admin 
Atrodė, kad startuolio „Ricursive Intelligence“ įkūrėjams buvo lemta būti įkūrėjais.
Anna Goldie, generalinė direktorė ir Azalia Mirhoseini, technikos direktorė, yra taip gerai žinomos dirbtinio intelekto bendruomenėje, kad buvo tarp tų dirbtinio intelekto inžinierių, kurie „gavo tuos keistus el. laiškus iš Zuckerbergo, teikiančių mums beprotiškus pasiūlymus“, – juokdamasi Goldie pasakojo „TechCrunch“. (Jie nepriėmė pasiūlymų.) Pora kartu dirbo „Google Brain“ ir buvo pirmieji „Anthropic“ darbuotojai.
Jie pelnė „Google“ pripažinimą sukūrę Alpha Chip – dirbtinio intelekto įrankį, kuris per kelias valandas gali sukurti tvirtus lustų išdėstymus – procesas, kurio metu dizaineriai paprastai trunka metus ar ilgiau. Įrankis padėjo sukurti tris „Google“ tensorinių apdorojimo įrenginių kartas.
Ši kilmė paaiškina, kodėl praėjus vos keturiems mėnesiams po „Ricursive“ paleidimo, jie praėjusį mėnesį paskelbė apie 300 mln. USD vertės A serijos turą už 4 mlrd.
„Ricursive“ kuria AI įrankius, kurie kuria lustus, o ne pačius lustus. Dėl to jie iš esmės skiriasi nuo beveik visų kitų dirbtinio intelekto lustų paleidimo: jie nėra „Nvidia“ konkurentai. Tiesą sakant, „Nvidia“ yra investuotojas. GPU milžinas kartu su AMD, Intel ir visais kitais lustų gamintojais yra tiksliniai startuolio klientai.
„Mes norime, kad bet koks lustas, pvz., pritaikytas lustas arba tradicinis lustas, būtų sukurtas automatizuotai ir labai pagreitintu būdu. Tam naudojame dirbtinį intelektą”, – sakė Mirhoseini „TechCrunch”.
Pirmiausia jų keliai susikirto Stanforde, kur Goldie įgijo daktaro laipsnį, kai Mirhoseini dėstė informatikos pamokas. Nuo tada jų karjera buvo aklavietėje. „Tą pačią dieną pradėjome dirbti „Google Brain“. Tą pačią dieną palikome „Google Brain“. Tą pačią dieną prisijungėme prie Anthropic. Tą pačią dieną palikome „Anthropic“. Tą pačią dieną vėl prisijungėme prie „Google“, o tą pačią dieną vėl palikome „Google“. Tada tą pačią dieną kartu įkūrėme šią įmonę“, – pasakojo Goldie.
Techcrunch renginys
Bostonas, MA
|
2026 m. birželio 23 d
Dirbdami „Google“ kolegos buvo tokie artimi, kad net treniravo kartu, abu mėgavosi žiedinėmis treniruotėmis. Žodžiu nepasimetė Jeffas Deanas, garsus „Google“ inžinierius, kuris buvo jų bendradarbis. Jų Alpha Chip projektą jis pavadino „lustų grandinės treniruotėmis“ – žaidimu pagal jų bendrą treniruotę. Viduje pora taip pat gavo slapyvardį: A&A.
Alfa lustas pelnė jiems pramonės dėmesį, tačiau taip pat sukėlė ginčų. 2022 m. vienas jų kolega iš Google buvo atleistas, pranešė Wired, po to, kai jis ilgus metus stengėsi diskredituoti A&A ir jų lustų darbą, nors šis darbas buvo panaudotas kuriant kai kuriuos svarbiausius Google, bet verslo AI lustus.
Jų Alpha Chip projektas „Google Brain“ įrodė koncepciją, kuri taps „Ricursive“ – naudojant AI, kad būtų žymiai paspartintas lusto kūrimas.
Sukurti lustus yra sunku
Problema ta, kad kompiuterių lustuose yra nuo milijonų iki milijardų loginių vartų komponentų, integruotų į jų silicio plokštelę. Žmonių dizaineriai gali praleisti metus ar daugiau, įdėdami tuos komponentus į lustą, kad užtikrintų našumą, gerą energijos panaudojimą ir kitus dizaino poreikius. Kaip ir galima tikėtis, sunku skaitmeniniu būdu tiksliai nustatyti tokių be galo mažų komponentų vietą.
„Alpha Chip” „gali sukurti labai aukštos kokybės maketą per šešias valandas. Puikus šio metodo dalykas buvo tai, kad jis iš tikrųjų mokosi iš patirties”, – sakė Goldie.
Jų AI lusto projektavimo darbo prielaida yra naudoti „atlygio signalą“, kuris įvertina, koks geras dizainas. Tada agentas naudoja šį įvertinimą, kad „atnaujintų savo gilaus neuroninio tinklo parametrus, kad pagerėtų“, – sakė Goldie. Atlikęs tūkstančius projektų, agentas gavosi tikrai geras. Be to, mokantis jis tapo greitesnis, sako įkūrėjai.
„Ricursive“ platforma išplės koncepciją. AI lustų dizaineris, kurį jie kuria, „mokysis apie skirtingus lustus“, sakė Goldie. Taigi kiekvienas jo sukurtas lustas turėtų padėti jai tapti geresniu kiekvieno kito lusto dizaineriu.
Ricursive platforma taip pat naudoja LLM ir tvarkys viską nuo komponentų išdėstymo iki dizaino patikrinimo. Bet kuri įmonė, gaminanti elektroniką ir kuriai reikia lustų, yra jų tikslinis klientas.
Jei jų platforma pasitvirtins, kaip atrodo, tikėtina, kad „Ricursive“ galėtų atlikti svarbų vaidmenį įgyvendinant tikslą pasiekti dirbtinį bendrąjį intelektą (AGI). Iš tiesų, jų galutinė vizija yra AI lustų kūrimas, o tai reiškia, kad AI iš esmės sukurs savo kompiuterio smegenis.
„Lustelės yra AI kuras“, – sakė Goldie. „Manau, kad kuriant galingesnius lustus, tai yra geriausias būdas išplėsti šią sieną.
Mirhoseini priduria, kad ilgas lusto kūrimo procesas riboja, kaip greitai AI gali vystytis. „Manome, kad taip pat galime įgalinti šią greitą modelių ir lustų, kurie iš esmės juos maitina, evoliuciją“, – sakė ji. Taigi dirbtinis intelektas gali tapti protingesnis greičiau.
Jei mintis, kad dirbtinis intelektas kuria savo smegenis vis didėjančiu greičiu, atneša į galvą „Skynet“ ir „Terminator“ vizijas, įkūrėjai pabrėžia, kad yra pozityvesnė, tiesioginė ir, jų manymu, labiau tikėtina nauda: aparatinės įrangos efektyvumas.
Kai dirbtinio intelekto laboratorijos gali sukurti daug efektyvesnius lustus (ir galiausiai visą pagrindinę aparatinę įrangą), jų augimui nereikės sunaudoti tiek daug pasaulio išteklių.
„Galėtume sukurti kompiuterio architektūrą, kuri būtų unikaliai pritaikyta tam modeliui, ir galėtume pasiekti beveik 10 kartų didesnį našumą, skaičiuojant pagal bendrąsias nuosavybės išlaidas“, – sakė Goldie.
Nors jaunasis startuolis neįvardins savo pirmųjų klientų, įkūrėjai teigia girdėję apie kiekvieną didelį lustą gaminantį vardą, kokį tik galite įsivaizduoti. Nenuostabu, kad jie taip pat turi savo pirmuosius plėtros partnerius.
