admin
Sveiki atvykę į šios savaitės „PPC Pulse“, kur šios savaitės dėmesys skiriamas scenarijais pagrįstam planavimui „Google“ ir „Microsoft“ platformose.
„Google“ pristatė naują „Meridian“ scenarijų planavimo priemonę, suteikiančią rinkodaros specialistams galimybę modeliuoti biudžeto paskirstymo pokyčius prieš išleidžiant išlaidas. „Microsoft“ pristatė scenarijumi pagrįstą „Performance Max“ mokymosi kelią, skirtą padėti reklamuotojams per praktines kampanijos situacijas.
Abu atnaujinimai rodo, kad vis daugiau dėmesio skiriama sprendimų gerinimui prieš pradedant vykdyti kampanijas.
Štai kas nutiko šią savaitę ir kodėl tai svarbu reklamuotojams.
„Google“ pristato „Meridian“ scenarijų planavimo priemonę
„Google“ paskelbė apie naują scenarijų planavimo priemonę „Meridian“, savo rinkodaros mišinio modeliavimo platformoje. Šis įrankis leidžia rinkodaros specialistams išbandyti biudžeto paskirstymo scenarijus ir prognozuoti galimus rezultatus, naudojant „Meridian“ modeliuojamas įžvalgas.
Užuot laukę ketvirtinių MMM ataskaitų ar statinių įžvalgų, reklamuotojai dabar gali modeliuoti, kaip išlaidų perkėlimas tarp kanalų gali paveikti našumo metriką, pvz., pajamas, konversijas ar investicijų grąžą.
„Google“ teigimu, tikslas yra padaryti MMM įžvalgas labiau prieinamas ir veiksmingesnes rinkodaros specialistams, kuriems reikia ginti biudžetus ir priimti planavimo sprendimus realiuoju laiku. Ji taip pat pakartojo, kad norint naudoti šį įrankį kodavimas nebūtinas.
Atrodo, kad tai perspektyvi planavimo priemonė, sukurta aukštesnio lygio strateginiams pokalbiams tarp reklamuotojų ir pagrindinių sprendimų priėmėjų.
Kodėl tai svarbu reklamuotojams
Rinkodaros mišinio modeliavimas tradiciškai buvo tvarkomas aukštesniame organizacijos lygyje. Jis paprastai rodomas ketvirtinėse apžvalgose, metinio planavimo paketuose arba pokalbiuose, kuriuos veda finansų ir analizės komandos. Dauguma PPC vadybininkų kiekvieną savaitę nesėdi MMM įrankių viduje.
Šis atnaujinimas pastebimas tuo, kad „Google“ šias įžvalgas priartina prie komandų, kurios kasdien valdo biudžetus.
PPC rinkodaros specialistų dažniau prašoma pateisinti biudžeto padidinimą arba perskirstymą kažkuo stipresniu nei paskutinio paspaudimo našumas.
Toks įrankis gali turėti įtakos tų pokalbių eigai. Užuot nukreipusios tik į naujausias skelbimo išlaidų grąžos (SIG) tendencijas, komandos, siūlydamos pakeitimus, gali pradėti labiau remtis modeliuotomis prognozėmis ir prieaugio poveikio įvertinimais.
Ką sako PPC profesionalai
Ginny Marvin, Google Ads Liaison, pasidalino skelbimu LinkedIn. Štai ką ji pabrėžė apie scenarijų planavimo priemonę:
„Nereikėjo jokios techninės MMM patirties, kad „kas atsitiko? į „kas toliau?“
Tokie reklamuotojai kaip Ivanas Walkeris „labai džiaugiasi! apie atnaujinimą, o kitiems, pavyzdžiui, Ashley V., įdomu išgirsti atsiliepimus iš kitų, kurie pradėjo jį naudoti.
„Microsoft“ pristato scenarijumi pagrįstą maksimalaus našumo mokymosi kelią
Tuo pačiu planuodama „Microsoft Advertising“ paskelbė naują „Performance Max“ mokymosi kelią savo mokymosi laboratorijoje.
Skirtingai nuo standartinių sertifikavimo modulių, šis kelias veda reklamuotojus į realaus pasaulio scenarijus, skirtas praktinei kompetencijai įgyti. Mokymų metu pagrindinis dėmesys skiriamas praktiniam sprendimų priėmimui, susijusiems su kampanijos sąranka, optimizavimu ir trikčių šalinimu.
Vertinu „Microsoft“ pozicionavimą – „Performance Max“ sėkmei reikia supratimo, konteksto ir strategijos, užuot sutelkus dėmesį tik į tai, kokius nustatymus perjungti.
Mokymosi kelias skirtas padėti reklamuotojams pagalvoti apie situacijas, su kuriomis jie gali susidurti tiesioginėse paskyrose. Pavyzdžiui, kaip paskirstyti biudžetą, kaip įvertinti turto našumą ir kaip pašalinti netinkamo našumo triktis.
Kodėl tai svarbu reklamuotojams
„Performance Max“ šiuo metu nėra naujiena. Daugelis reklamuotojų jį bent jau išbandė, o daugelis naudojasi dideliu mastu. Pasikeitė mąstymo lygis, reikalingas norint jį gerai valdyti.
Vis dar klaidinga nuomonė, kad PMax veikia atskirai, kai jį įjungiate. Iš tikrųjų rezultatams didelę įtaką daro kampanijų struktūra, kokie signalai perduodami sistemai ir kaip aiškiai apibrėžti konversijos tikslai.
„Microsoft“ remiasi mintimi, kad automatizavimas nepanaikina strategijos poreikio. Jis pasislenka ten, kur pasirodo strategija. Užuot gaišę laiką rankiniu būdu koreguodami kainos pasiūlymus, reklamuotojai praleidžia laiką priimdami sprendimus dėl įvesties, segmentavimo, kūrybos kokybės ir matavimo derinimo.
Agentūroms ir vidinėms komandoms scenarijais pagrįsti mokymai gali būti naudingi siekiant įtraukti jaunesniuosius komandos narius arba juos išlyginti. Jame pateikiamas kontekstas, susijęs su situacijomis, su kuriomis iš tikrųjų susiduria komandos, o ne tik paaiškinama, ką daro kiekvienas nustatymas.
Savaitės tema: planuoti prieš išleidžiant
Abu šios savaitės atnaujinimai yra susiję su ta pačia idėja, kuria bandoma pagerinti sprendimų kokybę prieš išleidžiant pinigus.
„Google“ rinkodaros specialistams suteikia galimybę išbandyti biudžeto paskirstymo scenarijus prieš perkeliant išlaidas į kitas platformas. „Microsoft“ veja reklamuotojus per realias kampanijos situacijas, kol jie dar nepateks į savo paskyras.
Nors daugelyje pramonės šakų atnaujinimų dėmesys sutelkiamas į optimizavimą po kampanijų vykdymo, šiuose atnaujinimuose dėmesys sutelkiamas į ankstesnį etapą. Kiek pasitikite struktūra? Kiek pasitikite paskirstymu? Kiek esate įsitikinęs strategijos prielaidomis?
Ypač kai biudžetai yra griežtai tikrinami nei bet kada anksčiau, o automatizavimas tvarko daug daugiau kampanijos vykdymo, planavimo etapas tikrai yra svarbesnis nei anksčiau.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: Kansuda2 Kaewwannarat/Shutterstock; Paulo Bobita / Search Engine Journal
