admin 
„Meta“ nori žengti kitus svarbius AI plėtros žingsnius, kurie tapo pagrindiniu „Meta“ generalinio direktoriaus Marko Zuckerbergo dėmesiu, nes jis pažvelgia į naują skaitmeninės sąveikos erą, kur galima pasiekti tikrą dirbtinį intelektą.
Naujausias „Meta“ projektas šiame fronte yra jo „V-JEPA 2 World“ modelis, kuris gali padėti kompiuterių sistemoms daugiau suprasti apie savo aplinką, kad būtų galima įtraukti į jų atsakymus.
Kaip paaiškinta meta:
“Kaip žmonės, mes turime galimybę numatyti, kaip vystysis fizinis pasaulis reaguojant į mūsų ar kitų veiksmus. Pvz., Jūs žinote, kad jei į orą išmesite teniso rutulį, gravitacija jį atsitrauks žemyn. Eidami per nepažįstamą perpildytą zoną, jūs judate link savo kelionės tikslo, taip pat stengdamiesi nesikišti į žmones ar kliūtis kelyje. Mes pasiekiame šią fizinę intuiciją stebėdami mus supantį pasaulį ir sukūrę vidinį jo modelį, kurį galime panaudoti numatyti hipotetinių veiksmų rezultatus. “
„Meta V-JEPA 2“ modelis padeda AI agentams tai imituoti, kad padėtų suprasti fizinį pasaulį, taigi, kaip jie turėtų reaguoti į papildomus elementus.
“Mes išmokėme „V-JEPA 2“ naudodami vaizdo įrašą, kuris padėjo modeliui išmokti svarbių modelių fiziniame pasaulyje, įskaitant tai, kaip žmonės sąveikauja su objektais, kaip objektai juda fiziniame pasaulyje ir kaip objektai sąveikauja su kitais objektais. Diegdami robotuose mūsų laboratorijose, mes nustatėme, kad robotai gali naudoti „V-JEPA 2“, kad atliktų tokias užduotis kaip pasiekimas, objekto paėmimas ir objekto įdėjimas į naują vietą. “
Tai dar vienas žingsnis link dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) ir kompiuterinių sistemų, kurios atkartoja žmogaus smegenis, ir tam tikru laipsniu gali „galvoti“.
Kuris išlieka šventasis dirbtinio intelekto tyrimų gralis.
Šiuo metu dabartinė generatyvinių AI įrankių banga gerai mėgdžioja žmogaus minties mąstymą, atkartojant atsakymus, pagrįstus bet kokiais duomenų įvedimais, kuriuos jie gali pasiekti. Bet tai iš tikrųjų nėra „intelektas“. Šios sistemos negalvoja, jos naudoja pažangius numatomuosius modelius, kad viena raidė būtų išdėstyta priešais kitą, remiantis panašių įvesties pavyzdžiais, kuriuos jie gali paminėti.
Jie yra intelektualios skaičiuoklės, jie imituoja žmogaus elgesį, tačiau nėra jokio tikrojo mąstymo, šios sistemos neketina įvairių elementų ir sugalvoja savo, naujus sprendimus.
Būtent tai „Meta“ nori plėtoti įgyvendindama savo naują „SuperTelligence“ projektą, kuriam jis samdo įvairius pramonės ekspertus, kad būtų didesnis AGI plėtros postūmis.
Ar Agi net įmanoma? Niekas nežino, tačiau atrodo, kad „Meta“ vyriausiasis Yann le Cun, kuris yra vienas labiausiai patyrusių ir gerbiamų PG vystymosi protų, atrodo.
Nors mes dar nesame artimi.
Kaip pasakojo Lecun Bendri matematikos susitikimai konferencija Šių metų kovo mėn.:
„Daugybė AI tyrimų ir plėtros bendruomenės žmonių suvokia mintį, kad galbūt per ateinantį dešimtmetį turime statybų mašinų, turinčių planą, kuris galiausiai gali pasiekti žmogaus lygio intelektą. Apskaičiavimai apie tai, kiek laiko ji imsis daugybės, o optimistiškiausi žmonės, sakydami, kad mes jau esame. Kai kurie žmonės, kurie kaupia daug lėšų, reikalauja, kad įvyktų kitais metais, bet aš pats nesitikiu.
Lecunas sako, kad plėtojant atvirojo kodo ir daugiausia dėmesio skiriant pagrindiniams modeliams, galėtume sukurti žmogaus lygio AI žvalgybos sistemą “.per kitą dešimtmetis arba pusė dešimtmetis“, O tai lems sistemas kurie gali iš tikrųjų planuoti ir samprotauti.
Tačiau LeCun netiki, kad dabartiniai „Gen AI“ modeliai yra tinkama sistema, kuria šiuo atžvilgiu remiasi.
Galbūt tai bus naujojo „Meta“ projekto dalis, tyrinėjant visus naujus AI plėtros būdus, siekiant kitokio pobūdžio intelekto, galinčio įvertinti ir suprasti skirtingus elementus.
Šis naujausias projektas yra dar vienas žingsnis ta kryptimi, o „Meta“ taip pat žymiai padidina jo skaičiavimo galią, jam gali būti geriausia, kad jis būtų nulaužtas kodą ir sukuria tikrą sistemingą intelektą.
Įsivaizduokite didelį „Hadron Collider“, tačiau AI plėtrai. Būtent tai „Meta“ greičiausiai sieks savo naujojo AI projekto.
