admin 
Remiantis naujais duomenimis, rinkodaros profesionalai susiduria su vienu iš aukščiausių galimų AI sutrikimų visose profesijose, o 69% rinkodaros darbo įgūdžių, skirtų pertvarkyti generatyvinę AI.
Analizė įvertino beveik 2900 darbo įgūdžių prieš JAV darbo skelbimus ir nustatė, kad rinkodara yra ketvirta labiausiai veikiama profesija, sekanti tik programinės įrangos kūrimą, duomenis ir analizę bei apskaitą.
Perėjimas nuo veikimo iki režisūros
Iš tikrųjų genų įgūdžių pertvarkos indeksas grupuoja įgūdžius į keturis lygius: minimalus, padedamas, hibridinis ir visiškas transformacija.
Rinkodaros specialistams dauguma paveiktų įgūdžių patenka į hibridinę transformaciją, kai AI vykdo įprastą vykdymą, o žmonės teikia priežiūrą, patvirtinimą ir strateginę kryptį.
Iš tikrųjų rašo:
„Žmogaus priežiūra išliks kritiška pritaikant šiuos įgūdžius, tačiau genai jau gali atlikti didelę įprastinio darbo dalį“.
Tai apima užduotis AI, standartiniais atvejais gali patikimai baigti, kai žmonės pradeda valdyti išimtis, interpretuoti dviprasmiškas situacijas ir užtikrinti kokybės kontrolę.
Kokie rinkodaros įgūdžiai yra labiausiai rizikuojami?
Administracinės, dokumentacijos ir teksto apdorojimo užduotys rodo didelį transformacijos potencialą, kai AI jau gerai atlieka informacijos gavimo, piešimo ir analizės duomenis.
Su komunikacija susijęs darbas yra hibridinėje zonoje daugeliui profesijų. Viename pranešimo pavyzdyje komunikacijos įgūdžiai atsiranda 23% slaugos pranešimų ir yra klasifikuojami kaip „hibridai“. Tai parodo, kaip įprastos kalbos užduotys tampa vis labiau pritaikytos, o žmogaus sprendimas išlieka būtinas.
Kaip tyrimas surinko įgūdžius
Tyrime buvo naudojami keli dideli kalbos modeliai ir jo įvertinimai buvo pagrįsti nuosekliais „Openai“ GPT-4.1 ir „Anthropic“ „Claude Sonet 4“ rezultatais, pažymint, kad modelio našumas skiriasi.
Komanda įvertino kiekvieną įgūdį pagal dvi dimensijas: problemų sprendimo reikalavimus ir fizinę būtinybę. Rinkodaros balai yra labai svarbūs ir mažai fizinės būtinybės, todėl daug įgūdžių yra stiprios kandidatai į AI transformaciją.
Ankstesnių tyrimų pakeitimas
Anksčiau įdarbinimo laboratorijos darbas nustatė, kad „labai tikėtina“ visiškai pakeitė „Genai“.
Šiame atnaujinime ataskaitoje nurodomi 19 įgūdžių (0,7% iš analizuotų ~ 2900), kurie kerta tą „labai tikėtiną“ slenkstį. Autoriai tai nustato kaip laipsnišką pažangą siekiant automatizavimo nuo galo iki galo, atliekant siauras, gerai struktūruotas užduotis, o ne platus pakeitimas.
Platesnis užimtumo paveikslėlis
Darbo rinkoje 26% darbo vietų iš tikrųjų gali labai pakeisti genai, 54% yra vidutiniškai pertvarkyti, o 20% – žemas.
Tai yra galimo pertvarkos matai. Faktiniai rezultatai priklauso nuo įvaikinimo, darbo eigos projektavimo ir pakartotinio kūrimo.
Ataskaitoje rašoma:
„Bet koks realizuotas poveikis visiškai priklausys nuo to, ar ir kaip įmonės priima ir integruos„ Genai “įrankius …“
Rinkodara ir kitos profesijos
Programinės įrangos kūrimas viršija sąrašą su 81%įgūdžių, su kuriais susiduria transformacija, po to duomenys ir analizė (79%) ir apskaita (74%).
Kita vertus, slauga rodo 33% įgūdžių pertvarkymą, o pagrindinės paciento priežiūros atsakomybės liko orientuota į žmogų.
Rinkodaros pozicija atspindi jos pasitikėjimą kognityviniu, ekranu pagrįstu darbu, kuris AI gali vis labiau padėti.
Ne visi AI modeliai yra vienodi
Ataskaitoje pabrėžiama, kad modelio pasirinkimas yra svarbus. Skirtingi modeliai skyrėsi nuo produkcijos kokybės ir stabilumo, todėl komandos turėtų išbandyti įrankius, susijusias su savo naudojimo atvejais, o ne prisiimti vienodą našumą.
Žvilgsnis į priekį
Ataskaitos autoriai Annina Hering ir Arcenis Rojas sukūrė „Genai“ įgūdžių transformacijos indeksą, kad atspindėtų transformacijos, o ne paprasto pakeitimo lygį.
Jie pataria ugdyti įgūdžius, kurie papildo AI, tokius kaip strategija, kūrybinis problemų sprendimas ir gebėjimas patvirtinti ir interpretuoti AI sukurtus rezultatus.
Šių pakeitimų laiko juosta skirsis priklausomai nuo įmonės dydžio, pramonės ir nuo to, kaip jie skaitmeniškai pažengė.
Tačiau bendra tendencija yra aiški: vaidmenys vystosi nuo praktinio užduoties vykdymo iki AI priežiūros ir strategijų kūrimo. Tie, kurie liks priekyje priimdami hibridinius darbo eigas, greičiausiai bus geriausiose padėtyse.
Teminis vaizdas: Romanas Samborskyi/Shutterstock
