admin 
Agentas, apsilankęs jūsų svetainėje, pažįsta asmenį, kuris ją atsiuntė.
Tai yra pokytis po Google Gemini Deep Research Max, kuris buvo paleistas 2026 m. balandžio 21 d., kaip vieša mokamos Gemini API pakopos peržiūra. Pats „Deep Research Max“ yra siauras diegimas. Jo siunčiamas modelis yra peržiūra, kuo tarpininkavimo žiniatinklis tampa, kai seka kiti pagrindiniai pardavėjai, o tai paprastai daro per ketvirtį ar du, turėdami tokias galimybes. Kai veikia mišraus paieškos agentas, jis gaunamas su privačiu kontekstu: vartotojo finansiniai duomenys, jų failų saugyklos, prijungti profesionalūs duomenų srautai, visa tai sujungiama į užklausą prieš agentui pasiekiant bet kurį puslapį.
Žiniatinklio profesionalams tai yra kitas agentinės žiniatinklio istorijos skyrius. Teiginys, kad agentai yra nauja pagrindinė lankytojų klasė, galioja kelis mėnesius. Nuo tada pretenzija pasikeitė. Agentai yra nauja pagrindinė lankytojų klasė su privačiu kontekstu. Argumentai, nusprendžiantys, ar jūsų puslapis atsako į užklausą, veikia didesniu įvesties rinkiniu nei jūsų puslapis. Svoris, kurį agentas suteikia jūsų turiniui, priklauso nuo to, ar jis prideda ką nors, ko dar nepateikė privatūs šaltiniai. Tai mišraus gavimo momentas agentų žiniatinklio istorijoje, ir jis patenka į pasiūlos pusę, kaip agentai gauna, o ne į vartotojui skirtą produkto sluoksnį.
Senoji AI paieškos optimizavimo poza (rašyti turinį, atitinkantį raktinio žodžio užklausą) prieš tai susilpnėjo. Dabar jis dar labiau silpnėja. Nauja laikysena yra struktūrinis nuspėjamumas: švarūs subjektų santykiai, kanoninė tapatybė, tiesioginiai duomenys, nepriklausomybės teikimas. Struktūra agentui svarbi funkciškai. Kai agentas atvyksta su kontekstu, turinys, kurį jis pasirenka, yra toks, kurį jo modelis gali puikiai susilieti su viskuo, ką jau turi.
Mišrios paieškos peržiūros Kitas agento žiniatinklio sluoksnis
„Google“ „Gemini Deep Research Max“, viešai peržiūrint mokamą API pakopą nuo balandžio 21 d., gali gauti iš keturių įvesties klasių vienoje samprotavimo kilpoje: viešojo žiniatinklio, failų įkėlimo, prijungtų failų saugyklų ir savavališkų nuotolinių MCP serverių. Pačios „Google“ pranešime teigiama, kad agentas „ieško žiniatinklyje, savavališkų nuotolinių MCP, failų įkėlimų ir prijungtų failų saugyklų arba bet kurio jų pogrupio“.
Dvi naujos klasės (failų saugyklos ir nuotoliniai MCP) dalijasi viena nuosavybe. Pagal numatytuosius nustatymus jie yra privatūs. Agentas juos skaito tik gavęs vartotojo sutikimą. Prisijungęs finansinių duomenų teikėjas arba įmonės CRM pateikia savo duomenis „Gemini“ naudodamas „Model Context Protocol“ – atvirąjį Anthropic standartą su daugiau nei 97 mln. įdiegimų 2026 m. kovo mėn.
Tai yra struktūrinis žingsnis, kurio visi, stebintys agentų žiniatinklį, laukė, kol atsiųs pagrindinis pardavėjas: viešasis žiniatinklis ir privatus kontekstas, sulietas agento, vienoje užklausoje. Dvyniai yra pirmieji.
Modelio taip pat dar nėra daugumos operatorių. „Deep Research Max“ yra vieša mokamos API peržiūra, o ne vartotojo „Gemini“ programos funkcija. Daugumos svetainių šį ketvirtį neskaitys mišrios paieškos agentas. Tai, ką „Google“ paskelbė balandžio 21 d., yra kryptis, o ne atvykimas. Laikykite tai pagrindiniu rodikliu: jei ši architektūra plečiasi, o pagrindiniai pardavėjai paprastai nukopijuoja vienas kitą per ketvirtį ar du tokias galimybes, kaip šis, operatoriaus darbas tampa realus prieš srautą.
Signalo dalis žlunga, kai agentas turi geresnių alternatyvų
Mišrios paieškos užklausoje kiekvienas prijungtas šaltinis konkuruoja dėl signalo dalijimosi: atviras žiniatinklis, vartotojo failų saugyklos ir bet kokie privatūs MCP serveriai. Svoris, kurį gauna bet kuris atskiras šaltinis, yra proporcingas tam, kaip švariai agentas gali išgauti ir sujungti savo signalą su viskuo, ką agentas laiko.
Viešųjų svetainių atveju konkurencinė aplinka pakeičiama dviem būdais.
Pirma, mašinų sukurtos svetainės laimi daugiau citatų. Puslapį su švariais struktūriniais duomenimis, nedviprasmiškus objektų ryšius ir atvaizdavimą, kuris neslepia turinio už „JavaScript“, agentas gali lengvai susilieti su vartotojo privačiu kontekstu. Sulietame atsakyme nurodomas pirmasis mašinos puslapis, nes šiame puslapyje buvo panaudota, sujungiama medžiaga.
Antra, prastos struktūros svetainės praranda signalo dalį, kurią anksčiau gaudavo nemokamai. Tik žiniatinklio eroje citatoje gali pasirodyti net netvarkingas puslapis, nes nebuvo geresnės viešojo žiniatinklio alternatyvos. Mišriojo gavimo eroje alternatyva gali būti vartotojo įkelti dokumentai arba prijungtas MCP su švaresniais duomenimis. Netvarkingas turinio puslapis praranda šaltinių dalį, kurią jis naudojo dalydamas su švariais šaltiniais.
Tai kitokia konkurencija nei klasikinis SEO. Klasikinis SEO reitingavo puslapius vienas prieš kitą. Mišrus gavimas reitinguoja puslapius pagal paties vartotojo kontekstą. Negalite matyti konkuruojančių šaltinių. Galite tik įsitikinti, kad agentui pasiekus jūsų viešąjį puslapį, puslapis pateikia ką nors išgaunamo ir nedviprasmiško.
Struktūrinių produktų ir pasiūlymų schema cituojama dažniau nei nestruktūruoti aprašai, kai privatus vartotojo kontekstas paliečia bet ką, kas susiję. Kanoninė tapatybė, švarūs subjektų ryšiai ir nepriklausomumo užtikrinimas tampa didesniu svertu, kai agentas sujungia signalą tarp šaltinių. „Adobe Q1 2026 AI“ srauto inversija buvo paklausos įrodymas, kad struktūrinė prekyba laimi AI paieškoje; mišrus gavimas yra tiekimo pusės mechanizmas, užtikrinantis tą patį poveikį likusiai žiniatinklio daliai.
Sąžiningas priešinis skaitymas: kai kurios užklausos nukreipia visą jūsų svetainę
Ne kiekviena mišrios paieškos užklausa bus nukreipta į viešą svetainę. Į kai kurias užklausas bus atsakyta tik iš vartotojo prijungtų šaltinių. Finansų analitikui, naudojančiam „Deep Research Max“ per vidinį MCP serverį ir įkeltas ketvirtines ataskaitas, tam atsakymui niekada neprireiks viešojo žiniatinklio. Tos užklausos srautas niekur neteka; atsakymas tenkinamas privataus konteksto ribose.
Tai tikras poaibis. Daugumoje užklausų vis dar derinami viešieji ir privatūs šaltiniai, nes dauguma analitinių klausimų liečia abu.
Mišrus gavimas nereiškia, kad kiekviena svetainė sulaukia mažiau srauto. Tai reiškia, kad agentas pasirenka, ką naudoti. Agento pasirenkamų šaltinių kartelė pakyla. „Deep Research Max“ – tai apžvalga, ko reikalauja agentų žiniatinklis. Mašinų sukurtos svetainės padidins dalį, kai pasirodys šis mastas. Nestruktūrizuotas turinys ir toliau jį praras. „Google“ mums parodė modelį balandžio 21 d., tačiau toliau pateikiamas mastas yra tai, kur prasideda tikrasis žiniatinklio profesionalų darbas, ir yra laiko atlikti šį darbą, kol srautas nepasivija.
Daugiau išteklių:
Šis įrašas iš pradžių buvo paskelbtas No Hacks.
Teminis vaizdas: RobinRmD / Shutterstock
