
Ar AI jau pakeičia darbo vietas, yra aršių diskusijų objektas.
Technologijų atleidimai iš darbo pasiekė didžiausią per kelis mėnesius gegužę, o dirbtinis intelektas buvo dažniausiai minima priežastis, teigia perkėlimo įmonė „Challenger, Gray & Christmas“.
Teoriškai programinės įrangos inžinerija yra labiausiai automatizavimo pažeidžiama profesinė sritis, atsižvelgiant į spartų dirbtinio intelekto kodavimo įrankių pritaikymą. Tačiau rizikos įmonės „SignalFire“ mokslininkai teigia, kad įdarbinimo duomenys pasakoja kitą istoriją.
„Daugelio atleidimų pagrindimas yra nuoseklus AI, o konkrečiai jie sakys AI, atsižvelgdami į kodą; jie sakys, kad vienas inžinierius galėjo atlikti bet kokio skaičiaus inžinierių darbą praeityje“, – sakė Asheras Bantockas, „SignalFire“ tyrimų vadovas. „Tai, ką matome ant žemės, šiek tiek nesuderinama su tuo.
„SignalFire“ analizė, kuri stebėjo milijonų darbuotojų karjerą daugiau nei 80 milijonų įmonių, rodo, kad inžinerija buvo atspariausia darbo funkcija 2025 m. Užuot sutelkusi dėmesį į atleidimus, kuriuos sunku atsekti, nes žmonės dažnai delsia atnaujinti savo užimtumo būseną po atleidimo, „SignalFire“ ištyrė įdarbinimo duomenis kaip tikslesnį darbo tendencijų rodiklį realiuoju laiku.
Nors bendras samdymas didelėse technologijų įmonėse sumažėjo 25%, palyginti su 2019 m. lygiu, pagal naujausią „SignalFire“ pateiktą „Talentų būklės ataskaitą“ inžinierių vaidmuo sumažėjo daug mažiau – tik 11%.
Tiesą sakant, 2025 m. inžinieriai sudarė 55 % visų naujų samdomų darbuotojų iš 12 įmonių, kurias „SignalFire“ priskiria „Tech Majors“ kategorijai – „Alphabet“, „Meta“, „Apple“, „Amazon“, „Microsoft“, „Netflix“, „Nvidia“, „Tesla“, „Uber“, „Airbnb“, „Block“ ir „Stripe“. Tai yra reikšmingas šuolis nuo 2019 m., kai inžinieriai sudarė tik 46 % naujų darbuotojų, teigiama ataskaitoje.
„SignalFire“ duomenys rodo, kad nuolatinis inžinierių poreikis buvo dar akivaizdesnis ankstyvosios stadijos startuoliams, kurie kartu pritraukė 7 % daugiau inžinierių 2025 m. nei 2019 m.
Jei dirbtinis intelektas tikrai pakeistų inžinierių talentą, Bantockas teigė, kad inžinierių samdymas būtų pirmasis, kuris sumažėtų dabartiniame technologijų samdymo susitraukime. Vietoj to, „SignalFire“ duomenys rodo, kad inžinierių darbuotojų skaičius auga greičiau nei dauguma kitų darbo funkcijų technologijų srityje.
Nors Anthropic generalinis direktorius Dario Amodei praėjusiais metais perspėjo, kad dirbtinis intelektas gali panaikinti pusę visų pradinio lygio baltųjų apykaklių darbo vietų ir per penkerius metus padidinti nedarbą iki 20 proc., pačios bendrovės ekonomikos vadovas Peteris McCrory kovą „TechCrunch“ sakė, kad dar nematė jokio reikšmingo dirbtinio intelekto poveikio darbo jėgai.
Tuo metu McCrory sakė: „Bent jau nėra jokio didesnio nedarbo lygio skirtumo“ tarp darbuotojų, kurie naudoja Claude „pagrindinei savo darbo užduočiai automatizuotais būdais“ (pvz., techniniai rašytojai, duomenų įvedimo tarnautojai ir programinės įrangos inžinieriai), ir darbuotojų, kurių darbas yra mažiau veikiamas dirbtinio intelekto ir reikalaujantis „fizinės sąveikos ir miklumo su realiu pasauliu“.
„Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas žengė dar toliau, visiškai atmesdamas teoriją, kad AI pakeis inžinierius. „Kažkas pasakė, kad dirbtinis intelektas sunaikins visas programinės įrangos inžinerijos darbo vietas“, – balandžio mėnesį interviu Stanfordo aukštojoje verslo mokykloje sakė Huangas. Tada jis tvirtino, kad yra priešingai. Dabar, kai visi „Nvidia“ inžinieriai naudoja agentinį AI, „programinės įrangos inžinieriai yra labiau užimti nei bet kada anksčiau“, – sakė jis.
Huangas pridūrė, kad nors agentai beveik akimirksniu rašo kodą, jie nuolat verčia inžinierius sukurti „kitą idėją“.
Bent jau kol kas atrodo, kad dirbtiniu intelektu apsiginklavusi inžinerija tapo klasikiniu Jevonso paradokso pavyzdžiu – idėja, kad didesnis efektyvumas nesumažina išteklių paklausos; tai padidina, nes darbas plečiasi, kad užpildytų naujus pajėgumus. Kaip Bantockas sakė apie inžinierių talentą šiuo metu: „Jie staiga tampa daug produktyvesni ir jiems begalė darbo.
Kai perkate per mūsų straipsniuose pateiktas nuorodas, galime uždirbti nedidelį komisinį atlyginimą. Tai neturi įtakos mūsų redakcinei nepriklausomybei.





