
„Google“ ketvirtadienį išleido „pergalvotą“ savo tyrimų agento „Gemini Deep Research“ versiją, pagrįstą jos pažangiausiu pagrindo modeliu „Gemini 3 Pro“.
Šis naujas agentas nėra skirtas tik tyrimų ataskaitoms rengti, nors vis tiek gali tai padaryti. Dabar tai leidžia kūrėjams integruoti „Google“ SATA modelio tyrimų galimybes į savo programas. Ši galimybė pasiekiama naudojant naują Google Interactions API, kuri skirta suteikti kūrėjams daugiau kontrolės ateinančioje agentinio AI eroje.
Naujasis „Gemini Deep Research“ įrankis yra priemonė, skirta sintetinti informacijos kalnus ir greitai valdyti didelį konteksto išmetimą. „Google“ teigia, kad klientai jį naudoja atlikdami įvairias užduotis – nuo deramo patikrinimo iki toksiškumo vaistams saugos tyrimų.
„Google“ taip pat teigia, kad netrukus integruos šį naują giluminių tyrimų agentą į paslaugas, įskaitant „Google“ paiešką, „Google“ finansus, „Gemini“ programą ir populiarią „NotebookLM“. Tai dar vienas žingsnis ruošiantis pasauliui, kuriame žmonės daugiau nieko „Google“ nenaudoja, o tai daro jų AI agentai.
Technologijų milžinas teigia, kad „Deep Research“ turi naudos iš „Gemini 3 Pro“ statuso kaip „paties faktiškiausio“ modelio, kuris yra išmokytas sumažinti haliucinacijas atliekant sudėtingas užduotis.
Dirbtinio intelekto haliucinacijos – kai LLM tik išgalvoja – yra ypač svarbi problema ilgai trunkančioms, giliai mąstančioms agentų užduotims, kai daugelis savarankiškų sprendimų priimami per minutes, valandas ar ilgiau. Kuo daugiau pasirinkimų LLM turės padaryti, tuo didesnė tikimybė, kad net vienas haliucinuotas pasirinkimas panaikins visą rezultatą.
Siekdama įrodyti savo pažangos teiginius, „Google“ taip pat sukūrė dar vieną etaloną (tarsi AI pasauliui reikia dar vieno). Naujasis etalonas neįsivaizduojamas pavadintas DeepSearchQA ir yra skirtas agentams išbandyti sudėtingas, kelių žingsnių informacijos paieškos užduotis. „Google“ turi atvirojo kodo šį etaloną.
Techcrunch renginys
San Franciskas
|
2026 m. spalio 13-15 d
Taip pat buvo išbandytas „Deep Research on Humanity's Last Exam“ – daug įdomiau pavadintas nepriklausomas bendrųjų žinių etalonas, užpildytas neįmanomai nišinėmis užduotimis; ir BrowserComp, naršyklėje pagrįstų agentų užduočių etalonas.
Kaip ir galima tikėtis, naujasis „Google“ agentas pranoko konkurentus pagal savo ir „Humanity“ etaloną. Tačiau „OpenAI“ „ChatGPT 5 Pro“ buvo stebėtinai arti antroji vieta ir šiek tiek viršijo „Google“ „BrowserComp“.
Tačiau tie etaloniniai palyginimai buvo pasenę beveik tą akimirką, kai „Google“ juos paskelbė. Kadangi tą pačią dieną „OpenAI“ išleido labai lauktą GPT 5.2 kodiniu pavadinimu „Gessink“. „OpenAI“ teigia, kad jos naujausias modelis geriausiai vertina savo konkurentus – ypač „Google“ – pagal tipiškų etalonų rinkinį, įskaitant OpenAI vietinį.
Galbūt viena įdomiausių šio pranešimo dalių buvo laikas. Žinodama, kad pasaulis laukia česnako išleidimo, „Google“ paskelbė keletą savo AI naujienų.



