Kaip skatinti „Google“ apsipirkimo augimą tik po vieną iš kiekvieno produkto

„Google Shopping“ yra „Google ADS“ produktas, leidžiantis reklamuotojams pateikti pašarų pagrindu sukurtus skelbimus paieškos sistemos rezultatų puslapyje (SERP).

Apsipirkimo skelbimų aukcionas veikia panašiai kaip „Google“ teksto skelbimai, ta prasme, kad aukcionas yra pagrįstas užklausomis.

Tačiau „Google Shopping“ nėra nukreipta į raktinius žodžius ir naudoja tiekimą (ir keletą kitų veiksnių), kad nustatytų, kada ir kur teikti skelbimus.

Štai SERP „Google“ apsipirkimo rezultatų pavyzdys:

Ekrano kopija iš „Search Of“ („Tiago Lemos 1010 New Balance“), „Google“, 2025 m. Sausio mėn

Reklamuotojai planuoja padidinti išlaidas JAV mažmeninės žiniasklaidos paieškos skelbimams, kurių prognozuojama 23,4% per metus per metus 2028 m., O bendras išlaidas padidina iki 76,83 milijardo JAV dolerių.

„Google Shopping“ siūlo reklamuotojams laisvę patiekti:

• Produkto vaizdai.
• Išvalyti produktų pavadinimai.
• Turinio turtingi aprašymai.
• Išankstinė kainodara.
• Akcijos.
• Siuntimo išlaidos.

„Google Shopping“ leidžia reklamuotojams informuoti ieškotojus apie savo produktus prieš spustelėdami-ir, palyginti su standartiniais teksto skelbimais, gali paskatinti geresnį srautą.

Nuo tarptautinių mažmenininkų iki vietinių kepyklų šimtai tūkstančių prekės ženklų naudoja „Google Shopping“, kad kiekvieną dieną gautų savo produktus prieš ieškotojus.

Kaip rasti sėkmę naudojant „Google“ apsipirkimo skelbimus?

Daugybė veiksnių lemia, kaip veikia internetinė reklama, pradedant pagrindiniais veiklos rodikliais (KPI) ir baigiant kainodara, mokėjimo galimybėmis, vaizdais, svetainės greičiu, įmonės socialine atsakomybe ir dar daugiau.

Tačiau žvelgiant tik iš skelbimo platformos perspektyvos „Google Shopping“, vienas faktorius, kuris lems sėkmę duomenys.

• Produkto kanalas: Duomenys jūsų kanale turėtų būti aukštos kokybės, tikslūs ir gerai suplanuoti. Tai yra „Google Shopping“ esmė ir yra didžiulis veiksnys nustatant paieškos užklausas, kurias jūsų pirkinių skelbimai pateks į aukcioną. Jei įmanoma, praryjami papildomų duomenų, kurie padės pateikti kainų siūlymo strategijas, ataskaitas ir dar daugiau naudodamiesi vertingomis įžvalgomis apie jūsų produktus.
• Segmentacija: Yra daugybė būdų, kaip segmentuoti „Google Shopping“ kampanijas: pagal paraštę, produktų kategorijas, paieškos užklausos ilgį, geriausius pardavėjus ir dar daugiau. Segmentacija ir struktūra yra svarbūs, nes būtent čia reklamuotojai gali kontroliuoti savo biudžetus, nustatyti tikslus ir išdėstyti pagrindus mastelio keitimo išlaidoms.
• Biudžetai ir pasiūlymai: Jei jūsų struktūra ir segmentai gali paskatinti jūsų KPI, galėsite užtikrintai nustatyti biudžetus ir sukurti pasiūlymų teikimo tikslų, kurie veiks siekiant teisingo tikslo, portfelį.
• Tobulinimas: Nėra jokių raktinių žodžių, tačiau yra neigiamų raktinių žodžių. Naudokite juos, kad patobulintumėte savo kampanijas ir skelbimų grupes, kad įvestumėte aukcionus paieškos užklausoms, kurios atitiktų jūsų KPI. Gali būti, kad dėl viršutinio piltuvo generinių užklausų norite pateikti tam tikrą kategoriją, bet ne kitą; Tai yra puikus naudojimo atvejis neigiamas užklausas ir srauto srautą.
• Našumo maks.: Negalėjau kalbėti apie apsipirkimą, neminėdamas „PMAX“. Taikoma visa tai, kas išdėstyta; Vienintelis skirtumas yra tas, kad segmentacija veikia šiek tiek skirtingai su turto grupėmis ir vienu tikslu, kuris nustatomas kampanijos lygyje, palyginti su skelbimų grupės lygiu, skirtu „Google Shopping“.

Turėdami šiuos pagrindus, nuo to momento, kai suaktyvinsite savo kampanijas, rinksite duomenis ir mokysitės.

Šis mokymasis yra apsipirkimo kampanijų pagrindas, pateikiantis „Google“ (ir siūlymo algoritmą) esminius duomenis iki SKU lygio.

Laikui bėgant, jūs pradėsite atskleisti daugybę įžvalgų, tokių kaip:

• Kurie produktai turi didžiausią konversijų koeficientą?
• Kaip sužadėtuvės ieško A kategorijos, kai patiekiama viršutinio piltuvo paieškos užklausoms?
• Kas atsitiks su konversijos koeficientu, kai A, B ir C produktai išeina iš atsargų?

Šie duomenys maitina mašinų mokymąsi, kaip „Google“ supranta, kaip jūsų produktai veikia šimtus tūkstančių sąlyčio taškų.

Šis modelis tinka daugumai el. Prekybos prekės ženklų su keliomis kiekvieno elemento atsargomis, kad surinktų viršvalandžius, kas veikia, o kas ne.

Bet jei turite tik vieną iš kiekvieno produkto, kaip galite paskatinti „Google Shopping“ sėkmę, kai tik praėjo produktas, jo nebėra?

Kokie verslo modeliai turi po vieną iš kiekvieno produkto?

• Aukcionai, pvz., „EBay“.
• Rinkos vietos, pvz., Etsy.
• Naudotas/iš anksto mylimas, pvz., Seni.
• Aukščiau pateiktųjų mišinys. Tipiški mažmenininkai, priėmę rinkos funkciją ar iš anksto mėgstamą savo verslo ranką, pavyzdžiui, „Farfetch“.

Verslo, vertikalios, rinkos ir kt. Mastas vaidina svarbų vaidmenį nustatant kiekvieno SKU atsargas.

Paimkite tokį prekės ženklą kaip „eBay“, pasaulinė internetinė rinka, kurioje yra ir aukcione, ir „Pirkite jį dabar“. Jie turi tūkstančius daiktų, kur atsargų lygis yra didesnis nei vienas, ir tūkstančiai, kur jis yra vienas.

Yra tūkstančiai aukcionų namų, naudotų mažmenininkų, prekyvietės ir dar daugiau, kurie turi panašią sąranką, tačiau mažesniu mastu.

Tačiau šiam įrašui mes orientuojamės tik į vieną iš vieno produkto.

Kaip šis verslo modelis daro įtaką „Google Shopping“?

Šis kampanijos tipas klesti duomenimis, ir tai teka per kiekvieną sluoksnį, pradedant siūlymo strategija ir baigiant individualia SKU našumu.

Šiunys yra „Google“ apsipirkimo širdis, o SKU dažnai keičiasi (atsižvelgiant į verslą), sukaupdami duomenis, kuriuose SKU atlieka geriausius/blogiausius darbus, nes SKU parduoda ir gali nebebūti dar kartą keletą savaičių, mėnesių, mėnesių mėnesių, mėnesių mėnesiais. , arba kai kuriais atvejais dar kartą.

Reikia atsižvelgti į daugybę svarstymų:

• Mokymasis: Turėdami tik vieną iš kiekvieno SKU, daiktai gali greitai išparduoti, tuo tarpu kai kurie daiktai gali būti ilgiau. Siūlymo algoritmai stengsis rinkti duomenis, siekiant optimizuoti jūsų KPI, o istorinių duomenų trūkumas bus ribojamas mašininiu mokymu, ypač produkto lygmeniu.
• Pašaras: Duomenys jūsų produkto kanale turėtų būti turtingi, atnaujinti ir suderinti su jūsų mokamų žiniasklaidos tikslais. Tai dar svarbiau, kai SKU yra dažnai pridedami/pašalinami, nes tai sukels nestabilumą mokantis, nuskaitymo ir dar daugiau.
• Ataskaita: Naudojant vienintelę SKU, duomenų aiškinimas skelbimo platformoje yra kritinis; Nėra taip, kad jūs galite filtruoti pagal pardavimus> 0 per datos diapazoną ir nuspręsti, kaip struktūruoti savo kampanijas, nes daugelis SKU bus ir praeis.
• Automatizavimas: Pasiūlymo strategijos tikrai gali būti naudojamos, tačiau skirtingai nei tradiciniai mažmenininkai, kurie gali turėti „Roas“/CPA tikslus, kurie išlieka gana stabilūs, kategorijos veiklos painiavos ir tiksliai žinojimas, kokie produktai buvo parduoti, yra kritiška, nes tai nuolat keičia, ir tai paveiks tai Jūs pateikiate duomenis į mašinų mokymąsi.
• Biudžeto paskirstymas: Kurdamas ilgą laiką, našumo svyravimai apsunkina biudžetus nustatyti, kad būtų galima išnaudoti visas jūsų žiniasklaidos išlaidas. Vandeniui nelaidūs pranešimai yra būtini, o komandų bendravimas yra pagrindinis dalykas, padedantis pastebėti tendencijas, suplanuoti atsargas iš anksto ir išlikti kuo efektyviau.
• Dinaminis retargeting (ir PMAX): „Dynamic Retargeting“ naudoja sklaidos kanalą, norėdamas pateikti produktų skelbimus auditorijai (pvz. Turėdamas vieną iš kiekvieno produkto sukuriama atjungimas, nes keli vartotojai gali sudominti vieną elementą, o kai jis parduodamas, jis dingo iš kanalo.

Tai tik apribojimų vaizdas, ir jų yra daugiau.

Bet tai tikrai nereiškia, kad tai nėra startuolis.

Reikia kitokio požiūrio, palyginti su „Google Shopping“ tradiciniam elektroninės komercijos modeliui. Visų pirma, komunikacija ir planavimas bus sėkmės pagrindas, nes šios kampanijos neabejotinai nepatenka į „Nustatykite ir nepamiršk“ mokamos paieškos valdymo.

Ar galite išplėsti „Google“ pirkinį dėl šio verslo modelio?

Absoliučiai.

Tam reikės naujos perspektyvos, kaip jūs pranešate, optimizuojate ir planuojate savo žiniasklaidos biudžetą, tačiau tai tikrai įmanoma.

Pažvelk į „eBay“. „Google“ skelbimuose ji išleidžia> 150 mln. USD, o dauguma – per produktų sąrašų skelbimus (PLAS).

Čia yra keletas išbandytų ir išbandytų būdų:

Pranešimas

Produkto lygio ataskaitos bus naudingos bet kokiam elektroninės prekybos verslui. Tačiau kai produktai dažnai krinta ir išeina iš atsargų, būtina sutelkti dėmesį į kategorijas (arba pritaikytas grupes).

Sakykite, kad esate namų baldų aukcionų namas su dideliu inventoriumi. Duomenų masėje turėsite rasti tendencijas, o šios tendencijos yra įvairiose kategorijose, kurios laikui bėgant susidaro iš apibendrintų produktų duomenų.

Tai gali būti:

• Papildomi dizaineriai ar prekės ženklai.
• Labiausiai įsigytos A kategorijos spalvos.
• Paieškos pagal kategorijas dalimi pagal AOV skliaustus.

Šie duomenys bus susiję su beveik visomis sąskaitoje priimtomis strategijomis ir taktika, pradedant struktūrizavimu ir baigiant prognozuojama ir nustatant kainų siūlymo tikslus.

Ši ataskaitų teikimas gali būti automatizuotas, o po to kiekvienam suinteresuotam šalims pateikti skirtingą našumo vaizdą, kuris vėl skatina augimą per „Google Shopping“:

• Pirkėjai gali norėti sužinoti, kurios kategorijos ar dizaineriai labai indeksuoja paieškos apimtį, kad galėtų patekti į planavimą, o tai, savo ruožtu, padeda „Google“ apsipirkti kaip geriausi produktai/kategorijos.
• Mokamos paieškos komandos norės, kad ROAS/CAC laikui bėgant pagal kategoriją, kad žinotų, kaip nustatyti realius tikslus kampanijos, skelbimų grupės ir produktų grupės lygyje.
• „Analytics“ komandoms reikalingas laiko tarpas nuo pirmosios sesijos datos pagal kampaniją ir pirkimo datą, kad rinkodaros komandoms pateiktų grįžtamąjį ryšį, kaip tiksliai pranešti apie „Google ADS“ našumą.

Optimizavimas

„Google“ stengsis gauti pakankamai duomenų, kad būtų galima optimizuoti produktų lygį.

Atspindėdami savo ataskaitas, jums reikės našumo rodinio kategorijos (ar kitame grupavimo) lygyje, nes atskiras produkto našumas nebus įtrauktas į jūsų kampanijas, nes tai būtų tipinei el. Prekybos parduotuvei.

Turėsite atlikti darbo analizę keliuose segmentuose, kad sukurtumėte vaizdą, kaip kiekviena kategorija atlieka, kad nustatytų biudžetus ir siūlytų tikslus bei išlaikytų kasdienes užduotis, reikalingas „Google Shopping“ kampanijoms valdyti.

Produkto kanalas

Labai svarbu, kad jūsų kanalas būtų optimizuotas ir jūs praryjate kuo daugiau papildomų duomenų (atsižvelgiant į protą).

Šie duomenys pateks į jūsų „Google“ prekybos kampanijas, o investuotas laikas susimokės už save.

Paimkite baldų parduotuvės pavyzdį. Pridėjus naujus elementus, ji gali papildyti savo duomenis ERA, dizaineriu ir kt., Šie papildomi duomenys gali padėti sugrupuoti produktus į segmentus su realiais tikslais ir biudžetu, palyginti su biudžetu, palyginti SKU tarnauti.

Visų pirma, turi būti nuosavybė ir procesas, skirtas SKU pridėti prie kanalo.

Nors produktai dažnai judės ir iš jūsų pašaro, greičiausiai bus SKU grupių, kurios kurį laiką išliks tiekiose, kuriuos turėtumėte stebėti, nes jiems gali prireikti pašalinti/didinti, kad būtų galima efektyviai.

Santrauka: reklamuotojams reikės galvoti ant kojų

Daugybė darbų, susijusių su šio verslo modelio naršymu ir „Google“ apsipirkimo mastelio keitimu, vyksta ne skelbimų paskyrose.

Reklamuotojai turi interpretuoti ir dalytis duomenimis platesniame versle, o šis procesas veikia abipusiai.

Kokie įmonės pirkėjai nori atsinešti ir kur tai būtų su „Google“ apsipirkimo strategija? Ar yra kategorijų, tendencingų aukštyn, kuriomis galima pasidalyti su platesne komanda, kuria galima išnaudoti?

Neturėdami stabilių produktų duomenų, reklamuotojams reikės galvoti ant kojų ir visiškai įsitvirtinti versle, kuris 2025 m. Yra būtinas – kad ir koks būtų verslo modelis.

Daugiau išteklių:

Pateiktas vaizdas: „BestForBest“/„Shutterstock“