admin 
AI įrankiai, vaidinantys vis didesnį vaidmenį atrenkant produktus, yra prasminga, kad prekės ženklai ištirtų naujas galimybes šiame fronte, o tai gali panaudoti AI stipriąsias puses, kad padidintų apsipirkimo patirtį.
Tai yra tai, ką Ralph Lauren padarė su savo naujausiu AI elementu, kai „Microsoft“ AI įrankiai maitina naują produkto derinimo įrankį, kuris gali padėti vartotojams formuoti jų išvaizdą, remiantis Ralph Lauren elementais.
Kaip paaiškino „Microsoft“:
“Paklauskite „Ralph“ yra pokalbio AI apsipirkimo patirtis, sukurta „Azure Openai“ ir prieinama „Ralph Lauren“ programoje JAV. Galite bendrauti su „Ask Ralph“, kaip ir jūs, „Ralph Lauren“ parduotuvėje, užduodami paprastus, pokalbio klausimus ar naudodamiesi raginimais rasti tobulą progą. “
Taigi, jei norite sužinoti, kas geriausiai tinka su jums patinkančiomis batais, ar konkrečios marškinių spalvos, „Klausk Ralfo“ galės pateikti jums stiliaus užrašus, pagrįstus dažniausiai įsigytais daiktais, kuruojamomis išvaizdomis, ko kiti žmonės ieškojo kiekvieno daikto atžvilgiu ir pan.
Manau, kuris yra tam tikras individualizuotas, nes tai yra atviras raginimas, ir jūs galite nukreipti, kaip jis randa susijusius produktus. Bet vėlgi, atsižvelgiant į tai, kaip tiksliai nustato produktų atitikmenis, galbūt jūs tiesiog atrodysite labiau kaip „Ralph Lauren“ modelis, o ne turėdamas bet kokį individualų stilių.
Nors rinkos paklausa to būtų didelė, nes daugelis žmonių tiesiog nori atrodyti geriausiai ir siekia patarimų, kaip tai padaryti.
Kalbant apie specifiką, „Microsoft“ nepateikia daugybės įžvalgų, kaip sistema nustato atitinkamas atitiktis, tik pažymėdama:
“Paklauskite, kaip Ralphas pateikia pritaikytus atsakymus į vartotojo raginimus, kuro aprangą ir išvaizdą iš viso „Polo Ralph Lauren“ prekės ženklo, su visais elementais, siūlomais iš turimo inventoriaus. Paklauskite Ralfo taip pat gali interpretuoti toną, pasitenkinimą ir ketinimą dinamiškai patobulinti rekomendacijas. Tai taip pat prisitaiko prie kontekstinių užuominų, tokių kaip vietos įžvalgos ar įvykių pagrįsti poreikiai. “
Taigi nėra daug informacijos apie tai, kaip tiksliai įrankis nusprendžia, kas geriausiai tinka vienas kitam, tačiau, matyt, tai vadovaujasi aukščiau nurodytais veiksniais.
Ir vėlgi, tai yra tai, kas yra naudinga AI, kryžmiškai suderinant didelius duomenų rinkinius, kad būtų galima rasti bendrumus ir koreliacijas, kurios viršija kitų sistemų talpą. Gebėjimas išversti natūralias kalbos paieškas į sudėtingas užklausas tokiam tikslui yra didžiulė nauda, ir yra daugybė būdų, kaip tai galėtų padėti supaprastinti ir patobulinti įvairius veiksmus, susijusius su tokiomis funkcijomis.
Panašiai, kaip parodyti jums susijusius produktus pagal jūsų konkrečią užklausą, pavyzdžiui, pateikti jums išsamų produktų sąrašą, kurio jums reikės konkrečiam projektui, vaizdų suderinant su daiktais, žmonėms, kuriuos reikia apdoroti ir pan.
Tai gali būti vertingas jūsų prekės ženklo naudojimo būdas, atsiremiantis į AI įrankius, kad būtų geriau parduodami atitinkami produktai.
