admin 
Žinių diagramos egzistuoja ilgą laiką ir pasirodė esančios vertingos socialinės žiniasklaidos svetainėse, kultūros paveldo institucijose ir kitose įmonėse.
Žinių grafikas yra ryšių tarp objektų rinkinys, apibrėžtas naudojant standartizuotą žodyną.
Ji prasmingai struktūrizuoja duomenis, todėl informacija gaunama efektyviau ir tiksliau.
Pavyzdžiui, „LinkedIn“ naudoja žinių grafiką duomenims apie savo narius, pareigas, titulus ir kitus subjektus struktūrizuoti ir sujungti. Ji naudoja savo žinių diagramą, kad patobulintų rekomendacijų sistemas, paieškos funkcijas ir kitus produktus.
„Google“ žinių diagrama yra dar viena gerai žinoma žinių diagrama, kuri suteikia žinių skydams ir mūsų šiuolaikinės paieškos patirties.
Pastaraisiais metais turinio žinių diagramos tapo vis populiaresnės rinkodaros pramonėje dėl semantinio SEO ir AI pagrįstos paieškos patirties.
Kas yra turinio žinių diagrama?
Turinio žinių grafikas yra specializuotas žinių grafiko tipas.
Tai struktūrizuotas, pakartotinai naudojamas duomenų sluoksnis, kuriame pateikiami jūsų svetainės objektai, jų atributai ir ryšys su kitais objektais jūsų svetainėje ir už jos ribų.
Turinio žinių schemoje jūsų svetainės objektus ir jų ryšius galima apibrėžti naudojant standartizuotą žodyną, pvz., Schema.org, ir išreikšti kaip išteklių aprašo sistemą (RDF) trigubai.
RDF trigubai pateikiami kaip teiginiai „subjektas-predikatas-objektas“ ir iliustruoja, kaip subjektas (subjektas) yra susijęs su kitu subjektu arba paprasta reikšme (objektu) per konkrečią savybę (predikatą).
Pavyzdžiui, aš, Martha van Berkel, dirbu „Schema App“. Tai nurodyta paprastu tekstu mūsų svetainėje, o mes galime naudoti Schema.org, kad tai išreikštume JSON-LD, kuri leidžia mašinoms suprasti RDF teiginius apie esybes.
Vaizdas, kuriame parodyta, kaip turinys išverčiamas į Schema.org naudojant JSON-LD, kuris sudaro sujungtą RDF trigubų diagramą (Nuotrauka iš autoriaus, 2024 m. lapkričio mėn.)Jūsų svetainės turinys užpildytas vieni su kitais susijusiais objektais.
Kai naudojate schemos žymėjimą savo svetainės objektams ir jų ryšiams su kitais objektais apibūdinti, iš esmės juos išreiškiate kaip RDF trigubus, kurie sudaro jūsų turinio žinių grafiką.
Žinoma, galime šiek tiek supaprastinti procesą, nes yra dar keli žingsniai kuriant turinio žinių grafiką.
Tačiau prieš pradėdami kurti turinio žinių grafiką, turėtumėte suprasti, kodėl ją kuriate ir kaip jūsų komanda gali iš to gauti naudos.
Turinio žinių diagramos skatina paieškos sistemų semantinį supratimą
Per pastaruosius kelerius metus paieškos sistemos perėjo nuo leksinės prie semantinės paieškos. Tai reiškia mažesnį raktinių žodžių atitikimą ir daugiau atitinkamų objektų atitikimo.
Šis semantinis supratimas yra dar naudingesnis AI valdomų paieškos sistemų, tokių kaip Gemini, SearchGPT ir kt., amžiuje.
Turinio žinių diagramoje rodomi visi ryšiai tarp objektų jūsų svetainėje ir visame žiniatinklyje, o tai suteikia paieškos varikliams didesnį kontekstą ir supratimą apie jūsų svetainėje minimas temas ir objektus.
Taip pat galite susieti turinio žinių diagramos objektus su žinomais objektais, esančiais išorinėse patikimose žinių bazėse, pvz., „Wikipedia“, „Wikidata“ ir „Google“ žinių schemoje.
Tai žinoma kaip objektų susiejimas ir gali pridėti dar daugiau konteksto jūsų svetainėje minimiems objektams, dar labiau juos išaiškinant.
Objekto susiejimo su išorinėmis autoritetingomis žinių bazėmis naudojant schemos žymėjimą pavyzdys (Vaizdas iš autoriaus, 2024 m. lapkričio mėn.)Jūsų turinio žinių diagrama galiausiai leidžia paieškos sistemoms aiškiai suprasti jūsų turinio atitikimą naudotojo paieškos užklausai, todėl naudotojams pateikiami tikslesni ir naudingesni paieškos rezultatai bei tinkamas srautas jūsų organizacijai.
Turinio žinių diagramos gali sumažinti AI haliucinacijas
Be SEO, turinio žinių grafikai taip pat yra labai svarbūs gerinant AI našumą. Kadangi įmonės ima daugiau dirbtinio intelekto technologijų, tokių kaip AI pokalbių robotai, kova su AI haliucinacijomis dabar yra pagrindinis sėkmės veiksnys.
Nors dideli kalbų modeliai (LLM) gali naudoti modelius ir tikimybes, kad generuotų atsakymus, jiems trūksta faktų tikrinimo galimybės, todėl atsakymai yra klaidingi arba spekuliatyvūs.
Kita vertus, turinio žinių diagramos yra sukurtos iš patikimų duomenų šaltinių, tokių kaip jūsų svetainė, todėl užtikrinamas informacijos patikimumas ir tikslumas.
Tai reiškia, kad turinio žinių diagramą, kurią sukūrėte siekdami paskatinti SEO, taip pat galima pakartotinai panaudoti LLM struktūrizuotoms, patikrintoms, konkrečioms sritims būdingomis žiniomis, taip sumažinant haliucinacijų riziką.
Turinio žinių diagramos yra pagrįstos faktine informacija apie subjektus, susijusius su jūsų organizacija, todėl jos yra puikus duomenų šaltinis turinio įžvalgoms.
Turinio žinių diagramos gali paskatinti turinio strategijas
Aukštos kokybės turinys yra vienas iš puikaus SEO kertinių akmenų. Tačiau turinio rinkodaros specialistai dažnai susiduria su iššūkiu išsiaiškinti, kur yra spragų esamame turinyje apie objektus ir temas, kurių srautą jie nori pritraukti.
Turinio žinių diagramos gali suteikti turinio komandoms holistinį savo subjektų vaizdą, kad gautų naudingų įžvalgų, kurios padėtų suprasti jų turinio strategiją. Pasinerkime gilyn.
Gaukite holistinį subjektų vaizdą visame turinyje
Tradiciškai turinio rinkodaros komandos savo turiniui tvarkydavo rankiniu būdu auditą arba naudodavo skaičiuoklę arba reliacinę duomenų bazę (lenteles, eilutes ir stulpelius). Reliacinės duomenų bazės problema yra jos semantinės reikšmės trūkumas.
Pavyzdžiui, lentelėje gali būti įrašytas straipsnio pavadinimas, URL, autorius, metaaprašas, žodžių skaičius ir tema. Tačiau jis negali užfiksuoti objektų, minimų paprasto teksto straipsnyje.
Jei norite sužinoti, kuriuose jūsų svetainės puslapiuose šiuo metu minimas senas produktas, kurio nebeteikiate, šiuos puslapius atpažinti sunku ir labai ranka.
Kita vertus, turinio žinių diagramos suteikia daugiamatę jūsų turinio skirstymo į kategorijas sistemą.
Sukūrus naudojant Schema.org žodyną, detalūs tipai ir ypatybės leidžia užfiksuoti ryšius tarp skirtingų turinio dalių, pagrįstų subjektais ir taksonomija.
Pavyzdžiui, tinklaraščio įrašas jūsų svetainėje greičiausiai bus rodomas turinio žinių diagramoje kaip tinklaraščio įrašas su tokiomis savybėmis kaip autorius, leidėjas, paminėjimai, paskelbimo data, modifikavimo data, auditorija, citatos ir kt.
Šios ypatybės susieja jūsų tinklaraščio straipsnį (subjektą) su kitais objektais, kuriuos apibrėžėte savo svetainėje. Konkretaus straipsnio autorius yra asmuo, kurį galbūt nurodėte autoriaus puslapyje.
Jūsų straipsnyje gali būti minimas produktas ar paslauga, kurią apibrėžėte kituose savo svetainės puslapiuose.
Turinio žinių diagramos pavyzdys, rodantis, kaip tinklaraščio įrašas susietas su kitais objektais naudojant Schema.org ypatybes (Vaizdas iš autoriaus, 2024 m. lapkričio mėn.)Rinkodaros komandoms, kurios turi valdyti didelius turinio kiekius, turinio struktūrizavimas į turinio žinių diagramą gali suteikti visapusiškesnį turinio ir objektų vaizdą.
Galite lengvai atlikti turinio auditą, kad sužinotumėte, kas yra jūsų svetainėje, neautomatiškai tikrindami svetainę ar neatnaujindami skaičiuoklės.
Tai savo ruožtu suteikia galimybę lengvai atlikti turinio analizę ir gauti gilesnių įžvalgų apie turinį.
Gaukite gilesnių savo turinio įžvalgų
Naudodami holistinį vaizdą, kurį pateikia jūsų turinio žinių diagrama, galite lengvai patikrinti turinį ir objektus, kad nustatytumėte spragas ir galimybes pagerinti savo turinio strategiją.
1 pavyzdys: Norite sustiprinti savo EEAT tam tikriems svetainės autoriams. Jūsų turinio žinių diagrama parodys:
- Visas turinys, kurį šis autorius sukūrė, redagavo arba prie kurio prisidėjo.
- Kaip autorius yra susijęs su jūsų organizacija ir kitais pripažintais subjektais.
- Autoriaus vaidmuo, pareigos, apdovanojimai, įgaliojimai ir sertifikatai.
Šis vieningas vaizdas gali suteikti jūsų komandai plačią šio autoriaus apžvalgą ir nustatyti turinio galimybes, kaip pagerinti autoriaus aktualumą jūsų svetainėje.
2 pavyzdys: Jūsų organizacija nori pašalinti visus COVID-19 protokolų paminėjimus iš jūsų svetainės.
Galite pateikti užklausą savo turinio žinių diagramoje, kad nustatytumėte ankstesnį turinį, kuriame minima tema „COVID-19“, ir įvertinkite kiekvieno paminėjimo aktualumą bei būtinumą prieš pašalindami jį iš turinio.
Šis tikslinis metodas gali padėti jūsų komandai patobulinti turinį neinvestuojant per daug laiko į neautomatines peržiūras.
Kadangi turinio žinių diagramos, sukurtos naudojant Schema.org, išreiškiamos kaip RDF trigubos, galite naudoti užklausų kalbą SPARQL, kad sužinotumėte, kuriuose puslapiuose paminėtas konkretus objektas arba kiek turinio turite konkrečiame objekte ar temoje.
Tai padės jūsų komandai atsakyti į tokius strateginius klausimus kaip:
- Kurie subjektai jūsų svetainės turinyje nėra atstovaujami?
- Kur galima sukurti papildomo turinio, siekiant pagerinti subjekto aprėptį?
- Kokį esamą turinį reikėtų patobulinti?
Be SEO ir AI pranašumų, turinio žinių diagramos gali padėti turinio rinkodaros komandoms efektyviau ir tiksliau atlikti turinio analizę.
Laikas pradėti investuoti į turinio žinių diagramas
Šiandien turinio žinių grafikai reiškia perėjimą nuo mąstymo apie turinio kūrimą kaip turinio vadybininko darbą prie SEO specialistų galimybės sukurti tarpusavyje susietą turinio duomenų šaltinį, kuris atsakytų į klausimus ir identifikuotų turinio komandos galimybes.
Tai itin svarbi technologija organizacijoms, norinčioms išsiskirti vis sudėtingesnėje skaitmeninėje aplinkoje.
Investuojant į turinio žinių diagramas dabar jūsų organizacija yra SEO ir turinio optimizavimo priešakyje, todėl jums bus suteikta įrankių, leidžiančių įveikti rytojaus iššūkius.
Ir viskas prasideda nuo semantinės schemos žymėjimo įdiegimo jūsų svetainėje.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: „optimarc“ / „Shutterstock“.
