GSC duomenys yra 75 % neišsamūs

Patobulinkite savo įgūdžius naudodamiesi savaitės „Growth Memo“ ekspertų įžvalgomis. Prenumeruokite nemokamai!

Mano šios savaitės išvados rodo, kad „Google Search Console“ duomenys yra apie 75 % neišsamūs, todėl vieno šaltinio GSC sprendimai yra pavojingai nepatikimi.

1. GSC anksčiau buvo pagrindinė tiesa

„Search Console“ duomenys tiksliausiai atvaizdavo, kas vyksta paieškos rezultatuose. Tačiau privatumo atranka, robotų išpūsti parodymai ir AI apžvalgos (AIO) iškraipymas sumažina duomenų patikimumą.

Nesuprasdami, kaip jūsų duomenys filtruojami ir iškreipiami, rizikuojate padaryti klaidingas išvadas iš GSC duomenų.

SEO duomenys ilgą laiką tapo mažiau patikimi, pradedant nuo to, kad „Google“ nužudė raktinių žodžių nukreipimą ir išskiria svarbias SERP funkcijas iš našumo rezultatų. Tačiau trys pagrindiniai įvykiai per pastaruosius 12 mėnesių jį papildė:

• 2025 m. sausio mėn.: „Google“ diegia „SearchGuard“, kuriai reikalinga „JavaScript“ ir (sudėtinga) CAPTCHA visiems, žiūrintiems į paieškos rezultatus (pasirodo, „Google“ naudoja daug pažangių signalų, kad atskirtų žmones nuo grandiklių).
• 2025 m. kovo mėn.: „Google“ žymiai padidina AI apžvalgų skaičių SERP. Pastebime reikšmingą parodymų ir paspaudimų skaičiaus padidėjimą.
• 2025 m. rugsėjo mėn.: „Google“ pašalina parametrą num=100, kurį SERP grandikliai naudoja paieškos rezultatams analizuoti. Parodymų šuolis normalizuojasi, paspaudimų skaičius mažėja.

Viena vertus, „Google“ ėmėsi priemonių GSC duomenims išvalyti. Kita vertus, duomenys mums vis tiek palieka daugiau atvirų klausimų nei atsakymų.

2. Privatumo atranka paslepia 75 % užklausų

„Google“ išfiltruoja daug parodymų (ir paspaudimų) dėl „privatumo“ priežasčių. Prieš metus Patrickas Stoxas išanalizavo didelį duomenų rinkinį ir padarė išvadą, kad beveik 50 proc.

Pakartojau analizę (10 svetainių B2B iš JAV) per ~4 mln. paspaudimų ir ~450 mln. parodymų.

Metodika:

• „Google Search Console“ (GSC) teikia duomenis per du API galutinius taškus, kurie atskleidžia jos filtravimo elgseną. Apibendrinta užklausa (be matmenų) pateikia bendrą paspaudimų ir parodymų skaičių, įskaitant visus duomenis. Užklausos lygio užklausa (su „užklausos“ aspektu) pateikia tik „Google“ privatumo slenkstį atitinkančias užklausas.
• Palyginę šiuos du skaičius, galite apskaičiuoti filtro greitį.
• Pavyzdžiui, jei suvestiniai duomenys rodo 4 205 paspaudimus, o užklausos lygio duomenys rodo tik 1 937 matomus paspaudimus, „Google“ išfiltravo 2 268 paspaudimus (53,94 %).
• Išanalizavau 10 B2B SaaS svetainių (~ 4 mln. paspaudimų, ~ 450 mln. parodymų), palygindamas 30 dienų, 90 dienų ir 12 mėnesių laikotarpius su ta pačia analize prieš 12 mėnesių.

Mano išvada:

1. Google išfiltruoja ~75% parodymų.

• Parodymų filtravimo rodiklis yra neįtikėtinai didelis, o trys ketvirtadaliai filtruojami dėl privatumo.
• Prieš 12 mėnesių rodiklis buvo tik 2 procentiniais punktais didesnis.
• Mano stebimas diapazonas padidėjo nuo 59,3% iki 93,6%.

2. Google išfiltruoja ~38% paspaudimų, bet ~5% mažiau nei prieš 12 mėn.

• Paspaudimų filtravimas nėra dalykas, apie kurį daug kalbame, bet panašu, kad „Google“ nepraneša iki trečdalio visų įvykusių paspaudimų.
• Prieš 12 mėnesių „Google“ išfiltravo daugiau nei 40 % paspaudimų.
• Filtravimo diapazonas yra nuo 6,7% iki 88,5%!

Geros naujienos yra tai, kad filtravimo dažnis per pastaruosius 12 mėnesių šiek tiek sumažėjo, tikriausiai dėl to, kad sumažėjo „bot parodymų“.

Blogos naujienos: pagrindinė problema išlieka. Net ir atlikus šiuos patobulinimus, 38 % paspaudimų ir 75 % parodymų filtravimas išlieka katastrofiškai aukštas. 5 % patobulinimas nepadaro vieno šaltinio GSC sprendimų patikimų, kai trūksta trijų ketvirtadalių parodymų duomenų.

3. 2025 m. parodymai yra labai išpūsti

Pastarieji 12 mėnesių rodo GSC duomenų kalnelius:

• 2025 m. kovo mėn. „Google“ suaktyvino AIO diegimą ir parodė 58 % daugiau mano analizuotų svetainių.
• Liepą parodymai išaugo 25,3%, o rugpjūtį – dar 54,6%. SERP grandikliai kažkaip rado būdą, kaip apeiti SearchGuard (apsaugos „botą“, kurį „Google“ naudoja siekdama užkirsti kelią SERP grandikliams) ir sukėlė „bot parodymus“, kad užfiksuotų AIO.
• Rugsėjo mėn. Google pašalino parametrą num=100, todėl parodymų skaičius sumažėjo 30,6%.

Greitai į priekį į šiandieną:

• Nuo 2025 m. kovo paspaudimų sumažėjo 56,6 proc.
• Parodymai normalizavosi (sumažėjo -9,2%).
• AIO sumažėjo 31,3%.

Negaliu nustatyti priežastinio sumažėjusio AIO paspaudimų skaičiaus, tačiau ryšys yra stiprus: 0,608. Žinome, kad AIO sumažina paspaudimų skaičių (tai logiška), bet tiksliai nežinome, kiek. Kad tai išsiaiškinčiau, turėčiau išmatuoti užklausų PR prieš ir pasirodžius AIO.

Bet kaip žinoti, kad paspaudimų sumažėjimą lėmė AIO, o ne tik prasta turinio kokybė ar turinio nykimas?

Ieškokite laiko koreliacijos:

• Stebėkite, kada paspaudimų sumažėjo, palyginti su „Google“ AIO išleidimo laiko juosta (2025 m. kovo mėn. šuo). Prasta turinio kokybė rodo laipsnišką nuosmukį; AIO poveikis yra ryškus ir priklauso nuo užklausos.
• Kryžminė nuoroda su padėties duomenimis. Jei reitingai išlieka pastovūs, o paspaudimų skaičius mažėja, tai rodo AIO kanibalizaciją. Patikrinkite, ar paveiktos užklausos yra informacinės (linkusios AIO), o ne operacinės (atsparios AIO). Jūsų 0,608 koreliacijos koeficientas tarp AIO buvimo ir paspaudimų mažinimo palaiko šį diagnostikos metodą.

4. Botų parodymai auga

Turiu pagrindo manyti, kad SERP grandikliai grįžta. Išfiltruodami GSC duomenis pagal užklausas, kuriose yra daugiau nei 10 žodžių ir du parodymai, galime išmatuoti parodymų skaičių, kurį gali sukelti robotai. Tikimybė, kad tokią ilgą užklausą (prompt) žmogus panaudos du kartus, yra artima nuliui.

Boto parodymų logika:

• Hipotezė: Žmonės retai ieško tos pačios 5+ žodžių užklausos du kartus per trumpą langą.
• Filtras: Nustatykite užklausas su 10 ir daugiau žodžių, kurių parodymas didesnis nei 1, bet nėra paspaudimų.
• Įspėjimas: Šis metodas gali užfiksuoti kai kurias teisėtas nulinio paspaudimo užklausas, tačiau pateikia kryptingą roboto veiklos įvertinimą.

Palyginau šias užklausas per pastarąsias 30, 90 ir 180 dienų:

• Užklausos su +10 žodžių ir +1 parodymu išaugo 25 % per pastarąsias 180 dienų.
• Botų parodymų diapazonas svyruoja nuo 0,2 % iki 6,5 % (per pastarąsias 30 dienų).

Štai ką galite numatyti kaip „įprastą“ roboto parodymų procentą tipinėje SaaS svetainėje:

• Remiantis 10 svetainių B2B duomenų rinkiniu, robotų parodymai svyruoja nuo 0,2 % iki 6,5 % per 30 dienų, o užklausose yra 10+ žodžių ir 2+ parodymai, bet 0 paspaudimų.
• Konkrečiai „SaaS“ atveju tikimasi 1–3 % bazinio roboto parodymų lygio. Svetainių su išsamia dokumentacija, techniniais vadovais ar programiniais SEO puslapiais tendencija yra didesnė (4–6 %).
• 25 % augimas per 180 dienų rodo, kad grandikliai prisitaiko po SearchGuard. Stebėkite procentilio padėtį šiame diapazone labiau nei absoliutų skaičių.

Boto parodymai neturi įtakos jūsų faktiniam reitingavimui – tik jūsų ataskaitų teikimas padidinant parodymų skaičių. Praktinis poveikis? Neteisingai paskirstyti ištekliai, jei optimizuojate išpūstas parodymų užklausas, kurių žmonės niekada neieško.

5. Matavimo sluoksnis sulaužytas

Vieno šaltinio sprendimai, pagrįsti vien GSC duomenimis, tampa pavojingi:

• Trys ketvirtadaliai parodymų filtruojami.
• Boto parodymai generuoja iki 6,5 % duomenų.
• AIO sumažina paspaudimų skaičių daugiau nei 50%.
• Vartotojų elgesys struktūriškai keičiasi.

Jūsų galimybė yra metodologijoje: komandos, kuriančios patikimas matavimo sistemas (atrankos dažnio scenarijus, robotų bendrinimo skaičiavimai, kelių šaltinių trianguliacija), turi konkurencinį pranašumą.

Išskirtinis vaizdas: Paulo Bobita / Search Engine Journal