admin 
„Google“ atstovas Danny Sullivanas aptarė SEO ir AI, kur pastebėjo, kad jų reitingavimo sistemos yra pritaikytos vienam dalykui, nesvarbu, ar tai klasikinė paieška, ar AI paieška. Jis kalbėjo apie optimizavimą žmonėms, apie ką, manau, vis dažniau kalbės paieškos rinkodaros pramonė.
Nieko naujo jums nereikia daryti, kad galėtumėte ieškoti dirbtinio intelekto
Pirmas dalykas, apie kurį kalbėjo Danny Sullivan, buvo tai, kad nepaisant naujų AI teikiamų paieškos funkcijų, jiems nereikia daryti nieko naujo.
Johnas Muelleris paklausė:
„Taigi viskas yra apie AI, ar tai tikrai naujas dalykas? Jaučiasi, kad šios mados ateina ir praeina. Ar AI yra mada? Kaip manote?”
Danny Sullivan atsakė:
„O dieve, mano mėgstamiausias dalykas yra tai, kad turėtume jį vadinti LMNOPEO, nes yra tiek daug jo akronimų. Tai GEO, reiškiantis generatyvų variklio optimizavimą, arba AEO, skirtas variklio optimizavimui ir AIEO. Nežinau. Yra tiek daug skirtingų pavadinimų.
Anksčiau rašiau apie SEO ir paiešką. Aš tai dariau kokius 20 metų. Ir daliai manęs tiesiog toks palengvėjimas. Man nebereikia daryti šio aspekto, kad galėčiau neatsilikti nuo visko, kuo žmonės domisi.
Ir, kita vertus, jūs vis tiek turite neatsilikti nuo to, nes mes vis dar stengiamės paaiškinti žmonėms, kas vyksta. Ir manau, kad geros naujienos yra tokios, kad iš tikrųjų nereikia daug ko jaudintis.
Tai suprantama. Manau, kad žmonėms nuolat kyla tokių klausimų, tiesa? Turiu galvoje, kad matote besikeičiančius paieškos formatus, matote vykstančius įvairiausius dalykus ir galvojate, ar yra kažkas naujo, ką turėčiau daryti? Visiškai gauk tai.
Ir atminkite, kad mes, Jonas ir aš, ir kiti, mes visi susibūrėme, nes turėjome šį tinklaraščio įrašą, kurį padarėme gegužę, į kurį nuleisime nuorodą arba kaip nors nurodysime, bet tai buvo… mūsų vėl ir vėl klausdavo, ką daryti? Apie ką turėtume galvoti?
Ir mes visi susidėjome galvas, kalbėjomės su inžinieriais ir visa kita. Taigi mes nesugalvojome nieko tokio kitokio.
„Google“ sistemos pritaikytos reitinguoti žmonėms optimizuotą turinį
Tada Danny Sullivanas pradėjo aptarti, kam „Google“ sistemos skirtos reitinguoti, ty žmones tenkinantį turinį. Robbie Stein, šiuo metu „Google“ paieškos produktų viceprezidentas, neseniai aptarė signalus, kuriuos „Google“ naudoja, kad nustatytų naudingą turinį, ir aptarė, kaip žmonių atsiliepimai padeda reitingavimo sistemoms suprasti, kaip atrodo naudingas turinys.
Nors Danny nesigilino į tikslias paslaugumo signalų detales, kaip tai darė Steinas, Danny komentarai patvirtino pagrindinį teiginį, kurį Robbie Stein išsakė apie tai, kaip jų sistemos sureguliuojamos taip, kad atpažintų turinį, kuris tenkina žmones.
Danny toliau aiškino, ką SEO specialistai ir kūrėjai turėtų žinoti apie „Google“ reitingavimo sistemas. Jis pradėjo pripažindamas, kad pagrįsta, kad žmonės mato kitokią paieškos patirtį ir daro išvadą, kad jie turi daryti kažką kitaip.
Jis paaiškino:
„…Manau, kad žmonės tikrai mato dalykus ir galvoja, kad nori daryti ką nors kitaip. …Tai natūrali jūsų reakcija, bet mes kalbame apie šią Šiaurės žvaigždę arba tašką, į kurį turėtumėte eiti.
Toliau jis paaiškino, kaip visos „Google“ reitingavimo sistemos yra sukurtos taip, kad reitinguotų žmonėms sukurtą turinį, ir kaip pavyzdį, ko nereikėtų daryti, nurodo turinį, kuris yra sukurtas paieškos sistemoms.
Danny tęsė savo atsakymą:
„Ir kalbant apie visas mūsų reitingavimo sistemas, tai yra apie tai, kaip mes stengiamės apdovanoti turinį, kuris, mūsų nuomone, yra puikus žmonėms, kad jis buvo sukurtas žmonėms, ne paieškos algoritmams, ne LLM, ne LMNO, PEO, kad ir kaip norite tai pavadinti.
Tai, kad viskas, ką darome, visi dalykai, kuriuos mes pritaikome, ir visi dalykai, kuriuos stengiamės tobulinti, yra susiję su tuo, kaip mes atlyginsime už turinį, kuris žmonėms teikia pasitenkinimą, ir sako, kad to aš ieškojau, to man ir reikėjo. Taigi, jei visos mūsų sistemos atitinka tai, vadinasi, jūs būsite priekyje, jei jau tai darote.
Tuo tarpu kuo daugiau bandysite… Optimizuokite, GEO ar bet ką, kas, jūsų manymu, yra skirta tam tikros rūšies sistemai, tuo labiau nutolsite nuo pagrindinio tikslo, ypač jei tos sistemos tobulės ir tobulės, tuomet turėsite keistis ir žaisti daug pasivyti.
Taigi, žinote, mes kalbėsime apie kai kuriuos dalykus su dideliu įspėjimu, mes kalbame tik apie „Google“, tiesa? Tam mes ir dirbame. Taigi mes nesakome, kas – kieno nors kito AI paieška, paieška pokalbiuose, viskas, su kuo norite susidoroti, ir iš ten tai daryti. Bet mes kalbėsime apie tai, kaip žiūrime į dalykus ir kaip tai veikia.
Danny aiškiai sako, kad „Google“ yra pritaikyta reitinguoti žmonėms skirtą turinį, o optimizavimas tam tikriems LLM sukuria situaciją, kai tai gali sukelti priešingą rezultatą.
Kodėl optimizavimas LLM yra klaidingas
Nors Danny to nepaminėjo, dabar tinkamas momentas pabrėžti, kad OpenAI, Perplexity ir Claude kartu bendras srauto persiuntimo kiekis yra mažesnis nei 1%. Taigi akivaizdu, kad yra klaida optimizuoti LLM turinį, rizikuojant prarasti didelį srautą iš paieškos sistemų.
Turinys, kuris tikrai tenkina žmones, išlieka suderintas su tuo, ką „Google“ sistemos sukurtos apdovanoti.
Kodėl SEO netiki „Google“.
„Google“ reikalavimas, kad jų algoritmai būtų pritaikyti vartotojų pasitenkinimui, nėra naujiena. Jie tai kalbėjo daugiau nei du dešimtmečius, o bėgant metams tapo savaime suprantama, kad „Google“ pervertino savo technologijas. Taip nebėra.
Galima teigti, kad bent jau nuo 2018 m. „Medic“ plataus pagrindinio atnaujinimo „Google“ žengė rimtus žingsnius siekdama iš tikrųjų teikti paieškos rezultatus, kuriems įtakos turi vartotojų elgsenos signalai, padedantys „Google“ įrenginiams suprasti, koks turinys žmonėms patinka, taip pat dirbtinis intelektas ir neuroniniai tinklai, kurie gali geriau suderinti turinį su paieškos užklausa.
Jei dėl to kyla kokių nors abejonių, peržiūrėkite interviu su Robbie Stein, kuriame jis tiksliai paaiškina, kaip žmonių atsiliepimai, bendrai, veikia paieškos rezultatus.
Ar žmonėms optimizuotas turinys yra naujas SEO?
Taigi dabar esame tokioje vietoje, kur nuorodos nebėra aukščiausias reitingavimo kriterijus. „Google“ sistemos turi galimybę suprasti užklausas ir turinį bei suderinti vienas su kitu. Naudotojų elgsenos duomenys, kurie yra „Google“ algoritmų dalis bent jau nuo 2004 m., atlieka svarbų vaidmenį padedant „Google“ suprasti, koks turinys tenkina naudotojus.
Gali būti, kad SEO specialistams ir kūrėjams jau seniai laikas atsisakyti senų SEO planų ir pradėti sutelkti dėmesį į savo svetainių optimizavimą žmonėms.
Teminis vaizdas, kurį sukūrė Shutterstock / Bas Nastassia
