
Taylor Borden, „LinkedIn“ redaktorė, praėjusią savaitę atsiuntė man el. laišką su klausimu, kurį ji pateikia saujelei rašytojų, skirtų specialiam jos naujienlaiškio „The Work Shift“ leidimui. Prielaida buvo paremta duomenimis, rodančiais, kad verslumas „LinkedIn“ per metus išaugo beveik 70 %, daugiau nei šeši iš 10 tų verslininkų taip pat laikosi turinio kūrėjais, o kas savaitę skelbiantys žmonės mato iki 4 kartų daugiau profilio peržiūrų, o komentarai – 2,5 karto daugiau.
Jos klausimas buvo paprastas: kokia pamoka pakeitė jūsų požiūrį į turinio kūrimą? Ir jei savo LinkedIn kelionę pradėtumėte nuo nulio, kaip prižiūrėtumėte pirmuosius 10 įrašų?

Beveik atsakiau rėmeliu. Tada prisiminiau, kodėl karkasai yra problema.
4 kategorijų veltinis. Duomenys nesutiko
Dar maždaug 2009 m. Guy Kawasaki paprašė manęs kelių puslapių savo knygai „Užkerėjimas: menas keisti širdis, mintis ir veiksmus“. Nurodžiau keturis būdus, kaip prekės ženklai gali kurti „YouTube“ vaizdo įrašus, kurie tikrai užburia auditoriją: įkvėpti žiūrovai su emocingomis istorijomis, šviesti su naudinga informacija, apšviesti juos su dokumentiniais filmais, arba pramogauti priversdamas juos juoktis.
Keturi jautėsi užbaigti. Tai buvo švaru, mokoma ir lengvai įsimenama. Aš jį panaudojau. Kiti žmonės tuo naudojosi. Netgi po metų sukūriau jį į „Search Engine Journal“ kūrinį „Kas yra turinio rinkodaros matrica ir ar mums jos reikia?
Tada duomenys vis ateidavo. Iki 2023 m. rašiau kitą SEJ straipsnį su ne keturiomis, o 39 emocijomis – suskaičiuok.
Niekada nebuvau sujungęs šių dviejų dalių, kol Bordeno el. laiškas neprivertė manęs tai padaryti. Skirtumas tarp jų, 14 metų ir 35 emocijos, yra naudingiausias dalykas, kurį sužinojau per 24 metus rašydamas apie šią industriją. Kai aš ją parašiau, keturių kategorijų sistema nebuvo klaidinga. Tai buvo tik duomenų rinkinio dydis, prie kurio tuo metu turėjau prieigą. Klaida būtų traktuojama kaip baigta.
Praktikai, kurie įstringa, yra tie, kurie įsimyli savo sistemą
Tai mano atsakymo į Borden dalis, kuri tiesiogiai taikoma visiems, šiuo metu atliekantiems SEO, turinio rinkodaros ar socialinės žiniasklaidos rinkodaros darbus, o ne tik skelbiantiems „LinkedIn“.
Kiekviena jūsų sukurta sistema, kiekviena kategorijų sistema, kiekviena „keturi X tipai“ arba „penki Y etapai“ yra momentinė to, ką jums parodė įrodymai tą dieną, kai ją sukūrėte. AI apžvalgos dar neegzistavo, kai buvo rašoma dauguma mūsų turinio sistemų. Taip pat nepasirodė AI režimas, Dvynių įterptoji paieška ar AI apžvalgos, rodomos 2,5 milijardo vartotojų rezultatuose. Sistemos, sukurtos 10 mėlynų nuorodų pasauliui, nebuvo netinkamos šiam pasauliui. Jie tiesiog atitinka tuomet egzistavusio duomenų rinkinio dydį.
Įstrigo tie specialistai, kurie 2026 m. duomenims vis taiko 2019 m. sistemą, nes sistema yra pažįstama, o nauji duomenys yra nepatogūs. Tie, kurie nuolat auga, yra tie, kurie lieka pakankamai smalsūs ir paklausia: „Kaip atrodytų ši sistema, jei šiandien ją atstatyčiau su viskuo, ką dabar žinau ir ko tada dar nežinojau?
Būtent į tokius spąstus šiuo metu patenka daug AI apžvalgos turinio strategijos. Sistema „Atsakykite į užklausą 40 žodžių puslapio viršuje“ buvo sukurta pasauliui, kuriame tikslas buvo laimėti panašų fragmentą. Ši sistema nebuvo netinkama tam pasauliui. Tačiau AI apžvalgos neapdovanoja puslapio, kuriame jau viskas pasakyta; jie apdovanoja puslapį, kurį naudotojas spustelėja po apžvalgos, ir apdovanoja jį už tai, kad jis yra daugiau nei santrauka, kuri juos ten nusiuntė. Puslapis, sukurtas laimėti senąją sistemą, pagal dizainą yra puslapis, kuriame vartotojui nieko nebeliko pasiūlyti. Keturių kategorijų modelis ir 40 žodžių atsakymų modelis nepavyko dėl tos pačios priežasties; abu buvo gatavi produktai, sukurti duomenų rinkiniui, kuris pasibaigus terminui vis didėjo.
Ką norėčiau pasakyti visiems, kurie pradeda savo pirmuosius 10 įrašų
Tai yra atsakymas, kurį daviau tiesiogiai Bordenui, ir tai yra tas pats patarimas, kurį duočiau visiems SEO, turinio rinkodaros ar socialinės žiniasklaidos rinkodaros srityse, pradedant nuo nulio, „LinkedIn“ ar bet kur kitur.
Raskite tai, kuo pasitikite. Tada raskite tyrimą, kuris tai apsunkina. Sąžiningai parašykite apie spragą, įtraukdami dalį, kurioje klydote arba neužbaigėte.
Tas vienintelis judesys daro tris dalykus vienu metu. Tai suteikia jums temą (jūsų esamą įsitikinimą), tai suteikia jums kabliuką (duomenis, kurie ją ginčija) ir suteikia jums patikimumo, kurio niekada negali padaryti nušlifuota, neginčijama sistema, nes skaitytojai gali atskirti, kas gina poziciją, nuo to, kas ją tikrai atnaujina.
2 žingsniai, kaip pritaikyti šią savaitę
Pirmiausia ištraukite seniausią savo paskelbtą struktūrą, sąrašą arba „X tipų Y“ kūrinį, tą, kuriuo didžiuojatės, tą, kuris vis dar cituojamas ar susietas. Ieškokite, kas buvo paskelbta ta konkrečia tema per pastaruosius 12 mėnesių. Jei keturių kategorijų sistemai nuo 2009 m. tyliai reikėjo iki 2023 m. tapti 39, tai, ką parašėte 2019 m. ar 2021 m., beveik neabejotinai bus panašus atotrūkis ir 2026 m. Neginkite senosios versijos. Parašykite kūrinį, kuris jį atnaujina, ir aiškiai pasakykite, kas pasikeitė ir kodėl.
Antra, prieš paskelbdami ką nors suformuluoto kaip „X būdų, kaip padaryti Y“, paklauskite, ar pateikiate momentinę nuotrauką, ar išvadą. Momentinėje nuotraukoje sakoma: „Štai ką dabar rodo įrodymai, ir aš tikiuosi, kad šis skaičius augs. Išvadoje sakoma: „Tai yra visas sąrašas“. Pirmasis kadras sensta gerai. Antrasis kadravimas yra tas, kurį turėsite vaikščioti priešais auditoriją, kaip aš ką tik dariau su savo 2009 m. programa, viešai, po 14 metų.
Verslumo duomenys, kuriais dalijosi Bordenas, 70 % augimas, 4 kartus daugiau profilių peržiūrų savaitinių plakatų, iš tikrųjų nėra susiję konkrečiai su LinkedIn. Tai yra įrodymas, kad vis daugiau žmonių dabar daro tai, ką visada darė rašytojai ir SEO specialistai, t. y. iškelia į viešumą tikėjimą ir dažnai greitai išsiaiškina, ar įrodymai su tuo sutinka. Pamoka abiem atvejais ta pati. Būkite smalsūs, ką toliau sako duomenys, ypač kai jie nesutampa su jau paskelbta sistema.
Daugiau išteklių:
Teminis vaizdas: Roman Samborskyi / Shutterstock



