admin
Dauguma vidinių SEO komandų ir agentūrų pritaikė AI turinio trumpoms žinioms, juodraščiams, rekomendacijoms puslapyje ir techniniams auditams atlikti.
Rezultatas pasiekiamas, tačiau vienu metu vyksta du dalykai, todėl SEO komandos turi išspręsti abu:
Kodėl daugiau AI padedamo turinio nekeičia reitingų
Paieškos elgsena pasikeitė. Ilgos uodegos užklausos (10 ir daugiau žodžių) smarkiai išaugo, užklausos sudėtingesnės, o užklausos, kurios skatina tikrąjį ketinimą, dabar atrodo labiau kaip natūrali kalba, o ne raktinių žodžių pripildytos frazės, kurioms SEO buvo optimizuotas prieš trejus metus. Dirbtinis intelektas, išmokytas atvirame žiniatinklyje, vis dar rašo senesniems modeliams. Rezultatas: turinio biblioteka, kuri patenka į rinką greičiau nei bet kada, bet atitinka mažiau užklausų, kurios iš tikrųjų konvertuoja.
Pataisymas yra mokymo informacijoje. AI reikia mokomosios medžiagos, kuri jau kalba natūralia kalba, o SEO komandoms reikalingi įvesties duomenys yra jų pačių pirmųjų šalių duomenų šaltiniuose, suskirstytuose į tai, ką gali valdyti visas skyrius.
Ko reikia geresniems AI išvestims
Net kai komandos išsiaiškina įvesties problemą, daug kartų produktyvumo padidėjimas neperduoda likusiai skyriaus daliai. AI gyvena vieno asmens išsaugotuose raginimuose arba vieno rašytojo asmeninėje darbo eigoje. Kai tas asmuo savaitei nedirba arba perkelia komandas, rezultatai ir darbo eiga išnyksta kartu su juo.
Knygoje „Keturių sluoksnių AI Ops Playbook: From Better AI Output to Strong SEO Results“ „CallRail“ atstovas Darrellas Tyleris apžvelgia dokumentais pagrįstą sistemą, kurią jo komanda naudoja MVĮ ir agentūros SEO, kad išspręstų abi puses. Keturi sluoksniai: žinios, darbo eiga, valdymas, taikymas.
Kai keturi sluoksniai yra dokumentuojami ir bendrinami, dirbtinis intelektas gauna natūralios kalbos įvestis, atitinkančias tai, kaip žmonės iš tikrųjų dabar ieško, o komanda atgauna savo valandas po pasikartojančių patobulinimų (turinio optimizavimo, reitingų ataskaitų teikimo, techninio masto audito) raktinių žodžių strategijos, turinio planavimo ir puslapyje bei techninio produktų kokybės užtikrinimo.
3 dalykai, kurių ieško SEO ir turinio žmonės:
- Diagnostika, kodėl greitesnė AI išvestis neatitinka šiandienos žmonių paieškos ir kur daugumos komandų darbo eigose yra proceso spragų
- Visas 4 sluoksnių AI Ops pagrindas, paremtas natūralios kalbos duomenų šaltiniais, kuriuos jūsų komanda jau turi
- 90 dienų patvirtinimo planas: kurią darbo eigą pirmiausia reikia įrodyti metodą (informacijos, audito ar reitingų ataskaitos), ką įdiegti prieš išplečiant jį visoje komandoje ir kaip parodyti reitingų poveikį kitose dviejose ketvirčio peržiūrose.
Kam ji sukurta
Vidiniai SEO vadovai, turinio rinkodaros vadovai ir agentūros, aptarnaujančios SVV klientus. Visi, kurie investavo į dirbtinio intelekto įrankius ir vis dar bando pateisinti išlaidas lyderystei. Kiekvienas, kuris keičia turinio išvesties mastelį, nekeisdamas jį gaminančių darbuotojų skaičiaus.
