admin
DI turinio generavimo mastelio keitimas yra svarbiausia turinio strategija įmonių organizacijoms, optimizuojančioms dirbtinio intelekto paieškos matomumą. Remiantis 2026 m. „Conductor's State of AEO/GEO CMO Investment Report“, kurioje buvo apklausta daugiau nei 250 vadovų ir skaitmeninių lyderių iš 12 pramonės šakų, ji buvo aukščiau už struktūrinius duomenis, aukščiau autoritetingų ilgos formos vadovų ir aukščiau už originalius tyrimus. Tai buvo geriausias atsakymas kiekviename tirtame brandos lygyje – nuo organizacijų, siekiančių dirbtinio intelekto matomumo, iki tų, kurios yra pritaikytos visoje įmonėje.
Tačiau čia taip pat gali prasidėti problema.
AI turinio mastelio keitimas nepavyksta
Ataskaitoje Aleyda Solis pripažino strateginius ketinimus, tačiau išreiškė susirūpinimą: „Nors AI galima panaudoti turiniui, reikalinga suasmeninta redakcinė ir optimizavimo darbo eiga, kad būtų užtikrinta kokybė, originalumas ir kompetencija integruojant unikalias prekės ženklo įžvalgas ir pirmosios šalies duomenis, o tai yra būtent tai, ką AI platformos greičiausiai cituoja.
Eli Schwartz prognozavo, kad dabartinė AI turinio mastelio keitimo tendencija „2026 m. pasikeis, nes „Google“ ir kiti LLM atsisakys žemos kokybės turinio“, o tai apibūdino kaip „Google“ naudingo turinio atnaujinimo AI versiją. Jis taip pat pažymėjo, kad lyderiai, su kuriais jis kalba, „šiek tiek skeptiškai vertina masinio dirbtinio intelekto turinio efektyvumą, tačiau bijo likti nuošalyje, jei to nepadarys“.
Baimė praleisti nėra veiksmingos turinio strategijos pagrindas.
Lily Ray, žinoma dėl savo nuodugnios analizės, anksčiau šiais metais sakė: „Įdomu, bet nenuostabu, kad žmonės „LinkedIn“ dalijasi savo istorijomis, kai dėl agresyvios AI turinio strategijos prarado visą paieškos matomumą (kartais per naktį). Ji pridūrė: „Vien todėl, kad tai lengva, dar nereiškia, kad tai gera idėja“.
Aš tvirtai kartoju, kad jei kažkas yra lengva, tai lengva visiems ir nėra konkurencinga.
Pedro Dias dokumentavo, kad 2025 m. birželio mėn. „Google“ pradėjo vykdyti neautomatinius veiksmus, skirtus specialiai piktnaudžiavimui turiniu, nukreipdama į svetaines, kuriose buvo masiškai skelbiamas dirbtinio intelekto sukurtas turinys. JK, JAV ir ES svetainės gavo „Search Console“ pranešimus, kuriuose nurodoma „agresyvi šlamšto technika, pvz., didelio masto piktnaudžiavimas turiniu“.
Danas Tayloras neseniai išsamiai rašė apie šios gedimo mechanizmą, dalindamasis srauto grafikais, iliustruojančiais tai, ką Glennas Gabe'as vadina „Mt. AI“ efektu – pradinį šuolį, kai indeksą užplūsta naujas turinys, o po to seka uolos kraštas, kai pradedamas „Google“ kokybės slenksčio įvertinimas. Tai, ką Taylor įvardija kaip tikrąją AI turinio strategiją, nėra aišku, tai. „Tikroji problema slypi tame, kad turinio gamybos mastelio keitimas, nepaisant metodo, dažnai sukelia daugybę kokybės kontrolės problemų“, – rašo jis. Naujų URL adresų atnaujinimas laikinai užmaskuoja šias problemas. Tada ne.
Rašau, skaitau ir redaguoju daug turinio ir aiškiai matau, kada dirbtinis intelektas buvo naudojamas rašymui papildyti. Kai kurie rašytojai gali tai padaryti gerai ir turi pakankamai patirties, kad gautų pagrįstų rezultatų. Kiti ne tiek, kai remiasi dirbtiniu intelektu, kad papildytų savo žinių ar kompetencijos trūkumą. Pats galiu gauti stulbinamų rezultatų iš Claude, kai įvedu kokybiškus, unikalius tyrimus, bet turiu investuoti daug patarimų, kad gaučiau ką nors, ką verta paskelbti.
Kad būtų aišku, aš nesu prieš AI naudojimą. Kaip ir „Google“, daugiausia dėmesio skiriu geros kokybės turiniui ir rašymui.
Šis atotrūkis tarp to, ką AI sukuria pagal numatytuosius nustatymus, ir to, ką iš tikrųjų galima skelbti, yra būtent ta vieta, kur rašytojai, išmanantys savo temą, vis dar turi galimybę. Išskirtinis žmogaus vadovaujamas turinys nėra kompromisas. Šiuo metu tai yra konkurencinis pranašumas.
„Google“ nuosekliai vertina AI turinį
„Google“ pozicija dėl AI turinio naudojimo ir kokybiško turinio buvo nuosekli.
Danny Sullivanas kalbėjo „Google Search Central“ renginyje Toronte 2026 m. balandžio mėn. apie prekių ir ne prekių turinio sampratą.
Prekės turinys yra viskas, ką AI gali sukurti iš viešai prieinamos informacijos. Neprekiniam turiniui reikia ką nors iš tikrųjų atlikti, ką nors žinoti iš tiesioginės patirties arba turėti nuomonę, pagrįstą tikra patirtimi. Tai yra tai, ką „Google“ laiko jūsų konkurencine jėga artėjant dirbtinio intelekto erą.
Johnas Muelleris įrėmino piktnaudžiavimą AI turiniu, atsižvelgdamas į „Google“ kokybės vertintojo gairių atnaujinimą, kuris dabar aiškiai sugrupuoja dirbtinio intelekto sukurtą turinį į skyrių apie turinį, sukurtą be pastangų ar originalumo. Kokybės vertintojams nurodoma taikyti žemiausią įvertinimą puslapiams, kuriuose visas arba beveik visas turinys yra automatiškai arba dirbtinio intelekto sugeneruotas be pastangų, originalumo ar pridėtinės vertės, neatsižvelgiant į gamybos metodą. „Google“ gairės aiškiai nurodo, kad vien AI įrankiai nenustato įvertinimo, pastangų, originalumo ir vertės.
Visa tai atitinka „Google“ norimų atskleisti pagrindus – kokybišką turinį, kuris parodo tiesioginę patirtį.
Mes tai matėme anksčiau
Lily Ray atliko testą, paklausdama „Perplexity“ SEO naujienų, ir gavo patikimą pranešimą apie „2025 m. rugsėjo mėn. perspektyvinio pagrindinio algoritmo atnaujinimą“, „Google“ naujinį, kuris niekada neįvyko. „Perplexity“ pateiktos citatos nurodė AI sukurtus įrašus SEO agentūrų tinklaraščiuose. Svetainės, kuriose buvo vykdomas turinio srautas, haliucinavo atnaujinimą ir paskelbė jį kaip ataskaitų teikimą. Suglumimas tai perskaitė ir traktavo kaip pradinę medžiagą ir pateikė jai kaip faktą.
Čia yra istorinė paralelė, kurią kai kurie senesni SEO atpažins.
Ankstyvosios skaitmeninės viešųjų ryšių ir nuorodų kūrimo pastangos apėmė istorijų ar turinio sėjimą į žemesnės pakopos leidinius, nes aukščiausio lygio žurnalistai naudojo juos kaip šaltinį ir tai lėmė daugelio citatų patikimumą. Tada žurnalistai pradėjo cituoti tai, kas buvo paskelbta kitose svetainėse, o paskelbtos svetainės jas cituo ir nurodė tame pačiame citavimo cikle.
Kitas pavyzdys, kurį neseniai mačiau, buvo susiję su keliais straipsniais (neteisingai), kuriuose pranešama, kad Jeremy Clarksonas ir jo partnerė Lisa Hogan (iš geriausios Amazonės JK laidos Clarkson's Farm) leidžia laiką atskirai ir nutraukia savo santykius. Clarksonas iš tikrųjų pasakė, kad dieną jie sąmoningai eina skirtingais keliais, kad vakare turėtų apie ką įdomaus pasikalbėti. Tai gali būti nereikšmingas pavyzdys, tačiau jis puikiai parodo, kaip greitai sklinda dezinformacija.
Turinio skalė yra strategija ir iššūkis
„Dirigento“ ataskaitoje nurodytos aukščiausios brandos organizacijos (organizacijos, kuriose AEO / GEO yra pagrindinis skaitmeninis prioritetas) jau padarė teisingą išvadą ir yra vienintelė tyrimo grupė, kuri kaip turinio strategija pirmenybę teikė originaliems tyrimams, pagrįstiems pirmosios šalies duomenimis. Jie supranta, kad pirmosios šalies duomenų ir tikrų tyrimų negalima atkartoti vykdant AI turinio operaciją, o išskirtinumas yra esmė.
„Dirigento“ ataskaitos pagrindinė išvada yra ta, kad 94 % įmonių organizacijų planuoja padidinti AEO/GEO investicijas 2026 m. ir kad AEO/GEO tapo pirmuoju rinkodaros prioritetu, viršijančiu mokamą žiniasklaidą ir mokamą paiešką. Ataskaitoje taip pat nurodoma, kad dirbtiniu intelektu optimizuoto turinio generavimas dideliu mastu yra ne tik svarbiausia strategija, bet ir didžiausias iššūkis. Prekės ženklai žino, ką nori daryti, bet nežino, kaip tai pasiekti.
Kaip įmonių prekės ženklai gali išsiplėsti ir laimėti
Pramonės šakos, kurios jau naudoja programinius turinio modelius (kelionės, el. prekyba, didelės produktų katalogų svetainės), daugelį metų gamina turinį dideliu mastu. Viešbučių palyginimo svetainė, kurianti vietovių puslapius, mažmenininkas, pateikiantis tūkstančius produktų aprašymų, prekyvietė, kurianti struktūrinius sąrašus, yra teisėti naudojimo atvejai, kai AI gali veiksmingai paspartinti tai, kas jau vyksta.
Tačiau norint turėti tikrą prekės ženklo diferenciaciją, investavimas į unikalų balsą ir požiūrį į tai, kaip jie rašo šiuos sąrašus, gali juos išskirti ir tapti konkurenciniu pranašumu.
Be programinio turinio, įmonių prekės ženklai taip pat turėtų ieškoti būdų, kaip sukurti turinį, kurį tikrai sunku pakartoti. Patirtimi paremti, duomenimis, redakciškai apgalvoti ir tokie konkretūs, kuriuos žinotų tik tikrasis dalyko ekspertas.
Kad įmonės prekės ženklas laimėtų didindamas turinį, rekomenduoju dirbtinio intelekto naudojimą apriboti temos ekspertais ir redaktoriais. AI galia yra tai, kaip jis gali paversti ekspertus super gamintojais ir leisti jiems gaminti daugiau. Įmonių prekės ženklai turėtų investuoti į šių super gamintojų radimą ir naudoti dirbtinį intelektą, kad eksponentiškai padidintų savo galimybes, o ne bandyti juos pakeisti.
AI sustiprina tai, kas jau yra
Naudingiausias AI rėmas kuriant turinį yra kaip stiprintuvas to, ką įnešate. Jei turite tikrų žinių apie dalyką, patentuotus duomenis ir redakcinę discipliną, kad išlaikytumėte kokybę, AI gali reikšmingai paspartinti jūsų produkciją. Tai padeda greičiau pagaminti daugiau to, ką jau mokate.
Bet jei tų dalykų neturite, dirbtinis intelektas greičiau pagamina daugiau to, ko neturite. Turinio išvestis turi struktūrą, ilgį ir tinkamą žodyną, tačiau joje nėra nieko, ko LLM negalėtų sukurti iš viešai prieinamos informacijos. Nieko išskiriate jus nuo visų kitų prekės ženklų, kurie tokiu pat būdu bando išplėsti mastą naudojant AI.
Kaip sakiau anksčiau, daugelį metų kūriau išsamų turinį, o man AI yra kūrybinis stiprintuvas ir įdomus įrankis, papildantis tai, ką žinau. Ji manęs nepakeičia ir tikrai negali pati padaryti to, ką aš galiu. Tuo remdamasis, aš matau, kad redaktoriai-ekspertai yra nauji informacijos vartai.
Įmonės prekės ženklai, norintys išplėsti savo turinį, turėtų pradėti nuo supratimo, kad geras turinys nėra susijęs su visko įtraukimu; tai žinoti ką ne įtraukti.
Visą „Conductor 2026 State of AEO/GEO CMO Investment Report“ galite rasti čia.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: „ImageFlow“ / „Shutterstock“.
