„Y Combinator“ šūkis „Padarykite tai, ko nori žmonės“, niekada nebuvo susijęs su produktu. Tai buvo apie platinimą. Sukurkite daiktą, kuris tinka rinkai, ir žmonės ateina. 20 metų šis platinimas vyko per paieškos variklius, socialinius algoritmus, mokamus skelbimus ir iš lūpų į lūpas. Visi žmogaus tarpininkaujantys kanalai.
Tai pasikeitė. Per pastaruosius šešis mėnesius „Cloudflare“, „Shopify“, „Stripe“, „Supabase“, „Netlify“ ir „Google“ investavo į tai, kad būtų pasiruošę naudoti agentus, kurdami naują platinimo kanalą: dirbtinio intelekto agentus, kurie lankosi svetainėse, išgauna informaciją, lygina parinktis ir atlieka operacijas juos atsiuntusių žmonių vardu. Niekas to nekoordinavo. Šešios skirtingų pramonės šakų įmonės matė tą patį ir sukūrė savarankiškai.
Kai šešios skirtingų pramonės šakų įmonės savarankiškai kuria tai pačiai lankytojų klasei, kanalas yra tikras.
Jūsų svetainė vis tiek turi padaryti tai, ko žmonės nori. Tačiau agentai dabar žino, kiek iš tų žmonių tai randa. Svetainė, kuri tinka žmonėms ir nepavyksta agentams, yra produktas, kurio platinimo kanalas sugenda.
6 įmonės iš 6 pramonės šakų padarė tą patį agento infrastruktūros statymą
2026 m. balandžio mėn. „Cloudflare“ agentams skyrė visą pristatymo savaitę. Nebuvo paskelbta apie vieną funkciją. Savaitė. Agento tapatybė naudojant „Web Bot Auth“ su „GoDaddy“. Agentų skaitomas turinys per „Markdown for Agents“. Agentu iškviečiamos funkcijos per WebMCP naršyklės paleidime. Agento matavimas naudojant agento parengties balą adresu isitagentready.com. Infrastruktūros pardavėjas neišvalo savo kalendoriaus dėl kažkokių spėlionių.
„Shopify“ išsiuntė „Agent Toolkit“, kad bet kuris dirbtinio intelekto agentas galėtų naršyti parduotuvės katalogą, patikrinti atsargas ir atlikti patikrą per struktūrinę API. Prekybininkas nieko naujo nekuria. „Google“ žengė toliau su Universaliosios prekybos protokolu, išplėtė jį 2026 m. I/O su Universal Cart, tada įtraukė Agent Payments Protocol į FIDO aljansą su 60 organizacijų. Agentų komercinis sluoksnis nuo specifikacijų juodraščio iki gamybos integravimo per mažiau nei tris mėnesius.
„Stripe“ pristatė „Projects“ – platformą, kurioje dirbtinio intelekto agentai gali kurti paskyras, pirkti domenus, diegti infrastruktūrą ir valdyti prenumeratas per „Stripe“ mokėjimo bėgius. Infrastruktūros pirkimo lygmuo per naktį tapo prieinamas tarpininkui.
Netlify sukūrė netlify.ai – tam skirtą paviršių, kuriame AI agentai gali diegti svetaines, valdyti projektus ir pasiekti visą platformą pasitelkę agento įgūdžius. Ne funkcija esamo produkto viduje. Atskiras įėjimo taškas, skirtas lankytojams, kurie nėra žmonės. Praėjusią savaitę apie tai kalbėjausi su jų generaliniu direktoriumi, o argumentai buvo aiškūs: jei agentai ketina įdiegti svetaines jūsų platformoje, suteikite jiems duris.
Ir tada yra Supabase. Jų šūkis yra „Postgres plėtros platforma“. Tai beveik nieko nereiškia „Vibe“ programuotojams, kurie „Supabase“ padarė numatytąja AI sukurtų programų duomenų baze. Tačiau tai puikiai mašininiu būdu nuskaitomas aprašymas, kas yra Supabase ir ką su ja gali padaryti kodavimo agentas. Žymės eilutė skamba taip, lyg ji būtų parašyta agentui, o ne žmogui. Nesvarbu, ar „Supabase“ sukūrė agentams skirtą šūkį. Mašininio skaitymo tapatybė veikė.

Nė viena iš šių įmonių neatsakė viena kitai. Jie visi reagavo į tą patį: lankytojų klasę, kuriai reikia mašininiu būdu nuskaitomos tapatybės, struktūrinio turinio, aptinkamų veiksmų ir nuspėjamų operacijų srautų. Lankytojų klasė, kuri auga, nes jai pirmenybę teikia žmonės, esantys už agentų.
Ką iš tikrųjų reiškia investuoti į agento pasirengimą
Pasirengimas agentui nėra biudžeto eilutė ar nauja komanda, kurią reikia samdyti. Pasirengimas agentui – tai infrastruktūros sprendimų rinkinys, kaip jūsų svetainė pateikia tai, ką ji siūlo lankytojams, kurie nėra žmonės.
Ar agentai gali skaityti jūsų turinį? Jei jūsų svetainė priklauso nuo „JavaScript“ pateikimo, kad būtų rodoma pagrindinė informacija, dauguma agentų mato tuščią puslapį. Serverio pateiktas HTML su semantine struktūra yra grindys. Serverio pateiktas HTML yra lengviausiai pašalinamas spragas ir turintis didžiausią poveikį.
Ar agentai gali sužinoti, ką siūlote? Robots.txt, atpažįstantis AI naudotojų agentus, svetainės schema, kuri išlieka aktuali, struktūriniai duomenys, įvardijantys jūsų objektus ir ryšius. Tai yra klasikiniai žiniatinklio pagrindai, taikomi kitai lankytojų klasei. Nieko čia naujo. Lankytojas yra.
Ar agentai gali veikti? Jei jūsų svetainėje kažkas parduoda, ar agentas gali užbaigti pirkimą? Jei jūsų svetainėje teikiama paslauga, ar agentas gali ja pasinaudoti? Tai yra protokolo sluoksnis (UCP, MCP, WebMCP). Daugumos svetainių dar nėra. Tai gerai. Tačiau čia esančios įmonės stato griovį.
Griovys į tai žiūri rimtai anksčiau nei jūsų konkurentai. „Shopify“ pagal numatytuosius nustatymus jau įgalina Agent Toolkit prieigą visiems prekybininkams. Tie, kurie atkreipia dėmesį į tai, ką tai reiškia jų produktų duomenims ir atsiskaitymo srautui, fiksuoja agento nukreiptą srautą. Pirmieji SaaS produktai su WebMCP įrankiais pritraukia agentų atrastus vartotojus. Supabase yra numatytoji agentų sukurtų programų duomenų bazė, nes jos tapatybė buvo nuskaitoma mašininiu būdu, kol kas nors apie tai negalvojo. Langas atidarytas, nes dauguma svetainių nebuvo paleistos.
„Padaryti kažką, ko nori žmonės“ dabar apima agentus
YC šūkis nepasikeitė. Tačiau agentai dabar yra dalis to, kaip žmonės randa tai, ką pagaminote, palygina tai su alternatyvomis ir nusprendžia, ar pirkti. Svetainė, kuri veikia tik žmonėms, yra produktas, turintis platinimo problemų; dar nežino, kad turi.
Daugiau išteklių:
Šis įrašas iš pradžių buvo paskelbtas No Hacks.
Teminis vaizdas: Roman Samborskyi / Shutterstock


