admin 
„Google“ generalinio direktoriaus Sundaro Pichai paieškos kaip būsimo „agento vadybininko“ aprašymas šią savaitę pateko į antraštes po valandos trukmės interviu su „Stripe“ generaliniu direktoriumi Patrick Collison.
Kaip pranešė SEJ atstovas Rogeris Montti, Pichai aprašė paieškos versiją, kurioje naudotojai „veikia daug gijų“ ir atlieka užduotis, o ne naršo rezultatus.
Tačiau interviu apėmė ne vieną citatą. Viso pokalbio metu Pichai išdėstė laiko juostą, nustatė kliūtis, lėtinančias priėmimą, apibūdino, kaip jis jau naudoja vidinio agento įrankį, ir patvirtino infrastruktūros apribojimus, ribojančius, kaip greitai ši vizija gali būti pristatyta.
Štai ką paieškos profesionalams atskleidžia likusi interviu dalis.
Kaip išaugo Pichai kalba
„Agento vadybininko“ linija neatsirado iš niekur. Per pastaruosius 18 mėnesių Pichai kalba apie paieškos ateitį tapo konkretesnė.
2024 m. gruodį jis pasakė pašnekovui, kad paieška „2025 m. labai pasikeis“ ir „Google“ galės „spręsti sudėtingesnius klausimus nei bet kada anksčiau“.
Iki 2025 m. spalio mėn., per „Google“ trečiojo ketvirčio pajamų skambutį, jis tai pavadino „paieškos išplėtimu“ ir pranešė, kad AI režimo užklausos per ketvirtį padvigubėjo.
2026 m. vasario mėn. jis pranešė, kad pajamos iš paieškos 2025 m. ketvirtąjį ketvirtį pasiekė 63 mlrd. USD, o augimas paspartėjo nuo 10 % pirmąjį ketvirtį iki 17 % ketvirtąjį ketvirtį, o tai siejama su dirbtinio intelekto funkcijomis.
Dabar, balandžio mėnesį, jis klijuoja etiketę. Ne „paieška pasikeis“ arba „paieška plečiasi“, o „ieškok kaip agento valdytojas“, kai vartotojai atlieka užduotis.
Kiekvieną kartą kalba pereina nuo abstrakčios prie konkrečios, nuo numatymo iki aprašymo.
2027 m. posūkio taškas
Collisonas paklausė Pichai, kada „Google“ gali įvykti visiškai agentinis verslo procesas, pvz., automatizuotas finansinis prognozavimas be žmogaus. Pichai atkreipė dėmesį į kitus metus.
„Tikrai tikiuosi, kad kai kuriose iš šių sričių 2027 m. bus svarbus kai kurių dalykų posūkio taškas.
Jis pridūrė, kad neinžinerinės darbo eigos 2027 m. pasikeis „gana giliai“, pažymėdamas, kad kai kurios „Google“ grupės jau dirba tokiu būdu.
„Kai kurios „Google“ grupės keičiasi vis labiau, todėl man didelė užduotis yra tai, kaip tai paskleisti vis daugiau grupių, ypač 2026 m..
Jis taip pat pripažino, kad jaunesnės dirbtinio intelekto įmonės turi pranašumą pritaikydamos šias darbo eigas, o didesnės organizacijos, tokios kaip „Google“, susiduria su perkvalifikavimo ir pokyčių valdymo iššūkiais.
Intelekto perdanga
Viena naudingiausių interviu dalių buvo ne iš Pichai. Tai buvo Collisono apibūdinimas apie tai, ką jis pavadino „žvalgybos viršūne“, atotrūkį tarp to, ką AI gali padaryti šiandien, ir to, kiek organizacijos iš tikrųjų juo naudojasi.
Collison nustatė keturias kliūtis, kurios sulėtina priėmimą net tada, kai modeliai yra pajėgūs. Pirmasis yra raginimo įgūdis. Norint pasiekti gerų dirbtinio intelekto rezultatų, reikia praktikos, o dauguma organizacijose dirbančių žmonių dar nėra įgiję šių įgūdžių.
Antrasis yra konkrečios įmonės kontekstas. Net kvalifikuotas sufleristas turi žinoti, į kuriuos vidinius įrankius, duomenų rinkinius ir susitarimus reikia nurodyti. Trečia – prieiga prie duomenų. Agentas negali atsakyti „koks šio sandorio statusas? jei jis negali pasiekti CRM arba jei leidimai jį blokuoja. Ketvirtasis – vaidmens apibrėžimas. Pareigybių aprašymai, komandos struktūros ir patvirtinimo darbo eigos buvo sukurtos pasauliui, kuriame nėra dirbtinio intelekto bendradarbių.
Pichai sutiko su šiuo vertinimu ir teigė, kad „Google“ viduje susiduria su tais pačiais iššūkiais.
„Tapatybės prieigos kontrolė yra kaip tikros sunkios problemos, todėl mes dirbame su šiais dalykais, tačiau tai yra pagrindiniai dalykai, kurie riboja sklaidą ir mums.
Jis apibūdino, kaip „Google“ vidinio agento įrankis, kurį jis pavadino „Antigravity“, jau keičia jo, kaip generalinio direktoriaus, darbą. Jis sakė, kad klausia to, kad greitai sužinotų apie produktų pristatymą.
„Ei, mes pradėjome šį dalyką, pavyzdžiui, ką žmonės apie tai galvoja? Pasakykite man kaip penkis blogiausius dalykus, apie kuriuos žmonės kalba, penkis geriausius dalykus, apie kuriuos žmonės kalba, ir aš tai įrašau.”
Tai konkretus agento vadybininko koncepcijos, veikiančios šiandien „Google“, pavyzdys. Pichai paiešką naudoja kaip užduočių užbaigimo, o ne nuorodos grąžinimo įrankį. Atotrūkis tarp šios vidinės patirties ir to, kas pasiekiama išoriniams naudotojams, yra dalis to, ką „Google“ stengiasi panaikinti.
SEO komandoms ir agentūroms apie žvalgybos viršijimą verta galvoti dviem lygiais. Jūsų organizacijoje yra per daug, kur dirbtinio intelekto įrankiai gali duoti daugiau nei dabar. Ir yra „Google“ pusės iškyša, kai modeliai jau gali ieškoti agento stiliaus, tačiau produktas dar nėra visiškai pristatytas.
Kas yra Gating The Timeline
Pichai patvirtino, kad 2026 m. „Google“ kapitalo išlaidos sieks 175–185 mlrd. Tai yra maždaug šešis kartus daugiau nei 30 milijardų dolerių, kuriuos „Google“ išleido prieš dabartinę AI plėtrą.
Paklaustas apie kliūtis, Pichai iš eilės nustatė keturis apribojimus.
Vaflių gamybos pajėgumai yra pagrindinė riba. Atminties tiekimas yra „neabejotinai vienas iš svarbiausių dabartinių apribojimų“. Vis labiau rūpi naujų duomenų centrų kūrimo leidimų ir reguliavimo terminai. O svarbūs tiekimo grandinės komponentai, išskyrus atmintį, daro papildomą spaudimą.
„Nėra jokio būdo, kad pirmaujančios atminties įmonės smarkiai pagerintų savo pajėgumus. Taigi trumpuoju laikotarpiu turite tų suvaržymų, bet jie tampa labiau atsipalaidavę, kai išeinate.”
Jis teigė, kad šie apribojimai taip pat padidins efektyvumą, nes prognozuoja, kad „Google“ padarys savo AI sistemas „30 kartų efektyvesnes“, net ir didindama išlaidas.
Jis taip pat pažymėjo, kad kiekvieną savaitę asmeniškai skiria valandą tam, kad peržiūrėtų skaičiavimo paskirstymą detaliu lygiu „Google“ komandose ir projektuose.
Ką tai reiškia paieškos profesionalams
Pichai, kaip agento vadovo, paieškos aprašymas pakeičia klausimą, kurį SEO profesionalai turi užduoti apie savo darbą.
Rezultatais pagrįsto paieškos modelio tikslas yra reitinguoti. Agentu pagrįsto modelio tikslas yra būti naudinga sistemai, kuri atlieka užduotį. Tai skirtingos problemos.
Apsvarstykite, kaip agento atlikta paieška atrodo praktiškai. Jūs nurodote paiešką, kad surastumėte santechniką, patikrintumėte atsiliepimus, patvirtintumėte laisvą šeštadienio rytą ir rezervuotumėte susitikimą. Agentas negrąžina dešimties mėlynų nuorodų. Jis renkasi iš struktūrizuotų verslo duomenų, peržiūros platformų ir rezervavimo sistemų, kad užbaigtų darbą. Pasirinktos įmonės, kurių informacija yra tiksli, struktūrizuota ir prieinama agentui. Tie, kurių darbo laikas pasenęs, neintegruotas užsakymas, arba ploni apžvalgų profiliai, nepateikiami.
Tas pats modelis galioja ir elektroninei prekybai. Pirkėjas sako: „Suraskite man bėgimo batelius, kurių vertė mažesnė nei 150 USD, kurie tinka plokščiapėdėms ir gali būti pristatyti iki penktadienio“. Agentui, galinčiam atlikti šią užduotį, reikia produkto duomenų, atsargų prieinamumo, pristatymo sąmatų ir suderinamumo informacijos. Svetainės, kuriose pateikiami duomenys struktūrizuotais, mašininio skaitymo formatais, tampa agento įrankių rinkinio dalimi. Svetainės, kurios užkasa jį „JavaScript“ pateiktuose puslapiuose arba už prisijungimo sienų, praleidžiamos.
Jei agentas gali susintetinti atsakymą iš penkių šaltinių, nesiųsdamas vartotojo nė į vieną iš jų, kokia vertė būti vienu iš tų penkių šaltinių? Tai visiškai priklauso nuo to, ar agentas jus cituoja, pateikia nuorodas į jus, ar jūsų turinį traktuoja kaip žaliavą be priskyrimo.
Tai atitinka pokyčius, kuriuos matome AI režime. „Google“ pranešė 2025 m. ketvirtojo ketvirčio pajamų tyrimo metu, kad AI režimo užklausos yra tris kartus ilgesnės nei įprastos paieškos ir dažnai raginamos. tolesni klausimai.
2027 m. laiko juosta taip pat svarbi. Jei kitais metais neinžinerinės įmonės darbo eigos pradės tapti agentinėmis, įmonės, teikiančios informaciją ir paslaugas, kurias tie agentai gauna, turės būti suskirstyti į mašinų vartojimą, o ne tik žmonių naršymą. Struktūrizuoti duomenys, švarios API ir tiksli verslo informacija tampa infrastruktūra, o ne malonu turėti.
Matavimo spraga
Pichai reikalavimas, kad dirbtinio intelekto paieška nėra nulinė, nusipelno atidžiau, nei paprastai.
Jis nuosekliai išdėstė šį argumentą. 2025 m. spalį jis tai pavadino „išsiplėtimo momentu“. 2026 m. vasario mėn. jis sakė, kad „Google“ nematė kanibalizacijos įrodymų. Šiame interviu jis palygino tai su „YouTube“, klestinčia nepaisant „TikTok“.
Tačiau bendras užklausų augimas ir atskiros svetainės srautas yra skirtingos metrikos. „Google“ gali būti teisi, kad daugiau žmonių ieško dažniau, o atskiri leidėjai ir įmonės mato mažesnį persiuntimo srautą iš tų paieškų. Abu dalykai gali būti tiesa vienu metu.
„Google“ nebendrino išeinančių paspaudimų duomenų iš AI režimo. Kol „Google“ nepateiks tų duomenų, Pichai „išplečiamasis“ teiginys yra tvirtinimas, o ne patikrinamas faktas. Paieškos specialistai turėtų stebėti savo persiuntimo srauto tendencijas nepriklausomai, o ne pasikliauti „Google“ bendros rinkos apibūdinimu.
Žvilgsnis į priekį
Pichai kalba šiame interviu yra platesnė nei tai, ką „Google“ anksčiau viešai pasakė. Ankstesniuose pareiškimuose AI paieška buvo aprašyta kaip evoliucija. Tai uždeda aiškesnę etiketę „Google“ paieškos krypčiai. Agento vadovo paieška yra produkto vizija.
Jo nustatyta laiko juosta, kurioje 2027 m. yra neinžinerinių agentų darbo eigos posūkio taškas, suteikia langą. Tai, kaip „Google“ gauna pajamų iš agento atliktų užduočių, ar agentai cituoja šaltinius, ar tiesiog juos naudoja ir ką reiškia matomumas agento ir valdytojo modelyje, yra atviri klausimai, į kuriuos reikės atsakyti iki 2027 m.
„Google I/O 2026“ planuojamas gegužės 19–20 d. ir greičiausiai pateiks daugiau informacijos apie tai, kaip šios galimybės bus pristatytos.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: PJ McDonnell/Shutterstock
