admin 
Remiantis nauju Tuftso universiteto Fletcher mokyklos skaitmeninės planetos indeksu, darbo vietų, turinčių didžiausią potencialą padidinti produktyvumą naudojant dirbtinį intelektą, taip pat numatomas didžiausias darbo vietų praradimas.
Amerikos dirbtinio intelekto darbo rizikos indekse yra 784 JAV profesijos, 530 metropoliteno zonų, 50 valstijų ir 20 pramonės sektorių pagal pažeidžiamumą dėl dirbtinio intelekto sukelto darbo praradimo.
Visi skaičiai yra modelio prognozės, pagrįstos AI pritaikymo scenarijais, o ne faktiniais atleidimais ar užimtumo pokyčiais. Vidutinis scenarijus įvertina 9,3 mln. darbo vietų, kurioms gresia pavojus, svyruoja nuo 2,7 mln. iki 19,5 mln., priklausomai nuo AI pritaikymo greičio.
Kuriems darbams kyla didžiausia numatoma rizika
Rašytojai ir autoriai yra pavojingų profesijų sąrašo viršuje 57 %. Kompiuterių programuotojai ir žiniatinklio bei skaitmeninių sąsajų dizaineriai seka adresu 55 % kiekviena. Redaktoriai yra 54 %o žiniatinklio kūrėjai adresu 46 %.
Rinkos tyrimų analitikai ir rinkodaros specialistai susiduria su prognozuojama 35 % darbo praradimo procentas. Viešųjų ryšių specialistai yra adresu 37 %. Naujienų analitikai, žurnalistai ir žurnalistai susiduria 35 % rizika.
Ankstesnės analizės, pavyzdžiui, antropinis ekonomikos indeksas ir Stanfordo „Kanarai anglių kasykloje“, matuojant, kaip prieinamos darbo vietos AI. Ši analizė tęsiasi, įvertinant, kaip tikėtina, kad toks poveikis gali tapti numatomu darbo praradimu.
Didėjimo ir nuostolių rizika kartu
Autoriai įvardija ryšį tarp darbo vietų, kurioms naudingas dirbtinio intelekto skatinamas našumo padidėjimas, ir tų, kurie, kaip tikimasi, neteks darbo, vadina „padidėjimo ir perkėlimo ryšiu“.
Kai dirbtinis intelektas padidina atskirų darbuotojų efektyvumą, įmonės gali pagaminti tą pačią produkciją su mažiau darbuotojų. Tai pirmiausia paveikia pradinio lygio ir žemesnio stažo vaidmenis, nes įmonės gali sumažinti samdymą, o ne atleisti.
Rašymas, programavimas, interneto dizainas, techninis rašymas ir duomenų analizė yra tai, kur šis modelis yra ryškiausias. Užduotys šiose srityse yra kognityvinės, reikalaujančios daug kalbos ir pakankamai struktūrizuotos, kad galėtų valdyti didelius kalbos modelius.
Pagal pramonę
Vidutinis pažeidžiamumas visose pramonės šakose yra apie 6 %. Sektoriai, kuriuose numatomas didžiausias darbo praradimas, yra informacija (18 %), finansai ir draudimas (16 %) ir profesionalias, mokslines ir technines paslaugas (16 %).
Programinės įrangos kūrėjai, vadybos analitikai ir rinkos tyrimų analitikai patiria didžiausią bendrų pajamų praradimą. Šie trys vaidmenys derina aukštą atlyginimą ir didelę darbo jėgą, o tai sudaro didelę dalį numatytų 757 mlrd. USD visų rizikingų metinių pajamų.
Kas neįtraukta į analizę
Atminkite, kad darbo vietų kūrimo efektai neįtraukti į šią versiją. Autoriai ketina įtraukti šiuos duomenis būsimuose atnaujinimuose, kai surinks daugiau įrodymų.
Be to, į šią analizę neįtraukti reguliavimo suvaržymai, profesinių sąjungų derybinė galia ir profesinių licencijų išdavimo reikalavimai, galintys padėti sulėtinti darbo vietų praradimą kai kuriuose sektoriuose. Autoriai pabrėžia, kad jų prognozės yra pagrįstos skirtingais scenarijais, o ne yra galutinės.
Kodėl tai svarbu
Skaitmeniniai profesionalai laikosi paplitusios prielaidos, kad dirbtinio intelekto naudojimas produktyvumui padidinti apsaugo jų darbo vietas. Tačiau šie duomenys ginčija šią idėją.
SEJ anksčiau šią įtampą nuslėpė 2023 m., kai daktaras Craigas Froehle'as iš Sinsinačio universiteto įspėjo, kad įmonės, neinvestuojančios į darbuotojų perkvalifikavimą, apyvartos sąnaudas padvigubės. Tufts duomenys nurodo konkrečias profesijas, kuriose tas spaudimas didėja.
Žvilgsnis į priekį
Amerikos dirbtinio intelekto darbo rizikos indeksas bus atnaujintas, kai vystysis dirbtinio intelekto galimybės ir darbo rinkos sąlygos. Autoriai mini, kad būsimose versijose bus bandoma įtraukti darbo vietų kūrimo duomenis kartu su nuostolių įvertinimais, suteikiant išsamesnį vaizdą apie bendrą AI poveikį užimtumui.
Metodiką galima rasti „Digital Planet“ svetainėje, kurioje taip pat pateikiama nuoroda į duomenų atsisiuntimo puslapį.
Teminis vaizdas: rudall30/Shutterstock
