admin
Dirbtinio intelekto tobulinimo (AAAI) asociacijos ataskaita atskleidžia visuomenės suvokimo apie AI galimybes ir dabartinių technologijų realybės atsiribojimą.
Faktualumas išlieka pagrindinis neišspręstas iššūkis net ir pažangiausiems modeliams.
AAAI „AI tyrimų ateities prezidento komisija“ remiasi 24 patyrusių AI tyrėjų ir 475 dalyvių apklausos atsakymais.
Čia yra išvados, kurios tiesiogiai daro įtaką paieškos ir skaitmeninės rinkodaros strategijoms.
Pirmaujantys AI modeliai nepavyksta pagrindinių faktinių testų
Nepaisant milijardų mokslinių tyrimų investicijų, AI faktualumas iš esmės neišspręstas.
Remiantis ataskaita, net ir pažangiausi „Openai“ ir antropinių modelių modeliai „teisingai atsakė mažiau nei į pusę klausimų“ naujuose etalonuose, tokiuose kaip „SimpleQA“ – tiesioginių faktinių klausimų kolekcija.
Ataskaitoje nurodomi trys pagrindiniai metodai, naudojami siekiant pagerinti faktinumą:
- Gauna žudynių karta (skuduras): Atitinkamų dokumentų rinkimas naudojant tradicinį informacijos gavimą prieš generuodami atsakymus.
- Automatizuotų samprotavimų patikrinimai: Patikrinimas pagal iš anksto nustatytas taisykles, skirtas nenuosekliems atsakymams surinkti.
- Aptarnos grandinė (lovelė): Klausimų suskaidymas į mažesnius vienetus ir paskatino AI apmąstyti preliminarias išvadas
Tačiau šie metodai rodo ribotą sėkmę 60% iš AI tyrėjų, išreiškiančių pesimizmą, kad artimiausiu metu bus „išspręstos“ faktinių klausimų.
Tai rodo, kad turėtumėte pasiruošti nuolatinei žmonių priežiūrai, kad užtikrintumėte turinio ir duomenų tikslumą. PG įrankiai gali pagreitinti įprastas užduotis, tačiau visiška autonomija išlieka rizikinga.
Realybės atotrūkis: AI galimybės ir visuomenės suvokimas
Ataskaitoje pabrėžiamas susijęs su suvokimo spraga, su 79% apklaustų AI tyrėjų, nesutinkančių ar visiškai nesutinkančių, kad „dabartinis AI galimybių suvokimas atitinka tikrovę“.
Ataskaitoje teigiama:
„Dabartinis generatyvinis AI hipe ciklas yra pirmasis įvadas į AI galbūt daugumai pasaulio žmonių ir jie neturi priemonių įvertinti daugelio pretenzijų pagrįstumą“.
Nuo lapkričio „Gartner“ sukūrė generatyvinę AI, esančią tik dėl išpūstų lūkesčių viršūnės, ir dabar eina link „nusivylimo lovio“ savo „Hype“ ciklo sistemoje.
Tiems, kurie yra SEO ir skaitmeninėje rinkodaroje, šis ciklas gali išprovokuoti investavimo į bausmę modelius. Sprendimų priėmėjai gali perrašyti išteklius, pagrįstus AI trumpalaikiu pažadu, tik patirti nesėkmes, kai veiklos rezultatai neatitinka tikslų.
Galbūt labiausiai rūpi, 74% Tyrėjų mano, kad tyrimų kryptis lemia hype, o ne moksliniai prioritetai, potencialiai nukreipti išteklius nuo pagrindinių klausimų, tokių kaip faktualumas.
Ataskaitos faktinių ir patikimumo skyriaus „Faktualumo ir patikimumo“ pirmininkas dr. Henry Kautz pažymi, kad „daugelis viešų žmonių teiginių, gana naujų šioje srityje, yra netinkami su realybe“, teigdamas, kad net ekspertų komentaras turėtų būti vertinamas atsargiai.
Kodėl tai svarbu SEOS ir skaitmeninei rinkodarai
Naujų įrankių priėmimas
Spaudimas priimti AI įrankius gali užgožti jų apribojimus. Kadangi faktinio tikslumo klausimai išlieka neišspręstos, rinkodaros specialistai turėtų atsakingai naudotis AI.
Reguliarių auditų atlikimas ir ekspertų apžvalgų ieškojimas gali padėti sumažinti dezinformacijos riziką, ypač pramonės šakose, kurias reguliuoja YMYL (jūsų pinigai, jūsų gyvenimas) standartai, tokie kaip finansai ir sveikatos priežiūra.
Poveikis turinio kokybei
AI pagrįstas turinio generavimas gali sukelti netikslumų, kurie gali tiesiogiai pakenkti vartotojo pasitikėjimui ir prekės ženklo reputacijai. Paieškos varikliai gali parodyti svetaines, kuriose skelbiama nepatikima ar apgaulinga medžiaga, kurią sukūrė AI.
Rekomenduojama laikytis žmogaus ir pliuso požiūrio, kai redaktoriai kruopščiai tikrina AI išėjimus.
Naršymas hipe
Be turinio kūrimo iššūkių, vadovai turi pasirinkti aiškiai akių vaizdą, kad galėtų naršyti po hipe ciklą. Ataskaitoje perspėja, kad „Hype“ gali klaidingai nukreipti išteklius ir nustelbti tvaresnį pelną.
Paieškos specialistams, suprantantiems AI galimybes ir apribojimus, bus geriausia priimti strateginius sprendimus, kurie teikia realią vertę.
Norėdami gauti daugiau informacijos, perskaitykite visą ataskaitą (PDF nuoroda).
Teminis vaizdas: Patpitchaya/Shutterstock
