Ką sako duomenys ir ką daryti

Šį įrašą rėmė Uberall. Šiame straipsnyje išsakytos nuomonės yra pačios rėmėjo.

Ar turėčiau pridėti daugiau AI įrankių vietiniams sąrašams ir apžvalgoms tvarkyti, ar tai dar labiau pablogina?

Kam turėtų priklausyti AI paieškos matomumas visose mūsų vietose?

Idealus kelių vietų rinkodaros pasaulis yra tas, kur agentinis AI ištaiso pasikartojančius sąrašus, atsako į klientų atsiliepimus, analizuoja nuotaikas ir nustato optimizavimo galimybes, kol rinkodaros specialistas gali pasakyti „GBP“.

Tačiau šiuolaikiniame, kur kas mažiau idealiame pasaulyje kelių vietovių prekės ženklo BRO iš tikrųjų turi atskirų dirbtinio intelekto ir rinkodaros priemonių sluoksniai, sukuriantys nešvarią ir neaiškią infrastruktūrą.

Dėl infrastruktūros trūkumo beveik neįmanoma stebėti bendros IG.

Praėjusiais metais atlikta Uberall apklausa atskleidė, kad tik maždaug 1 iš 4 vietos rinkodaros specialistų gali parodyti savo vietos rinkodaros poveikį pardavimui.; Galiu lažintis, kad nuo to laiko, kai AI įrankis buvo pritaikytas skirtingai, ši problema nepagerėjo; jei ką, tai dar labiau pablogino.

AI supranta, kam reikia nustatyti prioritetus, ir išsprendžia tai fone, o komandos sutelkia dėmesį į kelių vietų rinkodarą. Tai sumažina nekantrumą arba netikrumą, susijusį su IG ataskaitų teikimu, nes jo modelis sukurtas remiantis realiuoju laiku priskiriamos vietos našumo pateikimu ir vizualizavimu: užsakymai, staliukų rezervavimas, pėsčiųjų srautas. Aiškūs ir aiškūs duomenys, kurių laukia suinteresuotosios šalys.

Netinkamai įrengtų ir daugiasluoksnių „Martech“ įrankių rezultatai yra niūrūs dėl vietos matomumo:

• Verslo įrašai tvarkomi ad hoc pagal platformą, todėl atsiranda neatitikimų su svarbiais duomenimis
• Atsiliepimai paliekami neatsakyti arba į juos atsakoma sporadiškai, o tai pažeidžia klientų pasitikėjimą ir įsitraukimą
• Vietiniai puslapiai yra atjungti nuo socialinių ir inventoriaus sistemų
• Turinys yra pasenęs arba bendras, todėl susilpnėja atitikimas vietinės paieškos tikslams
• Svetainės našumo prioritetai neteikiami, todėl naudotojams, paieškos sistemoms ir dirbtinio intelekto tikrintuvams kyla trikdžių

Šiandieninis tikrasis idealus pasaulis yra tam, kad būtų sugrąžinta tam tikra prasme vietos rinkodaros krūva. Jis pateiks šio geidžiamo AI orkestravimo sluoksnio, visų kanalų paieškos matomumą įvairiose vietose ir dar labiau paklausių IG skaičių derinį. Jai vadovaus vyriausiasis rinkodaros vadovas.

1 veiksmas. Nuspręskite, kas bus jūsų vyriausiasis rinkodaros vadovas

Vertės neatsiras tiesiog prijungus duomenis prie LLM. 89 % lyderių teigė, kad jų investicijos į technologijas nepasiteisino, o integracijos sudėtingumas yra pagrindinė priežastis.

Vietoj to, visi kelių vietovių rinkodaros duomenys sujungiami į orkestravimo sluoksnį, kuris įgyvendina neaptartas konteksto inžinerines užduotis, užtikrinant, kad kiekvienos vietos duomenys ir signalai būtų struktūrizuoti pagal bet kokią paieškos sistemą, kurią klientai naudoja vietinėms įmonėms atrasti.

Kažkas turi tai padaryti, ir tas asmuo tampa jūsų vyriausiuoju rinkodaros organizatoriumi (BRO). Ir, laimei, tai nauja vyriausiojo rinkodaros pareigūno raida.

Pagrindinės BRO pareigos

Vyriausiasis rinkodaros organizatorius (BRO) turi nuspręsti, kurioms užduotims reikalingas žmogaus sutikimas. Kur kompromisai? Kam priklauso AI aptinkamumas prekės ženklo ir vietos lygiu? Kur jie gali atleisti savo komandą nuo veiklos krūvio ir perskirstyti jas užduotims, kurios turi įtakos pajamoms – paversti nuotaikų analizę veiksmingomis operacijų ataskaitomis arba kurti turinį, skatinantį vietos įsitraukimą? Tai ne tik technologijų istorija, bet ir lyderystės istorija.

Bet kuris BRO, kuris tikrai aistringai vertina tai, ką daro dėl savo įvairiose vietose veikiančio prekės ženklo, nenori aklai perduoti kiekvienos užduoties dirbtinio intelekto agentui. Jie nori pasitikėti našumo skaičiais ir vietos rinkodaros iniciatyvomis, apie kurias praneša suinteresuotosioms šalims. Ir jie greičiausiai nori jaustis valdantys skaičiavimo išlaidas.

Tuo metu, kai kiekvienas rinkodaros specialistas ir kiekvienas lyderis raginamas turėti dirbtinį intelektą, tai dažnai reiškia, kad rezultatas niekam nepriklauso. Supaprastintas dėklas su AI orkestravimo sluoksniu keičia tai, kad platformai priklauso vykdymas ir analizė, BRO priklauso visa apimanti strategija, o jų komandai priklauso žmonių patvirtinimai ir apsauginiai turėklai.

Tai yra principas, kuriuo grindžiamas Uberall agentinis AI, UB-I: rinkodaros specialistas ir toliau kontroliuoja AI išvestį, o ne tik vadovauja ar skatina.

BRO, investuojantis į tinkamus žmones valdyti agentinį AI, yra BRO, orientuotas į produkciją, o ne į priėmimą.

Pabandykite tai padaryti rankiniu būdu 50 vietų:

1. Atidarykite kiekvienos vietos profilį GBP, Apple, Bing ir atitinkamuose kataloguose. Patikrinkite, ar nėra formatavimo neatitikimų, trūkstamų atributų ir neteisingų valandų.
2. Sukurkite atsiliepimo atsakymą apie kiekvieną laukiančią peržiūrą, pradedant nuo neigiamų, atitinkančių jūsų prekės ženklo toną ir gaires.
3. Patikrinkite kiekvieną vietą, ar nėra verslo aprašymų, ir sukurkite kopiją, kuri atspindi tinkamus vietinius raktinius žodžius ir paslaugų kontekstą.

Tai yra kasdienė bazė. Esant dideliam mastui, jis netvarus – būtent tokį darbo krūvį UB-I apdoroja prieš komandai prisijungiant.

UB-I tvarko vietinių operacijų apimtį ir greitį, kuriam jokia žmonių komanda negali tvariai prilygti, ir pažymi viską, kas reikalauja žmogaus sprendimo prieš imantis veiksmų. Bet kurią dieną tai reiškia:

1. Dirbtinio intelekto sugeneruotų atsakymų rengimas visoms laukiančioms peržiūroms pagal griežtas prekės ženklo gaires, pirmiausia teikiant pirmenybę neigiamoms apžvalgoms.
2. Vardo ir adreso formatavimo koregavimas pagal kiekvieno katalogo reikalavimus, sinchronizavimo trikčių prevencija ir užblokuotas matomumas.
3. Trūkstamų verslo aprašų, atributų ir išimtinių darbo valandų generavimas iš vietos duomenų

Komanda prisijungia, kad patvirtintų, o ne tam, kad atrastų, kas sugedo. Kiekvienas iš jų praktikoje yra konteksto inžinerija – vietos duomenis galima naudoti tiek žmogaus, tiek dirbtinio intelekto vykdomai paieškai tokiu mastu, kurio jokia komanda negali valdyti rankiniu būdu.

Kaip sako visame pasaulyje pripažintas inovacijų strategas Shawnas Kanungo:Įmonės, kurias stebiu, laimi ne tos, kurios optimizuoja esamų darbo eigos IG. Jie naudojasi agentais, kad padarytų dalykus, kurie anksčiau buvo neįmanomi bet kokia kaina.Veiksmingas vietinės rinkodaros užduočių organizavimas keliose vietose visada buvo neįmanomas dideliu mastu – ir šis orkestravimo lygis yra būtent tai, ką 99 % vyresniųjų rinkodaros specialistų sako, kad būtų „vertinga“ arba „labai vertinga“, rodo „Uberall“ apklausa.

Tikroji AI orkestravimo sluoksnio, skirto daugiakanaliam buvimui valdyti, diegimo vertė nėra optimizuoti esamų vietinės rinkodaros darbo eigų efektyvumą – tai galimybė rinkodaros specialistams pasiekti tai, ko per aštuonių valandų darbo dieną buvo neįmanoma pasiekti dideliu mastu. Darbo krūvis, kurį 61 proc. kelių vietų prekių ženklų bendrojo vadovų ir VP šiuo metu apibūdina kaip „sudėtingą“ arba labai „sudėtingą“ – dirbtinio intelekto matomumo stebėjimas, vietos duomenų ir sąrašų valdymas, apžvalgų stebėjimas ir atsakymas į juos bei vietinio turinio paskelbimas socialinėje žiniasklaidoje.

2 veiksmas. Pasukite nuo naujo AI paieškos iki paieškos matomumo atkūrimo

Kaip aš matau, sprendimas, kurį norės įgyvendinti BRO, yra panaikinti IG naštą sukeliančius tiriamuosius AI projektus ir sutelkti dėmesį į veiklą su juo. Kadangi gerai dirbant su juo gaunamas prizas yra patrauklus kelių vietovių prekių ženklams, kuriems reikia greitai atkurti mažėjantį srautą, kai ieškoma nulio paspaudimų.

Ataskaitos rodo, kad prekės ženklų pajamos didėja, nes klientai juos atranda per AI paiešką – „Adobe“ praneša, kad mažmeninės prekybos segmento pajamos už apsilankymą padidėjo 254 %. Nenuostabu, kad suinteresuotosios šalys labiau nei bet kada anksčiau domisi SEO ir GEO našumu.

Įsivaizduokime kelių vietų prekės ženklą kaip pastatą su 200 kambarių, kurių kiekvienas rengia savo vakarėlį. Nepasikeitė baldai, nepasikeitė sienos, nepasikeitė infrastruktūra – bet yra naujas įėjimas į pastatą, toks, kuris atrodo kaip trumpas kelias tyčia tavęs ieškantiems svečiams. Kiti įėjimai taip pat vis dar naudojami. Norite maksimaliai padidinti prieigą per kiekvieną, kad daugiau žmonių rastų tinkamą kambarį, gerai praleistų laiką ir sugrįžtų kito. Jūs nesamdote žmogaus, kuris rankiniu būdu atvestų svečius prie kiekvieno įėjimo. Investuojate į technologijas, kad pateiktumėte signalus, kurie atlieka darbą už jus, todėl jūsų komanda gali sutelkti dėmesį į patirtį patalpose.

Konteksto inžinerija sukuria tuos signalus. Tai yra tada, kai dirbtinis intelektas gali suorganizuoti, kaip prekės ženklai padaro savo skaitmeninį pėdsaką mašininiu būdu nuskaitomu, nuosekliai tiksliu, techniškai atrandamu keliuose paviršiuose, atitinkančius kontekstą ir socialiai patvirtintą – asmenims nereikės atskleisti daugybės technologijų krūvos įžvalgų.

Įdiekite 4 vietos našumo optimizavimo (LPO) ramsčius

Jei matomumas bet kuriame paieškos ar rinkodaros kanale pagerėja, pagerėja ir visi kiti vietos našumo ramsčiai: įtraukimas, reputacija ir konversija. Tai yra keturi Vietos našumo optimizavimo (LPO) ramsčiai – sistema, kuri pirmiausia pajamas gaunanti, apie kurią kalbėjau 2025 m. spalio mėn. „BrightonSEO“. LPO sujungia prekės ženklo skaitmeninį buvimą su komerciniais rezultatais, aktyvindama vietos duomenis ir signalus per šiuos našumo ramsčius:

• Matomumas: Kiekviena vieta tiksliai pavaizduota visuose atitinkamuose atradimų paviršiuose (svetainėje, „Google“, „Apple“, „Yelp“, „Bing“, pramonės kataloguose).
• Reputacija: Pasitikėjimą sustiprina įvertinimai, reguliarios apžvalgos ir klientų sprendimas.
• Sužadėtuvės: Vietinis turinys – įrašai, nuotraukos, pasiūlymai – signalizuoja apie naują verslo veiklą ir aktualumą daug ketinusių klientų.
• Konversija: Klientai gali imtis aiškių veiksmų – rezervuoti, pateikti nuorodas ir „spustelėti ir skambinti“.

AI agentas, įgyvendinantis šias LPO priemones, siekdamas pritraukti daugiau klientų, pasiekti naują auditoriją ir daryti įtaką pajamoms, nėra tyrinėjimas. Tai sudėtinga IG darbo eiga, kuri moka už programą; jie yra esminis sluoksnis, atkuriantis ir padidinantis paieškos matomumą, klientų pritraukimą, išlaikymą.

Taigi, kai valdyba teiraujasi apie AI IG ir vietinės rinkodaros rezultatus, šis naujas BRO ne tik parodo AI pritaikymą; jie pateisina AI investicijas, kad toliau finansuotų savo veiklą. Atotrūkis tarp prekių ženklų, matuojančių tikrąją IG, ir įmonių, kurios apsimetinėja arba yra susirūpinusios savo sudėtingais vietinės rinkodaros paketais, yra didesnis nei bet kada anksčiau.

Kaip pereiti nuo AI eksperimentų prie IG pagrįstų operacijų

EY gerai apibūdino momentą, kuriame esame: pereinant nuo vibracijos prie vertės. „Vibe“ fazė buvo kiekviena įmonė, kuri tyrinėjo dirbtinį intelektą – eksperimentuoja, bando, kaupia skaičiavimo išlaidas, kaupia savo technologijų krūvą – ir arba tebebuvo tame etape, arba baigė jį nusivylusi nežinodama, kaip pasiekti realios, kiekybiškai įvertinamos grąžos.

Kelių vietovių prekių ženklų rinkodaros lyderiai, pavyzdžiui, vyriausiasis rinkodaros orkestrantas, turi priimti ir valdyti agentų DI valdomus rinkinius, kurie yra mažiau tiriami ir labiau orientuoti į IG. Tai yra protingi, supaprastinti ir supaprastinti rinkiniai, leidžiantys komandoms atlikti dalykus, kurių anksčiau nebuvo įmanoma padaryti, pvz., prisijungti, kad patvirtintų pataisymus, o ne atrasti ar nustatyti pirmenybę, kas sugedo. Ir šis patvirtinimas gali įvykti tik tada, kai rinkodaros specialistas pasakys „GBP“, bet tai yra orkestravimo sluoksnis – pridėtas AI – vyresnieji rinkodaros specialistai ir lyderiai.

Sužinokite, kaip naudoti Uberall UB-I agentą kelių vietovių rinkodarai savo operacijoms

Vaizdo kreditai

Teminis vaizdas: „Uberall Brand Studio“ vaizdas. Naudotas su leidimu.