admin 
Supaprastintas paaiškinimas, kaip „Google“ reitinguoja turinį, yra pagrįstas paieškos užklausų ir tinklalapių supratimu bei daugeliu išorinių reitingavimo signalų. Naudojant AI režimą, tai tik pradinis taškas reitinguojant svetaines. Net raktiniai žodžiai pradeda išnykti, juos pakeičia vis sudėtingesnės užklausos ir net vaizdai. Kaip tam optimizuojate? Toliau pateikiami veiksmai, kurių galima imtis norint atsakyti į šį klausimą.
Latentiniai klausimai yra esminis SEO pokytis
Žodis „latentas“ reiškia tai, kas egzistuoja, bet negali būti matoma. Kai vartotojas pateikia sudėtingą užklausą, LLM turi ne tik suprasti užklausą, bet ir numatyti tolesnius klausimus, kuriuos vartotojas gali užduoti kaip informacijos kelionės ta tema dalį. Tie klausimai, kuriuos sudaro tolesni klausimai, yra latentiniai klausimai. Beveik kiekvienoje užklausoje yra latentinių klausimų.
„Google“ informacijos įgijimo patentas
Latentinių užklausų problema kelia naują SEO problemą: kaip optimizuoti klausimus, kurie nežinomi? DI paieškos optimizavimas reiškia optimizavimą įvairiems klausimams, susijusiems su pradine arba pagrindine užklausa.
Tačiau net ir pagrindinės užklausos sąvoka išnyksta, nes vartotojai dabar užduoda sudėtingas užklausas, reikalaujančias sudėtingų atsakymų. Būtent todėl AI SEO tikslais gali būti naudinga optimizuoti ne tik vieną užklausą, bet ir tiesioginius vartotojo informacijos poreikius.
Kaip „Google“ supranta informacijos poreikį, kuris yra paslėptas vartotojo užklausoje? Atsakymas pateiktas „Google“ patente „Informacija įgyti“. Šis patentas yra susijęs su tinklalapio, kuris yra susijęs su užklausa, reitingavimu, tada kitų tinklalapių, kurių turinys yra kitoks, bet susijęs, reitingavimą.
Nustatykite latentinius (paslėptus) klausimus
Vienas iš būdų pažvelgti į AI paieškos rezultatus yra suskirstyti juos į klausimus, į kuriuos AI atsako, ir nustatyti paslėptus užklausos klausimus.
Pavyzdžiui, jei paklausite „Google“ AI režimo, kaip pasigaminti picos tešlą, AI režimas sugeneruos picos tešlos receptą. Atsakymas sintezuojamas iš kelių užklausų.
Yra būdas išgauti paslėptus (latentus) klausimus naudojant a Atvirkštinio atsakymo į klausimą raginimas, kurį parodysiu žemiau.
Čia yra pradinės užklausos ir papildomų užklausos klausimų pavyzdys:
Pradinė užklausa: Kaip pasigaminti picos tešlą?
Užduoti fan-out klausimus:
- Kokių ingredientų reikia norint pagaminti picos tešlą?
- Kiek picos tešlos pagaminama pagal šį receptą?
- Kas rodo, kad mielės aktyvios?
- Kiek laiko tešlą reikia minkyti rankomis?
- Kiek laiko reikia minkyti tešlą mikseriu?
- Kiek laiko tešla turi kilti pirmą kartą bandant?
- Kaip sukurti sudėtingesnį tešlos skonį?
- Kokia turi būti orkaitės temperatūra picai kepti?
- Kiek laiko turėtų kepti pica?
Faktinis AI režimo klausimas ir atsakymai
Čia yra keletas paslėptų užklausų klausimų, kartu su atsakymais, kuriuos sugeneravo „Google“ AI režimas.
Klausimas: Kokių ingredientų reikia norint pagaminti picos tešlą?
Atsakymas: „1 ir 1/3 puodelio šilto vandens (apie 105–110 °F arba 40–43 °C); 1 valgomasis šaukštas granuliuoto cukraus (arba medaus); 1 pakelis aktyvių sausų arba greitai tirpstančių mielių (2 1/4 šaukštelių); 3 1/2–4 puodeliai universalių arba duonos miltų, plius dar 2 šaukštai alyvuogių aliejaus apipurškimui, dar 2 šaukštai; 1 arbatinis šaukštelis druskos“.
Klausimas: Kiek picos tešlos pagaminama pagal šį receptą?
Atsakymas: „Šiuo receptu tešlos užteks dviem 10–12 colių picoms.
Klausimas: Kas rodo, kad mielės aktyvios?
Atsakymas: „Uždenkite ir leiskite pastovėti apie 5–10 minučių, kol mišinys suputos ir suputos. Tai rodo, kad mielės aktyvios.”
Tikrojo AI režimo atsakymo ekrano kopija
Atvirkštinio atsakymo į klausimą raginimas
Galite naudoti atvirkštinio atsakymo į klausimą raginimą, kad nustatytumėte pagrindinius klausimus bet kuriame AI režimo atsakyme. Jūs netgi galite naudoti panašų, bet tikslesnį raginimą analizuoti savo turinį ir nustatyti, į kokius klausimus dokumentas atsako. Tai geras būdas patikrinti, ar jūsų turinys atsako į klausimus, į kuriuos norite atsakyti, ar ne.
Raginimas ištraukti klausimus iš AI režimo
Štai raginimas naudoti paslėptus klausimus iš AI režimo atsakymo:
Išanalizuokite dokumentą ir ištraukite sąrašą klausimų, į kuriuos tiesiogiai ir visiškai atsakoma pilnais sakiniais tekste. Klausimus įtraukite tik tuo atveju, jei dokumente yra visas sakinys arba sakiniai, kuriuose aiškiai į jį atsakyta. Neįtraukite klausimų, į kuriuos atsakoma tik iš dalies, netiesiogiai arba daroma išvada.
Užtikrinkite, kad kiekvienas klausimas būtų aiškus ir glaustas tikslios pateiktos informacijos pakartojimas. Tai atvirkštinio klausimų generavimo užduotis: naudokite tik dokumente jau esantį turinį.
Prie kiekvieno klausimo taip pat įtraukite tikslius sakinius iš dokumento, kurie į jį atsako. Sukurkite tik tokius klausimus, į kuriuos dokumente pateikiamas išsamus ir tiesioginis atsakymas viso sakinio ar sakinių forma.
Atvirkštinio atsakymų į klausimus analizė žiniatinklio turiniui
Anksčiau aprašytas raginimas gali būti naudojamas norint išgauti klausimus, į kuriuos atsako jūsų ar konkurento turinys. Tačiau tai neatskirs pagrindinių paieškos užklausų, su kuriomis susijęs dokumentas, ir kitų klausimų, kurie yra pagalbiniai pagrindinei temai.
Norėdami atlikti atvirkštinio atsakymo į klausimus analizę su savo turiniu, išbandykite šį tikslesnį raginimo variantą:
Išanalizuokite dokumentą ir ištraukite sąrašą klausimų, kurie yra pagrindiniai dokumento temos pagrindai ir į kuriuos tiesiogiai ir visiškai atsakoma pilnais sakiniais tekste.
Klausimus įtraukite tik tuo atveju, jei dokumente yra visas sakinys arba gretimi sakiniai, kuriuose aiškiai į jį atsakoma. Neįtraukite klausimų, į kuriuos atsakoma tik iš dalies, netiesiogiai arba daroma išvada. Svarbiausia, neįtraukite jokių klausimų apie patvirtinamuosius anekdotus, asmenines pastabas ar bendrą pagrindinę informaciją, kuri nėra pagrindinė dokumento tema.
Užtikrinkite, kad kiekvienas klausimas būtų aiškus ir glaustas tikslios pateiktos informacijos pakartojimas. Tai atvirkštinio klausimų generavimo užduotis: naudokite tik dokumente jau esantį turinį.
Prie kiekvieno klausimo taip pat įtraukite tikslius sakinius iš dokumento, kurie į jį atsako. Sukurkite tik tokius klausimus, į kuriuos dokumente pateikiamas išsamus ir tiesioginis atsakymas viso sakinio ar sakinių forma.
Aukščiau pateiktas raginimas yra skirtas imituoti, kaip LLM arba informacijos paieškos sistema gali išgauti pagrindinius klausimus, į kuriuos atsako žiniatinklio dokumentas, neatsižvelgdama į tas dokumento dalis, kurios nėra pagrindinės jo informacinio tikslo atžvilgiu, pvz., tangentinius komentarus, kurie tiesiogiai neprisideda prie pagrindinės dokumento temos ar tikslo.
Ugdykite būti paminėtais kitose svetainėse
Vis labiau aiškėja tai, kad dirbtinio intelekto paieška dažniausiai reitinguoja įmones, kurių svetaines rekomenduoja kitos svetainės. „Ahrefs“ atliktas tyrimas nustatė tvirtą ryšį tarp svetainių, kurios rodomos AI apžvalgose, ir paminėjimų su prekės ženklu.
Pasak Ahrefso:
„Taigi mes pažvelgėme į šiuos veiksnius, kurie koreliuoja su prekės ženklo pasirodymo AI apžvalgose skaičiumi, išbandėme daugybę skirtingų dalykų ir iki šiol stipriausia koreliacija, labai labai stipri koreliacija, beveik 0,67, buvo prekės ženklo paminėjimai internete.
Taigi, jei jūsų prekės ženklas minimas daugybėje skirtingų vietų žiniatinklyje, tai labai koreliuoja su jūsų prekės ženklu, kuris taip pat minimas daugelyje AI pokalbių.
Skaityti: Duomenys rodo prekės ženklo paminėjimus, padidinkite AI paieškos reitingus
Ši išvada tvirtai rodo, kad matomumas AI paieškoje gali priklausyti mažiau nuo atgalinių nuorodų, o labiau nuo to, kaip dažnai apie prekės ženklą diskutuojama žiniatinklyje. Atrodo, kad dirbtinio intelekto modeliai sužino, kurie prekės ženklai rekomenduojami pagal tai, kaip dažnai šios svetainės minimos kitose svetainėse, įskaitant tokias svetaines kaip „Reddit“.
Raktinių žodžių reitingavimo era
Esame po raktinių žodžių reitingavimo eros. „Google“ natūralioje paieškoje jau buvo naudojamas AI ir pagrindinė aktualijų sistema, kad geriau suprastų užklausas ir tinklalapių temas. Didelis skirtumas dabar yra tas, kad „Google“ AI režimas leido vartotojams ieškoti ilgų ir sudėtingų pokalbio užklausų, į kurias nebūtinai atsako tinklalapiai, kuriuose pagrindinis dėmesys skiriamas raktiniams žodžiams, o ne tam, ko žmonės iš tikrųjų ieško.
Rašykite apie temas
Rašymas temomis atrodo paprastas būdas, bet ką tai reiškia, priklauso nuo temos konteksto.
kas “temos rašymas“ siūlo, kad užuot rašęs apie raktinį žodį „Blue Widget“, rašytojas turi rašyti „Blue Widget“ tema.
Senasis SEO būdas buvo galvoti apie Blue Widget ir visas susijusias Blue Widget raktinių žodžių frazes:
Susijusios raktinių žodžių frazės
- Kaip padaryti mėlynus valdiklius
- Pigūs mėlyni raštai
- Geriausi mėlyni raštai
Vaizdai ir vaizdo įrašai
Šiuolaikinis būdas rašyti yra galvoti apie atsakymus ir naudingumą. Pavyzdžiui, ar kelionių svetainėje esantys vaizdai nurodo kelionės tikslą? Ar skaitytojas užtruks prie nuotraukos? Ar gaminių svetainėje esantys vaizdai pateikia naudingos informacijos, kuri padės vartotojui nuspręsti, ar kažkas tiks ir kaip jie gali atrodyti?
Vaizdai ir vaizdo įrašai, jei jie yra naudingi ir atsako į klausimus, gali tapti vis svarbesni, nes naudotojai pradeda ieškoti pagal vaizdus ir vis labiau tikisi paieškos rezultatuose pamatyti daugiau vaizdo įrašų – tiek trumpų, tiek ilgų.
Skaityti:
Teminis vaizdas, kurį sukūrė Shutterstock / Nithid
