admin 
Nauji „Microsoft“ tyrimai atskleidžia, kad rinkodaros ir pardavimo specialistai yra vieni iš labiausiai paveiktų generatyvinės AI, remiantis 200 000 realių pokalbių su „Bing Copilot“ analize.
Tyrime buvo tiriami devyni mėnesiai anonimizuoti duomenys nuo 2024 m. Sausio iki rugsėjo mėnesio, kuriame buvo pateiktas plataus masto žvilgsnis, kaip profesionalai naudoja AI savo kasdienėse užduotyse.
AI vaidmuo rinkodaros ir pardavimo darbe
„Microsoft“ apskaičiavo „AI pritaikomumo balas“, kad būtų galima įvertinti, kaip dažnai AI naudojama atlikti ar padėti atlikti su darbu susijusias užduotis ir kaip veiksmingai ji atlieka tas užduotis.
Pardavimų atstovai gavo vieną iš aukščiausių balų (0,46), kurį atidžiai stebėjo klientų aptarnavimo atstovai (0,44), rašytojai ir autoriai (0,45) ir kiti rinkodaros vaidmenys, pavyzdžiui::
- Techniniai rašytojai (0,38)
- Viešųjų ryšių specialistai (0,36)
- Reklamos pardavimo agentai (0,36)
- Rinkos tyrimų analitikai (0,35)
Apskritai, „Pardavimai ir susijusios“ profesijos buvo didžiausios AI poveikyje visose pagrindinėse darbo kategorijose, po to – skaičiavimo ir administraciniai vaidmenys.
Kaip pažymi „Microsoft“ tyrėjai:
„Dabartinės generatyvinės AI galimybės labiausiai atitinka žinių darbą ir komunikacijos profesijas.“
Užduotys, kur AI veikia gerai
Tyrimo metu nustatyta, kad AI yra ypač efektyvi:
- Informacijos rinkimas
- Rašymas ir redagavimas turinys
- Informacija apie kitus
- Palaikantis nuolatinį mokymąsi konkrečioje srityje
Šios užduotys dažnai parodo didelę vartotojų sėkmės ir pasitenkinimo procentą.
Tačiau tyrimas taip pat atskleidė, kad 40% pokalbių AI atliko užduotis, kurios skiriasi nuo to, ko vartotojas iš pradžių paprašė. Pvz., Kai kas nors prašo pagalbos atliekant tyrimus, AI vietoj to gali paaiškinti tyrimo metodus, o ne pateikti informaciją.
Tai atspindi AI, kaip labiau kaip pagalbininko, vaidmenį, o ne pakaitalą. Kaip sako tyrėjai:
„PG dažnai vaidina tarnavimo vaidmenį žmogui kaip treneriui, patarėjui ar mokytojui“.
Teritorijos, kuriose išsiskiria žmogaus jėga
Kai kurios rinkodaros užduotys vis dar rodo atsparumą AI. Tai apima:
- Vaizdinis dizainas ir kūrybinis darbas
- Strateginė duomenų analizė
- Vaidmenys, kuriems reikalingas fizinis buvimas ar asmeninė sąveika, pavyzdžiui, renginių rinkodara ar klientų pardavimai
Ši veikla nuolat buvo mažesnė dėl AI pasitenkinimo ir užduoties atlikimo.
Švietimas, darbo užmokestis ir darbo saugumas
Tyrimo metu nustatyta silpna AI poveikio ir darbo užmokesčio koreliacija. Koreliacijos koeficientas buvo 0,07, tai rodo, kad AI keičia užduotis tarp pajamų lygio, o ne tik automatizuoja mažai apmokamas darbo vietas.
Vaidmenims, kuriems reikalingas bakalauro laipsnis, vidutinis AI pritaikymo balas buvo šiek tiek didesnis (0,27), palyginti su 0,19 darbo vietų, kurių reikalavimai buvo mažesni. Tai rodo, kad žinių darbas gali pastebėti daugiau AI įsitraukimo, bet nebūtinai pakaitalo.
Tyrėjai atsargiai nesirūpina automatizavimu dėl darbo praradimo:
„Tai būtų klaida, nes į mūsų duomenis neįeina naujos technologijos, kurią labai sunku numatyti ir dažnai prieštarauti, pastovaus verslo poveikis“.
Ką tu gali padaryti
Duomenys palaiko aiškų pasirodymą: PG yra čia, kad pasiliktų, tačiau tai ne perima visų rinkodaros darbo aspektų.
Skaitmeninis antropologas Gilesas Crouchas, cituojamas tyrimo aprėptyje, teigė:
„Pokalbis iš šios bijojo dėl didžiulio darbo praradimo: kaip mes galime gauti realios naudos iš šių įrankių? Kaip tai padarys mūsų darbą geresnį?”
Yra keletas būdų, kaip rinkodaros specialistai gali pritaikyti, pavyzdžiui::
- Galandimo įgūdžiai tose vietose, kur trūksta AI, pavyzdžiui, vaizdinis kūrybiškumas ir strateginis aiškinimas
- AI naudojimas kaip produktyvumo stiprintuvas turinio kūrimui ir informacijos rinkimui
- Pozicionuoti save kaip AI bendradarbius, o ne konkurentus
Žvilgsnis į priekį
PG keičia rinkodarą keičia, kaip atliekamas darbas, o ne pašalindamas vaidmenis.
Kaip ir ankstesnių technologinių pokyčių metu, tie, kurie prisitaiko ir integruoja šias priemones į savo darbo eigą, gali būti geriau pasirengę ilgalaikei sėkmei.
Į visą ataskaitą įtrauktas išsamus profesijų ir užduočių tipų suskirstymas į JAV darbo jėgą.
Teminis vaizdas: Romanas Samborskyi/Shutterstock
