admin 
Paieškoje visada buvo naudojamas pagrindinis suasmeninimas, pvz., vieta, kalba ir naujausia istorija. Tačiau dabar „Google“ ne tik reaguoja į jūsų įvestus žodžius; sistema sukuria jūsų įpročių profilį, kad pakeistų tai, ką matote prieš ieškodami.
Tai esminis paieškos veikimo pokytis.
„Google“ kuria sistemą, kad žinotų, kas jūs esate prieš ieškodami. Gavusi vartotojo leidimą, įmonė savo Gemini dirbtinio intelekto modelius susieja su jūsų privačiais duomenimis, sujungdama informaciją iš „Gmail“, „Google“ nuotraukų, „Google“ kalendoriaus ir „YouTube“ istorijos.
Tai matome naujuose „Google“ eksperimentuose, įskaitant naują „Dreambeans“ programą, kuri sujungia jūsų kasdienę (Google) informaciją į iliustruotas istorijas. Kitas projektas, pavadintas „Project Mariner“, anksčiau leido dirbtinio intelekto agentui atlikti daug žiniatinklio užduočių tuo pačiu metu, jokiam žmogui nesilankant puslapiuose. „Google“ uždarė šį projektą 2026 m. gegužės 4 d. ir perkėlė „Mariner“ sistemos naršymo galimybes tiesiai į „Gemini Agent“ ir kitus „Gemini“ / „Google“ AI produktus.
Asmeninis intelektas
„Google“ naudoja savo asmeninio intelekto sistemą, kad sujungtų didelius kalbų modelius su jūsų privačių paskyrų informacija. Kai užduodate Dvyniams klausimą, sistema naudoja saugius ryšius, kad gautų atitinkamą informaciją iš jūsų el. laiškų, kalendoriaus ir nuotraukų. Ši asmeninė sistema pakeičia atsakymus, kuriuos jums pateikia Gemini – ji nekeičia standartinių paieškos reitingų viešajame žiniatinklyje.
Tai turi didelį poveikį įmonėms. Pavyzdžiui, pirkėjas gali paprašyti Gemini rekomenduoti klientų duomenų bazę, o Gemini sujungia privačius vartotojo duomenis su viešąja žiniatinklio informacija, kad sukurtų vieną atsakymą.
Modelis ne tik žiūri į viešas apžvalgas, bet ir skaito el. laiškus, tikrina kalendorių ir jau naudojamą programinę įrangą. Jei įmonė sutelkia dėmesį tik į bendruosius paieškos raktinius žodžius, Dvyniai išfiltruos tą įmonę, nes ji neatitinka konkrečių jūsų poreikių.
„Dreambeans“ demonstruoja praktinę personalizavimo technologiją
2026 m. birželio 3 d. „Google“ pristatė eksperimentinę programą „Dreambeans“, kad parodytų savo ilgalaikius planus.
Programa per naktį peržiūri jūsų privačius duomenis ir naudoja vaizdų generavimo modelius, kad kiekvieną rytą parodytų nedidelį iliustruotų istorijų rinkinį, integruodama įžvalgas iš visų prijungtų paskyrų.
„Google“ sukūrė šį įrankį kaip alternatyvą begaliniam slinkimui socialinėje žiniasklaidoje. Jei el. paštu gausite šunų maisto kvitą, kitą rytą „Dreambeans“ gali sukurti pasirinktinius naminių gyvūnėlių dresavimo patarimus.
Tikroji rinkodaros pamoka yra ta, kaip giliai suasmeninama, ir tai turi didelių pasekmių turinio planams. Jei „Google“ gali taip glaudžiai sujungti vieno asmens duomenis, ji gali padaryti tą patį ir jūsų potencialiems klientams. Platformoje yra išsamus kiekvieno vartotojo modelis, o jūsų straipsniai turi tilpti į tą modelį, kitaip jie bus ignoruojami.
Šiuo metu mes sutelkiame dėmesį į paspaudimų iš SEO sumažinimą, tačiau toks intymaus suasmeninimo lygis visiškai pašalina vartotoją iš atradimo etapo. Tačiau tai gali turėti priešingą poveikį ir paskatinti vartotojus tyrinėti ir atrasti naujus prekių ženklus bei patirtį, kurią Dreambeans iškelia į jų mintis.
Kaip prekės ženklai gali reaguoti?
Kad pasisektų šioje naujoje aplinkoje, įmonės turi pakeisti požiūrį į savo auditoriją. Tradicinių metodų laukti paspaudimų puslapyje nebeužtenka norint sukurti sėkmingą natūralios paieškos grindžiamą prekės ženklą. Turime permąstyti visą savo strategiją, kad ji atitiktų tai, kaip dirbtinis intelektas žiūri ir pateikia informaciją. Ir pagalvokite, kaip suasmeninimas gali visiškai pašalinti prekės ženklą iš kilpos.
Tai reiškia, kad nuo paprasto taikymo pagal raktinius žodžius reikia sukurti visišką skaitmeninį buvimą, kurį agentai gali lengvai rasti ir patikrinti.
Įmonės turi stiprinti savo veiklą daugelyje platformų. Dvyniai kuria atsakymus remdamiesi tuo, ką naudotojai veikia „YouTube“, Paieškoje ir „Google“ žemėlapiuose, o tai reiškia, kad tradicinio raktinio žodžio dėmesio nebepakanka. Jums reikia nuolatinio buvimo visame internete, kad dirbtinio intelekto sistema atpažintų jūsų prekės ženklą kaip patikimą pasirinkimą.
Pateikite aiškią informaciją robotams, nesvarbu, ar jie yra tiesioginės paieškos (RAG) sistemos, ar bendrųjų mokymo robotų dalis. Tai sritis, kuri sparčiai vystosi, o agento pasirengimas nėra „vienas ir padarytas“, tačiau kai kurie pagrindiniai principai jau išryškėja. Pavyzdžiui, naudokite struktūrinius duomenis, kad aiškiai apibrėžtumėte savo objektus, pagrindinius faktus, pvz., kainodarą ir specifikacijas, pateikite paprastose lentelėse, o ne palaidokite juos prozoje, ir įsitikinkite, kad neblokuojate tikrintuvų ir agentų, kuriuos norite rasti.
Viena pamoka, kurią „Project Mariner“ išmokė prieš įtraukiant ją į „Gemini Agent“, buvo tai, kad agentui, analizuojančiam puslapį, reikia aiškių, ženkliai efektyvių faktų, kad galėtų atlikti savo užduotį. Jei agentas negali greitai suprasti jūsų duomenų, jis parinks svetainę, kurioje jie būtų pateikiami geriau.
Prekės ženklai taip pat turėtų apsisaugoti kurdami tiesioginius ryšius su esamais ir potencialiais klientais. Tai galite padaryti naudodami el. pašto sąrašus, mobiliąsias programas ir privačias grupes.
Tai palaiko ryšį su savo auditorija, net jei agentas filtruoja žiniatinklį, taip pat gali turėti įtakos jų rezultatų suasmeninimui.
Nuo lango iki veidrodžio
Internetas kažkada buvo tarsi atviras langas, nes visi matė tą pačią informaciją, bet tas langas tampa veidrodžiu.
Dabar naršyklė atspindi ankstesnį elgesį, privačią informaciją ir ateities poreikius. Jei įmonė netelpa į šį veidrodį, ji nebus rodoma naudotojo paieškos rezultatuose.
Komandos, kurios koncentruojasi tik į paieškos reitingus, dirba prie nykstančio žiniatinklio. Sėkmė dabar reikalauja aktualumo, o tai reiškia, kad reikia būti naudingam konkrečiam asmeniui ir jiems padedantiems automatizuotiems agentams, o ne naudoti turinį kaip tikslą tik įsigijimui.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: Roman Samborskyi / Shutterstock
