naudojant didelį (-us) modelį (-us), generuojant automatinį asistento atsakymą (-us).
Pateiktas „Shutterstock“/„Visual Unit“ vaizdas
